AMD AI 开发者日 2026

游凯超

Inferact 联合创始人

Inferact Inc.联合创始人、首席科学家，开源大模型推理引擎vLLM项目核心维护者之一，负责大模型推理系统里的分布式通信等模块的维护与开发。他博士毕业于清华大学软件学院，曾在加州大学伯克利分校RISELab、Sky Computing Lab交流问，在Michael I.Jordan教授指导下研究机器学习理论与算法，在lon Stoica教授指导下研究机器学习系统。

时间: 13:30-14:30

主题: 技术专题研讨会 1

鲍科

SGLang核心开发者

SGLang核心开发者与 Maintainer，专注于大语言模型高性能推理系统的研发与优化，深度参与SGLang多项核心特性设计及模型性能优化工作。曾就职于美团，参与AI推理核心基础设施研发，在大模型推理系统与性能工程方面拥有丰富实践经验。

时间: 13:30-14:30

主题: 技术专题研讨会 1

章明星

清华大学副教授，开源项目Mooncake和KTransformers发起人

清华大学副教授，主要从事内存系统研究，开源项目Mooncake和KTransforemers发起人。相关成果在OSDI、SOSP、ASPLOS、HPCA、EuroSys等国际顶级会议和期刊上发表论文三十余篇，包括FAST最佳论文，SIGSOFT杰出论文，和国内高校首篇OSDI。曾获得ChinaSys 新星和优博奖，IEEE TCSC优博，入选教育部中央高校青年教师科研创新能力支持项目(U40项目)、中国科协青年人才托举计划，科技部重点研发项目课题负责人。曾任深信服首席算法技术专家，创新研究院院长，相关孵化产品应用于数万家客户。

时间: 14:30-15:30

主题: 技术专题研讨会 2

李元

Minimax开发者关系负责人

MiniMax的研发工程师兼开发者关系负责人，曾在多家头部互联网公司从事算法工程相关工作，拥有丰富的算法工程经验。长期致力于AI技术在效率型场景中的落地与应用。

时间: 14:30-15:30

主题: 技术专题研讨会 2

杨智

北京大学计算机学院副研究员、博士生导师

国家高层次青年人才，长期从事深度学习系统与编译优化研究，聚焦高性能计算、算子生成与分布式调度等方向。在OSDl、ATC、Eurosys、SIGMOD等国际顶级会议发表多篇论文，曾获VLDB最佳论文奖、WWW最佳学生论文奖等荣誉。目前带领团队研发AIl编程系统TileLang(https://github.com/tile-ai/tilelang)，面向新一代硬件与大模型计算需求，提供可控的tile编程语言与优化机制。

时间: 14:30-15:30

主题: 技术专题研讨会 2

张晶

百度 + 高级产品经理

张晶，百度PaddleOCR产品经理，构建”数据x生态“双飞轮，通过数据反馈驱动模型持续进化，同时联动开发者生态放大技术影响力，推动PaddleOCR成为GitHub上Star数量全球第一的OCR开源项目。

时间: 15:45-16:45

主题: 技术专题研讨会 3

Hattie Wu

AMD软件研发高级经理

人工智能与机器学习领域资深专家，拥有10年AI全栈性能优化实战经验。先后任职于Intel、华为、AMD等头部科技企业，长期深耕AIworkload端到端性能调优，具备从底层算子到上层业务的全链路优化能

目前专注于AMD平台极致性能挖掘，核心方向覆盖分布式推理、推理引擎研发与大模型调优，主导多项高性能AI推理落地项目。在国际学术会议与技术平台发表多篇论文及技术博客，持续推动AI推理性能与工程效率的前沿突破，兼具深厚学术功底与丰富产业实践经验。

时间: 15:45-16:45

主题: 技术专题研讨会 3

Ziqiong Liu

AMD软件研发高级经理

AMD AIG-Model团队senior manager，专注于AIGC的技术优化与应用落地，研究方向涵盖GPUkernel生成与优化，推理加速，高效推理模型

时间: 16:45-17:45

主题: 技术专题研讨会 4

候超俊

PMTS软件开发工程师

AMD大规模训练团队PMTS软件开发工程师，AI原生架构师，专注于大规模Al训练的调度与可靠性研究。他致力于构建AgenticInfra与AgenticFlow，以AI驱动的自动化推动端到端性能优化与根因分析。他在大规模模型训练的容错设计方面积累了丰富经验，覆盖计算、存储、网络、可观测性与系统韧性，擅长通过系统级与深度学习工程优化，推动AI技术从原型走向生产落地。

