算力决定规模：从本地到云端，MediaKind 与 AMD 如何重塑视频基础设施

简介

广播和流媒体行业正处于基础设施重大转型的关键时期。无论是付费电视、广播还是体育赛事直播，运营商正逐步摒弃僵化的专用硬件设备，转而采用软件定义架构。这种新架构有望带来更高的灵活性、更快的服务部署速度以及类似云的运营模式，同时不牺牲实时视频所需的可靠性能。

为何选对处理器远比想象中重要

实时视频处理处于企业网络和基础设施的边缘端。每一帧画面都必须实时进行采集、解码、处理、编码、打包和分发，通常需要同时处理多种分辨率、编解码器和输出格式。与批处理工作负载不同，实时视频流水线不容许任何意外：丢帧或延迟会直接造成明显的质量问题，引发观众不满。

因此，选对处理器成为首要的架构决策。CPU 性能可直接影响每台服务器支持的频道密度、视频质量稳定性、功耗、物理占用空间以及长期的总体拥有成本。对于软件定义的媒体平台而言，CPU 不是普通的商用组件；它决定了架构是能高效扩展，还是受限于底层算力瓶颈以及克服这些瓶颈所需的运营开销。

AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU：MK.IO Beam 的计算基石

对于需要同时处理数十或数百个频道的高度并行视频工作负载而言，计算密度和可靠性能至关重要。

第五代 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 采用“Zen 5”和“Zen 5c”架构，单路最高可扩展至 192 个核心。得益于这种高核心密度，AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 非常适合高度并行的视频工作负载，可支持在单个系统上同时处理更多频道。

MediaKind 搭建的模拟部署场景表明，将软件定义的视频工作负载整合到基于 EPYC（霄龙）CPU 的服务器上，可大幅缩减前端物理占用空间，具体取决于工作负载组合、冗余要求和编解码器配置文件。要实现这些好处，不仅要依托 MediaKind 的软件定义架构，同时还要将工作负载整合到基于 EPYC（霄龙）CPU 服务器的通用基础设施上。

这种整合不仅限于传统的前端编码。借助 MediaKind MK.IO Beam，以往需要复杂专用硬件堆栈的信号回传工作流程被转化为软件定义的工作负载，能够在用于处理编码和处理工作流程的 EPYC（霄龙）CPU 基础设施上运行。信号采集、处理和编码可以在通用服务器上动态配置，而非使用固定的专用硬件，从而简化操作并实现快速重新配置。

MediaKind 基于每台服务器、每个机架和每瓦特所能承载的实际流媒体工作负载，来评估计算平台。AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 凭借超高单路计算密度，可轻松应对并行的 CPU 密集型工作负载，使运营商能够在单个系统内高效扩展流媒体频道密度。实际上，这些优势意味着，可减少服务器部署数量，并降低单频道运营成本。

能效是规模化发展的另一个关键维度。广播基础设施要持续运行，因此在整个生命周期内，功耗和散热是提升成本的主要因素。AMD 数据中心现代化转型调研结果表明，在记录的现代化转型场景中，从旧平台迁移到基于 EPYC（霄龙）CPU 的服务器，可以实现显著的能效提升。

如果搭配 MK.IO Beam，将编码、转码、复用、信号回传和分发整合到单一软件堆栈，系统层面的能效优势将进一步放大。摒弃大批专用设备，改为采用通用服务器来整合软件定义的工作流程，可有效减少机架空间和散热需求，同时降低运营复杂性。

AMD EPYC（霄龙）平台在设计时还考虑了以视频为中心的 I/O 需求。在 AMD EPYC（霄龙）9004 和 9005 服务器 CPU 中，每路支持 12 通道 DDR5 内存和多达 128 个 PCIe® Gen 5 I/O 通道；在双路系统配置中，总可用 I/O 可超越单路规格，在支持的平台上最高可达 160 个通道（具体取决于系统设计），同时仍支持高带宽采集和高密度网络连接。

从本地到云端无缝扩展

MK.IO Beam 可在客户机房内部署的商用 (COTS) 服务器上运行，支持软件定义的部署、基于使用量的许可和简化的生命周期管理¹。MediaKind 更广泛的 MK.IO 生态系统增加了基于云的控制层，可跨分布式部署实现集中式机群管理、编排和自动化。

MK.IO Beam 已针对客户控制的本地环境中的 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 进行优化，而且 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 得到各大云服务提供商广泛使用，因此运营商可在混合部署中实现架构统一性²。在将本地处理工作负载与基于云的控制和数据分析工作负载集成时，这种统一性可减少困扰，让工作负载可灵活迁移，而无需进行根本性的架构重构。

边缘处理、低延迟与数据主权

体育赛事直播和实时制作要求极低的延迟，这通常在靠近信号源的位置才能充分实现。MK.IO Beam 系统在 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 上运行并部署在基础设施边缘，能够高效进行本地处理，降低往返延迟并提升运营弹性。这对于直播信号回传、场馆内流媒体处理和实时决策至关重要。对于处于受监管市场中的运营商，本地部署还可将内容和元数据保留在指定的国家或地区边界内，从而满足数据主权要求，同时仍支持现代化的软件定义工作流程和集中化管理。

AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 赋能的 MediaKind 应用场景

高密度前端整合充分展示了，AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 如何助力实现密度更高、整合程度更高的部署环境。对于多频道部署，无需再使用占据多个机架的大量专用设备，而只需一个机架的 EPYC（霄龙）CPU COTS 服务器并运行完整的 MK.IO Beam 软件栈。高核心密度和内存带宽意味着，可在更少的系统上并行运行编码、转码、复用和信号回传等工作负载，从而减少占用空间和功耗并降低运营复杂性。

在体育赛事和活动直播工作流程中，MK.IO Beam 可以部署在场馆或信号回传边缘，使用基于 EPYC（霄龙）CPU 的标准服务器处理多个信号源。信号回传、编码和处理工作负载在同一基础设施上并行运行，并可根据活动情况动态配置，从而充分减少现场硬件，同时增强灵活性。

与 AMD 以解决方案为中心的战略保持一致

AMD 采用以解决方案为中心的战略，着重打造将 CPU、加速器、网络和软件生态系统相融合且经过验证的一体化平台，而非提供独立组件。与 MediaKind 的合作彰显了这一战略：通过将 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 与经过生产验证的媒体软件平台相结合，为运营商提供清晰的升级路径和长期的架构自信。

结语

未来的视频基础设施将采用软件定义架构，同时针对密度、效率和灵活性进行全面优化。MediaKind 的 MK.IO Beam 平台提供基于 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 的软件定义架构，可助力广播公司和流媒体提供商实现工作流程现代化转型，同时保持对性能、成本和质量的控制。