Unterstützt Unternehmenskunden bei der beschleunigten Einführung von KI

Implementierung von KI

Die Herausforderungen für Unternehmen

Der Bedarf an KI nimmt branchenübergreifend weiter zu. Obwohl die Vorteile und Produktivitätssteigerungen verlockend sind, fällt es Unternehmen häufig schwer, die Infrastruktur richtig auf ihre Bedürfnisse und den je nach Workload schwankenden Bedarf abzustimmen. Durch Werkzeuge, die sich im Laufe der Zeit stets weiterentwickeln, entstehen auch stets neue Möglichkeiten. Unternehmen haben es daher nicht immer leicht, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten – oder überhaupt den ersten Schritt zu wagen.

Viele Unternehmenskunden sehen sich mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert:

Fragmentierte Tools: Wegen mangelnder Transparenz und Auslastung von Ressourcen, die aus Nichtvorhersehbarkeit und Fragmentierung hervorgehen, bleiben Kunden oft im Unklaren und haben mit der Optimierung ihrer Arbeitsabläufe zu kämpfen.

Komplexe Infrastruktur: Geschlossene Plattformen, komplexe Workloads über mehrere Konfigurationen hinweg und fehlende Performance-Optimierungen bremsen Unternehmen aus und führen zu Performance-Engpässen.

Unklarheiten hinsichtlich der Kapitalrendite: Unternehmen fragen sich: „Wie viel Potenzial steckt in der KI? Wie viel sollten wir investieren, um damit welche Ziele zu erreichen?“ Ohne engagierte Teams für die Umsetzung von KI fehlt ihnen jedoch ein klares Bild davon, was sie mit KI alles erreichen können.

Für eine langfristige Einführung ist eine den tatsächlichen Kundenbedürfnissen entsprechende KI-Implementierung unerlässlich. Da KI über Hard- und Softwareumgebungen hinweg weiterhin fragmentiert ist, müssen Kunden die Lösungen selbst integrieren. Mit dem AMD Enterprise AI Reference Stack gehört das jetzt der Vergangenheit an.

Der Stack ist eine auf Open-Source-Technologien basierende, einheitliche und modulare Plattform, mit der Unternehmen KI von einem Experiment zu einem greifbaren Erfolgsfaktor für ihr Geschäft machen können. Der AMD Enterprise AI Reference Stack ermöglicht die Beschleunigung von KI-Bereitstellungen, den Ausbau bestehender Betriebsabläufe und die Maximierung der Kapitalrendite. Er erweitert so die Möglichkeiten der KI im Unternehmensbereich, indem er die Erwartungen an die Hardware erfüllt, mit der Sie Ihre Kunden unterstützen.

Vorantreiben der Unternehmens-KI mit vertrauenswürdigen Ökosystem-Partnerschaften

Für die Bereitstellung optimierter, auf AMD Hardware abgestimmter KI-Lösungen für Unternehmen arbeitet AMD mit führenden Betriebssystemanbietern wie VMware, Nutanix, Red Hat, Canonical und SUSE zusammen. Diese Partnerschaften tragen gemeinsam dazu bei, skalierbare, sichere und interoperable KI-Bereitstellungen in Hybrid-Cloud-, virtualisierten und lokalen Umgebungen zu ermöglichen, und unterstützen Unternehmen gleichzeitig bei der beschleunigten Einführung durch validierte Software-Stacks und optimierte Performance auf AMD Instinct™-GPUs und Infrastrukturen mit AMD.

Im Handumdrehen bereit für KI

AMD Enterprise AI Reference Stack im Detail

Der AMD Enterprise AI Reference Stack umfasst vier verschiedene Komponenten. Diese werden zwar gebündelt angeboten, bieten den Kunden jedoch modulare Flexibilität, damit sie genau das auswählen können, was sie für ihre Anwendungsfälle wirklich benötigen. Auch der Einstieg ist ganz einfach. In nur wenigen Minuten können sie von physischer Hardware auf KI mit Produktionsniveau umsteigen.

AMD Resource Manager
Mit dem AMD Resource Manager können Kunden ihre Infrastruktur mithilfe verschiedener Ansichten und Funktionen überwachen und verwalten, beispielsweise mit dem Ressourcen-Dashboard, das einen aufschlussreichen Überblick über Cluster, GPU-Knoten und mehr bietet. Weiterhin können sie ihre GPU-Nutzung und Kostenkontrolle mithilfe einer intelligenten Planung der Workloads, der Verwaltung von Kontingenten und der verteilten Planung mit Ray-Integration optimieren. Darüber hinaus stehen ihnen aussagekräftige Telemetriedaten für die teamübergreifende Verbesserung der Durchsatzleistung, der Fairness und der Kapazitätsplanung zur Verfügung.

