Ayuda a los clientes empresariales a acelerar la adopción de la IA

Implementación de la IA

Los desafíos empresariales

La demanda de IA sigue aumentando rápidamente en todas las industrias. Si bien los beneficios y las ganancias en productividad son atractivos, las empresas se esfuerzan por saber cómo configurar correctamente la infraestructura según sus necesidades; la demanda aumenta y disminuye a medida que las cargas de trabajo fluctúan. Las herramientas evolucionan con el tiempo y surgen nuevas posibilidades. Puede ser difícil mantener el ritmo o incluso comenzar.

Muchos clientes empresariales enfrentan varios desafíos:

Herramientas fragmentadas: la imprevisibilidad y fragmentación dan como resultado una falta de visibilidad y utilización de recursos, lo que deja a los clientes en la incertidumbre y esforzándose por optimizar sus flujos de trabajo.

Infraestructura compleja: las plataformas cerradas, las cargas de trabajo complejas en varias configuraciones y la falta de optimizaciones de rendimiento ralentizan las empresas y generan cuellos de botella en el rendimiento.

Falta de claridad en torno al ROI: las empresas se preguntan: “¿Cuál es el alcance del potencial de la IA? ¿Cuánto se debe invertir para lograr qué resultado(s)?” Sin equipos dedicados a impulsar la IA, carecen de una imagen clara de lo que pueden hacer con la IA.

Garantizar que las implementaciones de IA realmente satisfagan las necesidades de los clientes es vital para la adopción a largo plazo. La IA permanece fragmentada en los entornos de hardware y software, lo que permite a los clientes integrar las soluciones por sí mismos. Con la Pila de referencia de IA empresarial de AMD, esto ya no es el caso.

Esta pila, una plataforma cohesiva y modular creada con tecnologías de código abierto, permite que las empresas hagan que la IA pase de un experimento a un impacto material en su negocio. Capaz de acelerar las implementaciones de IA, fortalecer las operaciones existentes y maximizar el ROI, la Pila de referencia de IA empresarial de AMD cumple con la promesa del hardware con el que apoyas a los clientes y elevas las posibilidades de la IA en el espacio empresarial.

Potenciar la IA empresarial con asociaciones de ecosistema de confianza

AMD colabora con los principales proveedores OSV (Operating System Vendors, proveedores de sistemas operativos), incluidos VMware, Nutanix, Red Hat, Canonical y SUSE, para ofrecer soluciones de IA empresarial optimizadas adaptadas para hardware de AMD. Juntas, estas asociaciones permiten implementaciones de IA escalables, seguras e interoperables en entornos de nube híbrida, virtualizados y en las instalaciones, al mismo tiempo que ayudan a las empresas a acelerar la adopción con pilas de software validadas y un rendimiento optimizado en las GPU AMD Instinct™ y la infraestructura con tecnología AMD.

Lista para la IA en minutos

Pila de referencia de IA empresarial de AMD desglosada

La Pila de referencia de IA empresarial de AMD ofrece cuatro componentes distintos, agrupados, pero que brindan libertad modular a los clientes que pueden seleccionar solo lo que necesitan para sus casos de uso. También es fácil comenzar; los clientes pueden pasar de hardware básico a IA de nivel productivo en minutos.

AMD Resource Manager
AMD Resource Manager permite a los clientes encargarse de la supervisión y la administración de su infraestructura a través de diversas vistas y funciones, incluido el panel de recursos que ofrece una descripción general detallada de alto nivel de clústeres, nodos de GPU y mucho más. Los clientes pueden optimizar su utilización de GPU y control de costos con la programación inteligente de cargas de trabajo, gestión de cuotas y programación distribuida con integración de Ray, así como telemetría procesable que mejora el rendimiento, la equidad y la planificación de capacidad en los equipos.

AMD AI Workbench
AMD AI Workbench ayuda a acelerar el desarrollo y la colaboración de IA a través de espacios de trabajo dinámicos, flujos prediseñados para ajustar modelos de base y la implementación de inferencia para agilizar el proceso desde el prototipo hasta la producción.
Con una biblioteca de modelos de código abierto optimizados para el procesamiento de AMD e implementaciones simplificadas de herramientas interactivas, como Visual Studio Code y JupyterLab, AMD AI Workbench desbloquea la creación rápida de prototipos y el desarrollo de aplicaciones de IA en IDE familiares para empresas.

AMD Inference Microservices (AIM)
AIM proporciona contenedores optimizados y prediseñados que incluyen modelos de IA, motores de inferencia y las configuraciones específicas necesarias a fin de funcionar en plataformas de AMD para implementaciones más rápidas y eficientes. AIM admite modelos abiertos y API compatibles con OpenAI, junto con la detección y el ajuste inteligentes de hardware, para brindar el rendimiento y la rentabilidad máximos.

AMD Solution Blueprints
AMD Solution Blueprints proporciona diseños validados prediseñados que permiten a las empresas acelerar los plazos de los proyectos, reducir los costos de ingeniería e implementar soluciones listas para la producción repetibles. Estos planes, que eliminan la brecha entre los modelos de IA brutos y las herramientas empresariales funcionales, proporcionan puntos de partida listos para usar para aplicaciones comunes de IA empresarial.

Los beneficios claramente explicados

En conjunto, estos cuatro componentes eliminan la brecha de fricción entre las posibilidades que la IA puede ofrecer a los clientes y los cuellos de botella y las brechas de recursos que enfrentan actualmente. En lugar de brindar solo hardware, los socios de AMD ahora pueden ofrecer una solución completa lista para la producción a los clientes empresariales.

Migraciones simples: AMD Inference Microservices permiten a los clientes existentes en plataformas de competidores realizar la transición de manera fluida, gracias a sus contenedores con aprovechamiento de hardware (hardware-aware) que utilizan API compatibles con OpenAI. Con la Pila de referencia de IA empresarial, los clientes pueden conectarse y comenzar a utilizar la IA rápidamente, lo que hace que las migraciones sean más simplificadas.

ROI maximizado: AMD Resource Manager ayuda a los clientes a evitar las GPU inactivas y el desperdicio de recursos, lo que maximiza la inversión en hardware y distribuye los recursos de procesamiento de manera eficiente entre los equipos.

Mayor productividad: AMD AI Workbench permite que los equipos prueben, ajusten e implementen modelos directamente en el hardware, lo que ayuda a reducir el tiempo de lanzamiento a producción, lo que garantiza que las inversiones en la nueva infraestructura estén optimizadas para el ROI desde el primer día.

Implementaciones simplificadas: tus clientes no necesitan flotas de ingenieros de IA gracias a AMD Solution Blueprints. Listos para ejecutarse, estos diseños de referencia manejan las necesidades empresariales más comunes, desde la investigación de documentos hasta los asistentes de codificación automatizados. Previamente validados por AMD para funcionar con hardware de AMD, ofrecen una forma optimizada de ayudar a tus clientes empresariales a ponerse en marcha rápidamente con cargas de trabajo de IA.

IA, abierta para todos

A diferencia de las alternativas patentadas, la Pila de referencia de IA empresarial de AMD se basa en tecnologías abiertas, lo que permite a los clientes ser dueños de su pila y mantener el control sobre sus instalaciones.

Si deseas obtener más información sobre la Pila de referencia de IA empresarial y las posibilidades que ofrece a los clientes, habla con tu representante de AMD.

Visita la página Pila de referencia de IA empresarial de AMD para obtener más información.