Lenovo 和 AMD：从数据中心到边缘，推动混合 AI 创新

如今，AI 面临的最大挑战在于，如何在必须保障隐私、延迟和成本的环境中实现智能技术部署。这一挑战在医疗等行业尤为突出，这些行业要求实时 AI 决策必须在数据产生的位置就近完成。为满足这些需求，Lenovo 和 AMD 携手推出新一代数据中心解决方案，将 AI 能力进一步下沉到更靠近边缘的位置。

AI 转型势在必行：为什么现代化至关重要

全球企业都在争相利用 AI 获取竞争优势。但是要获得成功，不仅需要采用 AI 工具，更需要构建 AI 就绪型基础设施。最近一场聚焦医疗应用的 AMD Tech Talk 系列研讨会探讨了这些挑战，重点分析了实时监测与隐私敏感场景下的边缘架构。这些真实需求进一步凸显了混合 AI 策略的价值：让智能技术更贴近数据源（无论是在本地、边缘侧，还是云端），在兼顾合规性、安全性与运营效率的同时，推动组织实现数字化转型。

这一策略可帮助企业走出实验阶段，取得可量化的切实成果，并将 AI 投资与战略目标和运营重点保持一致。

Lenovo 和 AMD：携手打造 AI 就绪型数据中心

基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的边缘系统，包括 Lenovo ThinkEdge SE455 V3 等平台，能够在空间与功耗受限且对实时推理有严苛要求的部署环境中实现企业级出色性能。

主要优势如下：

• 可扩展性：随着 AI 需求增长，可从基于 CPU 的工作负载轻松扩展到 GPU 加速工作负载。
• 能效：基于 AMD CPU 和 GPU 的 Lenovo 服务器提供出色的性能功耗比，可帮助客户在提升性能的同时推进可持续发展目标。
• 空间优化：尺寸更小的高性能组件可在传统数据中心之外的环境进行部署，这些环境通常在空间、功耗、散热和噪音等方面受到限制。

客户价值：将 AI 潜力转化为商业价值

在医疗和其他边缘密集型行业，通过在更贴近数据的位置部署 AI，组织可以获得显著的架构优势：

• 更快获得洞察：加速 AI 模型训练和部署，实现更快速的决策。
• 降低总体拥有成本：在提升性能的同时，帮助组织降低运营支出。
• 增强的安全性和合规性：利用强大的安全功能，保护敏感数据，同时满足监管要求。
• 面向未来的基础设施：所投资的平台能够适应新兴 AI 工作负载并满足不断变化的业务需求。

前方之路：经济效益与战略成果

关于 AI 的讨论正从实验转向效益转化。企业必须使 AI 投资与战略成果、运营效率和组织准备度保持一致。采用 AMD 技术的 Lenovo 解决方案聚焦这些核心需求，帮助企业充分释放 AI 潜力。 

您的 AI 之旅，从此刻开始

无论您是刚刚开启 AI 之旅，还是正在扩展现有部署，Lenovo 和 AMD 都能为您提供所需的工具、专业知识和创新解决方案，助您满足日益增长的 AI 需求。从构建 AI 就绪型数据中心到提供先进计算技术，Lenovo 和 AMD 携手合作，以卓越技术赋能企业在 AI 时代蓬勃发展。

如需听取关于这些架构如何在医疗领域实际应用的讨论，请收听最新一期的 AMD Tech Talk 系列研讨会。

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