AMD Radeon AI PRO R9700
*Renderização artística. Indisponível para compra.

Criado para profissionais que priorizam a IA.

Escalabilidade e desempenho otimizados para inferência local, desenvolvimento e IA generativa.

Recursos

Buffer de VRAM ideal para IA local avançada

Atenda às demandas de memória dos LLMs modernos e dos modelos de texto para imagem em seu desktop com a placa de vídeo AMD Radeon™ AI PRO R9700, que possui 32 GB de VRAM.

Uso típico de VRAM por modelos populares

LLM
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
28 GB
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
27 GB
Texto para imagem
Flux.1 Schnell
24 GB
SD 3.5 Medium
17 GB

Consulte a nota de rodapé RPW-496

Placa de vídeo AMD Radeon™ AI PRO R9700: 32 GB de VRAM para modelos de IA maiores

Ganhos enormes para modelos enormes: até 5 vezes mais rápido com 32 GB de VRAM

Desempenho de grandes modelos de IA

100%
361%
437%
454%
447%
496%
Phi 3.5 MoE Q4
"Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
Qwen 3 32b Q6
Qwen 3 32b Q6 Large Prompt (mais de 3.000 tokens)

GeForce RTX 5080 (16 GB)

AMD Radeon™ AI PRO R9700 (32 GB)

Consulte a nota de rodapé RPW-495

AMD Radeon AI PRO R9700

Acelerando com a IA da AMD

As placas de vídeo AMD Radeon™ AI Série PRO são projetadas para acelerar experiências de IA avançadas e trabalhar em múltiplas estruturas de aprendizado de máquina, acelerando cargas de trabalho de IA locais e processando grandes conjuntos de dados de aprendizado de máquina.

Especificações do modelo

Placa de vídeo AMD Radeon AI PRO Série R9000 com arquitetura AMD RDNA 4

Recursos

AMD ROCm

Uma pilha de software aberto que oferece um conjunto de otimizações para cargas de trabalho de IA e oferece suporte ao ecossistema de software de IA mais amplo. 

Notas de rodapé

RPW-495: testes realizados em maio de 2025 pela AMD. A média de tokens por segundo foi calculada a partir de três execuções, eliminando-se os casos extremos em que o modelo começa a entrar em espiral (com mais de 2 mil tokens de pensamento), para que o comprimento da resposta ficasse padronizado. Sem decodificação especulativa. Todos os testes foram realizados no LM Studio 0.3.15 (Build 11). Vulkan Llama.cpp 1.28 usado para AMD, CUDA 12 llama.cpp 1.30 recomendado pela NVIDIA com Flash Attention usado para NVIDIA. Prompt curto:  "Quanto tempo levaria para uma bola lançada de uma altura de 10 metros atingir o chão?" Prompt longo: "Resuma o seguinte em exatamente cinco linhas: [insira a cena 1, ato 1 de Romeu e Julieta]." Modelos testados: Phi 3.5 MoE Q4 K M, Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8, DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6, Qwen 32b Q6 Especificações do sistema: AMD Ryzen™ 9 7900X, 32 GB de RAM DDR5 6000 MT/s, Windows 11 PRO 24H2, AMD Radeon™ AI PRO R9700 de 32 GB usando Adrenalin 25.6.1 RC vs. AMD Ryzen™ 9 7900X, 32 GB de RAM DDR5 6000 MT/s, Windows 11 PRO 24H2 com drivers NVIDIA GeForce RTX 5080 e GeForce 576.4. O desempenho pode variar. RPW-495.

RPW-496: testes realizados em maio de 2025 pela AMD usando os modelos DeepSeek R1, Distill, Qwen 32B, Q6, Mistral Small 3.1, 24B, Instruct 2503, Q8, Flux.1, Schnell e SD 3.5 Medium. Testado em um sistema com CPU AMD Ryzen 9 7900X, GPU Radeon AI PRO R9700, 32 GB de RAM DDR5, 1 TB de armazenamento, Windows 11 PRO 24H2 e drivers Adrenalin 25.6.1 RC, com o ComfyUI - PyTorch 2.4 no Windows. As configurações do sistema podem variar, produzindo resultados diferentes. RPW-496

GD-239a: As placas de vídeo Radeon™ PRO Séries W6000 e W7000 e as placas Radeon™ AI PRO Séries R9000 e posteriores não foram projetadas nem são recomendadas para uso em data centers. O uso em uma configuração de datacenter pode afetar negativamente a capacidade de gerenciamento, eficiência, confiabilidade e/ou desempenho.