AMD Lösungen

Von Endpunkten bis zur Cloud: AMD ermöglicht das volle Spektrum 

Generative KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmenskunden arbeiten. Tatsächlich wird KI schnell zu einem Teil von fast jedem Geschäftsprozess– vom Kundenservice bis zur Datenanalyse. Und diese immer tiefgreifendere Integration wird voraussichtlich exponentiell zunehmen. In dieser Phase ist die KI-gestützte Transformation eine geschäftliche Notwendigkeit. Die KI-Integration läutet eine neue Ära für Unternehmen ein: Workloads und Prozesse werden neu definiert und bestehende Infrastrukturen werden um neue Anforderungen erweitert, die häufig aktuelle Hardwarekonfigurationen überlasten. 

Wenn Kunden nahtlose KI-Erlebnisse und Produktivitätssteigerungen sofort und langfristig genießen möchten, benötigen sie bei der Weiterentwicklung ihrer IT-Infrastruktur Hilfe. An dieser Stelle kommen die Technologien von AMD ins Spiel. Diese bieten Unternehmen die Performance und Effizienz, um bestehende Auslastungen zusammen mit den neuen Möglichkeiten, die KI mit sich bringt, bereitzustellen. 

Die Welt von KI und Virtualisierung​mit AMD EPYC™ Prozessoren entdecken

Die Nutzung einer bewährten Standardinfrastruktur in Kombination mit einem Upgrade auf leistungsstarke AMD EPYC Prozessoren hilft Kunden dabei, die Kosten für Serverstellfläche, Stromverbrauch und Anschaffung niedrig zu halten, und kann die Server-Performance und -Dichte erhöhen – so können Sie den ROI verbessern und mehr Kapazität für KI in Reichweite bringen.

AMD EPYC Prozessoren unterstützen Kunden nicht nur bei ihren KI-Workloads, sondern auch bei der Konsolidierung und Reduzierung des physischen Serverbedarfs für Virtualisierungsanforderungen. In einigen Fällen senken sie die Hardwarekosten um bis zu 33 %³ und in anderen Fällen die Lizenzkosten um bis zu 42 %.⁴ Sie bieten eine hohe Performance und Kerndichte und tragen so zu einer Senkung der wachsenden Lizenzkosten für virtuelle Maschinen (VM) pro Kern bei. Anstelle mehrerer alternder Kerne, auf denen nur wenige VMs ausgeführt werden, sind einzelne moderne AMD EPYC CPU-Kerne problemlos dazu in der Lage, mehrere VMs ausführen.

Kunden wie DBS Bank und Emirates NBD profitieren bereits von den Vorteilen, die Server-Prozessoren von AMD bieten: 

Mehr erfahren über AMD EPYC™ Prozessoren.

KI mit AMD Instinct™ Beschleunigern voranbringen

Große KI-Auslastungen und -Anwendungsfälle erfordern ggf. mehr, als AMD EPYC™ CPUs allein leisten können. Large Language Models wachsen stetig zu Hunderten von Milliarden – ja sogar Billionen – Parametern an.

Glücklicherweise bietet AMD eine Vielzahl von Auslastungs-Engines, um die anspruchsvollsten KI-Aufgaben zu meistern. Durch die Erweiterung der effektiven Verwaltung von KI-Workloads durch AMD EPYC Prozessoren sind dank AMD Instinct™ Beschleunigern neue Dimensionen der GPU-Beschleunigung möglich. Während AMD Server-CPUs für kleine bis mittlere Modelle und Bereitstellungen mit unterschiedlichen Workload-Inferenzen sehr effizient sind, wurden AMD Beschleuniger speziell für Echtzeit-KI-Training mit hohem Volumen, dedizierte Bereitstellungen und groß angelegte Inferenzen in Echtzeit entwickelt, um KI-Ergebnisse für Unternehmen zu beschleunigen.

AMD bietet eine Reihe von GPU-Lösungen für verschiedene Performance-Level und Bauformen, einschließlich der Flaggschiff-Beschleuniger AMD Instinct™ MI350X und MI355X mit AMD ROCm™ Software-Stack. AMD Beschleuniger bieten dank AMD ROCm™ 6 Software eine Steigerung der KI-Inferenz-Rechenleistung von ~330 % und sind bereit, die Art und Weise, wie Unternehmen mit KI-Workloads arbeiten, zu transformieren.⁵

AMD Instinct™ Beschleuniger treiben bereits einige der anspruchsvollsten KI-Plattformen der Welt an, einschließlich des Llama 3.1 405B-Modells von Meta, das für den gesamten Live-Datenverkehr bei der Markteinführung exklusiv auf AMD GPUs lief.⁶

Mit der unternehmensgerechten Open-Source-Software AMD ROCm™, die die AMD Beschleunigung unterstützt, können Unternehmen schnell auf KI-Auslastungen zugreifen. Dabei gibt es Unterstützung für ca. 2 Millionen Hugging-Face-Modelle und eine enge Zusammenarbeit mit anderen führenden KI-Unternehmen wie PyTorch und OpenAI.

