环保绩效指标
AMD 会收集全球各运营地点的环境数据（如下表所示），包括 AMD 的能源使用量、耗电量、温室气体 (GHG) 排放量、用水量、废弃物产生量以及合规情况。此外，AMD 还会收集直接制造供应商的温室气体排放数据，这些供应商占 AMD 总采购支出的约 85%，并占范围 3 类别 1 总排放量的 70% 以上。对于其余的制造和非制造供应商，AMD 使用基于 CEDA 因子的采购支出估算值。AMD 还会披露其他适用的范围 3 类别数据，包括组织外部的总能源消耗、晶圆代工生产的用水和废弃物指标，以及产品总重量指标。
根据《国际鉴证业务准则 (ISAE) 第 3000 号（修订版）》，我们对选定的 2025 年数据进行了外部有限水平鉴证。这些数据包括：范围 1 和范围 2 温室气体排放数据及相关目标的达成情况；商务差旅（类别 6）相关的范围 3 温室气体排放数据；以及企业责任目标（不包括与供应链碳强度相关的 2030 年目标）。我们还对 2024 年基准年范围 3 类别 1（采购的商品和服务）温室气体排放数据也进行了外部有限水平鉴证。我们计划在完成供应商验证后，对 2025 年类别 1 数据及相关碳排放强度目标的达成情况进行鉴证。
自 2025 财年起，AMD 将按财年报告环境数据，以符合监管报告要求及 AMD 财务报告周期，并提升各项披露数据的一致性。如果无法直接获取财年数据，将使用自然年数据作为替代。 由于 AMD 财年结束日为每年 12 月的最后一个星期六，因此 AMD 认为自然年数据具有代表性。往年数据则是按自然年（1 月 1 日至 12 月 31 日）进行报告。
N/A 表示不适用
以斜体表示的值为修正值，不同于先前企业责任报告中提供的值。
能源
温室气体排放量
运营过程中的排放（范围 1 和范围 2）6
（范围 3 排放）
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 估算的范围 3 排放量（单位：公吨二氧化碳当量）10 | 26,401,535 | 23,126,774 | 24,622,646 | 24,078,447 |
| 类别 1：购买的商品和服务 | 4,019,620 | 3,909,347 | 2,669,26611 | 3,369,70712 |
| 类别 3：燃料和能源相关活动（除范围 1 和范围 2 外） | 19,750 | 17,004 | 12,346 | 22,560 |
| 类别 4：上游运输与配送 | 80,947 | 90,702 | 102,409 | 85,663 |
| 类别 5：运营中的废弃物生成量 | 79 | 260 | 331 | 332 |
| 类别 6：商旅 | 10,779 | 13,985 | 33,308 | 44,601 |
| 类别 7：员工通勤 | 33,247 | 35,052 | 39,071 | 44,014 |
| 类别 8：上游租赁资产13 | N/A | N/A | N/A | 157 |
| 上游范围 3 排放量 | 4,164,422 | 4,066,350 | 2,856,731 | 3,567,034 |
| 类别 11：售出产品的使用 | 22,236,48414 | 19,059,598 | 21,764,55715 | 20,502,075 |
| 类别 12：售出产品最终处置 | 630 | 825 | 1,35816 | 2,09317 |
| 类别 15：投资 | N/A | N/A | N/A | 7,244 |
| 下游范围 3 排放量 | 22,237,114 | 19,060,423 | 21,765,915 | 20,511,412 |
| 估算的范围 3 总排放量/收入（单位：公吨二氧化碳当量/百万美元）1 | 1,116 | 959 | 955 | 695 |
其他排放
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 氮氧化物排放量（公吨） | N/A | 26 | 29 | 22 |
| 硫氧化物排放量（公吨） | N/A | 0.6 | 0.7 | 0.2 |
| GHG-HCFC-22（单位：公吨） | N/A | 384 | 122 | 32 |
| 含氟温室气体排放量 (HFE)（单位：公吨）18 | N/A | N/A | N/A | 126 |
水资源
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 总取水量（单位：百万升） | 183 | 225 | 267 | 266 |
| 奥斯汀 | 5 | 14 | 38 | 38 |
| 班加罗尔 | 3 | 5 | 5 | 6 |
| 都柏林 | 9 | 13 | 10 | 2 |
| 海得拉巴 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 海得拉巴 2（Xilinx 前厂址） | 4 | 11 | 11 | 12 |
| 朗蒙特 | 72 | 46 | 76 | 65 |
| 万锦 | 19 | 40 | 26 | 28 |
| 圣何塞 | 20 | 26 | 26 | 25 |
| 圣克拉拉 | 12 | 18 | 21 | 33 |
| 上海 | 14 | 18 | 19 | 19 |
| 新加坡 | 10 | 9 | 8 | 8 |
| 新加坡 2（Xilinx 前厂址） | 6 | 8 | 9 | 8 |
