AMD Radeon AI PRO R9700
* Representación del artista. No disponible para compra.

Diseñadas para profesionales que priorizan el uso de la IA.

Escalabilidad y rendimiento optimizado para inferencia local, desarrollo e IA generativa.

PCIe clave

Búfer VRAM óptimo para IA local avanzada

Cumple con las exigencias de memoria de los LLM modernos y los modelos de texto a imagen en tu computadora de escritorio con las tarjetas gráficas AMD Radeon™ AI PRO R9700 con 32 GB de VRAM.

Uso típico de VRAM por modelos populares

LLM
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
28 GB
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
27 GB
Texto a imagen
Flux.1 Schnell
24 GB
SD 3.5 Medium
17 GB

Consulta la nota final RPW-496

Tarjetas gráficas AMD Radeon™ AI PRO R9700: 32 GB de VRAM para modelos de IA más grandes

Grandes ganancias para grandes modelos: hasta 5 veces más rápido con 32 GB de VRAM

Rendimiento de grandes modelos de IA

100 %
361 %
437 %
454 %
447 %
496 %
Phi 3.5 MoE Q4
“Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
Qwen 3 32b Q6
Qwen 3 32b Q6 Large Prompt (más de 3000 tokens)

GeForce RTX 5080 (16 GB)

AMD Radeon™ AI PRO R9700 (32 GB)

Consulta la nota final RPW-495

AMD Radeon AI PRO R9700

Aceleración de la IA con AMD

Las tarjetas gráficas de la serie AMD Radeon™ AI PRO están diseñadas para acelerar las experiencias de IA avanzadas y funcionar en varios marcos de aprendizaje automático, de modo que agilizan las cargas de trabajo de IA locales y procesan grandes conjuntos de datos de aprendizaje automático.

Especificaciones del modelo

Tarjetas gráficas AMD Radeon AI PRO Serie R9000 con arquitectura AMD RDNA 4

Recursos

AMD ROCm

Una pila de software abierto que ofrece un conjunto de optimizaciones para cargas de trabajo de IA y que admite el ecosistema de software de IA más amplio. 

Notas al pie

RPW-495: Pruebas realizadas al mes de mayo del 2025 por AMD. Tokens promedio por segundo en tres ejecuciones, se descartan casos de perímetro en los que el modelo se descontrola (más de 2000 tokens de razonamiento) a fin de estandarizar la longitud de respuesta. Sin decodificación especulativa. Todas las pruebas se realizaron en LM Studio 0.3.15 (compilación 11). Se usó Vulkan Llama.cpp 1.28 para AMD y CUDA 12 llama.cpp 1.30 recomendado por NVIDIA con Flash Attention para NVIDIA. Indicación corta:  “¿Cuánto tiempo demoraría una pelota que cae desde 10 metros de altura en tocar el suelo?” Indicación larga: “Resume lo siguiente en exactamente cinco líneas: [Insertar Escena 1, Acto 1 de Romeo y Julieta]”, Modelos probados: Phi 3.5 MoE Q4 K M, Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8, DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6, Qwen 32b Q6, especificaciones del sistema: AMD Ryzen™ 9 7900X, 32 GB de RAM DDR5 a 6000 MT/s, Windows 11 PRO 24H2, AMD Radeon™ AI PRO R9700 de 32 GB con Adrenalin 25.6.1 RC en comparación con AMD Ryzen™ 9 7900X, 32 GB de RAM DDR5 a 6000 MT/s, Windows 11 PRO 24H2 con controladores NVIDIA GeForce RTX 5080 y GeForce 576.4. El rendimiento puede variar. RPW-495.

RPW-496: Pruebas realizadas al mes de mayo del 2025 por AMD con los modelos DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6, Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8, Flux.1 Schnell, SD 3.5 Medium. Probado en un sistema con CPU AMD Ryzen 9 7900X, GPU Radeon AI PRO R9700, 32 GB de RAM DDR5, almacenamiento de 1 TB, Windows 11 PRO 24H2, controladores Adrenalin 25.6.1 RC, ComfyUI - PyTorch 2.4 en Windows. Las configuraciones del sistema pueden variar y arrojar resultados diferentes. RPW-496

GD-239a: Las tarjetas gráficas Radeon™ PRO Series W6000 y W7000, y las Radeon™ AI PRO Serie R9000 (y modelos posteriores) no se diseñaron ni se recomiendan para el uso en centros de datos. El uso en una configuración de centro de datos puede afectar negativamente la manejabilidad, la eficiencia, la confiabilidad o el rendimiento.