모든 곳의, 모두를 위한 AI

AI가 열어주는 가능성은 더 이상 단일 환경이나 영역에 국한되지 않습니다. 오늘날의 AI 워크로드는 클라우드를 넘어 최종 사용자 디바이스와 현장 시스템으로 확장되고 있습니다. 파트너에게 이러한 변화는 다양한 가능성과 새로운 기회를 창출합니다. 고객은 이제 확장 가능하고 기존 시스템과 통합되며 데스크, 에지 또는 데이터 센터 등 작업이 이루어지는 모든 환경에서 실질적인 성과를 제공하는 AI 구성을 원합니다.

CES 2026에서 다양한 신제품을 발표한 AMD는 개방형 생태계를 통해 어디서나 모두를 위한 AI를 구현하겠다는 사명을 이어가고 있습니다. 데이터 센터의 랙 스케일 인프라부터 임베디드 시스템, 온디바이스 AI에 이르기까지 AMD의 AI 제품 포트폴리오는 확장을 거듭하며 고객에게 그 어느 때보다 뛰어난 유연성과 성능을 제공하고 있습니다.

클라우드와 데이터 센터: AI 확장성의 기반

대규모 AI는 데이터 센터에서 시작됩니다. 프런티어 모델 학습, 추론, 에이전틱 워크플로 구성에는 단순한 컴퓨팅 성능을 넘어서는 대규모 인프라가 필요합니다. 고객은 고성능 가속, 강력한 CPU 활용성, 모든 요소를 연결해 최적의 결과를 구현하는 네트워킹을 결합한 플랫폼을 요구합니다.

AMD 데이터 센터 포트폴리오의 핵심인 AMD EPYC™ 서버 CPU, AMD Instinct™ GPU, AMD Pensando™ DPU는 파트너가 가장 집약적인 고객 엔터프라이즈 AI 워크로드와 하이퍼스케일 배포까지 지원하는 AI 인프라를 설계하고 배포할 수 있도록 합니다.

차세대 AMD Instinct™ MI400 시리즈 GPU, AMD EPYC 서버 CPU, AMD Pensando NIC를 기반으로 구축된 올인원 랙 스케일 AI 레퍼런스 플랫폼 "Helios"를 통해 파트너는 혁신적인 성능과 대역폭, 에너지 효율성을 향한 로드맵을 제시하는 동시에 통합 과정의 복잡성과 비용을 줄이고 고객의 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
"Helios"는 개방형 표준과 검증된 제품 포트폴리오를 기반으로 구축된 차세대 AI 인프라로 향하는 명확한 경로입니다. 

물리적 AI: 인텔리전스 현실화

클라우드가 확장성과 조율을 제공하는 가운데, 일부 AI 워크로드는 데이터가 생성되고 의사결정이 이루어지는 현장에서 작동해야 합니다. 물리적 AI는 시스템이 지속적으로 운영되며 장기적인 안정성이 중요한 제한된 환경에서 지연율, 신뢰성, 전력 효율 등 고유한 과제를 고객에게 제시합니다.

이러한 환경의 워크로드에는 산업 자동화와 로봇 공학부터 스마트 인프라와 자율 시스템에 이르기까지 다양한 활용 사례가 포함됩니다. AMD는 물리적 AI 배포에 특화해 설계된 새로운 AMD Ryzen™ AI Embedded 프로세서를 포함한 Embedded 포트폴리오를 통해 이러한 영역의 고객 요구 사항에 대응합니다.

효율적인 AI 가속과 x86 호환성을 함께 제공함으로써 AMD 파트너는 기존 시스템과 원활하게 통합되며 임베디드 환경의 실제 요구 사항과 제약 조건을 충족하는 지능형 구성을 고객에게 구축할 수 있습니다. 모델은 중앙에서 학습하거나 고도화한 뒤 현장의 임베디드 플랫폼에 배포할 수 있으며, 이를 통해 새로운 수준의 생산성과 실시간 컴퓨팅을 구현할 수 있습니다. 

온디바이스 AI: 업무 현장

AI는 생산성 작업과 분석부터 콘텐츠 제작에 이르기까지 최종 사용자 경험의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 온디바이스 AI는 추론을 최종 사용자에 더 가깝게 배치함으로써 더 빠른 응답, 개인정보 보호, 효율성 향상을 가능하게 합니다.

CES 2026에서 AMD는 AMD Ryzen™ AI 400 시리즈 프로세서, AMD Ryzen™ AI PRO 400 시리즈 프로세서, 새로운 AMD Ryzen™ AI Max 프로세서 SKU 등 다양한 신규 AMD Ryzen™ AI 플랫폼을 통해 AI PC 포트폴리오를 확장했습니다. 이들 플랫폼은 최대 60TOPS NPU¹와 AMD ROCm™ 소프트웨어 플랫폼의 완전한 지원을 제공해 클라우드와 클라이언트 간 AI 확장을 매끄럽게 연결하며, 사용자가 로컬에서 AI 워크로드를 실행하면서도 추가 자원이 필요할 경우 클라우드 자원과의 연결을 유지할 수 있도록 합니다.

고객이 더욱 스마트하고 반응성 높은 AI 지원 시스템으로 운영 환경을 현대화하고 성능, 보안, 관리 역량을 새로운 차원으로 향상할 수 있도록 지원하세요. 

하나의 개방형 생태계로 열리는 무한한 기회

클라우드 인프라부터 물리적 AI 시스템, 최종 사용자 디바이스에 이르기까지 AI는 개방형입니다. AMD의 기존 제품과 향후 출시될 제품을 뒷받침하는 전략은 파트너에게 시스템 설계, 소프트웨어 통합, 솔루션 제공, 가치 창출 방식에 대한 선택권을 제공하는 데 있습니다.

AMD는 하드웨어 혁신을 소프트웨어의 개방형 표준과 결합함으로써 파트너가 고객을 특정 아키텍처에 종속시키지 않으면서도 점점 더 다양하고 요구 수준이 높아지는 AI 활용 사례에 대응할 수 있도록 합니다.

대규모 AI 배포를 지원하든, 고객이 물리적 시스템에 인텔리전스를 내재화하도록 돕든, 온디바이스 AI 워크플로에 대비해 운영 환경을 현대화하든, AMD 제품 포트폴리오를 활용해 고객이 어디서나 AI의 힘과 가능성을 실현하도록 지원하세요.

AMD에 대한 자세한 정보와 AI 도입을 모색하는 고객을 어떻게 지원할 수 있는지 알아보려면 amd.com을 방문하거나 AMD 담당자에게 문의하시기 바랍니다.

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각주
  1. AMD Ryzen 프로세서의 TOPS(초당 수조 연산)는 최적의 시나리오에서 실행될 수 있는 초당 최대 연산 수이며 일반적이지는 않을 수 있습니다. TOPS는 특정 시스템 구성, AI 모델, 소프트웨어 버전을 포함한 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. GD-243.