| 其他场所合计 | 1 | 9 | 8 | 11 |
| 总排水量（单位：百万升） | N/A | N/A | N/A | 234 |
| 总用水量（单位：百万升） | N/A | N/A | N/A | 32 |
| 取水量/收入（百万升/百万美元）1 | 0.008 | 0.010 | 0.010 | 0.010 |
| 晶圆代工生产用水量/收入 （百万升/百万美元）1 |
0.54 | 0.55 | 0.3¹¹ | 0.26 |
废弃物
|
2022 |
2023 |
2024 |
2025 |
无害废弃物 (NHW) 生成总量（单位：公吨） |
785 |
1,268 |
1,455 |
1,453 |
亚特兰大 |
N/A |
2019 |
6 |
10 |
奥斯汀 |
182 |
190 |
186 |
193 |
班加罗尔 |
21 |
21 |
49 |
63 |
都柏林 |
29 |
45 |
59 |
64 |
海得拉巴 |
15 |
46 |
115 |
107 |
朗蒙特 |
55 |
57 |
57 |
47 |
万锦 |
211 |
468 |
526 |
538 |
圣何塞 |
180 |
285 |
303 |
315 |
圣克拉拉 |
37 |
34 |
59 |
49 |
新加坡 1 |
31 |
38 |
54 |
20 |
新加坡 2（Xilinx 前厂址） |
15 |
25 |
21 |
20 |
其他场所合计 |
2 |
39 |
21 |
27 |
无害废弃物回收量（单位：公吨） |
622 |
755 |
784 |
788 |
无害废弃物填埋量（单位：公吨） |
135 |
461 |
596 |
600 |
无害废弃物焚烧量（单位：公吨） |
28 |
29 |
34 |
25 |
无害废弃物处理量（单位：公吨） |
N/A |
22 |
41 |
41 |
无害废弃物避免填埋率 (%) |
83% |
63% |
57% |
56% |
有害废弃物 (HW) 生成总量（单位：公吨） |
24 |
80 |
108 |
93 |
奥斯汀 |
2 |
5 |
7 |
3 |
班加罗尔 |
N/A |
1 |
7 |
25 |
海得拉巴 |
N/A |
20 |
20 |
11 |
海得拉巴 2（Xilinx 前厂址） |
12 |
2 |
12 |
3 |
万锦 |
<1 |
1 |
1 |
2 |
圣克拉拉 |
2 |
<1 |
1 |
<1 |
新加坡 1 |
8 |
50 |
55 |
44 |
新加坡 2（Xilinx 前厂址） |
<1 |
1 |
1 |
1 |
其他场所合计 |
<1 |
<1 |
6 |
3 |
有害废弃物回收量/重复使用量（单位：公吨） |
12 |
24 |
33 |
40 |
有害废弃物非现场处理量（单位：公吨） |
8 |
50 |
56 |
45 |
有害废弃物焚烧量（单位：公吨） |
2 |
3 |
5 |
2 |
有害废弃物填埋量（单位：公吨） |
2 |
3 |
5 |
2 |
有害废弃物燃料回收（单位：公吨） |
N/A |
<1 |
10 |
4 |
废弃物总生成量（无害废弃物 + 有害废弃物）（单位：公吨） |
809 |
1,348 |
1,564 |
1,545 |
每笔收入废弃物总生成量（单位：公吨/百万美元） |
0.03 |
0.06 |
0.06 |
0.04 |
晶圆代工生产有害废弃物生成量（单位：公吨） |
47,018 |
44,292 |
60,025 |
85,83920 |
晶圆代工生产有害废弃物生成量/收入（单位：公吨/百万美元）1 |
1.99 |
1.95 |
1.76¹¹ |
1.77 |
N/A |
97% |
100% |
100% |
废水
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 废水排放总量21（单位：百万升） | 16 | 18 | 37 | 45 |
| 奥斯汀 | 3 | 7 | 25 | 29 |
| 朗蒙特 | 12 | 11 | 12 | 16 |
| 废水生成量/收入（单位：百万升/百万美元）1 | 0.0007 | 0.0008 | 0.0015 | 0.0013 |
AMD 运营合规情况
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 环保违规次数 | 0 | 122 | 223 | 224 |
| 罚款金额（美元） | 0 | $8,072 | $3,000 | $6,000 |
产品
| 2024 | 2025 | |
| 按重量计算的产品材料总使用量（单位：公吨）25 | 5,998 | 6,046 |
| 按重量计算的已维修或翻新的退回产品材料总量（单位：公吨）26 | 107 | 91 |
全球员工数据
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 员工总数27 | 34,648 | 35,294 | 39,691 | 45,842 |
| 正式员工总数 | 24,525 | 25,768 | 28,343 | 31,359 |
| 临时工和合同制员工 | 10,123 | 9,526 | 11,348 | 14,483 |
| 按地区划分员工 | ||||
| 美洲 | 11,989 | 12,590 | 13,774 | 15,062 |
| 美洲所占百分比 | 49% | 49% | 49% | 48% |