Mehr erfahren über AMD Instinct™ Beschleuniger.

KI mit AMD Ryzen™ Prozessoren in lokale Geräte integrieren

KI wird nicht nur im Rechenzentrum eingesetzt. Sie steht auch auf Endbenutzergeräten zur Verfügung und verbessert die Arbeitsweise der Menschen und herkömmliche Prozesse. Dies ermöglicht ein schnelleres und einfacheres Arbeiten, da die Teams sich auf das große Ganze konzentrieren können.

Taiwanese Advanced Semiconductor Engineering Inc. (ASE), ein führendes Unternehmen für die Testung und Montage von Computerchipgehäusen, entschied sich aufgrund der marktführenden KI-Performance und -Effizienz für AMD Ryzen™ CPUs. Das jüngste Upgrade des Unternehmens führte zu einer verbesserten Datenkonvertierung und einem schnelleren Grafik-Rendering seiner intensivsten Workloads sowie zu einer Steigerung der Produktivität auf Kunden-PCs um bis zu 30 %.

AMD Ryzen™ PRO Prozessoren sind die weltweit fortschrittlichsten, extrem energieeffizienten Prozessoren für Unternehmens-Desktops⁷ und boten die erste integrierte KI-Engine in einem x86-Prozessor.⁸ Diese Dimension der KI-Ermöglichung von Servern bis zu Client-Geräten bietet unglaubliche Fähigkeiten, die vorher einfach nicht möglich waren.

Mehr erfahren über AMD Ryzen™ PRO Prozessoren.

Mit adaptiven AMD Versal™ SoCs für Edge AI das Bild vervollständigen

KI gibt es aber nicht nur für PCs und Server. Es gibt viele Anwendungen, bei denen eine lokale KI-Verarbeitung auf Edge-Geräten einen großen Einfluss auf Performance und Sicherheit haben kann. 

In der Automobilbranche kann KI an der Edge die Sicherheit verbessern, indem Sensordaten lokal für Entscheidungen in Echtzeit verarbeitet werden. Schließlich möchte man nicht, dass ein autonomes Fahrzeug darauf warten muss, bis die Daten in der Cloud verarbeitet sind, damit entschieden wird, ob die Bremse betätigt werden soll, um einen Unfall zu vermeiden. 

Im Gesundheitswesen kann KI an der Edge Bildgebungsgeräte verbessern, um Diagnosen zu beschleunigen oder Echtzeitvisualisierungen zur Unterstützung bei Operationen bereitzustellen. Sie kann auch zum Schutz der Privatsphäre der Patienten beitragen, da Daten nicht über die Cloud gesendet werden müssen. 

Und im Bereich der Industrie kann KI an der Edge helfen, dass Fabrikanlagen sicherer und effizienter betrieben werden. AMD FPGAs und adaptive SoCs verwalten effizient die Datenvorverarbeitung, Inferenz und Nachverarbeitung für KI-gesteuerte und klassische integrierte Systeme, wobei das neueste Angebot, das adaptive AMD Versal™ AI Edge-Serie SoC der 2. Generation, alle Funktionen auf einem einzigen Chip durchführt.

Mit AMD Versal Produkten können Kunden KI in allen Aspekten ihres Geschäfts einbringen und so bestehende Verbraucher- und Industrieumgebungen intelligenter und KI-fähig gestalten.

Mehr erfahren über adaptive AMD Versal™ SoCs.

Die Vorteile von KI sind allgegenwärtig, und sie wird Teil der Struktur der modernen Datenverarbeitung. Unternehmen müssen innovative Technologien wie die von AMD anpassen und übernehmen, wenn sie die Vorteile für sich nutzen möchten.

Unabhängig davon, ob Sie Workloads in der Cloud, vor Ort oder an der Edge optimieren: Das umfassende KI-Portfolio von AMD bietet maßgeschneiderte Lösungen, die auf offenen Standards, Partnerschaften aus dem Technologieumfeld und einer Roadmap basieren, die auf langfristige Innovationen ausgelegt ist. Wenn Sie mehr über die AMD Produkte und deren Unterstützung für das wachsende KI-Ökosystem erfahren möchten, wenden Sie sich an Ihren lokalen Ansprechpartner oder besuchen Sie die Seite mit den KI-Lösungen von AMD.