影响力不断增强：AMD 2025-2026 年企业责任报告

我经常思考一个问题：随着 AMD 技术惠及更多人群、行业和应用，我们如何在持续扩大规模的同时，坚持负责任的发展方式。

今天，我们发布了《AMD 2025-2026 年企业责任报告》，回顾 2020 至 2025 年目标的推进情况，并展望 2030 年。报告再次强调一项重要原则：随着 AMD 不断发展，我们的企业责任实践也必须与业务同步增强。

这意味着，我们要将责任理念融入运营、产品设计、供应商合作和合作伙伴互动的各个环节，同时持续评估与业务最相关的社会和环境风险与机遇。

自 2020 年以来，AMD 实现了显著增长，全球员工规模扩大至约 2.5 倍。与此同时，AI 和高性能计算（HPC）的快速发展，正在增加对电力、土地、水资源、冷却和计算基础设施的需求。提升效率并推动负责任的创新，已成为业务发展的必然要求。

AI 和先进计算正在帮助科研人员、企业和公共机构应对全球最重要的挑战。我们的责任，是在扩大这些技术所带来效益的同时，审慎考虑支撑这一增长所需的资源与系统。

将责任理念融入运营

随着 AMD 业务规模不断扩大，我们持续投资于有助于节约资源、支持员工并强化责任落实的体系。2020 至 2025 年间，来自可再生能源的用电占比从 22% 提升至 58%，推动运营温室气体排放降低 30%。

负责任地扩大规模，同样离不开员工。我们持续拓展培训、辅导和职业发展机会。2025 年，超过三分之二的 AMD 员工参与了员工资源小组、社区活动或志愿服务。

将责任理念融入产品

产品设计是扩大影响力最直接的方式之一。尤其是在 AI 基础设施持续扩展的背景下，计算能效的提升能够在数千套系统、数据中心和工作负载中形成叠加效应。

客户需要大幅提升计算能力，同时又受到电力、冷却、水资源和电网容量的限制。AMD 通过贯穿计算技术栈的创新应对这些挑战，涵盖模块化架构、先进封装，以及经过优化的网络、系统和软件。

2020 至 2025 年间，AMD 面向 AI 训练和高性能计算节点实现了 38 倍的能效提升。得益于这些进展，采用 AMD 技术的系统在 Green500 榜单中的数量大幅增加，从 2020 年 6 月榜单的 11 套增至 2026 年 6 月榜单的 194 套。

随着 AI 性能日益依赖更大规模的 HPC 系统集群，我们正努力实现一项目标：到 2030 年，将机架级 AI 能效较 2024 年提升 20 倍。全新的 AMD Helios™ 机架级系统已推动我们在这一目标上取得显著进展，详情请参阅最新目标进展更新。

我们还在应对技术全生命周期中的环境影响。2025 年，扩展后的产品回收计划帮助 AMD 翻新、维修或回收了超过 76.8 万件产品，总重量超过 91 公吨。

如此规模的进展并非依靠单一团队或单一产品即可实现。AMD Corporate Power Initiative 汇聚架构、芯片、系统、软件和应用等领域的团队，共同推动整个技术栈的效率提升。

这些举措共同体现了一套覆盖产品设计、运营、制造和产品生命周期终止阶段管理的综合方法。

将责任理念融入供应链

随着业务和产品组合不断扩展，我们全球供应链的复杂程度也随之增加。作为一家采用无晶圆厂模式并将制造环节外包的公司，供应商参与是强化负责任商业实践、加速气候行动并提升供应链韧性的关键抓手。

2020 至 2025 年间，AMD 制造供应商工厂数量增加了 44%。在此期间，我们针对负责任商业实践对其中 99% 的供应商进行了审核。2025 年，88% 的制造供应商参与了能力建设活动，其中包括与强迫劳动和气候目标相关的培训；82% 的制造供应商采购了可再生能源。

我们还在加强材料可追溯性、韧性规划和负责任矿产尽职调查。这些工作有助于提升供应链透明度，更早识别薄弱环节，并强化供应链韧性和负责任商业实践。

推动使命驱动的创新

归根结底，企业责任关乎我们如何改善人们的生活并创造长期价值。当 AMD 技术被科研人员、教育工作者和致力于解决复杂问题的组织所采用时，其所能产生的广泛影响令我深受鼓舞。2025 年，AMD 向 800 多所大学、科研机构和非营利组织捐赠技术。通过支持教育、科学研究和劳动力发展，自 2020 年以来，相关项目的预计受益人数已达到 1.048 亿。2025 年，AMD 还承诺投入 1.5 亿美元，用于扩大美国的 AI 教育。

我们已经开始看到这些投入带来的影响。放射科医生正运用先进计算改善癌症检测与诊断；科研人员正利用 HPC 推动医学、气候科学等领域的探索；教育工作者正通过 AMD Learning Labs 扩大技术普及，并帮助培养面向未来的人才队伍。

我感谢全球各地的 AMD 团队和合作伙伴，是他们帮助加速解决方案落地、强化负责任商业实践，并推动大规模进步。当今的创新速度前所未有，运用专为特定目标打造的技术来帮助解决全球最复杂挑战的机遇也同样前所未有。