Accélérateurs AMD Instinct™ MI300X

Les accélérateurs AMD Instinct™ MI300X sont conçus pour offrir des performances de pointe pour les charges de travail d'IA générative et les applications de calculs hautes performances (HPC).

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MI300-17 : Les mesures réalisées par AMD Performance Labs au 11 novembre 2023 sur le GPU AMD Instinct™ MI300X (750 W) conçu avec la technologie de processus AMD CDNA™ 3 FinFET 5 nm | 6 nm à une fréquence du processeur boostée maximale de 2 100 MHz ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 653,7 TFLOPS en crête en format TensorFloat-32 théorique (TF32), de 1 307,4 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16), de 1 307,4 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16), de 2 614,9 TFLOPS en crête en précision 8 bits théorique (FP8) et de 2 614,9 TOPS en format INT8. Profitant d'une dispersion structurelle précise, l'efficacité mathématique du MI300X est estimée 2 fois supérieure, donnant ainsi des performances de calcul en virgule flottante avec dispersion de 1 307,4 TFLOPS en crête en format TensorFloat-32 théorique (TF32), de 2 614,9 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16), de 2 614,9 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16), de 5 229,8 TFLOPS en crête en précision 8 bits théorique (FP8) et de 5 229,8 TOPS en format INT8. Les résultats publiés sur le GPU Nvidia H100 SXM (80 Go) 700 W ont donné des performances de calcul en virgule flottante, avec dispersion, de 989,4 TFLOPS en crête en format TensorFloat-32 (TF32), de 1 978,9 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16), de 1 978,9 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16), de 3 957,8 TFLOPS en crête en précision 8 bits théorique (FP8) et de 3,957,8 TOPS en crête de format INT8 théorique. Source Nvidia H100 : https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core.
MI300-18 : Les mesures réalisées par AMD Performance Labs au 11 novembre 2023 sur le GPU AMD Instinct™ MI300X (750 W) conçu avec la technologie de processus AMD CDNA™ 3 FinFET 5 nm | 6 nm à une fréquence du processeur boostée maximale de 2 100 MHz ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 163,4 TFLOPS en crête en matrice double précision théorique (matrice FP64), de 81,7 TFLOPS en crête en double précision théorique (FP64), de 163,4 TFLOPS en crête en matrice simple précision théorique (matrice FP32), de 163,4 TFLOPS en crête en simple précision théorique (FP32), de 653,7 TFLOPS en crête en format TensorFloat-32 théorique (TF32), de 1 307,4 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16), de 1 307,4 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16), de 2 614,9 TFLOPS en crête en précision 8 bits théorique (FP8) et de 2 614,9 TOPS en format INT8. Les résultats publiés sur le GPU Nvidia H100 SXM (80 Go) ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 66,9 TFLOPS en crête en format Tensor en double précision théorique (Tensor FP64), de 33,5 TFLOPS en crête en double précision théorique (FP64), de 66,9 TFLOPS en crête en simple précision théorique (FP32), de 494,7 TFLOPS en crête en format TensorFloat-32 (TF32)*, de 989,4 TFLOPS en crête en format Tensor en demi-précision théorique (Tensor FP16), de 133,8 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16), de 989,4 TFLOPS en crête en précision de format Tensor Bfloat16 théorique (Tensor BF16), de 133,8 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16), de 1 978,9 TFLOPS en crête en précision 8 bits théorique (FP8) et de 1 978,9 TOPS en crête de format INT8 théorique. Source Nvidia H100 : https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/ * Les GPU Nvidia H100 ne prennent pas en charge Tensor FP32.
MI300-05A : Les calculs réalisés par AMD Performance Labs au 17 novembre 2023 pour l'accélérateur OAM AMD Instinct™ MI300X 750 W (HBM3 de 192 Go) conçu avec la technologie de processus AMD CDNA™ 3 FinFET 5 nm ont indiqué une capacité de mémoire HBM3 de 192 Go et des performances de bande passante mémoire de crête théorique de 5,325 TFLOPS. L'interface bus mémoire MI300X est de 8 192 bits et la vitesse de données de la mémoire est de 5,2 Gbit/s pour une bande passante mémoire de crête totale de 5,325 To/s (interface de bus mémoire de 8 192 bits * vitesse de données de mémoire de 5,2 Gbit/s/8). Les résultats publiés les plus élevés sur l'accélérateur GPU Nvidia Hopper H200 (141 Go) SXM ont indiqué une capacité de mémoire HBM3e de 141 Go et des performances de bande passante mémoire du GPU de 4,8 To/s. https://nvdam.widen.net/s/nb5zzzsjdf/hpc-datasheet-sc23-h200-datasheet-3002446 Les résultats publiés les plus élevés sur l'accélérateur GPU Nvidia Hopper H100 (80 Go) SXM5 ont indiqué une capacité de mémoire HBM3 de 80 Go et des performances de bande passante mémoire du GPU de 3,35 To/s. https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/nvidia-tensor-core-gpu-datasheet

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