AMD Software: Adrenalin Edition™ アプリケーション
最新のソフトウェア機能やドライバーの更新情報などに素早くアクセスできる、強力かつ使いやすいインターフェイスを提供するよう設計されています。
AI ファーストのプロフェッショナル向けに設計。
ローカルでの推論、開発、生成 AI に対応したスケーラビリティと最適化されたパフォーマンスを実現。
機能
高度なローカル AI に最適な VRAM バッファー
32 GB の VRAM を搭載した AMD Radeon™ AI PRO R9700 グラフィックスにより、デスクトップ環境で最新の大規模言語モデル (LLM) やテキストから画像生成モデルが要求するメモリ要件を十分に満たします。
代表的なモデルにおける一般的な VRAM 使用量
LLM
28GB
27GB
Text to Image
24GB
17GB
脚注 RPW-496 を参照
AMD Radeon™ AI PRO R9700 グラフィックス: 大規模 AI モデル向けの 32 GB VRAM
大規模モデルに対して最大 5 倍の高速化を実現する 32 GB VRAM
大規模 AI モデル パフォーマンス
GeForce RTX 5080 (16 GB)
AMD Radeon™ AI PRO R9700 (32 GB)
脚注 RPW-495 を参照
AMD で AI による処理を加速
AMD Radeon™ AI PRO シリーズ グラフィックス カードは、高度な AI エクスペリエンスを推進し、複数の機械学習フレームワークで動作するよう設計されています。ローカル環境の AI ワークロードを高速化して、大規模な機械学習データ セットの処理を可能にします。
モデル仕様
- Radeon AI PRO R9000 シリーズ
AMD RDNA 4 アーキテクチャを搭載した AMD Radeon AI PRO R9000 シリーズ グラフィックス
脚注
RPW-495: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。モデルが暴走し始める (思考トークンが 2,000 以上) エッジ ケースを除外し、応答長を標準化した 3 回の実行の平均トークン処理速度 (トークン/秒)。投機的デコードは実行していません。すべてのテストは LM Studio 0.3.15 (ビルド 11) で実施しています。AMD では Vulkan Llama.cpp 1.28 を使用し、NVIDIA では NVIDIA 推奨の CUDA 12 llama.cpp 1.30 および Flash Attention を使用しています。ショート プロンプト: 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground? (高さ 10 メートルから落としたボールが地面に当たるまでどのくらいかかるか?)」。ロング プロンプト: 「下記をちょうど 5 行で要約してください。[ロミオとジュリエット第 1 幕第 1 場を挿入]」。テストしたモデル: Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。システム仕様: AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC を使用した AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB 対 AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、NVIDIA GeForce RTX 5080 および GeForce 576.4 ドライバー。パフォーマンスは異なる場合があります。RPW-495。
RPW-496: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。使用したモデルは、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium です。テスト環境は、AMD Ryzen 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB ストレージ、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC ドライバー、ComfyUI - PyTorch 2.4 (Windows 上) です。システム構成によって、異なる結果が生じる場合があります。RPW-496
GD-239a: Radeon™ PRO W6000/W7000 シリーズおよび Radeon™ AI PRO R9000 シリーズ グラフィックス カード (およびこれ以降のモデル) はデータセンター用に設計されたものではなく、データセンターでの使用は推奨されません。データセンター環境で使用すると、管理性、効率性、信頼性、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
脚注
RPW-495: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。モデルが暴走し始める (思考トークンが 2,000 以上) エッジ ケースを除外し、応答長を標準化した 3 回の実行の平均トークン処理速度 (トークン/秒)。投機的デコードは実行していません。すべてのテストは LM Studio 0.3.15 (ビルド 11) で実施しています。AMD では Vulkan Llama.cpp 1.28 を使用し、NVIDIA では NVIDIA 推奨の CUDA 12 llama.cpp 1.30 および Flash Attention を使用しています。ショート プロンプト: 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground? (高さ 10 メートルから落としたボールが地面に当たるまでどのくらいかかるか?)」。ロング プロンプト: 「下記をちょうど 5 行で要約してください。[ロミオとジュリエット第 1 幕第 1 場を挿入]」。テストしたモデル: Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。システム仕様: AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC を使用した AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB 対 AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、NVIDIA GeForce RTX 5080 および GeForce 576.4 ドライバー。パフォーマンスは異なる場合があります。RPW-495。
RPW-496: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。使用したモデルは、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium です。テスト環境は、AMD Ryzen 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB ストレージ、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC ドライバー、ComfyUI - PyTorch 2.4 (Windows 上) です。システム構成によって、異なる結果が生じる場合があります。RPW-496
GD-239a: Radeon™ PRO W6000/W7000 シリーズおよび Radeon™ AI PRO R9000 シリーズ グラフィックス カード (およびこれ以降のモデル) はデータセンター用に設計されたものではなく、データセンターでの使用は推奨されません。データセンター環境で使用すると、管理性、効率性、信頼性、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。