AMD Radeon AI PRO R9700
*艺术渲染效果图。目前无法购买。

面向 AI 专业人士打造。

凭借卓越的可扩展性与出色性能,从容驾驭本地推理、开发及生成式 AI 工作负载。

特性

出色的显存缓冲方案为本地高级 AI 工作负载添能助力

AMD Radeon AI PRO R9700 显卡配备 32 GB 显存,可充分满足台式机上运行的各类先进大语言模型和文生图模型的显存需求。

常用模型的常规显存使用量

大语言模型
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
28 GB
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
27 GB
文生图模型
Flux.1 Schnell
24 GB
SD 3.5 Medium
17 GB

请参阅尾注 RPW-496

AMD Radeon AI PRO R9700 显卡:凭借 32 GB 显存全面支持更大规模的 AI 模型

配备 32 GB 显存,大型模型运行速度提升最高可达 5 倍,性能实现巨大提升

大型 AI 模型运行性能

100%
361%
437%
454%
447%
496%
Phi 3.5 MoE Q4
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
Qwen 3 32b Q6
Qwen 3 32b Q6 Large Prompt(3000 个以上 token)

GeForce RTX 5080 (16 GB)

AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB)

请参阅尾注 RPW-495

AMD Radeon AI PRO R9700

AMD 助力加速 AI

AMD Radeon AI PRO 系列显卡全面加速高级 AI 工作负载,支持多种机器学习框架,助力加快本地 AI 工作负载和大型机器学习数据集的处理速度。

型号规格

AMD Radeon AI PRO R9000 系列显卡采用 AMD RDNA 4 架构

资源

AMD ROCm

一个开源软件堆栈,面向 AI 工作负载提供一系列优化方案,并支持庞大的 AI 软件生态系统。 

附注

RPW-495:AMD 于 2025 年 5 月进行了测试。结果基于三次运行的平均性能(每秒处理的 token 数);为统一响应长度,剔除了模型出现思维发散的极端情况(即思考所消耗的 token 数超过 2000)。未进行推测性解码。所有测试均在 LM Studio 0.3.15 (Build 11) 上进行。对于 AMD 显卡,使用的是 Vulkan Llama.cpp 1.28。短提示:  “How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground?” 长提示:“Summarize the following in exactly five lines: [Insert Scene 1 Act 1 of Romeo and Juliet]”, 受测模型包括:Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6 系统配置规格如下:AMD 锐龙 9 7900X、32 GB DDR5 RAM 6000 MT/s、Windows 11 PRO 24H2、AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB) 显卡以及 Adrenalin 25.6.1 RC 驱动程序。性能可能会有所不同。RPW-495。

RPW-496:2025 年 5 月,AMD 使用 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium 等模型进行了测试。受测系统配备 AMD 锐龙 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB 存储、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC 驱动程序;Windows 上安装了 ComfyUI - PyTorch 2.4。结果会因系统配置而有所不同。RPW-496

GD-239a:Radeon PRO W6000 和 W7000 系列以及 Radeon AI PRO R9000 系列显卡(及更新型号)不适合也不推荐在数据中心使用。在数据中心环境中使用该系列显卡,可能会对可管理性、能效、可靠性和/或性能带来不利影响。