云计算新标杆：AMD

新闻要点： 

• 2025 年，AWS、Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 扩展了基于 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 的产品组合，旨在实现卓越性能、出色能效以及针对不同工作负载优化的创新能力。
• 新增实例和服务覆盖 AI、HPC、数据库和通用计算领域，预计 2026 年及以后仍将持续增长。 
• Amazon 表示，在 AWS 云平台中，基于 EPYC（霄龙）CPU 的实例实现了卓越的 x86 性能表现。 

与 AMD 共同成长的云生态系统 

2025 年是 AMD EPYC（霄龙）CPU 占领云计算领域的重要一年。大量的云端部署案例，实际上讲述的是同一个趋势。 

在超大规模服务系统、OEM、云服务提供商以及快速增长的 AI 云平台中，AMD 凭借出色性能、能效、安全功能和可扩展性赢得了业界青睐。

AWS 和 AMD：开启 CPU 计算新时代

自 2018 年首次推出基于 AMD EPYC（霄龙）CPU 的实例以来，AWS 持续扩展其产品组合。2025 年，AWS 推出了基于第五代 AMD EPYC（霄龙）CPU 的新一代实例。据 Amazon 称，这些实例在 AWS 云平台中实现了卓越的 x86 性能表现。 

基于 EPYC（霄龙）CPU 的最新 EC2 系列实例，围绕企业规模化运营的实际需求精心调优，充分印证了这一进展。EC2 C8a 实例相比上一代将内存带宽提升 33%；EC2 X8aedz 实例实现了计算性能大幅提升，可帮助加速复杂 EDA 工作负载并缩短设计周期。 

其他基于 EPYC（霄龙）CPU 的实例还包括内存优化型 EC2 R8a、面向 HPC 的高性能 EC2 Hpc8a，以及通用型高性能 EC2 M8a。 

通过这些新的 EPYC（霄龙）实例系列，开发者和企业如今能够将此前部署在本地的高性能工作负载迁移至 AWS 云端，相比上一代 EPYC（霄龙）实例，可获得更快速度、更强灵活性与更优成本效益。 

无论是支持新一代分析应用、高吞吐数据库、科学建模，还是数字工程流水线，基于 AMD EPYC（霄龙）CPU 的 AWS 实例正带来 2025 年之前难以实现的全新能力。

Google Cloud：扩展 EPYC（霄龙）的能力边界

随着云计算持续演进，平台需要实现突破性的性能、能效与可扩展性，应对从日常业务应用到高性能计算 (HPC) 和 AI 的多样化工作负载。 

正因如此，Google Cloud 采用第五代 AMD EPYC（霄龙）处理器，为其多个虚拟机系列提供支持，包括：C4D、N4D、H4D 和 G4。 

借助 AMD 技术，Google Cloud 提供的虚拟机可支持组织快速、经济高效地运行 Web、企业级应用、AI 和 HPC 工作负载。客户可凭借高吞吐和低延迟从容扩展全球应用，通过硬件级安全功能保护敏感数据，并放心地将传统本地工作负载迁移至云端。  

每一款虚拟机都针对通用与专用工作负载在性能与总体拥有成本之间实现出色平衡。 

C4D 虚拟机专为对性能敏感的通用工作负载而设计，相比上一代网络服务器吞吐量提升高达 80%¹，并提供机密计算选项。全新的 N4D 虚拟机提供经济高效的解决方案，在 Web 服务工作负载上的性价比较上一代 N2D 提升高达 3.5 倍²，并支持定制虚拟机配置。H4D HPC 虚拟机适用于要求严苛的技术计算工作负载，根据 Google 测试，可提供超过 12,000 gflops 的整机节点性能和超过 950GB/s 的内存带宽³。

Microsoft Azure：扩展 AMD EPYC（霄龙）服务组合

Microsoft Azure 持续扩展其基于 EPYC（霄龙）CPU 的服务组合。 

去年，Azure 推出了多个专为多样化工作负载设计的虚拟机系列，其中 Dasv7、Easv7 和 Fasv7 系列在网络服务器应用性能方面实现了高达 130% 的代际提升。HBv5 虚拟机为高性能计算工作负载带来 6.6TB/s 的内存带宽，存储优化型 Laosv4 和 Lasv4 虚拟机系列则为要求严苛的数据密集型工作负载提供低延迟本地 NVMe 存储。Azure 还推出了面向图形密集型工作负载的 NVads V710 v5 GPU 加速虚拟机，并通过 DCasv6 和 ECasv6 机密虚拟机，扩展了其机密计算产品线。 

机密计算通过硬件级可信执行环境 (TEE) 隔离 AI 模型、数据和工作负载，并对内存进行加密和完整性保护。借助 AMD 安全加密虚拟化 (SEV)，专有 AI 模型和高敏感数据在使用时仍可受到保护。所有主流云服务提供商均已大规模部署 AMD SEV，这意味着无论规模大小，企业客户都能够利用成熟庞大的机密计算生态系统⁴。 

Azure 还推出了在 AMD EPYC（霄龙）处理器上运行的 Microsoft SQL Server 2025，旨在为大规模关键任务数据库提供卓越的效率和性能。

Oracle：加速 AI 发展和企业数据处理

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 专注于为大规模企业工作负载提供优化的云服务，AMD EPYC（霄龙）处理器在实现这一愿景中发挥重要作用。

基于第五代 AMD EPYC（霄龙）处理器的 E6 虚拟机和裸机实例，为大规模分布式工作负载提供了高性能、经济高效的基础平台，让客户无需更改架构，即可实现更快的处理速度、大规模可扩展性和更高效率。借助 Oracle Flex 虚拟机配置，企业可随云工作负载扩展获得所需的计算与内存资源。

性能优势同样延伸至数据层。借助基于第五代 EPYC（霄龙）的 Oracle Exadata Database Service 和 Oracle Autonomous Database，客户可在本地数据中心、Oracle 云平台乃至其他主流云平台中以卓越效率和一致性实现核心数据库平台的现代化升级。通过在统一 AMD 架构上整合计算与数据库基础设施，Oracle 构建了面向数据密集型企业运营的统一平台。

第五代 EPYC（霄龙）处理器助力 Oracle 平台实现卓越的性能、可扩展性与成本效益，充分满足当今复杂工作负载需求。

AMD 技术赋能云端未来

从超大规模服务系统、云服务提供商、企业到新兴 AI 云平台，对 AMD EPYC（霄龙）的需求持续加速增长。全球极具创新力的服务提供商选择 AMD，不仅是因为性能，更看重 AMD 技术的能效、可扩展性与总体拥有成本优势。

从 AI、HPC 到大规模分析、SaaS 与机密计算，随着工作负载日益复杂，云平台需要能够应对这些工作负载的计算基础。AMD 可以满足这一需求。

2025 年是 AMD 在云端实现突破的一年，但这仅仅是开始。随着先进 CPU、GPU、开放式生态系统与云端创新持续融合，未来潜力无限。