IA completa e pronta para empresas
Com o AMD Enterprise AI Suite, as empresas podem migrar da computação bare-metal para a IA de nível de produção em minutos, conectando estruturas de IA de código aberto e modelos de IA generativa a uma plataforma Kubernetes empresarial. Dessa forma, o tempo desde a experimentação de IA até sua produção em larga escala em plataformas de computação AMD é minimizado.
Acelere a IA empresarial, desde a fase piloto até a produção
Utilização otimizada de recursos de computação
Com o AMD Enterprise AI Suite, a computação de IA é utilizada de maneira eficiente entre grupos de usuários, projetos e casos de uso.
Tempo de retorno acelerado
Do bare metal ou da nuvem à execução de cargas de trabalho de produção em questão de minutos.
Operações eficientes de IA
Concentre-se no verdadeiro valor da IA, automatizando a infraestrutura.
TCO incomparável
O hardware econômico e de bom desempenho se une ao software otimizado e simplificado.
Arquitetura modular de código aberto
A plataforma totalmente de código aberto garante que você evite a dependência de fornecedores e aproveite ao máximo os benefícios da comunidade global de IA.
Implemente, gerencie e acelere cargas de trabalho de IA em larga escala
Construídas para escala empresarial com base nas tecnologias de data center da AMD, essas interfaces intuitivas permitem que as organizações comecem rapidamente o desenvolvimento de IA e utilizem com eficiência os recursos de computação em toda a organização.
Microsserviços de inferência da AMD
Contêineres de inferência pré-construídos que agrupam modelo, mecanismo e configuração otimizada para hardware AMD. Suporta APIs compatíveis com o OpenAI e modelos de peso abertos, permitindo uma implantação rápida, sem a necessidade de reengenharia. O ajuste com reconhecimento de hardware otimiza a precisão, o paralelismo tensorial e a taxa de transferência para um desempenho ideal.
Inferência em escala
Roteamento e programação inteligentes de inferência, armazenamento de modelos em cache e dimensionamento automático em tempo real com base na utilização real, combinados com APIs padrão do setor.
Contêineres AIM otimizados e tempos de execução do sistema operacional
Perfis de modelo otimizados para opções de hardware AMD e KPIs específicos para cada caso de uso.
Segurança e governança preparadas para empresas
Observabilidade e gerenciamento de modelos por meio de painéis de monitoramento em tempo real, além de gerenciamento do ciclo de vida de modelos e chaves.
AMD AI Workbench
O AMD AI Workbench oferece aos usuários um ambiente de código baixo fácil de usar para gerenciar implantações de AIMs. Os desenvolvedores de IA têm à disposição um ajuste fino de baixo código, com instruções fáceis de usar, bem como espaços e cargas de trabalho de referência de CLI para usuários avançados.
Implantar e gerenciar AIMs
Interface intuitiva para implantar, interagir e monitorar implantações de AIMs.
Espaços de trabalho do desenvolvedor
Ambientes de desenvolvimento virtualizados baseados em notebooks, IDEs populares ou acesso flexível por meio de SSH.
Ferramentas de desenvolvedor da comunidade
As ferramentas de desenvolvimento de IA mais comuns disponíveis para os desenvolvedores, desde o acompanhamento de experimentos e pipelines até benchmarking e criação de perfis.
AMD Resource Manager
O AMD Resource Manager permite que as organizações gerenciem recursos de computação com eficiência, por meio de um robusto gerenciamento de clusters, monitoramento em tempo real e controle de acesso granular.
Agendamento inteligente de recursos
Aloque recursos de maneira flexível por meio do agendamento inteligente de cargas de trabalho, com base em políticas e prioridades predefinidas, para reduzir a ociosidade da GPU.
Gerenciamento da fila de trabalhos
Garanta uma distribuição equilibrada da computação entre equipes e cargas de trabalho por meio da alocação inteligente de cotas e do dimensionamento dinâmico.
Métricas e análises
Acompanhe e monitore a utilização da computação entre grupos de usuários e cargas de trabalho. Otimize a alocação de recursos com base no feedback do mundo real.
Recursos
