学习速度、信任机制以及商用办公 AI PC 的未来发展

随着 AI 技术得到更广泛的部署应用，企业已开始关注这项技术长期将会如何重塑工作场所和员工队伍。关于人工智能 (AI) 带来的影响，存在截然不同的预测：有些机构预测 AI 虽会产生影响，但不会带来根本性变革，也即我所描述的“一切照旧”情景；有些则预测 AI 将重新定义几乎所有行业的工作性质与范围。

Gartner 近期的一份报告就此话题进行了探讨，暗示指出 AI 有可能重塑工作方式，但不会引发剧烈的大规模失业潮。然而，如果想要在未来几年成功实现 AI 部署，企业仍将面临一些挑战。Gartner 发布的《Predicts 2026: AI’s Impact on the Future of Workforce》（2026 年预测：AI 对未来工作的影响）报告展示了，人工智能将在未来 2 至 4 年内如何改变企业业务预期和最佳实践。

Gartner 预测，到 2030 年，技术技能的半衰期将从目前的 8-12 年缩短至仅 2-5 年。这一指标是指从业者掌握的技术知识将近一半变得过时所需的时间。技能半衰期在不到五年的时间内急剧缩短，足以体现 AI 所带来的巨大潜在影响，也意味着人们对操作系统与应用的认知模式或将迎来快速转变。

Gartner 还给出了其他预测：

• 到 2028 年，至少有一家大型企业预计将为员工打造并维护数字化 AI 虚拟形象
  
  
• 到 2028 年，在团队组织架构中像同事一样列出 AI 智能体的企业，其员工敬业度将比未这样做的企业低 15%
  
  
• 到 2029 年，60% 的数字产品将主要以 AI 智能体应用为核心进行架构设计，面向人类的用户体验将成为次要考虑因素
  
  
• 到 2029 年，在最初被 AI 取代的员工中，将有 30% 的员工会因为劳动力转型策略不当而被重新雇佣，且雇佣成本往往更高。

学习速度与信任是 AI 部署的两大基石

虽然在 Gartner 报告中仅有一项预测直接提及“学习速度”，但我认为它是贯穿整篇报告的两大隐性核心主题之一。网站和后端系统不会自动重写以采用更适配智能体的用户体验原则，至少不会完全如此；而且，随着电子商务行业的需求不断变化以及互联网行业最佳实践的不断迭代，数字营销和网页开发团队将必须重新审视网页设计的基本原则。

员工往往无法在理想的环境下学习新产品、新平台或新软件。随着整体技能有效期持续缩短，企业将必须缩短从新功能首次推出到员工能够广泛且安全地使用新功能之间的时间。持续培训和自适应学习虽能提供帮助，但前提是这些工具必须与日常工作紧密结合，并与绩效考核标准保持一致。

信任是 Gartner 报告中的另一大隐性主题。这份 AMD 白皮书详细探讨了信任问题，指出信任对于 AI 的长期成功以及上面提及的持续培训计划至关重要。要成功部署 AI，必须依靠跨部门合作。而且，企业往往需要同时在内部和外部建立信任。

信任与速度之间存在联系，这使得“学习速度”中的“速度”一词尤为贴切。“速度”是指事物推进的快慢。一般而言，如果员工感到安全且得到充分支持，他们就愿意加快步伐。因此，甚至可以说“学习速度”也最终取决于信任。当员工了解规则和考核标准时，学习速度就会加快；而当员工担心因尝试创新而受到处罚，或考核标准模糊不清时，学习就会陷入停滞。

从终端出发，打造 AI 就绪型企业

AMD 认可云和数据中心基础设施的重要价值，但同时也从以终端为中心的视角审视 AI 价值，部分原因在于用户正是通过本地设备与 AI 交互并判断其实用性和重要性。响应速度、隐私保护、可管理性以及易用性，这些因素共同决定了一项 AI 功能是能融入日常工作，还是只是偶尔拿来做演示；而这些特性在很大程度上取决于底层 PC 硬件。

AI PC 正是为此而生。AI PC 是一种配备专用神经处理单元的系统，可在设备本地高效运行 AI 工作负载。虽然某些 AI 任务规模过大，只能在云端运行，但许多任务可以在本地运行；本地运行不仅能降低延迟、减少不必要的数据传输，还能在网络连接受限或不可用时保障正常提供服务。在未来，AI 部署预计将越来越多地采用混合模式，即将处理任务在本地设备和云环境之间进行分配。AI 正在改变计算发生的位置，而 AMD 致力于理解客户需求，助力客户实现长期成功（有关详情，请观看下面的视频）。

AMD 锐龙 AI PRO 处理器通过提供本地高性能，出色支持当前的各类 AI 工作负载及新兴工作负载。锐龙 AI PRO CPU 将先进的 NPU 与 AMD PRO 可管理性技术相结合，并具备可保护系统数据的强大功能。 鉴于人工智能时代企业终端安全的重要性，这两项特性都至关重要。

如今，AI 工具得到越来越广泛的应用，包括记录会议纪要、访问客户记录、编写代码以及制定产品计划。运行这些工具的 PC 需要基于硬件的安全防护，以在平台层面提供全面保护，并让硬件级安全功能与基于软件的安全防护形成互补。

AMD PRO 可管理性工具同样可帮助 IT 部门防范并修复可能出现的各类非安全性问题，包括启动循环、操作系统与驱动程序层面的兼容性问题、需要远程镜像的意外情况，或需要触发系统还原的情况。AMD PRO 处理器基于 DASH 开放标准集成机群管理功能，并在整个产品生命周期内提供全面支持。借助这些功能，IT 部门能够在采用混合办公模式的分布式办公环境中，始终如一地提供出色的用户体验。

结语

颠覆性技术的落地过程往往并非一帆风顺，但企业选择的合作伙伴和平台会影响新技术功能的落地成效。AI PC 是员工直观感知企业 AI 战略的方式之一，通过投资部署 AI PC，企业能够将宏观的战略举措落地到日常工作流程之中。

企业需要重视员工学习成长、制定明确的 AI 使用指南，并在安全与设备管理方面采取统一做法，唯有如此才更有可能从采用的 AI 技术创造长远价值。AMD 锐龙 AI PRO 处理器不仅能够支持这些举措，同时还能为员工和 IT 团队赋能助力，推动 AI 在商业环境中规模化落地应用。

Gartner，作者：Arun Chandrasekaran、Helen Poitevin、Tori Paulman、Brent Stewart、Shawn Murphy、Afraz Jaffri，2025 年 11 月 14 日

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