AMD 解决方案

从端点到云端：AMD 为企业全方位赋能助力 

生成式 AI 技术正在改变企业客户的运营方式。事实上，从客户服务到数据分析，AI 正快速融入几乎所有业务流程之中，而且这种深度融合预计将呈指数级增长。如今，对于企业而言，拥抱 AI 变革已是大势所趋。企业正在迎来 AI 融合新纪元：AI 将重新定义工作负载与业务流程，并对现有基础设施提出新的要求，而这往往会使当前硬件配置面临巨大压力。 

如果客户想要立即实现无缝 AI 体验和生产力提升，并长久保留这样的优势，则需要借助专业力量对其现有 IT 基础设施进行演进升级。AMD 技术可为客户提供一臂之力，助力客户企业以更高的性能和效率运行现有工作流程，并解锁 AI 带来的全新机遇和无尽可能。 

AMD EPYC（霄龙）处理器开启 AI 与虚拟化新纪元

AMD EPYC（霄龙）处理器为全球近三分之一的服务器提供强劲动力，依托卓越性能在市场中建立信任度。¹ 第五代 AMD EPYC（霄龙）处理器作为企业客户优选数据中心 CPU，以多达 192 个核心的架构提供出色的 AI 技术，可为当今要求严苛的企业级应用提供强大算力支撑。²

无论企业要部署何种 AI 工作负载，不管是推荐系统、机器学习解决方案还是其他生成式 AI 应用，AMD 高性能 CPU 都可以为企业提供强大助力。 

通过采用经验证的标准基础设施，并升级至性能卓越的 AMD EPYC（霄龙）处理器，客户能够有效降低服务器占用空间、功耗和初始成本，同时提高服务器性能和密度，这不仅有助于提高投资回报率，还能让更多 AI 算力变得触手可及。

除了帮助客户高效处理 AI 工作负载之外，AMD EPYC（霄龙）处理器还能帮助整合服务器，减少服务器实际占用空间，更好地满足虚拟化需求。事实证明，这些处理器能够节省硬件成本³，同时降低许可成本；此外，这些处理器具备高性能与高核心密度，有助于减轻因基于核心数的虚拟机许可费用不断上涨而带来的成本压力。与使用多个老旧核心仅能运行少量虚拟机的方式不同，单个现代 AMD EPYC（霄龙）CPU 核心即可轻松支撑数十个虚拟机稳定运行。

AMD 服务器处理器优势显著，已为包括星展银行和 Emirates NBD 在内的多位客户带来切实好处： 

详细了解 AMD EPYC（霄龙）处理器。

借助 AMD Instinct 加速器加快处理 AI 工作负载

对于许多要求严苛的 AI 工作负载和应用场景而言，单靠 AMD EPYC（霄龙）CPU 可能是远远不够的。随着大语言模型的不断发展，其参数已增长到数千亿甚至数万亿级。

幸运的是，AMD 提供了一系列工作负载引擎，足以应对要求超级严苛的 AI 任务。通过与高效管理 AI 工作负载的 AMD EPYC（霄龙）处理器强强联合，AMD Instinct 加速器进一步实现了全新级别的 GPU 加速能力。AMD 服务器 CPU 擅长高效处理中小型模型和混合型工作负载推理部署，而 AMD 加速器则专为大规模实时 AI 训练、专用部署和大规模实时推理场景而构建，两者相互补充、双管齐下助力企业加速实现 AI 成果。

AMD 提供一系列 GPU 解决方案，可满足不同性能和规格需求。AMD 加速器依托 AMD ROCm 6 软件可实现 AI 推理算力提升，能够推动企业变革 AI 工作负载处理方式。

AMD Instinct 加速器现已为全球多个要求严苛的 AI 平台提供核心算力支撑，包括 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型；该模型发布时所有实时流量曾全程依托 AMD GPU 来处理。

依托于企业级开源软件堆栈 AMD ROCm，AMD 加速器支持近 200 万个 Hugging Face 模型，并与 PyTorch、OpenAI 等主流 AI 平台深度合作，可帮助企业快速启动并运行 AI 工作负载。

详细了解 AMD Instinct 加速器。

利用 AMD 锐龙处理器将 AI 融入本地设备

除了在数据中心运行之外，AI 技术如今还广泛应用于最终用户设备，帮助改进工作方式、优化传统流程，让最终用户能够更快、更轻松地完成工作，从而腾出更多精力专注于更宏大的目标。

中国台湾日月光半导体制造股份有限公司 (ASE) 是全球知名的计算机芯片封测公司。该公司选择采用 AMD 锐龙 CPU，正是看中其卓越的 AI 性能与能效优势。近期完成升级后，该公司能够以更快的数据转换和图形渲染速度高效处理繁重工作负载，并使客户端 PC 的生产力提升多达 30%。

AMD 锐龙 PRO 处理器是兼具卓越性能和能效的商用台式处理器⁴，也是创新实现集成式 AI 引擎的 x86 处理器。⁵ 该系列处理器以 AI 全面赋能服务器和客户端设备，带来了诸多突破性的强大功能。

详细了解 AMD 锐龙 PRO 处理器。

AMD Versal™ 自适应 SoC 助力边缘 AI 部署

AI 技术的应用不仅限于 PC 和服务器。对于许多应用领域而言，在边缘设备上进行本地 AI 处理可以显著提升性能和安全性。 

在汽车领域，边缘 AI 使传感器数据能够在本地得到快速处理，实时决策因而成为可能，安全性也随之大幅提高。作为驾驶员，您肯定不希望自动驾驶汽车等待数据传输到云端进行处理，然后再决定是否应该刹车以避免事故。 

在医疗领域，边缘 AI 可为成像设备赋能，帮助加速诊断或提供实时可视化图像，以为手术过程提供辅助。另外，由于不必通过云端发送数据，边缘 AI 还有助于保护患者隐私。 

在工业领域，边缘 AI 可有助于工厂设备更安全、更高效地运行。第二代 AMD Versal™ AI Edge 系列自适应 SoC 是全新一代 AMD FPGA 和自适应 SoC 产品，在单个芯片上集中提供出色的数据预处理、推理和后处理功能，不仅适用于 AI 驱动的新型系统，还适用于传统嵌入式系统。

借助 AMD Versal 产品，客户可以将 AI 融入其业务的方方面面，让现有的消费环境和工业环境在 AI 赋能之下变得更加智能。

详细了解 AMD Versal™ 自适应 SoC。

AI 正成为现代计算体系结构不可或缺的一部分，它所带来的优势无处不在。如果想要利用 AI 带来的优势，企业需要灵活应变并积极采用创新技术，包括 AMD 技术。

依托开放标准、庞大的合作伙伴生态系统，以及立足长久创新的完善发展规划，AMD 精心打造覆盖全面的 AI 产品组合，无论您是要在云端、本地还是边缘环境优化工作负载，AMD 都能为您提供量身定制的解决方案。如需进一步了解 AMD 产品及 AMD 对不断发展的 AI 生态系统的支持，请联系您所在地区的 AMD 代表，或者访问 AMD AI 解决方案。