时间: 16:45-17:45

主题: 技术专题研讨会 4

Wen Xie

PMTS软件开发工程师

Wen Xie 目前是 Training at Scale 团队的 PMTS 软件开发工程师，他的工作重点是为大模型分布式训练框架的开发和优化。

时间: 16:45-17:45

主题: 技术专题研讨会 4

Felix Li

AMD GPU 算子与编译器开发专家

AMDGPU算子与编译器开发专家，FlyDSL负责人及核心开发者，十余年来深耕GPU算子开发、编译与算子框架设计，在高性能AI计算领域拥有丰富工程实践经验。深度参与AMD AITER、FlyDSL、ComposableKernel等项目建设，负责GEMM、MOE、Attention等核心算子的研发与性能优化。当前专注于以FlyDSL提升AMDGPU算子性能和开发效率，持续推动AMD平台AI基础软件与算子生态演进。

时间: 15:45-16:45

主题: 技术专题研讨会 3

杨睿

小红书RL引擎负责人 | Relax核心贡献者

现就职于小红书AI平台团队，长期专注于LLM后训练方向。在多模态大规模强化学习、训练与推理加速、分布式系统优化、AI基础设施稳定性与可扩展性建设方面具有丰富实践经验。

时间: 16:45-17:45

主题: 技术专题研讨会 4

曾书霖

上海无问芯穹智能科技总经理、端侧总裁

分别于2018年和2023年在清华大学电子工程系获得工学学士与博士学位，研究方向聚焦于AI软硬协同优化与异构计算系统。在FPGA、MICRO、HPCA、IEEE TC、ACM TRETS等国际顶级会议与期刊发表论文20余篇，谷歌学术引用超1200次，曾获FPGA2025最佳论文奖(亚太国家团队首例)、IEEE TC Featured Paper of the Month、研究生国家奖学金等多项荣誉。主持及参与多项国家重点研发计划及地方专项，累计项目经费超1亿元，申请发明专利9项(已授权5项)作为无问芯穹创始成员，曾书霖先生带领团队打造”端模型+端软件+端IP”的智能终端一体化解决方案。

时间: 13:30-15:30

主题: “作品说话”-创始人和技术Lead讲述Codeto Cash的关键一跃

陈林 (Lean)

飞牛内核架构负责人

资深技术专家，暨南大学计算机系毕业，拥有超过25年大型IT企业及外资企业工作经验。现担任广州铁刃智造技术有限公司(飞飞牛)CTO，专注于ARM/RISC-V/龙芯等国产芯片的内核驱动开发，以及GPU/NPU算力卡等AI硬件框架与SDK适配。作为全球知名开源项目LEDE/OpenWrt的中国区维护者，个人仓库在GitHub获得超30KStars，服务超千万用户，在Linux底层、网络加速及安全架构领域具备深厚造诣。从内核编写到Al硬件适配，始终深耕技术前沿，致力于为开发者提供坚实的技术底座。

时间: 13:30-15:30

主题: ”作品说话”-创始人和技术Lead讲述CodetoCash的关键一跃

谯睿智

腾讯集团专家研究员

腾讯优图实验室专家研究员，Qclaw算法负责人。本科和硕士毕业于北京航空航天大学，博士毕业于Adelaide大学。同时支持了IMA、腾讯云智能体平台、混元PaaS和QQ浏览器AI助手等项目，研发上线了多个大模型产品。近年来主要进行大模型后训练和Agentic RAG的相关研究，在ICLR、ACL、AAAI、CVPR发表超过30余篇论文。

时间: 13:30-15:30

主题: "作品说话”-创始人和技术Lead讲述CodetoCash的关键一跃

郭萌明

首界科技联合创始人

首界科技联合创始人、智能终端领域资深从业者，深耕AI硬件与软件生态。其团队专注A技术研发与落地，通过软硬件一体化服务降低AI使用门槛，赋能超级个体。率队参与Ktansformer、ROCm、llama.cpp等开源项目技术贡献，推出”Nova Studio”一站式平台，集成主流模型与AI工具链，搭载该平台的"玲珑星核”智能体电脑，获2025小米有品众筹榜首，长期位居京东工作站热卖第一。作为端侧AI生态建设的先行者，从开源贡献到产品创新，再到行业赋能，郭萌明及其团队致力于让AI走进千家万户，普惠千行百业。

