AI 为项目经理和高级用户带来的益处

在 AMD，我们一直在探索人工智能 (AI) 如何在不同岗位和应用场景中发挥价值。生成式 AI 并非遥不可及、虚无缥缈的幻想，而是真实可用的具体工具，能够帮助企业和员工节省时间并提高工作满意度。我们已经讨论过 AI 对知识工作者、频繁出差的移动办公先锋以及技术专家的价值。今天，我们将重点介绍本系列所涵盖的第四种主要角色：高级用户。

这里所说的高级用户，是指负责管理团队内部及团队之间沟通的员工。他们负责确保知识在整个组织内自由流通，同时保障项目、发布活动和合作计划顺利推进。与此角色相关的许多职责（如邮件总结、会议记录和服务工单处理）固然重要，但却未必需要很大的智力投入。如今，AI 有能力处理许多此类任务，让员工将更多时间投入到更高层次的战略规划和更宏大的公司目标上。

我在 AMD 管理过大量跨部门项目，深知领导者并非被重大决策所困，而是被围绕这些决策的无休止文档工作所累。如果 AI 能够承担会议记录、内容总结和资料更新等任务，我就能将更多精力放在更为重要的管理工作上：协调团队进度、预判下一步行动、聚焦真正能推动成果实现的战略工作。

AMD 与分析公司 Principled Technologies 合作，旨在更好地了解 AI 为符合高级用户画像的员工所带来的显著优势。Principled Technologies 通过比较用户在使用和未使用 AI 辅助的情况下执行相关任务所需的时间来进行此分析。评估了两款系统：搭载高端 AMD 锐龙 AI 9 HX PRO 375 处理器的 HP EliteBook X G1a 14，以及搭载锐龙 AI 7 PRO 350 处理器的 Dell Pro 14 Plus。这两款 CPU 均配备性能高达 50 TOPS 的神经处理单元 (NPU)，在所测量的 AI 工作负载中性能接近（差距在 6% 以内）。

Principled Technologies 在以下场景中测试了当前可用的 AI 工具：

• 总结邮件线程 
• 在视频会议期间做记录
• 创建甘特图
• Jira 工单总结
• 项目规划
• 撰写邮件

节省的时间因具体应用场景而异，但所有数据都指向同样的结论。在部署 AI 工具后，某些任务（如邮件总结）的处理速度提升了 87%，对于需要处理大量沟通的人来说，这是一个显著的效率改善。得益于人工智能，正式邮件撰写效率的提升更为显著，撰写时间缩短了 94%。

AI 可以提高许多专业岗位的生产力，但高级用户和项目经理尤其能够充分利用 AI 的优势。会议总结、项目规划、时间表制定和跨团队协作都是该角色的核心工作内容。然而，这些任务不一定是工作中最令人振奋的部分，而每天或每周负责更新如此多的沟通渠道可能会导致倦怠。

Principled Technologies 的测试表明，许多可被合理描述为“必要但不一定带来成就感”的高级用户任务可以交给 AI 处理。在所有测试场景中，Principled Technologies 都发现即使将人工监督所花费的时间考虑在内，AI 也能带来显著的时间节省。 

该分析公司指出：“通过估算各项测试任务每周发生的频率，我们推算出，在这些 PC 上使用 AI 技术可以将每周的平均工作时间从 21 小时 53 分钟减少到 5 小时 16 分钟，节省了超过 16 个工时，相当于整整两个典型工作日。”

按年计算，这相当于每位员工每年可节省 108 个工作日（按每天 8 小时计）。任何一家公司实际的总时间节省和生产力提升都不会与这些数字完全吻合，但 AI 无疑展现了巨大的生产力提升潜力。即使只是在有限范围内部署，AI 也能将高级用户在整个工作年度中花费在这些任务上的时间减少数周或数月。

这些针对高级用户的研究结果，与第三方分析师对其他角色（包括技术专家、知识工作者和移动办公先锋）的分析结果相一致。如今，企业已经能够充分发挥生成式 AI 的优势。无论是想要在 AI PC 上本地运行模型还是部署云端服务，亦或是根据自身需求混合使用这两者，企业都能灵活构建符合团队、工作流程与安全要求的 AI 战略。具体节省的时间和实现的生产力提升会有所不同，但趋势非常明确。