AMD auf der CES 2026

KI überall, für alle

Die Möglichkeiten, die KI bietet, sind nicht mehr auf eine einzelne Umgebung oder Domäne beschränkt. Die heutigen KI-Workloads haben sich über die Cloud hinaus auf Endbenutzergeräte und On-Premise-Systeme ausgeweitet. Für Partner schafft diese Veränderung eine Fülle von Möglichkeiten und Gelegenheiten. Kunden suchen nun nach KI-Konfigurationen, die skalieren, sich in ihre vorhandenen Systeme integrieren lassen und echte Ergebnisse liefern, überall dort, wo die Arbeit erledigt wird – am Schreibtisch, an der Edge oder im Rechenzentrum.

Mit einer Vielzahl neuer Produkte, die auf der CES 2026 vorgestellt wurden, setzt AMD seine Mission fort, ein offenes Ökosystem bereitzustellen, das KI überall und für alle zugänglich macht. Von Rack-Scale-Infrastruktur im Rechenzentrum über integrierte Systeme bis zu On-Device-KI – das AMD Portfolio an KI-Produkten wächst und bietet Kunden mehr Flexibilität und Performance als je zuvor.

Cloud und Rechenzentrum: Die Grundlage für KI-Skalierbarkeit

KI im großen Maßstab beginnt im Rechenzentrum, denn das Trainieren von Frontier-Modellen, Inferenz und die Organisation agentenbasierter Workflows erfordern eine umfangreiche Infrastruktur, die mehr als nur eine reine Rechenleistung erfordert. Kunden benötigen Plattformen, die High-Performance-Beschleunigung, eine effiziente CPU-Auslastung und ein Netzwerk bieten, das alle Komponenten miteinander verbindet, um ein optimales Ergebnis zu erzielen.

Die Eckpfeiler des Rechenzentrumsportfolios von AMD, darunter AMD EPYC™ Server-CPUs, AMD Instinct™ GPUs und AMD Pensando™ DPUs, ermöglichen es Partnern, KI-Infrastruktur zu entwickeln und bereitzustellen, die selbst die intensivsten KI-Workloads von Kundenunternehmen und Hyperscale-Bereitstellungen unterstützt.

Mit „Helios“, einer All-in-One-Referenzplattform für Rack-Scale-KI, die auf AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs, AMD EPYC Server-CPUs, und AMD Pensando NICs der nächsten Generation basiert, können Partner einen Weg hin zu revolutionärer Performance, Bandbreite und Energieeffizienz aufzeigen. Gleichzeitig sorgt sie für eine reibungslose Integration, reduziert die Kosten der Integration und verkürzt die Markteinführungszeit für Kunden.
Helios ist ein klares Konzept für die nächste Generation der KI-Infrastruktur und basiert dabei auf offenen Standards und bewährten Produktportfolios. 

Physische KI: Intelligenz in die reale Welt bringen

Während die Cloud Skalierung und Koordination ermöglicht, müssen bestimmte KI-Workloads dort ausgeführt werden, wo Daten generiert und Entscheidungen getroffen werden. Physische KI bringt für Kunden einzigartige Herausforderungen mit sich. Dazu gehören Latenz, Zuverlässigkeit und Energieeffizienz in eingeschränkten Umgebungen, in denen Systeme kontinuierlich in Betrieb sind und eine langfristige Stabilität von größter Bedeutung ist.

Die Auslastungen in solchen Umgebungen umfassen Anwendungsfälle, die von industrieller Automatisierung und Robotik bis zu intelligenter Infrastruktur und autonomen Systemen reichen. AMD erfüllt die Kundenanforderungen in diesen Bereichen über sein Embedded-Portfolio, einschließlich neuer AMD Ryzen™ AI Embedded-Prozessoren, die speziell für physische KI-Bereitstellungen entwickelt wurden.

Durch die Bereitstellung von effizienter KI-Beschleunigung und x86-Kompatibilität, können AMD Partner ihren Kunden intelligente Konfigurationen bieten, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen und die realen Anforderungen und Einschränkungen von integrierten Umgebungen erfüllen. Modelle können zentral trainiert oder präzisiert werden, bevor sie dann auf integrierten Plattformen vor Ort bereitgestellt werden. Dadurch erschließen sich ganz neue Bereiche für Produktivität und Echtzeit-Computing. 

On-Device-KI: überall dort, wo Arbeit erledigt wird

KI wird zu einem Kernbestandteil des Endbenutzererlebnisses, von Produktivitätsaufgaben und Analysen bis hin zur Content Creation. On-Device-KI ermöglicht schnellere Reaktionen, Datenschutz und höhere Effizienz, da die Inferenz näher an den Endbenutzer gebracht wird.

Auf der CES 2026 erweiterte AMD sein KI-PC-Portfolio um eine Reihe neuer AMD Ryzen™ AI Plattformen, darunter AMD Ryzen™ AI 400-Serie Prozessoren, AMD Ryzen™ AI PRO 400-Serie Prozessoren und neue AMD Ryzen™ AI Max Prozessor-SKUs. Diese Plattformen bieten bis zu 60 TOPs NPU¹ und volle Unterstützung für die AMD ROCm™-Softwareplattform für eine nahtlose Cloud-to-Client-KI-Skalierungsverbindung. Dadurch können Benutzer KI-Auslastungen lokal ausführen und gleichzeitig eine Verbindung zu Cloud-Ressourcen aufrechterhalten, wenn zusätzliche Ressourcen benötigt werden.

Unterstützen Sie Kunden bei der Modernisierung ihrer Flotte mit intelligenteren, reaktionsschnelleren Systemen, die KI-fähig sind und neue Dimensionen bei Performance, Sicherheit und Verwaltbarkeit eröffnet. 

Ein offenes Ökosystem, unbegrenzte Möglichkeiten

Über Cloud-Infrastruktur, physische KI-Systeme und Endbenutzergeräte hinweg ist KI offen. Die Strategie, die sowohl bestehenden als auch zukünftigen AMD Produkten zugrunde liegt, besteht darin, Partnern die Wahl zu lassen. Sie bestimmen über das Systemdesign und die Integration von Software, um Lösungen bereitzustellen und Kunden einen Mehrwert zu bieten.

Durch die Anpassung von Innovationen in der Hardware an offene Standards in Bezug auf Software ermöglicht AMD seinen Partnern die Bewältigung einer zunehmend vielfältigen und anspruchsvollen Palette von KI-Anwendungsfällen, ohne dabei Kunden in Bezug auf die Architektur einzuschränken.

Egal, ob Sie große KI-Bereitstellungen unterstützen, Kunden dabei helfen, Intelligenz in physische Systeme zu integrieren oder eine Flottenaktualisierung ermöglichen, um Mitarbeiter auf KI-Workflows auf Geräten vorzubereiten. Nutzen Sie das Portfolio von AMD Produkten, um Kunden dabei zu unterstützen, die Leistungsfähigkeit und Möglichkeiten von KI überall zu nutzen.

Um mehr über AMD zu erfahren und darüber, wie Sie aufstrebende KI-Kunden unterstützen können, besuchen Sie AMD.com oder sprechen Sie mit Ihrem AMD Ansprechpartner.