时间: 13:30-15:30

主题: "作品说话”-创始人和技术Lead讲述Codeto Cash的关键一跃

祁国良

星漪科技创始人&CEO

FlowyAIPC创始人兼CEO，深耕AI终端计算领域。带领团队自研Herdsman推理引擎，开创端云混合(Hybrid)AI架构让AI算力从云端走向本地，降低50%-80%Token成本。致力于将PC转化为个人AIAgent计算平台，让每一位用户都能拥有属于自己的本地AI生产力工具从PC到Agent Computer，重新定义个人计算的下一代范式。

时间: 13:30-15:30

主题: "作品说话”-创始人和技术Lead讲述Codeto Cash的关键一跃

刘钢

晶耀智远创始人&CEO

晶远芯、晶耀智远创始人，在晶耀智远深耕大模型多智能体团队协作前沿技术，打造边缘大模型智能体算力存力多层融合创新架构，聚焦知识密集型专业应用领域拓展。

曾担任西部数据全球副总裁兼中国区总裁，主导数据存储产品及解决方案落地与生态建设;在英特尔任职23年，历任多核心管理岗位，深耕产品战略、客户运营与数字化业务布局。拥有清华大学本科及加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学双MBA学位。

时间: 13:30-15:30

主题: "作品说话”-创始人和技术Lead讲述Code to Cash的关键一跃

潘嘉航

AMD 软件工程师

本次实操工作坊中，将作为指导老师，帮助参与者现场使用 AMD 锐龙 AI Max+395 智能体主机，快速学习和体验 OpenClaw 构建本地 Agent 及开源项目 Hello ROCm。

时间: 16:45-17:45

主题: “作品说话”-AMD x DataWhale 实践工作坊

宋志学

Datawhale 成员，万星开源项目负责人

本次实操工作坊中，将作为指导老师，帮助参与者现场使用 AMD 锐龙 AI Max+395 智能体主机，快速学习和体验 OpenClaw 构建本地 Agent 及开源项目 Hello ROCm。

时间: 16:45-17:45

主题: “作品说话”-AMD x DataWhale 实践工作坊

Vincent Fang

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：13:30-14:30

主题：基于 Agentic AI 的大模型推理自优化实践

通过 Agentic AI，对关键大模型推理工作负载进行自动化问题诊断、根因分析、性能分析与优化。当新模型发布时，系统可自动启动基准测试、回归分析与性能优化流程，实现 7X24 小时的自主优化闭环，显著提升 LLM 推理效率与稳定性。

David Li

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：14:30-15:30

主题：从数字孪生到VLA后训练：合成数据生成实战

聚焦数字孪生世界中的合成数据生成，面向 VLA（视觉-语言-动作）模型后训练场景，围绕 Franka Panda 机械臂立方体抓取任务，构建覆盖场景生成、数据采集、模型后训练与仿真评测的端到端工作流。

Charles Yang

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：14:30-15:30

主题：基于本地部署LLM打造个人AIAgent

本次 Workshop 聚焦基于本地部署大语言模型构建个人 AIAgent，介绍如何借助 OpenClaw 与中国本地可用的开源 LLM，在 AMD 硬件平台上打造兼具隐私保护、成本效率与扩展能力的智能体应用。还将进一步分享，如何结合 ROCm、量化与推理配置优化，提升 AMDGPU 上的推理性能，并构建适用于日常使用的本地化、安全、可扩展的 Agent 工作流。

Joshua Lu

AMD 研究院亚太区软件开发总监

时间：16:45-17:45

主题：以新范式推动规模化AI人才培养

本次 Workshop 面向高校开发者、学生、教师与研究人员，聚焦 AMD 对 AI 教育和科研的实践与资源支持，活动将详述人工智能系列课程的一站式解决方案，介绍对科研人员和学生创新的支持;并重点探讨 AI 如何推动教育，体验如何一键部署 AMDRyzenAI 与 Radeon 集群，使一套本地基础设施能同时运行 AI 学习框架，LLMAPI，Agent 服务，满足教学、科研等多样化需求。

Alex He

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：13:30-14:30

主题：构建私有化AI桌面机器人

本次 Workshop 将带你从零构建一台基于本地部署的 AI 桌面机器人，集成本地 LLM 推理、语音识别(ASR)与语音合成(TTS)，实现完全离线对话。我们将演示如何利用 ROCm 下的 iGPU 加速大模型推理，构建由 CPU 与 iGPU 共同驱动的端到端对话流水线;并在 MuoCo 环境中完成仿真开发，再通过 sim2real 将方案部署到 ReachyMini 机器人上。支持远程演示，提供带仿真 GUI 的文本聊天体验。

