以 AI 重塑 AMD：通用智能体、生产力套件与先锋赋能

在 AMD，人工智能 (AI) 在内部的落地应用不仅是一次技术演进，更是一场战略性转型。从工程创新突破到企业生产力提升，AMD 正在借助 AI 重塑团队的工作方式、创新模式与领导方式。本博客将重点介绍 AMD 取得的三项关键成果，它们不仅推动企业级 AI 规模化应用，还持续改善员工体验。

1.统一通用智能体，打造更优用户体验

AMD 开发了统一通用智能体，通过将任务智能分发给不同的专业 AI 智能体，显著简化员工与系统之间的交互流程。该主管级 AI 机器人可通过 Microsoft Teams 访问，作为统一入口，连接 IT、人力资源、财务等多个领域的内部助手。基于智能体架构与意图路由，系统能够将用户需求精准匹配至对应领域的 AI 智能体，从而简化工作流程、降低认知负担。这种直观易用的设计，使员工无需具备深厚的技术背景，也能高效使用 AI 工具，显著提升工作效率与使用满意度。

2.整合式 AI 生产力套件

为满足多样化的生产力需求，AMD 推出了整合式 AI 生产力套件，将核心 AI 工具集中在一起以便于获取。该套件包含十多种内部 LLM，支持用户与 AI 对话、从文本生成语音与流程图，以及对文档和数据表进行分析。

用户可通过统一的 Web 界面无缝访问各项工具，而无需再费力记住或查找每一个工具。实时反馈闭环以及直观的用户体验功能（如评论展示、点赞/点踩机制），可推动工具持续改进。此外，应用场景验证可确保工具能够解决实际业务问题，例如，“Procurement AI Orchestration”（采购 AI 编排）项目利用 AI 从报价单和订单表单中自动提取并预填数据，从而简化受理流程。

3.AI 先锋社区与“培训师培训”模式

AMD 建立了 AI 先锋社区，并采用“培训师培训”模式，加速 AI 在各团队和区域的应用和学习。来自各职能部门的 AI 先锋作为联络人和倡导者，在各自领域内推动 AI 落地应用。这种社区驱动模式有助于促进协作、实现高效的知识传播，并构建完善的支持生态系统。AI 社区提供了一个交流平台，可促进成员分享应用场景、使用技巧和创意想法；同时，提示词库与培训课程由多方共同开发，以确保内容贴合实际需求且便于使用。此外，我们还通过新闻简报、通用 AI 培训、专项课程（如 AI 提示工程、M365 Copilot）以及黑客松、提示词大赛 (Prompt-a-thon) 等互动活动，进一步提升员工参与度。

将伦理与信任嵌入 AI 体系

AMD 负责任的 AI (RAI) 计划要求对内部 AI 应用进行安全性、伦理合规、法规遵循与可信度评估。这一要求不仅限于安全层面，更涵盖治理体系、风险管控与信任建设。  目标包括：

• 充分发挥以负责任方式开发和部署的 AI 所带来的价值。
• 充分降低对员工、企业、社会与环境的潜在风险。
• 通过透明度、问责机制与伦理设计建立信任。

AMD IT 在内部 AI 采用方面发挥了带头作用，充分彰显了如何实现战略对齐、跨部门协作与负责任的创新。通过将 AI 深度融入运营体系，AMD 不仅在重塑自身工作方式，也在为负责任、可扩展、以用户为中心的企业 AI 部署树立标杆。

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