跳出概念炒作：将 AI PC 的潜在价值转化为切实商业收益

在过去一年，企业技术领域反复浮现一个话题。生成式 AI 的首轮热度已然回落，各组织现在不得不冷静面对现实，应对复杂的部署问题。如今，问题不再是 AI 是否会改变企业，而是如何制定基础设施战略并配置相应资源，将 AI 的潜力转化为可衡量的经济价值，同时充分降低对现有业务的影响。

Forrester 近期发布了一份报告《Workplace CPUs In Transition: Should You Invest In AI PCs?》（办公 CPU 迎来转型：是否应该布局 AI PC？），从本地视角探讨了这一问题。该报告调研了企业对 AI PC 的态度、IT 决策者与系统管理员如何看待这些系统带来的附加价值，以及这些系统可能呈现的长期采用率趋势。

对 AI 持观望态度固然可以理解，但也可能暗藏弊端，甚至在未来数年持续影响企业的实际经营收益。在涵盖本地、混合与纯云配置的庞大计算连续体中，AI PC 是至关重要的边缘端。要想在整个组织范围内成功部署 AI，高管们就需要从这个角度思考端到端 AI 生态系统，而不是孤立地考虑各个环节。

渐进式叠加，无需推倒重来

企业客户或许对 AI PC 的未来发展充满好奇，但却不愿为了在 GPU 或 NPU 上运行 AI 工作负载，而牺牲数十年积累的系统稳定性与兼容性。‎AMD 采取的 AI 方案无需企业做出这种妥协。事实上，这套方案旨在帮助 IT 决策者解决各类常见难题，如下方图 1 所示

AMD PRO 处理器以经过长期验证的 x86 架构为基础，再添加对 AVX-512 指令集的支持，以此提升 CPU 的本地 AI 执行能力。在此基础上，进一步叠加安全性与可管理性功能，确保企业 IT 团队能够充分利用硬件级安全防护以及全套完备的可管理性功能。AMD PRO CPU 采用开放式 DMTF DASH 标准，支持通过 AIM-T（AMD 集成管理技术）进行无线网络连接，部署速度与功能完备度对标行业同类解决方案，同时兼容多家有线及无线设备供应商的产品。

目前，大量本地 AI 工作负载依托 GPU 运行，AMD PRO 处理器配备基于 AMD RDNA 3.5 架构的强大集成显卡，可为 AI 应用提供充足的算力支撑。板载 NPU 补齐了整套算力架构。NPU 作为低功耗、高能效的处理器，可高效运行 AI 工作负载，提升系统响应速度，同时腾出 CPU 和 GPU 来处理其他任务。除此之外，从高性价比型号到高端型号，所有 AMD 锐龙 AI PRO 处理器都配备算力能够达到 50 到 60 TOPS 的强大 NPU。¹

依托统一标准部署一致的处理器架构，例如通用的 AVX-512、多款产品共用的统一 NPU 设计，以及 AMD ROCm 等开放软件平台，能够帮助 IT 管理者将工作负载部署在最合适的位置以充分提升经济效益。数据传输会产生高昂算力开销，在各类工作负载中，数据传输功耗在 CPU 或 GPU 总功耗中的占比都不容小觑。因此，将工作负载部署在运行效率最高的位置，能够有效降低功耗与资源占用。

综上所述，AMD PRO 处理器的各项优势恰好破解了 Forrester 报告中指出的多项 AI 落地障碍。AMD 选择让多系列锐龙 AI PRO 处理器采用统一的 NPU 设计，让预算敏感型企业能够更加灵活地选择不同价位的产品并部署 AI，而无需为了获得所需的 AI 性能而被迫选购高端型号产品。当部署的每台 PC 都配备性能强大的 NPU 时，就能轻松解决将 AI PC 分配给谁的难题。即便系统供货规模有限，只要合作厂商承诺连续多年提供专业级产品及长期支持，供货短缺带来的影响也会大幅降低，而 AMD 正是秉持这一服务承诺的厂商。

结语

上文链接的 Forrester 报告为企业优化 AI 部署给出了一系列实操建议，包括基于业务场景制定规划、根据行业重大发展节点调整设备更新周期、按员工岗位角色匹配他们所执行的任务，以此评估不同岗位所需的 AI 支持级别。

AMD 已委托 Principled Technologies 和 Signal65 等公司开展基于角色的研究项目，旨在更好地了解不同类型的员工每周借助 AI 可节省的工作时长。基于四种初始角色（技术专家、移动办公先锋、知识型工作者和高级用户）的研究结果一致表明，即便应用场景和评估的应用各不相同，各类员工长期下来都可节省数百小时的工作时间。

虽然具体情况会因每个客户的需求而异，但从长期来看，AI PC 必将成为绝大多数企业 AI 战略的重要组成部分。要让 AI 从新奇的热门概念转变为支撑业务的核心支柱，最佳方式是先让部分员工测试所选的 AI 模型和战略，以此收集实际应用数据。基于收集的数据，可以确定哪些做法有效、哪些做法无效，并据此调整总体战略。

显而易见，整个市场仍处于转型期。但是，AMD 专注于打造计算连续体、保持 x86 兼容性、重视芯片级安全防护并倡导开放生态系统，致力于构建值得依赖的技术基石，助力客户推进 AI 发展目标。AMD 肩负更长远的使命，旨在帮助企业跳出概念炒作，构建能够切实而长久地创造可持续商业价值的 AI 基础设施。

1 - 每秒万亿次运算 (TOPS) 是指 AMD 锐龙处理器在理想情况下每秒可以执行的最大运算量，不一定广泛适用。TOPS 可能会有所不同，具体取决于系统配置、AI 模型和软件版本等多种因素。GD-243。