AMD 锐龙 AI PRO 400 系列 CPU 为桌面电脑带来先进的 AI 技术

3 月 2 日，在 MWC 2026 世界移动通信大会上，AMD 推出锐龙 AI PRO 400 系列处理器，该系列处理器将登陆 AM5 桌面平台。这些全新的 CPU 为商用 PC 带来企业客户期望在移动设备上获得的先进设备端 AI 功能，同时还配备 AMD PRO 功能，IT 人员可以依靠这些功能进行远程设备管理和企业级安全防护。

随着 AI PC 的普及，IT 决策者必须 确定他们希望采用的 AI PC 性能基准水平，并将其标准化。迄今为止，这些讨论几乎完全集中在移动系统上，但我认为，集成新一代 AI 对于商用桌面系统而言同样至关重要，原因有三。

首先，它允许 IT 人员规划一次完整的更新和部署，而无需根据系统外形尺寸来区分软件兼容性。碎片化是设备更新周期中长期存在的问题，而且它导致的问题往往会在部署完成后很久才显现出来。当企业或组织试图跨越好几代技术来标准化他们的系统映像协议、安全套件和应用程序支持时，不统一且不彻底的系统更换可能会引发问题。为了避免这个问题，亟需在台式机和笔记本电脑上把 AI 性能和对 NPU 的支持标准化。

其次，它将 AI 功能与桌面平台的已知优势相结合。移动系统需要在性能、电池续航时间和系统散热之间取得平衡，而桌面系统通常有更大的性能提升空间。AMD 锐龙 AI PRO 400 系列处理器内置的 NPU 可提供高达 50 TOPS 的 AI 性能，并符合 Microsoft Copilot+ PC 处理器的要求。因此，用户可以一举两得：既拥有桌面系统的灵活性和性能，又具备 AMD 移动处理器已有的强大 AI 支持。

最后，台式机内存升级通常比移动设备内存升级更便宜。目前内存价格相当高，许多笔记本电脑都采用了焊接式内存配置，购买后无法扩展。相比之下，基于 AM5 平台的台式机使用标准的 DDR5 内存，可以在价格最终下降时升级内存。对于那些既要保证 AI PC 的可用性、却也不得不承担更高成本的公司来说，台式机系统可能是一个颇具吸引力的选择。

如上图所示，2026 年是 AI PC 整体普及的重要转折点，因为这些新型系统将突破 50% 的门槛。IDC 预测，到 2029 年，超过 80% 的 PC 将是 AI PC，并搭载集成的神经网络处理器 (NPU)。随着 AI PC 从市场小众品类发展成为市场主流，软件支持和操作系统集成也将同步推进。AMD 锐龙 AI PRO 400 系列处理器具有多种规格，可帮助企业满足不同 CPU 和 GPU 需求，同时选择合适的 NPU 规格。

衡量 AI 和 AI PC 的价值

AI 和 AI PC 出现时间尚短，对其生产力潜力的全面评估仍然相对匮乏。AMD 与 Principled Technologies 和 Signal65 合作，旨在更好地了解这些技术能够带来的优势——不仅是抽象层面，还要将其与不同用户角色及其工作负载和职责联系起来，以反映我们许多人的实际工作情形。我们每天都会进行评估。目前我们已经评估了四类用户：知识工作者、技术专家、高级用户和经常出差的商务人士。我们假设经常出差的商务人士是移动优先的专业人士，但其他三类用户同等地使用所有类型的 PC 设备。

我们预计随着 AI 和神经网络处理单元 (NPU) 软件支持的改进和用例的完善，这个用户画像项目将会不断发展。初步报告显示，即使在早期阶段，也已取得了显著的提升。高级用户（项目经理模型）每周最多可节省 16.6 小时。技术专家和知识员工模型也显示出类似的获益。虽然具体情况因人而异，但每周节省的时间在所有情况下都非常显著。

这些改进与我们从客户那里听到的反馈不谋而合。AI 在个人和团队层面都已展现出强大的功能和实用性，而 AMD 锐龙 AI PRO 400 系列桌面处理器则将这些优势扩展到了更多用户。鉴于 AI 技术尚属新兴领域，其推广和应用难免会让人感到些许不确定性，但这些不确定性不能是您的技术设备和 OEM 合作伙伴造成的。有了 AMD 锐龙 AI 400 系列处理器，这些不确定性更加不是问题。

如果您想讨论 AI PC、探讨我们刚刚发布的 AMD EPYC（霄龙）8005 服务器 CPU，或者了解更多关于商业 AI 部署以及 AMD PRO 处理器如何帮助您实现业务目标的信息，欢迎联系我们的销售代表。

GD-150：加速时钟频率是指 CPU 在运行突发性工作负载时可达到的最高频率。加速时钟频率的实现能力、频率和稳定性会因多种因素而异，包括但不限于：散热条件以及应用程序和工作负载的变化等等。GD-150。

