Optimización de la infraestructura del centro de datos en un mercado de memoria restringida

Los clientes aún desean actualizar su infraestructura

El panorama informático está en constante cambio. A medida que la adopción de IA continúa en todo el mercado empresarial, su impacto ya está claro: precios más altos y escasez de componentes. Debido a que los costos de memoria y almacenamiento siguen siendo elevados, los clientes están reevaluando su estrategia de TI e IA, y dado que no se espera que disminuyan los precios hasta al menos el 2027¹, muchos están evaluando si una actualización de infraestructura es siquiera posible.

Los presupuestos de los clientes se ven limitados mientras planifican a largo plazo, por lo que la respuesta que probablemente ya estás escuchando es: “Olvidémoslo, solo esperaremos a ver qué pasa”.

Sin embargo, existe un costo por no hacer nada.

Retrasar el reemplazo de la infraestructura heredada presenta sus propios riesgos:

• Altos costos operativos
• Baja eficiencia energética
• Aumento de los costos de mantenimiento
• Incapacidad de admitir cargas de trabajo modernas de IA
• Riesgo de seguridad/cumplimiento
• Vencimiento de la garantía o del soporte

Frente a estos problemas, los clientes recurrirán a socios como tú para que los orientes. Utiliza la siguiente información para apoyarlos en nuevas inversiones en hardware a fin de ayudarlos a tomar decisiones de compra inteligentes.

En marcha: proporcionar la orientación correcta

Paso 1: auditar el entorno

Históricamente, la práctica común es que los clientes sobreaprovisionen la memoria del servidor para satisfacer las necesidades máximas y agregar una capa de flexibilidad a sus cargas de trabajo. Básicamente, aprovisionan muchos servidores con los recursos máximos solo necesarios para algunas aplicaciones, de modo que puedan volver a ubicar las cargas de trabajo si se requiere. Por ello, muchos entornos se aprovisionan en función de una demanda máxima teórica en lugar de una utilización observada.

Con la memoria escasa y costosa, este es un lujo que pocas empresas pueden permitirse. Ahora es el momento de trabajar con tus clientes para auditar sus entornos locales y en la nube a fin de determinar qué recursos (CPU, GPU y memoria) utilizan y proyectar evaluaciones realistas y basadas en datos de necesidades a medida que crecen las cargas de trabajo o la adición de procesamiento de IA.

Paso 2: identificar cargas de trabajo no sensibles a la memoria

Una vez que se cumplen los requisitos básicos de memoria, algunas cargas de trabajo a menudo experimentan retornos decrecientes de la capacidad de memoria adicional. Para cargas de trabajo vinculadas a CPU o E/S, o sensibles a la latencia, la capacidad de memoria adicional suele poder ofrecer mejoras de rendimiento limitadas en relación con el costo.

Ayuda a los clientes a explorar configuraciones de memoria más bajas que reduzcan los costos innecesarios sin afectar sustancialmente el rendimiento de las cargas de trabajo.

Paso 3: dimensionar correctamente el aprovisionamiento de memoria

La memoria es un recurso limitado, por lo que es vital que los clientes dimensionen correctamente la cantidad de memoria que necesitan. Trabaja con tus clientes para descubrir en qué áreas la inversión en memoria ofrece el mayor valor y dónde pueden reducir de forma segura las necesidades de memoria.

Las cargas de trabajo fundamentales y de alta prioridad deben recibir un búfer seguro para cualquier incremento en la utilización o para el crecimiento futuro. Para cargas de trabajo con requisitos de memoria más bajos, considera la posibilidad de proporcionar DIMM de menor capacidad o dejar abiertas las ranuras de memoria (las CPU para servidores AMD EPYC™ admiten una variedad de configuraciones de memoria, incluidas las ranuras abiertas).

AMD puede ayudar

Una vez que los clientes entiendan en qué área se puede optimizar la utilización de la memoria, pueden comenzar a evaluar plataformas diseñadas para ofrecer una mayor eficiencia de rendimiento, como los sistemas habilitados por las CPU para servidores AMD EPYC.

Vale la pena recordarles a los clientes que desean actualizar su infraestructura existente que las CPU para servidores AMD EPYC pueden ofrecer un gran rendimiento con menos memoria y una ruta de actualización atractiva para el hardware antiguo. Pasar de un hardware heredado de la competencia a las CPU para servidores AMD EPYC más recientes puede generar un TCO hasta un 29 % menor, lo que promediará una recuperación de la inversión de los sistemas y software de alrededor de 2,5 años².

Por ejemplo, las cargas de trabajo representativas vinculadas al procesamiento que se ejecutan en las CPU para servidores AMD EPYC 9355P con una capacidad de memoria reducida en un 50 % dan como resultado solo una disminución del rendimiento del 1 %³.

Las cargas de trabajo sensibles a la capacidad de la memoria se pueden escalar de manera flexible con restricciones de memoria; un servidor que se ejecuta en CPU AMD EPYC 9655 puede funcionar con solo el 75 % de la capacidad de memoria con una reducción menor del rendimiento del 6 %⁴.

La modernización de la infraestructura también crea una oportunidad de consolidación y una mayor densidad de virtualización. Mediante la reducción del recuento de servidores y la mejora de la eficiencia, los clientes también pueden disminuir los costos de licencias de software, energía, refrigeración y operación, además de optimizar el uso de la memoria. Ser capaz de comprar un número mucho menor de sistemas de mayor rendimiento significa que se gastará menos del presupuesto de TI en la memoria.

Para las organizaciones que se enfrentan a limitaciones de espacio, energía o refrigeración, las mejoras en la eficiencia de la infraestructura ayudan a ampliar la capacidad de los centros de datos existentes sin necesidad de expansión inmediata. A medida que las cargas de trabajo de IA siguen aumentando las demandas de infraestructura, estas eficiencias operativas seguirán siendo cada vez más importantes junto con el rendimiento en bruto.

Proporcionar herramientas para el éxito del cliente

AMD ofrece una gama de herramientas que pueden ayudarte a brindar soporte a tus clientes en un mercado desafiante. Para asistir en el dimensionamiento correcto de los presupuestos de memoria, usa las siguientes herramientas para estimar los requisitos de memoria tanto para entornos locales como de nube:

Para la infraestructura de nube, utiliza AMD EPYC™ Cloud Instance Advisor.

Ejecuta un análisis de TCO con la herramienta de asesoramiento de TCO de AMD EPYC™, una herramienta basada en la Web que te permite trabajar con los clientes para analizar diferentes escenarios de TCO según los precios de memoria actuales y personalizables.

AMD seguirá brindando soporte a los socios y a sus clientes, lo que proporciona un rendimiento líder e infraestructura optimizada. El uso de plataformas de hardware como CPU para servidores AMD EPYC y herramientas como las enumeradas anteriormente ayudan a equilibrar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de la memoria durante los ciclos de mercado difíciles.

Si bien las presiones de precios de memoria siguen afectando la planificación de la infraestructura, retrasar la modernización puede generar ineficiencias operativas a largo plazo y costos crecientes. Mediante la auditoría de las cargas de trabajo, el dimensionamiento correcto de las inversiones en memoria y la identificación de oportunidades de consolidación, los socios pueden ayudar a los clientes a modernizarse estratégicamente.

Para obtener más información, habla con tu representante de AMD.