Optimisez vos coûts de streaming en direct avec le transcodage à accélération hardware
Densité de canaux élevée
à faible temps de latence
Accélère l'ensemble du pipeline vidéo pour optimiser le coût par flux à des temps de latence de transcodage pouvant descendre jusqu'à 8 ms
Qualité vidéo optimale
avec une bande passante réduite
La compression haute efficacité et la mise à l'échelle avec ABR permettent de réduire les coûts de bande passante tout en offrant une qualité vidéo optimale
Évolutivité économique
pour vos applications multimédias interactives
Adaptez-vous à un nombre croissant d'utilisateurs et de créateurs de contenu en optimisant les flux par serveur et en contrôlant les dépenses liées à la bande passante et l'alimentation
Portefeuille
Optimisez le streaming vidéo en direct avec le transcodage accéléré
Avec l'essor des médias interactifs et de la vidéo en temps réel, les diffuseurs et les fournisseurs de contenu peinent à trouver le juste équilibre entre faible temps de latence, qualité vidéo et coût par flux. Le transcodage à accélération hardware est une méthode efficace. Désormais, grâce à cette technologie disponible dans le cloud, les fournisseurs de contenu peuvent faire évoluer leurs services en temps réel de manière fluide tout en réduisant le coût par flux.
Optimisée pour le coût par flux
L'instance AWS VT1 est la première solution cloud du marché basée sur la technologie de calcul AMD spécialement conçue pour le transcodage à faible temps de latence. Équipée de cartes d'accélération multimédia AMD Alveo™ U30, l'instance VT1 prend en charge les normes de codec H.264 et H.265 à un maximum de 16 flux 4Kp60 par instance (vt1.24x grand format). Cela constitue la densité de canaux la plus élevée pour le streaming en direct avec le coût par flux le plus faible sur le cloud AWS.
Coût par flux réduit par rapport aux
instances Amazon EC2 C5 équipées de CPU1
Transcodage à faible temps de latence
Rendu possible par la technologie d'accélération hardware AMD optimisée pour les normes H.264 et H.265 (HEVC). Plusieurs tâches de transcodage sont gérées sur chaque carte d'accélération pour un temps de latence déterminé, avec plusieurs cartes par instance pour une évolutivité fluide. Streamez, faites évoluer votre solution et payez uniquement pour ce dont vous avez besoin.
Solutions clés en main
Grâce à la prise en charge de FFmpeg et de Gstreamer, les instances VT1 intègrent des structures multimédia standard pour faciliter la migration des applications existantes. Le SDK vidéo AMD Alveo™ U30 est fourni avec des tutoriels, des exemples de conception et un guide de démarrage rapide, tous disponibles sur GitHub. Les utilisateurs peuvent lancer des instances VT1 à l'aide d'AMD Amazon Machine Images (AMI) sur AWS Marketplace pour tester rapidement leur propre cas d'utilisation dans le cloud.
Ressources
Instance Amazon EC2 VT1 pour le streaming vidéo à faible temps de latence dans le cloud
La demande mondiale de contenu vidéo augmente rapidement et entraîne avec elle le trafic Internet et mobile. Les services de streaming hors fournisseur Internet et les diffuseurs d'événements en direct doivent faire évoluer leur offre tout en contrôlant les coûts et en garantissant la fiabilité. Le transcodage, un processus clé, est confronté à divers défis en matière de puissance de calcul, d'intégration des pipelines et de diffusion en temps réel.
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Nous sommes là pour vous aider.
Notes de bas de page
- https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/ Toutes les déclarations de performances et de réduction des coûts sont fournies par Amazon Web Services et n'ont pas été vérifiées de manière indépendante par AMD. Les avantages en termes de performances et de coûts sont affectés par diverses variables. Les résultats sont spécifiques à Amazon Web Services. GD-181.
- https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/ Toutes les déclarations de performances et de réduction des coûts sont fournies par Amazon Web Services et n'ont pas été vérifiées de manière indépendante par AMD. Les avantages en termes de performances et de coûts sont affectés par diverses variables. Les résultats sont spécifiques à Amazon Web Services. GD-181.