GD-243：AMD 锐龙处理器的每秒万亿次运算 (TOPS) 是指在最佳情况下每秒可执行的最大运算次数，但这可能并非典型值。TOPS 可能因多种因素而异，包括具体的系统配置、AI 模型和软件版本。GD-243。

DITL-02a：基于 Signal65 的白皮书《衡量现代 AI PC：加速现代办公人员的工作效率》（https://signal65.com/research/measuring-modern-ai-pcs-accelerating-the-modern-office-worker/）。Signal65（第三方）于 2025 年 9 月进行了测试，测试内容包括使用和不使用相应 AI 应用程序辅助的各种任务。测试平台为联想 ThinkPad T14s Gen 6，配备 AMD 锐龙 AI 7 PRO 360 处理器（22W）、Radeon™ 880M 显卡、32GB 内存、1TB 固态硬盘，并开启 VBS 脚本，运行 Windows 11 专业版操作系统。“AI 赋能 PC”定义为能够运行 AI 应用程序且运算能力至少达到 40 TOPS 的 PC。 “典型办公室工作人员”是指使用办公效率应用程序、处理日常办公沟通（例如电子邮件往来）并与他人协作完成各种办公任务的人员。本次评估的办公室工作人员工作流程（以及相应的AI应用程序）包括：电子邮件摘要（Microsoft Copilot）、创建与Microsoft Teams通话相关的笔记（Microsoft Copilot）、防范网络钓鱼攻击邮件（ Bufferzone ）、演示文稿更新（Click to Do）、在电子邮件末尾添加各种修改（Microsoft Copilot）以及收集文档反馈（LM Studio）。系统制造商可能会采用不同的配置，从而导致不同的结果。DITL-02a。

DITL-04a：基于 Principled Technologies 发布的题为“AMD 锐龙AI 知识工作者性能”的白皮书（https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-power-user-performance-1025-v2.pdf）。Principled Technologies（第三方）于 2025 年 9 月在配备 AMD 锐龙 AI 9 HX PRO 375 处理器、Radeon™ 890M 显卡、32GB 内存、1TB 固态硬盘、VBS 开启、Windows 11 专业版操作系统的 HP Elitebook X G1a 14 AI 上进行了测试，分别在有无相应 AI 应用辅助的情况下进行。“支持 AI 的 PC”定义为能够运行 AI 应用且至少拥有 40 TOPS 运算能力的 PC。“典型高级用户”定义为以信息为中心的专业人士，其日常工作包括管理跨项目团队的沟通、文档、计划和协调工作（例如，项目经理、业务分析师等）。本次测量的典型高级用户工作流程（以及相应的 AI 应用）包括：电子邮件摘要（Microsoft Copilot）、创建 Microsoft Teams 通话相关笔记（Microsoft Copilot）、撰写电子邮件（Microsoft Copilot）、在 Microsoft Excel 中创建甘特图（Microsoft Copilot）、汇总 JIRA 工单评论（Atlassian Intelligence）以及生成项目计划（Microsoft Copilot）。典型高级用户每周的工作量定义如下：电子邮件摘要（每周 20 次）、创建 Microsoft Teams 通话相关笔记（每周 20 次）、撰写电子邮件（每周 40 次）、在 Microsoft Excel 中创建甘特图（每周 1 次）、汇总 JIRA 工单评论（每周 10 次）以及生成项目计划（每周 1 次）。系统制造商的配置可能有所不同，从而导致不同的结果。DITL-04a。

DITL-09a：基于 Principled Technologies 题为“AMD 锐龙 AI 技术专家性能”的白皮书（https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf），截至 2025 年 9 月，在有无相应 AI 应用辅助的情况下，由 Principled Technologies（第三方）在配备 AMD 锐龙 AI 9 HX PRO 375 处理器、Radeon™ 890M 显卡、32GB 内存、1TB 固态硬盘、VBS 开启、Windows 11 专业版的 HP Elitebook X G1a 14 AI 上进行了测试。“支持 AI 的 PC”定义为能够运行 AI 应用且至少具有 40 TOPS 运算能力的 PC。 “典型技术专家”被定义为技术水平极高的专业人士，他们的工作日主要分为三个部分：编码（或其他技术工作）、通过电子邮件与同事/客户沟通以及处理行政事务（例如，软件开发人员）。本次评估的典型技术专家工作流程/任务（以及相应的AI应用）包括：电子邮件摘要（Microsoft Copilot）、Microsoft Teams通话笔记（Microsoft Copilot）、JIRA工单评论摘要（Atlassian Intelligence）、构建预定义应用程序（由Lemonade Server托管的VS Code LLM）以及文档的撰写和审阅（LM Studio）。为便于说明，典型技术专家的每周工作流程定义如下：电子邮件摘要（每周25次）、Microsoft Teams通话笔记（每周10次）、JIRA工单评论摘要（每周25次）、构建预定义应用程序（每两个月1次）以及文档的撰写和审阅（每周3次）。系统制造商可能会采用不同的配置，从而产生不同的结果。DITL-09a。