可擴充的效能，為您的 AI 工作負載提供更多運算資源。
使用 AMD Radeon™ AI PRO R9700 和 AMD ROCm™，讓您的 AI 工作負載更上一層樓。結合了 32 GB VRAM 和多顯示卡支援，為大型語言模型和其他運算密集的工作打造強大的基礎，並提供傲視其所屬級距的卓越價值。
使用 AMD ROCm™，發揮 AMD Radeon™ AI Pro 的完整威力
準備好讓 AMD Radeon™ AI PRO R9700 處理您要求最嚴苛的 AI 工作負載了嗎？為了要有個順利流暢的開始，請探索我們的逐步指南，瞭解如何使用 AMD Radeon AI PRO 顯示卡部署 AMD ROCm™、OpenCL™ 和 PyTorch® 環境。
32GB VRAM，可處理更大的 AI 模型
最適合進階本機 AI 的 VRAM 緩衝容量
使用配備 32GB VRAM 的 AMD Radeon™ AI PRO R9700 顯示卡，滿足在桌上型電腦執行現代 LLM 和文字轉影像模型的記憶體需求。
常用模型的典型 VRAM 使用量
LLM
28GB
27GB
文字轉影像
24GB
17GB
參閱尾註 RPW-496
大規模模型就是要有大規模突破
搭載 32 GB VRAM，速度最高提升至 5 倍
AMD Radeon™ AI PRO R9700 (32GB)
GeForce RTX 5080 (16GB)
效能（符元數/秒）| 請參閱尾註 RPW-495
為您的 AI 專案提供更智慧化的價值
AMD Radeon™ AI PRO R9700 為具成本效益的 AI 加速樹立全新標準，可在高 VRAM 工作負載持續提供更高的價值。
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100%
AMD Radeon™ AI PRO R9700
Nvidia RTX 4500 (Blackwell)
價值（效能/價格），以平均每秒符元數為基礎 | 請參閱尾註 RPW-502、506
我們值得信賴的合作夥伴
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型號規格
- Radeon AI PRO R9000 系列
AMD Radeon AI PRO R9000 系列顯示卡，搭載 AMD RDNA 4 架構
Radeon™ PRO W6000 和 W7000 系列，以及 Radeon™ AI PRO R9000 系列顯示卡（及更新型號），並非針對資料中心而設計，也不建議用於該用途。如果用於資料中心環境，可能會對可管理性、效率、可靠性及/或效能造成負面影響。GD-239a。
尾註
RPW-495：截至 2025 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。取三次執行的每秒平均符元數，為了標準化回覆長度，計算時有排除掉模型開始失控（超過 2 千個思考符元）的邊緣案例。無推測性解碼。所有測試均在 LM Studio 0.3.15（版本 11）上進行。AMD 使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28；NVIDIA 使用的是 NVIDIA 建議的 CUDA 12 llama.cpp 1.30，並搭配 Flash Attention。短提示： 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?」長提示：「Summarize the following in exactly five lines: [插入羅密歐與茱麗葉第一幕第一場]」，測試模型：Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。系統規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB，使用 Adrenalin 25.6.1 RC；比較對象的規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、 NVIDIA GeForce RTX 5080，驅動程式為 GeForce 576.4。效能可能會有所不同。RPW-495。
RPW-496：截至 2025 年 5 月為止，AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 模型所進行的測試。測試系統的配置為 AMD Ryzen 9 7900X 處理器、Radeon AI PRO R9700 顯示卡、32GB DDR5 RAM、1TB 儲存空間、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驅動程式、ComfyUI - PyTorch 2.4（在 Windows 環境運行）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。RPW-496
RPW-502：截至 2025 年 9 月為止，AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B、DeepSeek R1 Distill Qwen 14B FP8-dynamic、Qwen3 14B FP8-dynamic、DeepSeek R1 Distill Llama 8B、Llama-3.1 8B-Instruct、DeepSeek R1 Distill Llama 8B FP8-dynamic、Llama-3.2 1B Instruct、Llama-3.2 3B-Instruct 基準測試所進行的測試。在搭載 ASUS WRX90E-SAGE-SE、AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9985WX、128 GB DDR5-5600、1 TB 儲存裝置、作業系統 Ubuntu 24.04.3 LTS、內核 6.14.0-27-generic、ROCm 6.4.2、AMD Radeon AI PRO R9700 的系統與搭載 Nvidia RTX 4500 (Blackwell) 的相同系統上進行測試。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。RPW-502
RPW-506：若論 1,500 美元以下這個級距，截至 2025 年 10 月 1 日為止，建議零售價為 1,299 美元的 AMD Radeon AI PRO R9700，其所提供的 VRAM 容量 (32 GB)，是目前世代\的工作站和消費級顯示卡中最多的。資料來源：https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/（消費級）| https://www.cdw.com/（工作站）。RPW-506
尾註
RPW-495：截至 2025 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。取三次執行的每秒平均符元數，為了標準化回覆長度，計算時有排除掉模型開始失控（超過 2 千個思考符元）的邊緣案例。無推測性解碼。所有測試均在 LM Studio 0.3.15（版本 11）上進行。AMD 使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28；NVIDIA 使用的是 NVIDIA 建議的 CUDA 12 llama.cpp 1.30，並搭配 Flash Attention。短提示： 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?」長提示：「Summarize the following in exactly five lines: [插入羅密歐與茱麗葉第一幕第一場]」，測試模型：Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。系統規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB，使用 Adrenalin 25.6.1 RC；比較對象的規格：AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、 NVIDIA GeForce RTX 5080，驅動程式為 GeForce 576.4。效能可能會有所不同。RPW-495。
RPW-496：截至 2025 年 5 月為止，AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 模型所進行的測試。測試系統的配置為 AMD Ryzen 9 7900X 處理器、Radeon AI PRO R9700 顯示卡、32GB DDR5 RAM、1TB 儲存空間、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驅動程式、ComfyUI - PyTorch 2.4（在 Windows 環境運行）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。RPW-496
RPW-502：截至 2025 年 9 月為止，AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B、DeepSeek R1 Distill Qwen 14B FP8-dynamic、Qwen3 14B FP8-dynamic、DeepSeek R1 Distill Llama 8B、Llama-3.1 8B-Instruct、DeepSeek R1 Distill Llama 8B FP8-dynamic、Llama-3.2 1B Instruct、Llama-3.2 3B-Instruct 基準測試所進行的測試。在搭載 ASUS WRX90E-SAGE-SE、AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9985WX、128 GB DDR5-5600、1 TB 儲存裝置、作業系統 Ubuntu 24.04.3 LTS、內核 6.14.0-27-generic、ROCm 6.4.2、AMD Radeon AI PRO R9700 的系統與搭載 Nvidia RTX 4500 (Blackwell) 的相同系統上進行測試。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。RPW-502
RPW-506：若論 1,500 美元以下這個級距，截至 2025 年 10 月 1 日為止，建議零售價為 1,299 美元的 AMD Radeon AI PRO R9700，其所提供的 VRAM 容量 (32 GB)，是目前世代\的工作站和消費級顯示卡中最多的。資料來源：https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/（消費級）| https://www.cdw.com/（工作站）。RPW-506