大规模推进开源自动驾驶感知技术

AMD Silo AI 与全球领先的自动驾驶开源软件组织 Autoware Foundation 开启合作。Autoware 软件已在 500 多家企业、30 余种车型、20 多个国家/地区落地应用，旨在支持构建商业级、生产就绪型、可通过安全认证的自动驾驶技术。 

此次合作将利用 AMD Instinct 和 Radeon Pro GPU，加速 Autoware 端到端 AI 模型训练与部署，深度整合 AMD 的可扩展计算平台与 Autoware 的开源自动驾驶生态系统。 

通过将 Autoware 的端到端 AI 堆栈与 AMD GPU 基础设施及 ROCm 软件相结合，双方致力于缩短训练周期、提升 AI 模型精度，以及优化生产就绪型自主系统的推理性能。 

Autoware Foundation 主席 Daisuke Tanaka 表示：“Autoware 的使命始终如一，即打造一个开放且全球可扩展的自动驾驶技术生态系统。与 AMD 这样的行业领军者合作，展示了开放协作的巨大力量。通过将先进计算平台与开源自动驾驶技术相结合，能够推动全球 OEM、供应商、研究机构和初创企业加速创新。” 

在初期，合作重点将是基于 AMD Instinct GPU 优化 Autoware 的 AutoDrive 端到端模型，满足汽车 OEM 对于 L2 及更高级别自动驾驶技术的量产需求，确保能在多样化模型架构与部署环境中无缝实现出色的训练和实时推理性能。  

Autoware Foundation 是 SOAFEE（Scalable Open Architecture For the Embedded Edge, 面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）的投票成员。Autoware Open AD Kit 是首个基于 SOAFEE 的软件定义车辆 (SDV) 蓝图，提供了面向自动驾驶的全栈开源 SDV 平台，现已集成端到端 AI 模型。 

AMD Silo AI 高级总监 Niko Vuokko 表示：“通过与 Autoware Foundation 合作，我们的移动出行生态系统得以进一步强化开源软件栈的开发能力，充分满足客户对于多元化芯片以及透明化、可扩展软件的需求。通过将 Autoware 的开源软件与 AMD 的计算基础设施相结合，能够缩短开发周期，支持更安全、更高效的创新。” 

依托此次合作，AMD Silo AI 能够更好地履行承诺，构建开放、可扩展的移动出行生态系统，涵盖边缘计算、数字孪生仿真和大规模 AI 云工作负载。此次合作建立在 AMD Silo AI 近期与 Parallel Domain、Robotec.ai 和 AILiveSim 在仿真、生成式模型和世界模型等领域的合作基础之上。

双方还将以开源形式发布特定成果，以此彰显双方对透明化、互操作性和负责任 AI 开发的坚定承诺。

关于 Autoware Foundation 

Autoware Foundation 是一个非营利组织，致力于打造先进的开源自动驾驶技术。该组织汇聚了企业开发人才与学术研究人才的力量，旨在让自动驾驶技术惠及全人类。Autoware 是全球前沿的开源自动驾驶项目，致力于推动自动驾驶技术在各类车型和应用场景中实现商业化落地部署。