AMD 解決方案

從端點到雲端：讓 AMD 為您提供全方位支援 

生成式 AI 正在改變企業客戶的營運方式。事實上，AI 的成長速度之快，幾乎在所有業務流程都佔有一席之地，從客戶服務到資料分析，這種深化整合預計將呈現指數成長。現階段，由 AI 推動的企業轉型可說是勢在必行，但 AI 整合也帶來各種新的挑戰：工作負載和流程須予以重新思考定義，且為配合整合而在現有基礎架構之上增加需求，也會為既存硬體配置帶來額外負擔。 

如果客戶希望立即和長期都享受流暢 AI 體驗與生產力優勢，在 IT 基礎架構改善方面，他們需要一臂之力。這就是 AMD 技術的用武之處，它為企業提供了效能和效率，能夠在現有工作流程進行的同時運用 AI 帶來的各種全新可能。 

透過 AMD EPYC™ 處理器開啟 AI 和虛擬化的世界

利用已經驗證的標準基礎架構，加上升級至強大的 AMD EPYC 處理器，便能協助客戶有效降低伺服器佔用空間、功耗和初期支出，並提升伺服器的效能和密度，進而增進投資報酬率及客戶能運用的 AI 量能。

AMD EPYC 處理器不僅能協助客戶處理 AI 工作負載，還能在虛擬化需求方面整合並減少實體伺服器佔用空間，在部分案例中可減少高達 33%³ 的硬體成本，也有部分案例可削減高達 42%⁴ 的授權成本；這些處理器具備高效能和高核心密度，有助於降低日益增加的每核心虛擬機器 (VM) 授權成本。不使用多顆老化核心來運行少量 VM，單一現代化 AMD EPYC 處理器即可順暢無礙地運行數十個 VM。

DBS Bank 和 Emirates NBD 等客戶，皆已受惠於 AMD 伺服器處理器所帶來的優勢： 

瞭解有關 AMD EPYC™ 處理器的更多資訊。

使用 AMD Instinct™ 加速器加速 AI

龐大 AI 工作負載和使用案例的需求，已非只靠 AMD EPYC™ 處理器就能滿足。大型語言模型不斷增長，達到數千億甚至數兆參數。

所幸 AMD 提供一系列工作負載引擎，來處理最嚴苛的 AI 任務。AMD EPYC 可高效管理 AI 工作負載，而 AMD Instinct™ 加速器則能在此基礎之上進一步實現不同等級的顯示卡加速。AMD 伺服器處理器能以高效率處理小型至中型模型及混合工作負載推論部署，而 AMD 加速器則是針對大量、即時 AI 訓練、專用 AI 部署，以及大規模即時推論特別設計，能為企業加速 AI 成效。

AMD 提供多種不同效能級別和外型規格的顯示卡解決方案，包括旗艦級 AMD Instinct™ MI350X 和 MI355X 加速器，且有 AMD ROCm™ 軟體堆疊作為強大後盾。AMD ROCm™ 6 軟體使 AMD 加速器的 AI 推論運算力提升約 330%，能夠幫助企業徹底革新處理 AI 工作負載的方式。⁵

世界上需求最嚴苛的 AI 平台中，便不乏有採用 AMD Instinct™ 加速器者，其中包括 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型，一問世便一律採用 AMD 顯示卡處理所有即時流量。⁶

有 AMD ROCm™ 企業級開放原始碼軟體作為 AMD 加速的堅實基礎，公司能夠迅速啟動 AI 工作負載，支援約 200 萬個 Hugging Face 模型，並與 PyTorch 和 OpenAI 等 AI 領導者進行深入合作。

瞭解有關 AMD Instinct™ 加速器的更多資訊。

使用 AMD Ryzen™ 處理器將 AI 帶入本地機器

AI 不僅在資料中心運行，現在它也出現在終端使用者裝置上，改善人們的工作方式和傳統流程，使工作變得更快、更輕鬆，讓團隊可以自由地專注於更大的目標。

來自台灣的日月光 (Advanced Semiconductor Engineering Inc., ASE) 是電腦晶片封裝測試領域的企業龍頭，這家頂尖企業選擇 AMD Ryzen™ 處理器，就是看上它一流的 AI 效能與效率。近期剛完成升級的日月光，不僅使其在處理高效能需求工作負載時的資料轉換與圖形渲染率獲得提升，同時也讓用戶端電腦的生產力提高多達 30%。

AMD Ryzen™ PRO 處理器是世界最先進、能效超高的商用桌上型電腦處理器⁷，也是 x86 處理器中的首款整合 AI 引擎。⁸ 這種從伺服器到客戶端裝置的 AI 支援，帶來了之前根本無法實現的驚人功能。

瞭解更多有關 AMD Ryzen™ PRO 處理器的資訊。

使用 AMD Versal™ 自適應 SoC 來完成邊緣 AI 的使用前景

但 AI 不僅適用於電腦和伺服器。在許多應用中，邊緣裝置上的本機 AI 會對效能和安全性產生巨大影響。 

在汽車中，邊緣 AI 可以在本地處理感測器資料，並即時做出決策，所以能夠提升安全性。您可不想自己的自駕車輛在決定是否應該踩下剎車來避免事故時，還要等待雲端處理資料。 

在醫療方面，邊緣 AI 可以提升造影設備的性能，加速診斷或提供即時視覺化來協助手術。它還可以透過避免傳輸資料到雲端來保護患者隱私。 

在工業領域，邊緣 AI 可以幫助工廠設備更安全、更有效率地運作。AMD 現場可程式化閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 和自適應晶片上系統 (System-on-Chip, SoC) 可以有效率地管理 AI 驅動系統和傳統嵌入式系統的資料預處理、推論和後處理，其最新產品第 2 代 AMD Versal™ AI Edge 系列自適應 SoC，可在單一晶片上處理所有這些功能。

有了 AMD Versal 產品，客戶可將 AI 帶入業務各層面，讓現有消費者和工業環境因為 AI 而更加智慧化且便利。

進一步瞭解 AMD Versal™ 自適應 SoC。

AI 的好處無所不在，而且它正成為現代運算的基石。如果企業想要充分利用這些優勢，就需要調整適應並採用像 AMD 這樣的創新技術。

無論您是要最佳化雲端、內部部署或邊緣的工作負載，AMD 全方位的 AI 產品組合，都可配合開放標準、生態系統合作關係以及長程創新藍圖，為您提供量身打造的解決方案。如果您想深入瞭解 AMD 產品和它對日益增長 AI 生態系統的支援，請聯絡您當地代表或造訪 AMD AI 解決方案。