IDC 白皮书研究结论：随着企业布局智能体 AI，AI PC 正加速普及

1.简介

随着企业从 AI 试验阶段迈向规模化部署，AI 普及正进入一个全新阶段。这不仅会重塑企业构建基础设施的方式，还可推动实现更多实时、智能化的工作流程。根据由 AMD 赞助、IDC 近期发布的一份白皮书，超过 80% 的组织已经部署、正在试点或计划在近期采用 AI PC。

这一势头反映出行业向智能体 AI 转型的大趋势，各组织正在布局能够自主规划、执行任务并实时调整任务的系统。IDC 研究指出，70% 的组织预计此类 AI 系统将在未来两年内影响员工的工作流程，这标志着企业计算资源的部署方式正在发生转变。

2.AI 从试验阶段走向全面部署

我们委托 IDC 对美国、日本、法国、英国和德国的 500 多名 IT 及业务决策者进行了全球调查。调查结果表明，企业 AI 战略正在加速转变。企业正逐步走出试点阶段，将 AI 更深地融入日常运营流程。

这份 IDC 白皮书的主要研究结果如下：

• 81% 的组织正在规划、试点或部署 AI PC。
• 61% 的组织正将 AI 直接整合到工作流程中。
• 59% 的组织认为，高性能 NPU 对于实现下一代 AI 体验至关重要。
• 70% 的组织表示，AI PC 带来了更高的性能和更低的延迟。
• 66% 的组织表示，员工生产力有所提高。
• 58% 的组织认为，设备端 AI 处理的一项关键优势在于能够提升数据安全。

综合来看，这些研究结果表明 AI PC 正成为组织规模化应用 AI 的重要一环，尤其是各类工作负载逐步向端点侧迁移的情况之下。

3.智能体 AI 的崛起与 PC 角色的演变

随着智能体 AI 逐步走向落地应用，PC 的角色也在发生转变。PC 不再仅仅作为生产力工具，而是日益成为与 AI 系统交互的接口，同时也是负责安全、实时处理任务的本地执行层。

这一转变反映了更深层次的架构变革。随着企业追求响应更迅速、具备上下文感知能力的 AI 体验，算力逐步向实际工作发生的位置靠近。

在 AMD 看来，这种转变催生了两类产品需求：一是可在端点运行实时、上下文感知型 AI 工作负载的系统；二是专门处理这类新兴工作负载的新一代设备。

4.借助 AI PC 创造可量化的业务价值

早期采用者已取得显著成效。部署 AI PC 的组织在性能、生产力和创新能力方面均有所提升，这表明这些系统能够创造可量化的业务价值。

这些成果反映出行业正全面转向 AI 驱动型工作流程，在这些工作流程中员工可以实时与 AI 进行交互。随着 AI 更深入地融入日常工具和流程，企业会愈发重视响应速度、数据控制和安全性。

5.满足 AI 规模化应用的企业级需求

随着 AI 应用规模扩大，企业还需解决安全性、可管理性以及与现有 IT 环境集成等方面的关键需求。IDC 的调查结果着重指出，这些方面的需求是大规模部署 AI PC 时的首要考量因素。

我们的 AMD PRO 平台正是为满足这些需求而设计，不仅可提供设备端 AI 加速能力，还能同时兼顾企业级安全性和可管理性需求。AMD 锐龙 AI PRO 处理器使组织能够在各端点部署 AI 功能，同时与现有 IT 流程保持统一。

6.展望未来

向智能体 AI 的转型是企业计算领域的一个重要转折点。随着企业在日常运营中不断扩大 AI 的应用规模，PC 的角色正从传统端点升级为赋能实时、智能化工作流程的平台。

组织需要在当下提前投资布局 AI 就绪型系统，以便为更好地支持下一阶段的 AI 创新奠定坚实基础。

阅读由 AMD 赞助、IDC 发布的完整白皮书：《The AI PC: Ready for Today’s On-Device Workloads and Tomorrow’s Agent-Centered Requirements（AI PC：轻松应对当下的设备端工作负载，满足以智能体为核心的未来需求）（文档编号：US54439326-WP，2026 年 4 月）。