AI 워크로드를 위한 확장성을 갖춘 더욱 뛰어난 성능.

AMD Radeon™ AI PRO R9700 및 AMD ROCm™으로 AI 워크로드를 더욱 향상하세요. 32GB의 VRAM과 멀티 GPU 지원의 조합은 대규모 언어 모델 및 기타 컴퓨팅 집약적인 작업을 위한 강력한 기반을 구축하는 동시에 동급 최고의 가치를 제공합니다.

AMD Radeon AI PRO R9700

AMD ROCm™이 탑재된 AMD Radeon™ AI PRO의 강력한 성능 활용

AMD Radeon™ AI PRO R9700을 가장 까다로운 AI 워크로드에 사용할 준비가 되셨나요? 원활한 시작을 위해 AMD Radeon AI PRO GPU에 AMD ROCm™ , OpenCL™, PyTorch® 환경을 배포하는 단계별 가이드를 살펴보세요.

대형 AI 모델용 32GB VRAM

고급 로컬 AI를 위한 최적의 VRAM 버퍼

32GB VRAM을 지원하는 AMD Radeon™ AI PRO R9700 그래픽으로 데스크탑에서 최신 LLM 및 텍스트-이미지 모델의 메모리 요구 사항을 충족하세요.

인기 모델별 일반적인 VRAM 사용량

LLM
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
28GB
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
27GB
텍스트-이미지
Flux.1 Schnell
24GB
SD 3.5 Medium
17GB

각주 RPW-496 참조

대규모 모델에 필요한 강력한 성능

32GB VRAM으로 최대 5배 빠른 속도

100%
361%
437%
454%
447%
496%
Phi 3.5 MoE Q4
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
Qwen 3 32b Q6
Qwen 3 32b Q6 Large Prompt(3000+ 토큰)

AMD Radeon™ AI PRO R9700(32GB)

GeForce RTX 5080(16GB)

성능(토큰/초) | 각주 RPW-495 참조

AI 프로젝트를 위한 스마트한 가치

AMD Radeon™ AI PRO R9700은 비용 효율적인 AI 가속을 위한 새로운 표준을 제시하여 높은 VRAM이 필요한 워크로드에 뛰어난 가치를 지속적으로 제공합니다.

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
156%
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B FP8-dynamic
148%
Qwen3 14B FP8-dynamic
139%
DeepSeek R1 Distill Llama 8B
177%
Llama-3.1 8B-Instruct
179%
DeepSeek R1 Distill Llama 8B FP8-dynamic
158%
Llama-3.2 1B Instruct
153%
Llama-3.2 3B-Instruct
170%
100%

AMD Radeon™ AI PRO R9700

Nvidia RTX 4500(Blackwell)

가치(달러당 성능), 초당 평균 토큰 기준 | 각주 RPW-502, 506 참고

신뢰할 수 있는 파트너

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모델 사양

AMD RDNA 4 아키텍처를 갖춘 AMD Radeon AI PRO R9000 시리즈 그래픽

리소스

AMD ROCm

AI 워크로드를 위한 최적화 제품군을 제공하고 보다 광범위한 AI 소프트웨어 생태계를 지원하는 개방형 소프트웨어 스택입니다. 

Radeon™ PRO W6000 및 W7000 시리즈와 Radeon™ AI PRO R9000 시리즈 그래픽 카드(이후 모델 포함)는 데이터 센터용으로 설계 및 권장되지 않습니다. 데이터 센터 설정에 사용하면 관리성, 효율성, 안정성 및/또는 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. GD-239a.

각주

RPW-495: 2025년 5월 AMD 테스트 기준. 3회 실행의 초당 평균 토큰. 모델이 나선형 프로세스를 시작하여(2k 이상의 사고 토큰) 응답 길이를 표준화하는 에지 케이스는 제외함. 추측 디코딩 없음. 모든 테스트는 LM Studio 0.3.15(Build 11)에서 수행됨. AMD에 Vulkan Llama.cpp 1.28 사용, NVIDIA에 Flash Attention과 함께 NVIDIA 권장 CUDA 12 llama.cpp 1.30 사용. 짧은 프롬프트:  "공이 10m 높이에서 땅에 떨어지는 데 얼마나 걸릴까요?” 긴 프롬프트: "다음 내용을 정확히 다섯 줄로 요약하십시오. [로미오와 줄리엣 1막 1장 삽입]", 테스트 대상 모델: Phi 3.5 MoE Q4 K M, Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8, DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6, Qwen 32b Q6 시스템 사양: AMD Ryzen™ 9 7900X, 32GB DDR5 RAM 6000MT/s, Windows 11 PRO 24H2, AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB(Adrenalin 25.6.1 RC 사용)와 AMD Ryzen™ 9 7900X, 32GB DDR5 RAM 6000MT/s, Windows 11 PRO 24H2(NVIDIA GeForce RTX 5080 및 GeForce 576.4 드라이버 설치) 비교. 성능은 다를 수 있습니다. RPW-495.

RPW-496: 2025년 5월 AMD에서 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6, Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8, Flux.1 Schnell, SD 3.5 Medium 모델을 사용하여 테스트했습니다. Windows에 AMD Ryzen 9 7900X CPU, Radeon AI PRO R9700 GPU, 32GB DDR5 RAM, 1TB 스토리지, Windows 11 PRO 24H2, Adrenalin 25.6.1 RC 드라이버, ComfyUI - PyTorch 2.4를 탑재한 시스템에서 테스트했습니다. 시스템 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. RPW-496

RPW-502: 2025년 9월 기준으로 AMD에서 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B, DeepSeek R1 Distill Qwen 14B FP8-dynamic, Qwen3 14B FP8-dynamic, DeepSeek R1 Distill Llama 8B, Llama-3.1 8B-Instruct, DeepSeek R1 Distill Llama 8B FP8-dynamic, Llama-3.2 1B Instruct, Llama-3.2 3B-Instruct 벤치마크를 사용하여 테스트했습니다. ASUS WRX90E-SAGE-SE, AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9985WX, 128GB DDR5-5600,1TB 스토리지, OS Ubuntu 24.04.3 LTS, 커널 6.14.0-27-generic, ROCm 6.4.2, AMD Radeon AI PRO R9700을 탑재한 시스템과 Nvidia RTX 4500(Blackwell)을 탑재한 동일 시스템을 비교 테스트했습니다. 시스템 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. RPW-502

RPW-506: 2025년 10월 1일 기준으로 MSRP가 1,299달러인 AMD Radeon AI PRO R9700은 1,500달러 미만의 현세대 워크스테이션 및 소비자용 비디오 카드 중에서 가장 많은 VRAM(32GB)을 제공합니다. 출처: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/ (소비자용) | https://www.cdw.com/ (워크스테이션) RPW-506