兼具出色的可扩展性与强大性能,为 AI 工作负载添能助力。
AMD Radeon AI PRO R9700 与 AMD ROCm 强强结合,显著提升 AI 工作负载处理体验。依托 32 GB 显存与多 GPU 支持,为高效处理大语言模型和其他计算密集型任务奠定坚实基础,同时为您带来超凡价值。
借助 AMD ROCm,充分释放 AMD Radeon AI PRO 的巨大潜能
准备好使用 AMD Radeon AI PRO R9700 高效处理要求苛刻的 AI 工作负载了吗?为确保顺利开始使用,请查阅我们的分步指南,了解如何在 AMD Radeon AI PRO GPU 上部署 AMD ROCm、OpenCL™ 和 PyTorch® 环境。
凭借 32 GB 显存全面支持更大规模的 AI 模型
出色的显存缓冲方案为本地高级 AI 工作负载添能助力
AMD Radeon AI PRO R9700 显卡配备 32 GB 显存,可充分满足台式机上运行的各类先进大语言模型和文生图模型的显存需求。
常用模型的常规显存使用量
请参阅尾注 RPW-496
大型模型运行性能实现飞跃
配备 32 GB 显存,性能提升高达 5 倍
AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB)
GeForce RTX 5080 (16 GB)
性能(token 数/秒)| 请参阅尾注 RPW-495
智能驾驭 AI 项目,创造更高价值
AMD Radeon AI PRO R9700 树立全新标杆,以出众性价比带来出色 AI 加速性能,在高效处理高显存工作负载的同时持续提供更高价值。
AMD Radeon AI PRO R9700
参考基准
性价比(性能/成本),基于平均 token 数/秒 | 请参阅尾注 RPW-502 和 506
型号规格
- Radeon AI PRO R9000 系列
AMD Radeon AI PRO R9000 系列显卡采用 AMD RDNA 4 架构
附注
RPW-495:AMD 于 2025 年 5 月进行了测试。结果基于三次运行的平均性能(每秒处理的 token 数);为统一响应长度,剔除了模型出现思维发散的极端情况(即思考所消耗的 token 数超过 2000)。未进行推测性解码。所有测试均在 LM Studio 0.3.15 (Build 11) 上进行。对于 AMD 显卡,使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28。短提示: “How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?”
长提示:“Summarize the following in exactly five lines: [Insert Scene 1 Act 1 of Romeo and Juliet]”,
受测模型包括:Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6
系统配置规格如下:AMD 锐龙 9 7900X、32 GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB) 显卡以及 Adrenalin 25.6.1 RC 驱动程序。性能可能会有所不同。RPW-495。
RPW-496:2025 年 5 月,AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 等模型进行了测试。受测系统配备 AMD 锐龙 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB 存储、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驱动程序;Windows 上安装了 ComfyUI - PyTorch 2.4。结果会因系统配置而有所不同。RPW-496
GD-239a:Radeon PRO W6000 和 W7000 系列以及 Radeon AI PRO R9000 系列显卡(及更新型号)不适合也不推荐在数据中心使用。在数据中心环境中使用该系列显卡,可能会对可管理性、能效、可靠性和/或性能带来不利影响。
RPW-502:AMD 于 2025 年 9 月进行了测试,使用了 DeepSeek R1 Distil Qwen 7B、DeepSeek R1 Distil Qwen 14B FP8-dynamic、Qwen3 14B FP8-dynamic、DeepSeek R1 Distil Llama 8B、Llama-3.1 8B-Instruct、DeepSeek R1 Distil Llama 8B FP8-dynamic、Llama-3.2 1B Instruct、Llama-3.2 3B-Instruct 等基准测试。受测系统配备 ASUS WRX90E-SAGE-SE、AMD 锐龙 Threadripper PRO 9985WX、128 GB DDR5-5600、1 TB 存储、Ubuntu 24.04.3 LTS 操作系统、kernel 6.14.0-27-generic、ROCm 6.4.2、AMD Radeon AI PRO R9700 显卡。结果会因系统配置而有所不同。RPW-502
RPW-506:截至 2025 年 10 月 1 日,AMD Radeon AI PRO R9700 的厂商建议零售价 (MSRP) 为 1299 美元,具备 32 GB 显存。RPW-506
RPW-495:AMD 于 2025 年 5 月进行了测试。结果基于三次运行的平均性能(每秒处理的 token 数);为统一响应长度,剔除了模型出现思维发散的极端情况(即思考所消耗的 token 数超过 2000)。未进行推测性解码。所有测试均在 LM Studio 0.3.15 (Build 11) 上进行。对于 AMD 显卡,使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28。短提示: “How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?” 长提示:“Summarize the following in exactly five lines: [Insert Scene 1 Act 1 of Romeo and Juliet]”, 受测模型包括:Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6 系统配置规格如下:AMD 锐龙 9 7900X、32 GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB) 显卡以及 Adrenalin 25.6.1 RC 驱动程序。性能可能会有所不同。RPW-495。
RPW-496:2025 年 5 月,AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 等模型进行了测试。受测系统配备 AMD 锐龙 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB 存储、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驱动程序;Windows 上安装了 ComfyUI - PyTorch 2.4。结果会因系统配置而有所不同。RPW-496
GD-239a:Radeon PRO W6000 和 W7000 系列以及 Radeon AI PRO R9000 系列显卡(及更新型号)不适合也不推荐在数据中心使用。在数据中心环境中使用该系列显卡,可能会对可管理性、能效、可靠性和/或性能带来不利影响。
RPW-502:AMD 于 2025 年 9 月进行了测试,使用了 DeepSeek R1 Distil Qwen 7B、DeepSeek R1 Distil Qwen 14B FP8-dynamic、Qwen3 14B FP8-dynamic、DeepSeek R1 Distil Llama 8B、Llama-3.1 8B-Instruct、DeepSeek R1 Distil Llama 8B FP8-dynamic、Llama-3.2 1B Instruct、Llama-3.2 3B-Instruct 等基准测试。受测系统配备 ASUS WRX90E-SAGE-SE、AMD 锐龙 Threadripper PRO 9985WX、128 GB DDR5-5600、1 TB 存储、Ubuntu 24.04.3 LTS 操作系统、kernel 6.14.0-27-generic、ROCm 6.4.2、AMD Radeon AI PRO R9700 显卡。结果会因系统配置而有所不同。RPW-502
RPW-506:截至 2025 年 10 月 1 日,AMD Radeon AI PRO R9700 的厂商建议零售价 (MSRP) 为 1299 美元,具备 32 GB 显存。RPW-506