專為 AI 優先的專業人員打造。
本機推論、開發和生成式 AI 所需要的擴充性與最佳化效能。
功能
最適合進階本機 AI 的 VRAM 緩衝容量
使用配備 32GB VRAM 的 AMD Radeon™ AI PRO R9700 顯示卡，滿足在桌上型電腦執行現代 LLM 和文字轉影像模型的記憶體需求。
常用模型的典型 VRAM 使用量
LLM
28GB
27GB
文字轉影像
24GB
17GB
參閱尾註 RPW-496
AMD Radeon™ AI PRO R9700 顯示卡：32GB VRAM，可處理更大的 AI 模型
大規模模型效能大幅提升，搭配 32GB VRAM 可加速高達 5 倍
大型 AI 模型效能
GeForce RTX 5080 (16GB)
AMD Radeon™ AI PRO R9700 (32GB)
參閱尾註 RPW-495
與 AMD 一同加速 AI
AMD Radeon™ AI PRO 系列顯示卡專為加速進階 AI 體驗和運行多種機器學習架構所設計，適合加速本機 AI 工作負載，以及處理大量機器學習資料集。
型號規格
- Radeon AI PRO R9000 系列
AMD Radeon AI PRO R9000 系列顯示卡，搭載 AMD RDNA 4 架構
尾註
RPW-495：截至 2025 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。取三次執行的每秒平均符元數，為了標準化回覆長度，計算時有排除掉模型開始失控（超過 2 千個思考符元）的邊緣案例。無推測性解碼。所有測試均在 LM Studio 0.3.15（版本 11）上進行。AMD 使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28；NVIDIA 使用的是 NVIDIA 建議的 CUDA 12 llama.cpp 1.30，並搭配 Flash Attention。短提示： 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?」長提示：「Summarize the following in exactly five lines: [插入羅密歐與茱麗葉第一幕第一場]」，測試模型：Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。系統規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB，使用 Adrenalin 25.6.1 RC；比較對象的規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、 NVIDIA GeForce RTX 5080，驅動程式為 GeForce 576.4。效能可能會有所不同。RPW-495。
RPW-496：截至 2025 年 5 月為止，AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 模型所進行的測試。測試系統的配置為 AMD Ryzen 9 7900X 處理器、Radeon AI PRO R9700 顯示卡、32GB DDR5 RAM、1TB 儲存空間、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驅動程式、ComfyUI - PyTorch 2.4（在 Windows 環境運行）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。RPW-496
GD-239a：Radeon™ PRO W6000 和 W7000 系列，以及 Radeon™ AI PRO R9000 系列顯示卡（及更新型號），並非針對資料中心而設計，也不建議用於該用途。如果用於資料中心環境，可能會對可管理性、效率、可靠性及/或效能造成負面影響。
尾註
RPW-495：截至 2025 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。取三次執行的每秒平均符元數，為了標準化回覆長度，計算時有排除掉模型開始失控（超過 2 千個思考符元）的邊緣案例。無推測性解碼。所有測試均在 LM Studio 0.3.15（版本 11）上進行。AMD 使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28；NVIDIA 使用的是 NVIDIA 建議的 CUDA 12 llama.cpp 1.30，並搭配 Flash Attention。短提示： 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?」長提示：「Summarize the following in exactly five lines: [插入羅密歐與茱麗葉第一幕第一場]」，測試模型：Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。系統規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB，使用 Adrenalin 25.6.1 RC；比較對象的規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、 NVIDIA GeForce RTX 5080，驅動程式為 GeForce 576.4。效能可能會有所不同。RPW-495。
RPW-496：截至 2025 年 5 月為止，AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 模型所進行的測試。測試系統的配置為 AMD Ryzen 9 7900X 處理器、Radeon AI PRO R9700 顯示卡、32GB DDR5 RAM、1TB 儲存空間、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驅動程式、ComfyUI - PyTorch 2.4（在 Windows 環境運行）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。RPW-496
GD-239a：Radeon™ PRO W6000 和 W7000 系列，以及 Radeon™ AI PRO R9000 系列顯示卡（及更新型號），並非針對資料中心而設計，也不建議用於該用途。如果用於資料中心環境，可能會對可管理性、效率、可靠性及/或效能造成負面影響。