AMD AI Workbench
Mit ihren dynamischen Arbeitsbereichen, ihren vorkonfigurierten Pipelines zur Feinabstimmung von Grundmodellen sowie ihrer Bereitstellung von Inferenzfunktionen unterstützt die AMD AI Workbench die Beschleunigung der KI-Entwicklung und der Zusammenarbeit, um den Übergang vom Prototyp zur Produktion zu optimieren.
Dank der für AMD Rechner optimierten Bibliothek mit Open-Source-Modellen und der vereinfachten Bereitstellung interaktiver Tools, wie Visual Studio Code und JupyterLab, ermöglicht die AMD AI Workbench es Unternehmen, schnell sowohl Prototypen zu erstellen als auch KI-Anwendungen in vertrauten IDEs zu entwickeln.

AMD Inference Microservices (AIM)
Für eine schnellere und effizientere Bereitstellung stellen die AIM vorkonfigurierte, optimierte Container bereit, die KI-Modelle, Inferenz-Engines und die für die Ausführung auf AMD Plattformen erforderlichen AMD spezifischen Konfigurationen enthalten. Die AIM unterstützen sowohl offene Modelle und OpenAI-kompatible APIs als auch die intelligente Erkennung und Optimierung von Hardware für maximale Performance und Wirtschaftlichkeit.

AMD Solution Blueprints
AMD Solution Blueprints stellt vorkonfigurierte, validierte Designs zur Verfügung, mit denen Unternehmen ihre Projektlaufzeiten verkürzen, ihren Engineering-Aufwand senken und reproduzierbare, sofort einsatzbereite Lösungen implementieren können. Diese Konzepte schließen die Lücke zwischen unkalibrierten KI-Modellen und funktionalen Business-Tools und bieten sofort einsatzbereite Ausgangspunkte für typische KI-Anwendungen in Unternehmen.

Die Vorteile auf einen Blick

Diese vier Komponenten schließen zusammen die Lücke zwischen den Möglichkeiten, die KI den Kunden bieten kann, und den Engpässen und Ressourcenlücken, denen sie derzeit gegenüberstehen. Anstatt einfach nur Hardware zu liefern, können AMD Partner ihren Unternehmenskunden jetzt eine umfassende, sofort einsatzbereite Lösung anbieten.

Kundenfreundliche Migrationen: Mit den AMD Inference Microservices können Bestandskunden von Plattformen anderer Anbieter nahtlos umsteigen – dank Hardware-Aware-Containern, die OpenAI-kompatible APIs nutzen. Mit dem Enterprise AI Reference Stack können Kunden schnell online gehen und KI einsetzen, wodurch Migrationen optimiert werden.

Maximierte Kapitalrendite: Der AMD Resource Manager unterstützt Kunden bei der Vermeidung von GPU-Leerläufen und der Verschwendung von Ressourcen, dem optimalen Einsatz der Hardware-Investitionen und der effizienten Verteilung von Rechnerressourcen auf die einzelnen Teams.

Bessere Produktivität: Mithilfe der AMD AI Workbench können Teams Modelle direkt auf der Hardware testen, feinabstimmen und bereitstellen. Das unterstützt die Verkürzung der Zeit bis zum Start des produktiven Einsatzes und stellt sicher, dass die Investitionen in neue Infrastruktur mit Blick auf die Kapitalrendite vom ersten Tag an optimiert sind.

Vereinfachte Bereitstellung: Dank AMD Solution Blueprints benötigen Ihre Kunden keine Armee aus KI-Ingenieuren. Diese sofort einsatzbereiten Referenzentwürfe decken die häufigsten Anforderungen in Unternehmen ab – von der Dokumentensuche bis hin zu automatisierten Programmierassistenten. Sie wurden bereits von AMD für den Einsatz auf AMD Hardware validiert und bieten Ihnen eine optimierte Möglichkeit, Unternehmenskunden bei der schnellen Inbetriebnahme von KI-Workloads zu unterstützen.

KI, die für alle zugänglich ist

Im Gegensatz zu herstellerspezifischen Alternativen setzt der AMD Enterprise AI Reference Stack auf offene Technologien, damit Kunden Eigentümer ihres Stacks bleiben und die Kontrolle über ihre Installationen behalten.

Für weiterführende Informationen zum Enterprise AI Reference Stack und welche Möglichkeiten er Ihren Kunden bietet, wenden Sie sich an Ihren AMD Ansprechpartner.

Zur AMD Enterprise AI Reference Stack Website mit weiteren Informationen.