Tutoriels IA
Accélérez votre transition vers l'intelligence artificielle grâce à une suite de tutoriels sur l'IA en auto‑apprentissage, spécialement conçus pour les étudiants, les chercheurs et les enseignants. Hébergés sur la plateforme AMD AI Academy, ces tutoriels offrent les bases, les outils et l'expérience pratique indispensables pour réussir dans un paysage de l'IA en constante évolution.
Chaque module allie apprentissage conceptuel et applications concrètes. Les participants progressent à leur rythme tout en se familiarisant avec les techniques d'IA modernes, le calcul GPU et les flux de travail de développement optimisés par les technologies AMD.
Présentation des tutoriels de l'AI Academy
- Introduction à l'IA sur les PC IA AMD
- Introduction aux LLM avec les technologies AMD
- Introduction aux prompts
Introduction à l'IA sur les PC IA AMD
Découvrez l'IA en action sur un PC IA AMD : explorez les SVM, les CNN et la classification d'objets. Démo du software Ryzen AI et premières étapes pour créer des LLM et des invites de commande
Introduction aux LLM avec les technologies AMD
Obtenez de meilleurs résultats avec les LLM grâce à des techniques d'ingénierie de prompts qui évoluent sans ajustement requis, passant des modèles de base aux approches de raisonnement avancées comme la chaîne de raisonnement, l'arbre de raisonnement et les prompts avec aucun, un ou plusieurs exemples.
Introduction aux prompts
Des notions fondamentales aux stratégies avancées, découvrez des techniques d'ingénierie de prompts qui permettent de tirer davantage de valeur des LLM, sans nécessiter d'ajustement.
Rejoignez le programme pour développeurs afin d'accéder à l'AI Academy et de consulter la liste complète des tutoriels.
Solutions d'enseignement de l'IA
L'initiative Solutions d'enseignement du programme universitaire AMD (AUP) offre aux enseignants des ressources pédagogiques de haute qualité, conçues pour soutenir l'enseignement de l'informatique moderne et de l'IA. Développé en collaboration avec des partenaires de l'enseignement supérieur, chaque module combine les technologies AMD avec les bases théoriques et une pédagogie efficace, afin d'aider les enseignants à accélérer la création de leurs cours.
Les objectifs des Solutions d'enseignement AUP sont les suivants :
- Réduire les obstacles pour les enseignants qui conçoivent des cours en IA, calculs hautes performances, programmation GPU et technologies émergentes.
- Fournir des contenus académiquement alignés et soutenus par l'industrie, afin d'enrichir l'apprentissage des étudiants.
- Renforcer la collaboration entre AMD et les universités du monde entier grâce à des contenus pédagogiques développés ensemble.
- Soutenir des environnements d'enseignement modernes et évolutifs, depuis les cours d'introduction jusqu'aux formations avancées de recherche.
Ce qui est inclus
Chaque Solution d'enseignement est conçue pour accompagner la création complète d'un programme pédagogique et inclut généralement :
- Diapositives de présentation
Présentations prêtes à l'emploi pour les enseignants, abordant les concepts clés, les architectures et des applications concrètes. - Exercices pratiques
Travaux pratiques guidés permettant aux étudiants d'explorer directement les outils hardware et software AMD. - Attributions et exercices
Séries d'exercices structurés qui consolident les acquis et permettent aux étudiants d'appliquer leurs nouvelles compétences. - Ressources supplémentaires
E‑books, vidéos, démonstrations et guides de référence (lorsqu'ils sont disponibles) pour approfondir les connaissances et offrir une certaine flexibilité dans les formats d'enseignement.
Accès
Les Solutions d'enseignement sont accessibles aux membres enseignants AUP approuvés. Une fois inscrits, les enseignants ont accès à l'intégralité du catalogue des modules pédagogiques via le site réservé aux membres AUP.
Formation en informatique adaptative
La série de formations sur l'informatique adaptative propose aux enseignants, étudiants et chercheurs des ressources d'apprentissage pratiques et de haute qualité, conçues pour développer des compétences sur les technologies adaptatives et intégrées d'AMD.