在 AMD GPU 上一键运行 Hugging Face 模型

测试热门大语言模型通常意味着需要等待 GPU 资源，并处理环境配置。由 AMD Developer Cloud 提供支持的 Hugging Face 一键式 Notebook 体验消除了这些阻碍。只需在 Hugging Face 上选择一个模型，即可直接在运行于 AMD GPU 的 Notebook 中试用。

借助配备最高 192 GB GPU 高带宽显存的 AMD GPU，开发人员可以试验更大规模的模型和要求更高的 AI 工作负载。集成式 Notebook 体验让评估、原型设计和迭代变得轻松，无需担心基础设施配置或内存限制。

查看此模型合集，了解目前支持哪些模型！

工作原理：分步说明

第 1 步：从 Hugging Face 模型开始

要试用此工作流，请从 AMD 模型合集页面开始。在本例中，搜索并打开 Qwen3.6-35B-A3B 模型页面。

第 2 步：通过 AMD Developer Cloud 启动

在模型页面右侧，打开“Use this model”下拉菜单，然后选择“AMD Developer Cloud”。浏览器将重定向至 AMD AI Notebooks 登录页面。

第 3 步：登录 AMD Developer Program

使用您的 AMD AI Developer Program 凭据登录，操作方式与其他基于云的 Jupyter Notebook 服务相同。如果您还不是会员，可在此处创建免费帐户，获得价值 100 美元的免费 GPU 使用额度，并通过 AMD AI Academy 获取培训内容。

使用凭据登录后，您将进入 Notebooks 页面。

身份验证完成后，系统会自动预配您的 Notebook 环境。首次进行身份验证时，可能需要通过电子邮件完成验证码验证。

第 4 步：Notebook 和 GPU 准备就绪

登录后，您将看到熟悉的云端 Notebook 环境，后端将加载一块性能强劲的 AMD GPU。按照 Python Notebook 中的步骤操作，即可直接在托管环境中运行模型示例。

立即开始

Hugging Face 一键式 Notebook 体验让您可以直接从 Hugging Face 模型页面，使用由 AMD GPU 提供支持的 Notebook 实例轻松评估最新 AI 模型。随着支持的模型目录不断扩充并定期加入新模型，开发人员可以快速访问基于云的 AMD GPU 环境，开展 AI 开发和评估。

无论您是在探索最新的大语言模型、对模型性能进行基准测试，还是构建 AI 应用原型，都只需点击几下，即可从发现模型快速进入试验阶段。

准备好开始了吗？访问 Hugging Face，通过 AMD Developer Cloud 启动受支持的模型，亲自体验在 AMD GPU 上启动 AI 工作负载构建和评估的便捷与高效。