| 欧洲、中东和非洲地区 (EMEA) | 1,478 | 1,546 | 2,003 | 2,288 |
| 欧洲、中东、非洲地区所占百分比 | 6% | 6% | 7% | 7% |
| 亚太地区/中国/日本 | 11,058 | 11,632 | 12,566 | 14,009 |
| 亚太地区/中国/日本所占百分比 | 45% | 45% | 44% | 45% |
| 按地区划分临时工和合同制员工 | ||||
| 美洲 | 2,271 | 1,977 | 2,378 | 2,978 |
| 美洲所占百分比 | 22% | 20% | 21% | 21% |
| 欧洲、中东和非洲地区 (EMEA) | 613 | 721 | 739 | 1,008 |
| 欧洲、中东、非洲地区所占百分比 | 6% | 8% | 6.5% | 7% |
| 亚太地区/中国/日本 | 7,239 | 6,828 | 8,231 | 10,497 |
| 亚太地区/中国/日本所占百分比 | 72% | 72% | 72.5% | 72% |
| 按性别划分员工 | ||||
| 男性 | 18,744 | 19,703 | 21,737 | 24,105 |
| 男性所占百分比 | 76% | 76% | 77% | 77% |
| 女性 | 5,780 | 6,064 | 6,605 | 7,253 |
| 女性所占百分比 | 24% | 24% | 23% | 23% |
| 性别酷儿28 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 性别酷儿所占百分比 | <1% | <1% | <1% | <1% |
| 按年龄组划分员工 | ||||
| iGen 世代（1997 年或以后出生） | 1,648 | 2,346 | 3,305 | 4,498 |
| iGen 世代所占百分比 | 7% | 9% | 12% | 14% |
| 千禧一代（1981 至 1996 年出生） | 13,336 | 13,973 | 15,402 | 17,152 |
| 千禧一代所占百分比 | 54% | 54% | 54% | 55% |
| X 世代（1965 至 1980 年之间出生） | 7,930 | 7,967 | 8,255 | 8,503 |
| X 世代所占百分比 | 32% | 31% | 29% | 27% |
| 婴儿潮（1946 至 1964 年之间出生） | 1,610 | 1,481 | 1,381 | 1,206 |
| 婴儿潮一代所占百分比 | 7% | 6% | 5% | 4% |
| 传统世代（1927 至 1945 年之间出生） | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 传统世代所占百分比 | <1% | <1% | 0% | 0% |
| 按工作状况划分员工 | ||||
| 全职员工 | 24,475 | 25,726 | 28,295 | 31,317 |
| 全职员工所占百分比 | 99.8% | 99.8% | 99.8% | 99.9% |
| 兼职员工 | 50 | 42 | 48 | 42 |
| 兼职员工所占百分比 | <1% | <1% | <1% | <1% |
按性别划分的员工类别
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| AMD 高管团队29 | ||||
| 男性 | 13 | 19 | 17 | 19 |
| 男性所占百分比 | 81% | 83% | 77% | 79% |
| 女性 | 3 | 4 | 5 | 5 |
| 女性所占百分比 | 19% | 17% | 23% | 21% |
| 性别酷儿 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 性别酷儿所占百分比 | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 高级管理层30 | ||||
| 男性 | 1,217 | 1,336 | 1,416 | 1,511 |
| 男性所占百分比 | 86% | 86% | 86% | 85% |
| 女性 | 191 | 219 | 227 | 259 |
| 女性所占百分比 | 14% | 14% | 14% | 15% |
| 性别酷儿 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 性别酷儿所占百分比 | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 工程设计 | ||||
| 男性 | 15,854 | 16,827 | 18,803 | 20,969 |
| 男性所占百分比 | 81% | 81% | 81% | 81% |
| 女性 | 3,701 | 3,980 | 4,452 | 4,972 |
| 女性所占百分比 | 19% | 19% | 19% | 19% |
| 性别酷儿 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 性别酷儿所占百分比 | <1% | <1% | <1% | <1% |
董事会多元化
| （人数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 董事会总人数 | 9 | 9 | 9 | 8 |