巫锡斌

字节跳动 Seed Infra 训练工程师 & verl 核心维护者

时间：15:45-16:45

主题：基于verl的RLHF强化学习实操

本次 Workshop 将带你在单卡 AMD Instinct GPU 上，使用 verl 完成端到端 RLHF (基于人类反馈的强化学习)训练流程。参会者将学习如何在 AMD 开发者云 GPU 环境中运行基于 GRPO 的训练任务，并以 Qwen3 为示例完成从配置到训练的实战演示，快速掌握一套可复现的模型对齐方案。

Wei Cai

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：15:45-16:45

主题：基于verl的RLHF强化学习实操

本次 Workshop 将带你在单卡 AMD Instinct GPU 上，使用 verl 完成端到端 RLHF (基于人类反馈的强化学习)训练流程。参会者将学习如何在 AMD 开发者云 GPU 环境中运行基于 GRPO 的训练任务，并以 Qwen3 为示例完成从配置到训练的实战演示，快速掌握一套可复现的模型对齐方案。

Liz Li

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：15:45-16:45

主题：基于verl的RLHF强化学习实操

本次 Workshop 将带你在单卡 AMD Instinct GPU 上，使用 verl 完成端到端 RLHF (基于人类反馈的强化学习)训练流程。参会者将学习如何在 AMD 开发者云 GPU 环境中运行基于 GRPO 的训练任务，并以 Qwen3 为示例完成从配置到训练的实战演示，快速掌握一套可复现的模型对齐方案。

郑耀威

LLaMAFactory 创始人

时间：15:45-16:45

主题：基于LLaMA-Factory 的高效微调实战

本次 Workshop 将带你在 AMD GPU 上使用  LLaMA-Factory 完成 LLM 的高效微调。LLaMA-Factory 是一个易用且高效的训练与微调平台，参会者将系统了解其核心特性，并通过 LLaMA-Factory CLI 工具在 AMDGPU 环境中跑通从配置、数据准备到训练与评估的端到端微调流程。

Ning Zhang

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：15:45-16:45

主题：基于LLaMA-Factory 的高效微调实战

本次 Workshop 将带你在  AMD GPU 上使用 LLaMA-Factory 完成 LLM 的高效微调。LLaMA-Factory 是一个易用且高效的训练与微调平台，参会者将系统了解其核心特性，并通过 LLaMA-Factory CLI 工具在 AMDGPU 环境中跑通从配置、数据准备到训练与评估的端到端微调流程。

Sivakumar Krishna

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：16:45-17:45

主题：用OpenCode与Lemonade 打造本地AI Agents 太空射击游戏

本次 Workshop 将带你在 AMD 锐龙 AI Max 395(StrixHalo)上，依托 Lemonade Server 本地运行大规模编码模型，无需云端、无需 API Key，全部本地完成开发。你将学习如何用 OpenCode 构建面向特定任务的专用子 Agent，并让它们协同完成从架构到实现的完整流程，最终以自然语言驱动的“vibecoding”方式，快速搭建一款可玩的太空射击游戏。准备好开玩，这场会很有趣。

Xun Wang

AMD ROCm 软件与解决方案架构师

时间：16:45-17:45

主题：用OpenCode与Lemonade 打造本地AI Agents 太空射击游戏

本次Workshop将带你在AMD锐龙AI Max 395(StrixHalo)上，依托Lemonade Server 本地运行大规模编码模型，无需云端、无需API Key，全部本地完成开发。你将学习如何用0penCode构建面向特定任务的专用子Agent，并让它们协同完成从架构到实现的完整流程，最终以自然语言驱动的“vibecoding”方式，快速搭建一款可玩的太空射击游戏。准备好开玩，这场会很有趣。

李成龙

Zilliz 首席开源布道师，Milvus核心贡献者

Zilliz 首席开源布道师，全球领先开源向量数据库 Milvus Committer。加入 Zilliz 后长期活跃于 Milvus 社区，

并协助全球数千家开源用户共同探索 AI 落地解决方案。对于主流计算机视觉算法、Embedding 算法、

LLMs 应用及 RAG 架构具有丰富经验。

时间： 15:45-16:45

主题：技术专题研讨会3