概观
助力打造高度可靠、易于使用、能效出众的除颤器
关于 AED
与心电图 (ECG) 或多参数患者监护仪一样，自动体外除颤器 (AED) 也能够挽救生命。ECG 设备通过连接人体特定部位的电极监测心脏信号。这些振幅仅为毫伏量级的信号虽易湮没于噪声背景中，却能用于精准检测人体的 QRS 波群。QRS波群是医生常用于诊断多种心脏疾病（如心律失常、心房颤动或心室颤动）的关键指标。同样地，AED 也利用 QRS 波群来判断是否需要实施治疗，即通过释放电击使心脏恢复正常节律。
关键考量因素
可靠性、易于使用的人机界面 (HMI)、准确性、快速启动、电源管理和安全性，这些只是 AED 系统的部分关键考量因素。AED 系统需要具备足够强大的处理能力，以便能够同时采集、处理和解析多个参数，同时还需要具有简单直观的人机界面。一个采用精简架构的 AED 通常包含：内置 SVGA 分辨率显示屏、触摸屏人机界面，以及可连接高清显示器的独立外部显示接口（用于展示相关视频）。如今，AED 还配有有线与无线双模网络连接功能。
设计示例
高性能、低功耗 AED 设备
此处的模块框图展示了一款智能互联、高性能、低功耗的 AED 设备。该设备搭载单核、双核或四核 AMD Zynq™ Ultrascale+™ MPSOC，并配备经优化的 FPGA 架构，具体配置需结合性能功耗比与性价比的实际需求进行权衡确定。无论是新款 ZU1 MPSoC，还是其他 Zynq UltraScale+ 系列产品，均具备出色的可扩展性，让客户能够基于相同的软件架构，以低功耗、低成本高效开发从低端到高端的各类 AED 设备。此外，客户也可选择采用 AMD Kria™ SOM 进行设计，以加快产品上市速度。
除颤器可实现智能化升级，并接入后端网络。智能除颤/监护仪（如患者监护背心）能够将数据安全发送至云端（混合云或私有云），以便进行分析和存储。同时，该设备还能够支持本地与联网的高清显示器。
Zynq UltraScale+ 架构
Zynq UltraScale+ 自适应 SoC 器件中的处理系统具备超强性能。这些器件采用复杂架构，可支持使用虚拟机管理器并在其中运行采用 Linux 系统的客户机操作系统，以高效执行控制层管理、监控、诊断及数据分析等一系列任务。依托广泛支持的商用级 RTOS（QNX Neutrino、VxWorks 或 ThreadX）与开源 RTOS（Micrium 或 SafeRTO），可轻松驾驭实时处理任务。
优点
- 实时信号处理
- 通过三重模块冗余 (TMR)，可实现安全设计，降低风险并提升可靠性
- 兼容所有传感器类型，并配备可灵活定制的 I/O 接口
- 借助集成式 xADC 模块，可实现简易传感器连接和直接模拟传感器连接，同时增强数字滤波、降低传感器监控延迟，并通过高速并行数字接口连接 FPGA 架构
- 依托 FPGA 架构，实时处理关键事件，无需等待处理器响应
- 支持无缝处理图形需求并将显示内容分配至多个显示器，可同步呈现相同或不同内容
- 配备高性能嵌入式处理器，同时可按需分载至 FPGA，因此能够高效处理其他密集型任务
器件支持
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