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Accesorios
- Accesorios requeridos
- El cable programable Alveo es necesario para acceder al desarrollo en tarjetas Alveo U55C. El cable proporciona compatibilidad con micro-USB de una PC host al conector de mantenimiento de Alveo U55C.
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Tarjeta de computación de alto rendimiento AMD Alveo™ U55C
La tarjeta de computación de alto rendimiento AMD Alveo™ U55C ofrece una aceleración optimizada para cargas de trabajo en informática financiera, aprendizaje automático, almacenamiento computacional y búsqueda y análisis de datos.
- Precio: $4,747.00
- Part Number:
- A-U55C-P00G-PQ-G
- Lead Time: 16 weeks
El plazo de entrega se aplica a cantidades inferiores a dos unidades. Para cantidades de dos unidades o más, comunícate con tus representantes de ventas.
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Descripción general
Con la potente FPGA Virtex™ XCU55 UltraScale+™, la tarjeta Alveo U55C integra memoria de alto ancho de banda (HBM2) y 200 Gb/s de redes de alta velocidad en un formato pequeño y con una sola ranura, y está diseñada para la implementación en cualquier servidor.
El acelerador U55C se combina con la nueva solución de agrupación de clústeres basada en estándares e impulsada por API de AMD y cuenta con capacidad de programación C/C++. Esta solución permite a un amplio espectro de clientes con cargas de trabajo de procesamiento a gran escala aprovechar las ventajas de rendimiento de las FPGA a una escala de más de 1000 nodos, de modo que implementa fácilmente la agrupación de clústeres HPC utilizando su infraestructura y red de centro de datos existentes, sin necesidad de hardware patentado.
La tarjeta U55C admite PCI Express® (PCIe®) Gen3 x16 o dos Gen4 x8, incluye 16 GB de memoria de alto ancho de banda (HBM2) a 460 GB/s de ancho de banda y compatibilidad con redes Ethernet con conectores QSFP28 dobles con capacidad para dos de 100 Gb/s.
La habilitación de las tarjetas aceleradoras Alveo forma parte de un ecosistema de aplicaciones de socios y de AMD para las cargas de trabajo comunes de centros de datos. Para soluciones personalizadas, el conjunto de herramientas para desarrolladores de aplicaciones (entorno Vitis™) y el conjunto de aprendizaje automático de AMD proporcionan los marcos para que los desarrolladores lancen aplicaciones diferenciadas al mercado.
Funciones y beneficios clave
Diseñado para el rendimiento y la eficiencia
- Rendimiento de aplicaciones más rápido con memoria HBM de 16 GB e interconexión PCIe Gen 4
- Capacidad de red de baja latencia a través de redes 2x 100 G con compatibilidad con ocho de 25 GbE o dos de 100 GbE
Adaptable: acelera cualquier carga de trabajo
- Acelera las cargas de trabajo de procesamiento, red y almacenamiento
- Ideal para cargas de trabajo de HPC: CAE (Computer Aided Engineering, ingeniería asistida por computadora), análisis de grandes conjuntos de datos, FEM (Finite Engineering Method, método de Ingeniería finita), procesamiento de señales
- Ideal para escalar de forma vertical y horizontal las arquitecturas de sistemas
Accesible: movilidad en la nube ↔ local
- Se diseñó enfocada en arquitecturas de escalabilidad horizontal para soluciones de implementación en la nube o locales indistintamente
- Red conectada
- Lista para COTS a escala
- Lista para implementar en centros de datos estándar
- Uso de la infraestructura de centro de datos existente
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Recursos de procesamiento
- LUT (look-up table, tabla de búsqueda)
1 304 000
- Registros
2 607 000
- Particiones de DSP
9024
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Dimensiones
- Altura
Altura completa
- Longitud
Longitud media
- Ancho
Una sola ranura
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Memoria
- Capacidad de memoria HBM
16 GB
- Ancho de banda total de HBM
460 GB/s
- Capacidad de SRAM interna
43 MB
- Ancho de banda total de SRAM interna
35 TB/s
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Interfaces físicas
- PCI Express
Gen3 x16, dos de Gen4 x8
- Interfaces de red
Dos QSFP28
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Compatibilidad de herramientas
- Entorno de desarrollo Vitis
Sí
- Plataforma Vitis
XDMA Gen3 x16
- Vivado Design Suite
Sí
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Energía y temperatura
- Potencia total máxima
150 W
- Potencia típica
115 W
- Refrigeración térmica
Pasivo
- Cargas de trabajo objetivo
Búsqueda y análisis de grandes conjuntos de datos, informática financiera, almacenamiento computacional y aprendizaje automático
Para obtener las especificaciones completas del producto, consulta la ficha técnica.
