AMD Software: Adrenalin Edition™ アプリケーション
最新のソフトウェア機能やドライバーの更新情報などに素早くアクセスできる、強力かつ使いやすいインターフェイスを提供するよう設計されています。
ローカルでの AI 推論、開発およびその他のメモリ負荷の高いワークロードに最適です。
AMD Radeon™ AI PRO R9700 および AMD ROCm™ で AI ワークロードをさらに進化させましょう。32 GB の VRAM とマルチ GPU サポートを組み合わせることで、大規模な言語モデルや演算量の多いその他のタスクに対応する強力な基盤が生まれ、クラス最高の価値が実現します。
AMD Radeon™ AI PRO R9700 なら、最も要求の厳しい AI ワークロードにも対応します。シームレスに開始できるように、AMD Radeon AI PRO GPU で AMD ROCm™、OpenCL™、および PyTorch® 環境を実行するための手順ガイドをご覧ください。
32 GB の VRAM を搭載した AMD Radeon™ AI PRO R9700 グラフィックスにより、デスクトップ環境で最新の大規模言語モデル (LLM) やテキストから画像生成モデルが要求するメモリ要件を十分に満たします。
代表的なモデルにおける一般的な VRAM 使用量
脚注 RPW-496 を参照
32 GB VRAM で最大 5 倍高速化
AMD Radeon™ AI PRO R9700 (32 GB)
GeForce RTX 5080 (16 GB)
パフォーマンス (トークン/秒) | 脚注 RPW-495 を参照
AMD Radeon™ AI PRO R9700 は、コスト効率に優れた AI アクセラレーションの新たな標準となり、高 VRAM ワークロードで一貫して高い価値を提供します。
AMD Radeon™ AI PRO R9700
Nvidia RTX 4500 (Blackwell)
バリュー (パフォーマンス/$) | 平均トークン/秒の値に基づく | 脚注 RPW-502、506 を参照
Radeon™ PRO W6000/W7000 シリーズおよび Radeon™ AI PRO R9000 シリーズ グラフィックス カード (およびこれ以降のモデル) はデータセンター用に設計されたものではなく、データセンターでの使用は推奨されません。データセンター環境で使用すると、管理性、効率性、信頼性、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。GD-239a。
RPW-495: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。モデルが暴走し始める (思考トークンが 2,000 以上) エッジ ケースを除外し、応答長を標準化した 3 回の実行の平均トークン処理速度 (トークン/秒)。投機的デコードは実行していません。すべてのテストは LM Studio 0.3.15 (ビルド 11) で実施しています。AMD では Vulkan Llama.cpp 1.28 を使用し、NVIDIA では NVIDIA 推奨の CUDA 12 llama.cpp 1.30 および Flash Attention を使用しています。ショート プロンプト: 「How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground? (高さ 10 メートルから落としたボールが地面に当たるまでどのくらいかかるか?)」。ロング プロンプト: 「下記をちょうど 5 行で要約してください。[ロミオとジュリエット第 1 幕第 1 場を挿入]」。テストしたモデル: Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。システム仕様: AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000 MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC を使用した AMD Radeon™ AI PRO R9700 32GB 対 AMD Ryzen™ 9 7900X、32GB DDR5 RAM 6000MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、NVIDIA GeForce RTX 5080 および GeForce 576.4 ドライバー。パフォーマンスは異なる場合があります。RPW-495。
RPW-496: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。使用したモデルは、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium です。テスト環境は、AMD Ryzen 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB ストレージ、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC ドライバー、ComfyUI - PyTorch 2.4 (Windows 上) です。システム構成によって、異なる結果が生じる場合があります。RPW-496
RPW-502: 2025 年 9 月時点で AMD が実施したテスト結果です。DeepSeek R1 Distill Qwen 7B、DeepSeek R1 Distill Qwen 14B FP8-dynamic、Qwen3 14B FP8-dynamic、DeepSeek R1 Distill Llama 8B、Llama-3.1 8B-Instruct、DeepSeek R1 Distill Llama 8B FP8-dynamic、Llama-3.2 1B Instruct、Llama-3.2 3B-Instruct ベンチマークを使用しました。ASUS WRX90E-SAGE-SE、AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9985WX、128 GB DDR5-5600、1 TB ストレージ、OS Ubuntu 24.04.3 LTS (カーネル 6.14.0-27-generic)、ROCm 6.4.2、および AMD Radeon AI PRO R9700 を搭載したシステムで実施しました。比較対象は、同一構成で Nvidia RTX 4500 (Blackwell) を使用したシステムです。システム構成によって、異なる結果が生じる場合があります。RPW-502
RPW-506: 2025 年 10 月 1 日時点で、AMD Radeon AI PRO R9700 (希望小売価格 $1299 USD) は、$1500 USD 未満の現行世代ワークステーションおよびコンシューマー向けグラフィクス カードの中で、VRAM 容量が最も大きい 32 GB を搭載しています。出典: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/ (コンシューマー) | https://www.cdw.com/ (ワークステーション)。RPW-506