| X 世代（1965 至 1979 年之间出生） | ||||
| 男性总人数 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 男性所占百分比 | 11% | 11% | 11% | 12.5% |
| 女性总人数 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 女性所占百分比 | 11% | 11% | 11% | 12.5% |
| 婴儿潮（1946 至 1964 年之间出生） | ||||
| 男性总人数 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| 男性所占百分比 | 56% | 56% | 56% | 50% |
| 女性总人数 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 女性所占百分比 | 22% | 22% | 22% | 25% |
管理层中的女性
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 管理层中女性所占百分比 | N/A | 19% | 18% | 19% |
| 中级管理层中女性所占百分比 | N/A | 20% | 19% | 20% |
| 非管理岗位中女性所占百分比 | N/A | 25% | 24% | 24% |
新员工招聘和员工离职率
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 新员工招聘及收购公司员工总数 | 11,278 | 3,058 | 4,474 | 5,638 |
| 新员工占上一年员工总数的百分比 | 73% | 12% | 17% | 20% |
| 按地区划分的新员工分布 | ||||
| 美洲 | 4,926 | 1,488 | 2,004 | 2,772 |
| 美洲所占百分比 | 44% | 49% | 45% | 49% |
| 欧洲、中东和非洲地区 (EMEA) | 1,199 | 268 | 608 | 448 |
| 欧洲、中东、非洲地区所占百分比 | 11% | 9% | 13% | 8% |
| 亚太地区/中国/日本 | 5,153 | 1,302 | 1,862 | 2,418 |
| 亚太地区/中国/日本所占百分比 | 45% | 42% | 42% | 43% |
| 按性别划分的新员工 | ||||
| 男性 | 8,757 | 2,362 | 3,453 | 4,414 |
| 男性所占百分比 | 78% | 77% | 77% | 78% |
| 女性 | 2,520 | 696 | 1,021 | 1,224 |
| 女性所占百分比 | 22% | 23% | 23% | 22% |
| 性别酷儿 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 性别酷儿所占百分比 | <1% | 0% | 0% | 0% |
| 按年龄组划分的新员工人数 | ||||
| iGen 世代（1997 年或以后出生） | 1,225 | 857 | 1,182 | 1,544 |
| iGen 世代所占百分比 | 11% | 28% | 26% | 27% |
| 千禧一代（1981 至 1996 年出生） | 6,269 | 1,581 | 2,446 | 3,006 |
| 千禧一代所占百分比 | 56% | 52% | 55% | 53% |
| X 世代（1965 至 1980 年之间出生） | 3,159 | 542 | 769 | 982 |
| X 世代所占百分比 | 28% | 18% | 17% | 18% |
| 婴儿潮（1946 至 1964 年之间出生） | 625 | 77 | 77 | 106 |
| 婴儿潮一代所占百分比 | 5% | 2% | 2% | 2% |
| 传统世代（1927 至 1945 年之间出生） | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 传统世代所占百分比 | 0% | <1% | 0% | 0% |
| 离职 | ||||
| 离职总人数 | 2,251 | 1,805 | 1,892 | 2,619 |
| 总离职率 (%)31 | 10.6% | 7.2% | 7.0% | 8.9% |
| 自愿离职率 (%)32 | 9.5% | 4.1% | 4.3% | 4.9% |
| 其他离职率33 | 1.1% | 3.1% | 2.7% | 4.0% |
| 男性自愿离职率 (%) | 9.6% | 4% | 4.2% | 4.9% |
| 女性自愿离职率 (%) | 9.1% | 4.3% | 4.5% | 4.8% |
| 按性别划分的离职率 | ||||
| 男性 | 1,740 | 1,395 | 1,430 | 2,050 |
| 男性所占百分比 | 10.7% | 7.3% | 6.9% | 9.0% |
| 女性 | 511 | 410 | 462 | 569 |
| 女性所占百分比 | 10.1% | 6.9% | 7.3% | 8.3% |
