Visão geral

Computação adaptativa em unidades elétricas

Saiba por que os SOMs (system-on-modules, sistemas no módulo) adaptativos são a plataforma de computação perfeita para a próxima geração de unidades elétricas

Avalie com o Kit inicial de unidades Kria

Experimente controle determinístico de motor e aquisição de dados em tempo real com o Kit inicial de unidades Kria™

Desenvolva usando a biblioteca de controle de motor Vitis

Aproveite aplicativos acelerados pré-desenvolvidos como ponto de partida e utilize a biblioteca de controle de motor Vitis™, Python e o ambiente MATLAB® Simulink® para criar soluções DSP com eficiência energética

Implante com um SOM de produção

O caminho para a produção nunca foi tão fácil. Mova seu aplicativo validado para um SOM Kria K24 pronto para produção, com todos os recursos de projeto necessários e suporte on-line

Guia passo a passo para começar a trabalhar

O Kit inicial de unidades KD240 oferece uma experiência de desenvolvimento simplificada, permitindo um fluxo de trabalho rápido e fácil para desenvolvedores de software incorporados e arquitetos de sistema de controle criarem seus aplicativos em hardware adaptativo.

AMD Kria KD240

Kit inicial KD240 para uma experiência de acionamento de IoT industrial "instantânea"

O Kit inicial de unidades KD240 integra controle de motores industriais e inversores, comunicação, análise de dados e simplifica o desenvolvimento de DSP com um SOM dimensionável e eficiente em termos de energia. Projetado para unidades elétricas, o Kit inicial de unidades KD240 é a maneira mais rápida de desenvolver soluções de fábrica inteligentes para implantação de volume de produção com o SOM K24.

Implante com o SOM Kria K24

O caminho para a produção nunca foi tão fácil. Os desenvolvedores têm acesso a todos os arquivos de origem de projeto do cartão da operadora do KD240, a um guia personalizado de desenvolvimento de aplicativos acelerados e a um SOM K24 pronto para produção, disponível para classes comerciais e industriais em um dispositivo Zynq™ UltraScale+™ MPSoC personalizado em um fator de forma pequeno.

Implante com o K24

eBook Controle de unidades elétricas e eficiência com a computação adaptativa

Os dispositivos adaptativos SOM (System-on-Module, Sistema no módulo) AMD Kria™ desempenham um papel importante no controle de unidades elétricas. Eles podem otimizar o desempenho, ajudar um motor a funcionar com mais eficiência, reduzir o consumo de energia, reduzir o ruído, cortar a vibração e detectar possíveis falhas antes que elas aconteçam. Baixe nosso novo eBook de controle de motor para saber mais!

Improve Electric Drive Control white paper

Desenvolva

MathWorks

Oferece aos usuários a capacidade de desenvolver, modelar, simular, implantar e verificar projetos em FPGAs, SoCs, RFSoCs Zynq™ e dispositivos Versal™ da AMD.

Biblioteca de controle de motor Vitis

Biblioteca de código aberto programada em C/C++ para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de controle de motor. A biblioteca abrange quatro APIs de nível de algoritmo L1, incluindo Controle orientado a campo, Modulação por largura do pulso (PWM), PWM de vetor espacial, Gerador de PWM e Interface do codificador de quadratura.

Estrutura de produtividade de código aberto construída em Python, Jupyter e um extenso ecossistema de bibliotecas associadas. Aumenta a produtividade dos engenheiros de software e hardware usando a família de dispositivos Zynq para construir sistemas mais capazes e inteligentes.

Suporte e recursos

Saiba mais sobre o SOM Kria K24, o Kit inicial de unidades KD240 e fluxos de projetos associados acessando white papers, o guia de introdução e projetos comunitários.

Fóruns do Kria

Publique perguntas, encontre respostas e compartilhe seu conhecimento com outros desenvolvedores, especialistas da comunidade e superusuários no Fórum sobre SOMs Kria.

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Pre-Built Hardware and Software Platform

Accelerated applications enable developers to program and differentiate their designs at the software level, without requiring FPGA programming experience and can be up and running in under 1 hour.

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