Accede a tutoriales, blogs, proyectos de código abierto y otros recursos para el desarrollo de IA con la plataforma de software ROCm™. En este sitio, se ofrece un recorrido integral para todos los desarrolladores de IA que buscan desarrollar aplicaciones de IA y optimizarlas en las GPU AMD.

Pila de software ROCm

Obtén acceso a las GPU AMD

Esta es la manera de crear aplicaciones de IA con las GPU AMD 

  • Acceso a la nube de AMD 
  • Acceso en las instalaciones 
Acceso a la nube de AMD 
Lo último en programas de computación en la nube acelerados por GPU para desarrolladores y contribuyentes de código abierto.		 Ver opciones de acceso a la nube 
Acceso en las instalaciones 
Una cartera diversa de ofertas de soluciones de OEM (original equipment manufacturer, fabricante de equipos originales) líderes y diseñadores de plataformas para crear clústeres de GPU con IA		 Ver catálogo de soluciones Instinct 
Acceso a GPU AMD Radeon™ 
Excelentes capacidades para inferencia local de IA, desarrollo y otras cargas de trabajo de uso intensivo de memoria 		 Ver catálogo de GPU Radeon 

Configuración de contenedor y software ROCm

Recursos de aprendizaje

Explora más temas para encontrar recursos de aprendizaje relevantes que te ayuden a mantenerte actualizado con los últimos avances tecnológicos de AMD.

AMD AI Academy

Cursos de autoaprendizaje diseñados específicamente para desarrolladores de IA

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Tutoriales 

Tutoriales en formato de Jupyter Notebook para inferencia, perfeccionamiento, entrenamiento y optimización del kernel.

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Videos

Mira tutoriales en video cortos para obtener respuestas a tus preguntas. 

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Presentación de AMD Developer Cloud
Ejecutar DeepSeek en GPU AMD con SGLang
Ejecutar un LLM en GPU AMD
Implementación de vLLM con el software AMD ROCm™
Cómo instalar el software AMD ROCm en Ubuntu

Resultados de rendimiento

Encuentra el rendimiento más reciente en las GPU AMD. Los números de rendimiento se actualizan con frecuencia como un punto de referencia para ayudar a los usuarios a probar el rendimiento observado.

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Implementación y orquestación 

Optimiza y automatiza la implementación, la supervisión y el mantenimiento de los modelos de ML en el centro de datos.

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Documentación de ROCm 

Información completa sobre componentes, herramientas, compiladores, tiempos de ejecución y depurador de ROCm.

GPU AMD Instinct
GPU AMD Radeon

Proyectos de código abierto usando software ROCm

Colaboración con los socios del ecosistema a través de clústeres de CI/CD e implementación conjunta de una hoja de ruta.

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AMD Infinity Hub

Colección de contenedores de software de GPU avanzada y guías de implementación para aplicaciones de IA y ML.

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Blogs

Mantente actualizado sobre los últimos tutoriales, consejos y casos de uso para desarrolladores de IA.

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