| 性别酷儿 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 性别酷儿所占百分比 | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 按地区划分的离职率 | ||||
| 美洲离职总人数 | 1,146 | 907 | 822 | 1,474 |
| 美洲离职率 (%) | 10.8% | 7.4% | 6.2% | 10.3% |
| 亚太地区/中国/日本离职总人数 | 995 | 712 | 927 | 979 |
| 亚太地区/中国/日本离职率 (%) | 10.4% | 6.3% | 7.6% | 7.4% |
| 欧洲/非洲离职总人数 | 110 | 186 | 143 | 166 |
| 欧洲/非洲离职率 (%) | 10% | 12.7% | 8.3% | 7.8% |
| 按年龄组划分的总离职率 | ||||
| iGen 世代（1997 年或以后出生）离职总人数 | 141 | 158 | 222 | 346 |
| iGen 世代（1997 年或以后出生）离职率 (%) | 12.3% | 7.9% | 7.7% | 9.0% |
| 千禧一代（1981 至 1996 年出生）离职总人数 | 1,426 | 945 | 1,019 | 1,269 |
| 千禧一代（1981 至 1996 年出生）离职率 (%) | 12.3% | 7% | 6.9% | 7.8% |
| X 世代（1965 至 1980 年之间出生）离职总人数 | 533 | 498 | 475 | 726 |
| X 世代（1965 至 1980 年之间出生）离职率 (%) | 7.6% | 6.3% | 5.8% | 8.8% |
| 婴儿潮一代（1946 至 1964 年之间出生）离职总人数 | 151 | 203 | 175 | 278 |
| 婴儿潮一代（1946 至 1964 年之间出生）离职率 (%) | 10.2% | 13.1% | 12.1% | 22.4% |
| 传统世代（1927 至 1945 年之间出生）离职总人数 | 0 | 1 | 1 | 0 |
育儿假34
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 享有育儿假的员工35 | |||||
| 男性 | 18,770 | 19,704 | 21,740 | 24,105 | |
| 女性 | 5,759 | 6,063 | 6,604 | 7,253 | |
| 性别酷儿 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 总计 | 24,529 | 25,768 | 28,345 | 31,359 | |
| 休育儿假的员工 | |||||
| 男性 | 549 | 950 | 1,025 | 1,068 | |
| 女性 | 304 | 485 | 519 | 581 | |
| 性别酷儿 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 总计 | 853 | 1,435 | 1,544 | 1,649 | |
| 报告期内育儿假结束后返岗的员工 | |||||
| 男性 | 531 | 896 | 977 | 1,035 | |
| 女性 | 239 | 397 | 504 | 555 | |
| 性别酷儿 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 总计 | 770 | 1,293 | 1,481 | 1,590 | |
| 育儿假结束后返岗的员工复工 12 个月仍在职 | |||||
| 男性 | 507 | 880 | 947 | 1,010 | |
| 女性 | 229 | 391 | 486 | 544 | |
| 性别酷儿 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 总计 | 736 | 1,271 | 1,433 | 1,554 | |
| 休育儿假员工复工率 (%) | |||||
| 男性复工率 (%) | 97% | 94% | 95% | 97% | |
| 女性复工率 (%) | 79% | 82% | 97% | 95.5% | |
| 性别酷儿复工率 (%) | 0% | 0% | 0% | 0% | |
| 总复工率 (%) | 90% | 90% | 96% | 96% | |
| 休育儿假员工的保留率 (%) | |||||
| 男性保留率 (%) | 92% | 93% | 92% | 95% | |
| 女性保留率 (%) | 75% | 81% | 94% | 94% | |
| 性别酷儿保留率 (%) | 0% | 0% | 0% | 0% | |
| 总保留率 (%) | 86% | 89% | 93% | 94% | |
绩效和职业发展36
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 按性别划分的报告期内接受定期绩效考核的员工。 | ||||
| 男性所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 女性所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 性别酷儿所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 按员工类别37 划分的报告期内接受定期绩效考核的员工。 | ||||
