应对 2026 年服务器内存市场挑战

Jul 07, 2026

引言

这是一个系列博客中的第一篇,旨在分享 AMD 专家的见解,帮助客户应对服务器内存市场所面临的挑战。该系列将介绍如何在保持服务器性能的同时,降低内存需求和内存成本。后续文章将进一步深入探讨内存优化方案,并介绍 AMD 及其他企业管理工具,可协助评估节省成本的机会,并量化分析不同 IT 采购方案可能产生的财务影响。

自 2025 年下半年以来,价格上涨和供应受限使服务器采购的规划与执行变得更加具有挑战性。尽管服务器内存并不是唯一受到供应和价格压力的组件,但它一直被频繁提及,成为影响客户采购规划的典型案例。三星(Samsung)、SK 海力士(SK hynix)和美光(Micron)三大内存供应商均表示,AI 数据中心需求的快速增长,已导致标准 DDR5 内存市场面临显著的供应紧张、交货周期延长以及价格上涨。尽管各厂商正积极将生产能力转向 AI 服务器所需的 DDR5 和 HBM(高带宽内存)产品,但供应压力仍在持续。

在 2024 年及 2025 年初,许多企业普遍采取了内存超额配置(Overprovisioning)的做法。当时,额外增加内存的成本较低、内存供应充足,而配置更高规格内存的服务器也使 IT 部门在工作负载部署方面提供更大的灵活性。然而,在当前市场环境下,内存已经从服务器中的次要成本项目,转变为影响整机物料成本(BOM)的主要因素之一。内存价格上涨、供应紧张以及交货周期延长,正在直接影响企业的采购决策。

内存供应短缺且价格上涨的叠加效应,可能会促使部分IT 决策者重新考虑是否继续推进新的 IT 基础设施部署。例如,一套九个月前成本约为 25,000 美元的服务器配置,如今报价可能已经达到 35,000~40,000美元,而性能却几乎没有相应提升。毕竟,如果成本上涨,而性能及其他关键条件却没有相应改善,那么这往往会成为阻碍投资决策的重要因素。也许等到市场供需状况改善之后再做部署,会是一个更明智的选择?

值得等待吗?

单独来看,暂缓采购似乎是一个审慎的决定。但放在快速变化的商业环境中,尤其是在内存市场紧张预计还将持续数个季度(而不是几周或几个月)的情况下,这种策略就未必是最佳选择。企业投资 IT ,是为了构建可靠且高效的基础设施,以支持创新和业务增长。企业已通过IT获得了巨大的经济价值——现代化升级和整合项目往往能够在数月内收回投资成本,并带来可观的投资回报(ROI)。虽然成本较高的系统会使经济效益显得不那么诱人,但企业同样需要认识到:不投资也是有成本的。 延迟基础设施建设可能导致生产效率下降、企业竞争力减弱、系统可用性降低、并错失整合和提升效率的机会。

与此同时,企业也需要避免在当前充满不确定性的市场环境中过度投资。因此,制定能够有效应对内存供应紧张的部署策略至关重要。考虑到过去企业普遍存在内存过度配置的情况,以及不同工作负载对内存需求存在较大差异,合理配置(Right-sizing)内存容量,并选择适合业务需求的系统配置,是既能创造商业价值、又能控制成本的切实可行的路径。毕竟,系统采购决策不仅影响初始采购成本,还将影响整个生命周期内的资源利用率、系统性能以及能源效率。

一刀切并不适用:如何进行比较?

AMD 的分析以及 Phoronix、Serve The Home(STH)等领先的独立测试网站表明,内存对工作负载性能的影响存在广泛的差异。这进一步说明,内存容量应根据具体工作负载进行配置,而不是由统一的采购政策决定。在当前内存价格高且供应紧张的背景下,过度配置内存不仅浪费资源,也会显著增加采购成本。为了说明不同应用对内存需求的差异,图1列出了 AMD 性能工程专家提出的一些通用建议。这些专家长期与全球领先的软件厂商合作,负责制定系统调优和性能优化指南。


图1:AMD 主流企业服务器配置经验建议

应用类别

CPU 数量

每颗CPU推荐核心数

每核心推荐内存(GB)

推荐整机内存容量(GB)

AI 推理(AI Inference)

2

96

12

2304

CRM(客户关系管理)

2

64

16

2048

ERP(企业资源计划)

2

64

16

2048

SCM(供应链管理)

2

64

16

2048

通用虚拟化 / 超融合(HCI)

2

32

32

2048

HPC(开源软件)

2

64

12

1536

VDI(中心部署)

2

64

12

1536

协同办公应用

2

64

8

1024

HPC(商业 ISV 软件)

2

32

12

768

媒体流服务

2

64

6

768

应用开发与测试

2

64

4

512

结构化数据分析

1

64

24

1536

大型结构化数据库

1

64

24

1536

内容管理应用

1

64

16

1024

中型结构化数据库

1

32

24

768

非结构化数据分析

1

32

16

512

Web 服务

1

32

12

384

文件与打印服务

1

16

8

128

网络服务

1

16

8

128

安全应用

1

16

8

128

系统管理

1

16

8

128

VDI(边缘部署)

1

16

8

128

图1说明:

每核心内存(Memory per Core)表示建议为每个 CPU 核心配置的内存容量(GB)。

整机总内存(Total System Memory)按以下公式计算:总内存 = CPU 核心数 × 每核心推荐内存容量。

从上述数据可以看出,不同应用对内存的需求差异很大,有些应用仅需较少内存,而另一些则需要大量内存。另一方面,几乎所有应用和工作负载都需要一定的基础内存容量,才能保证系统具有可接受的性能和稳定性。当然,这些数据应被视为通用参考建议,而不是数据中心建设的最终配置建议。其主要目的是为企业快速评估自身工作负载的内存需求,并识别是否存在内存配置过度投资的情况。如果应用优化和性能调优专家经常将这些推荐配置称为系统性能与成本之间的"甜点配置(Sweet Spot)",那么对于许多企业而言,这些配置值得重点参考。

推动 IT 持续向前

本文只是探索如何在当前内存市场挑战环境下推动 IT 持续发展的第一步。

下一篇博客将进一步分享更多方法和工具,帮助企业评估内存配置决策,实现 IT 基础设施的合理配置(Right-sizing),从而在控制成本的同时获得更佳业务价值。

Share:

Article By


总监,AMD EPYC 技术营销

Related Blogs