AMD 携手上海挚科 (ZHIKE)，助力青心意创打造新一代具身角色智能机器人

随着具身智能机器人迈向产业化，机器人正从执行固定任务的自动化设备，演进为能够理解环境、感知情绪并与人自然交互的智能伙伴。面向这一快速发展的新赛道，AMD携手生态伙伴挚科 (ZHIKE)，为上海青心意创打造搭载AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX处理器的高性能AI液冷工作站，助力其加速具身智能机器人研发，为机器人创新提供强劲算力支撑。

青心意创聚焦"具身角色智能 (Embodied Character Intelligence)"，致力于打造兼具理解能力、交互能力和情感表达能力的新一代机器人。在2026 AWE展会上，公司发布了全球首款具身角色智能机器人Amoo，通过融合视觉、听觉、触觉等多模态感知，以及强化学习和情绪步态模型，实现更加自然、生动的人机交互体验。

支撑这一创新的背后，是日益增长的算力需求。机器人强化学习、多模态模型训练以及运动控制算法开发，需要计算平台持续完成环境模拟、数据采样、任务调度和模型训练等复杂任务，对CPU和GPU协同能力提出了更高要求。

为满足这一需求，上海挚科基于AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX处理器打造专业AI液冷工作站，为青心意创提供稳定、高效的研发平台。

作为AMD面向专业工作站打造的高性能处理器，AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX采用最新的 "Zen 5" 架构，拥有 32个核心、64个线程，兼具出色的单线程性能与强大的多线程处理能力，可高效应对AI模型训练、强化学习、数字孪生、科学计算等计算密集型工作负载。同时，该处理器支持128条PCIe® 5.0通道和8通道DDR5 内存，能够为多GPU系统提供充足的数据带宽和扩展能力，在大规模数据处理、多任务调度以及GPU协同计算场景中发挥稳定、高效的性能优势。

凭借强大的多线程性能、海量I/O带宽和数据处理能力，该平台能够持续为GPU提供高效数据支撑，减少计算资源等待时间，进一步释放整体训练性能。

挚科（ZHIKE）总经理姜儒表示，在实际训练任务中，采用AMD 锐龙Threadripper PRO jiu9975WX处理器搭配4张GPU的方案，通过优化CPU与GPU之间的数据协同效率，实现了接近传统同规格8张 GPU训练平台的计算表现，在充分发挥GPU计算能力的同时，也进一步优化了整体拥有成本（TCO）。

在青心意创的实际研发过程中，该平台为强化学习训练、多模态数据融合以及机器人运动控制算法优化提供了有力支持。青心意创在实际应用中显示，复杂强化学习模型训练时间缩短约三分之一，模型迭代频率由每周1至2次提升至3至4次，多模态数据处理效率进一步提高，同时平台能够支持连续多天稳定运行，为机器人持续训练提供可靠保障。

上海青心意创科技有限公司CMO许焕青表示，依托挚科（ZHIKE）基于AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX处理器的高性能AI液冷工作站，有效提升了模型训练和算法验证效率，帮助研发团队更快完成模型优化，加速机器人智能能力迭代，为产品创新提供了坚实支撑。

从AI模型训练、强化学习到数字孪生和复杂仿真，高性能计算正成为具身智能发展的重要基础设施。AMD 锐龙 Threadripper PRO处理器凭借卓越的计算性能、出色的多线程能力和稳定可靠的平台表现，正帮助越来越多创新企业提升研发效率，加快技术创新和产品落地。

未来，AMD将继续携手挚科（ZHIKE）等生态伙伴，与包括青心意创在内的机器人创新企业深化合作，共同推动具身智能产业发展，加速AI技术赋能更多行业应用。

注：文中涉及的性能数据及成本节约信息均由上海芮宣信息科技有限公司与上海青心意创科技有限公司提供，未经AMD独立验证。实际性能和成本收益可能因应用场景、系统配置及其他因素而有所不同。