评估 AI 及其对现代移动办公先锋的影响

人工智能的到来，为各行各业注入前所未有的活力，其影响力远超以往技术突破。企业正迅速从概念验证和小范围试点，迈向全平台部署和正式评估，核心目标就是衡量 AI 如何提升生产力并增加盈利。

AMD 与分析机构 Signal65 携手合作，旨在更深入地探索 AI 如何塑造未来工作模式，以及当前的 AI 工具在哪些场景下最能可靠地提升生产力。我们并未将探索重点放在产品速度、参数指标或性能评分，而是构建了具有代表性的商务人士画像，并通过一系列贴近真实工作场景的任务来衡量 AI 加速所带来的时间节省效益。我们的第一篇文章从知识工作者的视角探讨了这一问题，而本文将从高度移动化的专业商务人士（或称“移动办公先锋”）的角度进行分析。

这个问题与我自身也特别相关。在 AMD 的工作需要我频繁出国并造访其他分部，因此办公常常只能依靠电池供电。机场的充电设施并非随时可用且不够可靠，巴士和汽车上也往往缺少插座。因此，我非常关注 AI 技术如何改善我的日常工作，但我更需要在差旅途中真正可靠且不会大幅消耗笔记本电脑电量的实用工具。 

AI 与现代移动办公商务人士

为了更好地评估 AI 的潜在价值，Signal65 构建了具有代表性的办公场景，以反映商务专业人士常用的软件及操作流程，并对比分析了使用 AI 与未使用 AI 时完成各项任务所需的时间。这种评估框架同时覆盖云端 AI 软件与直接在本地设备运行的 AI 软件，以便更贴近当前 AI 软件的实际使用情况，因为 AI 软件的运行位置往往因工作负载需求和供应商偏好而异。

尽管许多现代设备都能在一定程度上运行 AI 工作负载，但采用 AI PC 仍具备显著优势。除最新 CPU 与 GPU 技术外，AI PC 还配备专用神经处理单元 (NPU)。  顾名思义，NPU 专为 AI 任务而设计，通常能比 CPU 或 GPU 更高效地运行 AI 工作负载。Signal65 在测试中评估了搭载 AMD 锐龙 AI 7 PRO 360 处理器的 Lenovo ThinkPad T14S Gen 6 的性能表现。所测试的任务及对应的 AI 工具如下所示： 

移动办公先锋与办公室职员的区别，不仅在于其所执行的任务类型，更在于远程执行这些任务的频率。高移动性用户需要能在各种环境下表现出色的设备，并通常将电池续航能力和移动通信能力视为首要考虑因素。尽管移动办公先锋与办公室职员存在一定重合，但二者差异足够显著，因此在衡量 AI 价值时，需要制定一套定制化评估标准。 

Signal65 的测试表明，启用 AI 的测试套件完成所有任务仅需 4,596 秒（约 76.6 分钟），而手动执行则需要 7,766 秒（约 129.4 分钟）。这意味着可以节省约 41% 的时间，充分展示了 AI 在全面部署到各类工作流程中时所能带来的显著优势。正如 Signal65 指出：“如果移动办公先锋在 AI 赋能下每天能节省 1–2 小时，那么基于我们的测试结果进行合理估算，每位员工每年可节省超过 300 小时。这相当于在不延长工作时间或增加人员的情况下，可增加 7 周甚至更多的有效产出。”

在所有任务中，“更新客户调研资料”这项任务的时间降幅最为显著。通过利用 Adobe Acrobat 内置的大篇幅 PDF 总结功能，而非手动总结文档，所需时间从 1,068 秒（17.8 分钟）大幅缩短至 59 秒（不到 1 分钟）。这意味着所用时间减少 94%，即使是世界上阅读速度最快的人也难以达到这种提速幅度。

尽管 AI 带来的生产力提升令人印象深刻，但节省时间并非 AI 及 AI PC 为现代移动办公先锋带来的全部价值。缩短重复性任务的耗时可减少专业商务人士处理这类工作的时间，从而延长电池续航。通过“Click to Do”简化内容创建，并利用 AI 进行内容总结，可帮助用户在处理紧迫任务时节省宝贵时间，同时更为从容地应对飞机、火车或汽车等差旅场景中的各种不便。如果能够更快更新客户调研资料，便能将节省的时间投入到新业务拓展或产品开发上。

AI 的成功落地需要可靠的合作伙伴，而全球范围内鲜少有公司能像 AMD 一样在 AI 与 AI PC 领域投入如此巨大。从 2023 年创新推出内置 NPU 的 x86 CPU，到 EPYC（霄龙）服务器 CPU 和 Instinct 数据中心 GPU 产品线，AMD 一直致力于让更多用户和专业人士享受到 AI 带来的便利。AMD 不仅与 Adobe、Microsoft、Zoom、McAfee 等独立软件供应商 (ISV) 开展合作，还与 Dell、HP、Lenovo 等硬件 OEM 携手合作，力图打造以 AI 赋能未来的基石，重新定义 PC 的能力边界。搭载 AMD 锐龙 AI PRO 处理器的笔记本电脑，还具备 AMD PRO 的关键安全性、可管理性和业务可靠性功能，并享有这些功能带来的显著优势。

结语：

每当新技术问世，人们往往难免产生一种观望心态，而不是立即支持或启用新技术，这完全可以理解。但就 AI 而言，这种迟疑可能会导致重大的、本可避免的失误。许多公司正在规划后疫情时代的首次大规模设备更新，而 Windows 10 支持终止，更使得尽快推进相关计划变得至关重要。延迟采用 AI 和 AI PC，可能导致公司范围内的技术部署进度推迟数年，同时延缓员工对 AI 产品的了解程度与应用能力的提升。

正如 Signal65 指出：

“在硬件更新周期，应优先考虑配备集成 NPU 和现代 GPU 的设备，以支持设备端 AI 加速。随着企业与生产力软件越来越依赖 AI 进行总结、自动化和安全管控任务，设备端 AI 加速能力正变得不可或缺。如果等待观望，组织最终可能部署的是无法充分利用 AI 工具的过时系统…而如果现在就利用 AI 增强移动办公，企业不仅能够优化效率，更能为打造快速响应、沟通清晰、随时随地适应变化的员工队伍奠定基础。”

因此，请不要将人工智能视为置于现有业务架构顶端而用来装点门面的“压顶石”，而是将其视为未来业务成功的重要“基石”。正如今天一些公司将其市场主导地位归功于抢先拥抱互联网或押注移动电话普及的战略决策，未来也一定会有企业将成功归因于此刻优先布局 AI 的远见 — 正是这一决定，让它们从竞争激烈的赛道中脱颖而出，开启成为行业标杆的征程。Signal65 的数据表明，AI 能够带来切实的生产力提升，而且任何有需要的企业都能够立即利用 AI 来实现生产力提升。而唯一的问题是：哪些公司会快速采取行动，将 AI 潜力转化为实实在在的收益，而哪些公司会坐失良机。