| 高管所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 经理所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 技术人员所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 员工所占百分比 | 100% | 100% | 100% | 100% |
最低工资38
| 年薪（美元） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 美国最低起薪 | 35,292 美元 | 38,468 美元 | 40,103 美元 | 36,474 美元 |
培训和教育
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 员工培训总时数 | 178,944 | 156,561 | 166,994 | 244,297 |
| 每位员工每年平均培训时数 | 7.3 | 6 | 5.9 | 7.8 |
| 所有地区接受过职业或技能相关培训的员工占员工总数的百分比39 | N/A | 26% | 23% | 23% |
| 所有地区接受过（内部或外部）环保相关培训的员工占员工总数的百分比40 | N/A | 67% | 75% | 89% |
商业道德
| 2025 | |
| 通过内部或外部举报程序报告的商业道德违规案件数量 | 355 |
| 按时完成《全球行为准则》培训的 AMD 员工百分比 | 99%41 |
AMD 员工调查
| （员工总数，年末） | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
| 参与调查的员工所占百分比 | 96% | 95% | 93% | 92% |
| 我对能为 AMD 工作感到自豪（肯定回答所占百分比） | 92% | 91% | 91% | 94% |
| 我会将 AMD 作为一个优秀的工作场所推荐给他人（肯定回答所占百分比） | 86% | 83% | 88% | 91% |
| AMD 创造了一个让来自不同背景的人都能在其中取得成功的环境（肯定回答所占百分比） | 92% | 92% | 92% | 93% |
| 参与指数（肯定回答所占百分比） | 86% | 86% | 86% | 89% |
| 归属感和包容性指数（肯定回答所占百分比） | 90% | 89% | 91% | 92% |
| 经理质量指数（肯定回答所占百分比） | 89% | 88% | 87% | 88% |
员工健康与安全42
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 可记录员工工伤案例数量 | 2 | 11 | 10 | 18 |
| 可记录员工工伤案例发生率（每 200,000 工时） | N/A | N/A | 0.03 | 0.06 |
| 可记录合同工工伤案例数量 | 1 | 3 | 0 | 4 |
| 可记录合同工工伤案例发生率（每 200,000 工时） | N/A | N/A | 0.00 | 0.10 |
| 可记录工伤案例数量43 | 3 | 14 | 10 | 22 |
| 可记录工伤案例发生率（每 200,000 工时） | 0.01 | 0.04 | 0.03 | 0.06 |
| 可记录疾病案例数量 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| 可记录疾病案例发生率（每 200,000 工时） | 0.03 | 0 | 0 | 0 |
| 可记录工伤与疾病案例合计数量 | 12 | 14 | 10 | 22 |
| 可记录工伤与疾病案例合计发生率（每 200,000 工时） | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.06 |
| 员工工亡案例数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 合同工工亡案例数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 员工与合同工工亡案例合计数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 员工与合同工工亡案例合计发生率（每 200,000 个工时） | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 员工重大工伤（不含工亡）案例数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 合同工重大工伤（不含工亡）案例数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 员工与合同工重大工伤（不含工亡）案例合计发生率（每 200,000 工时） | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 员工重大工伤（不含工亡）案例发生率（每 200,000 工时） | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 合同工重大工伤（不含工亡）案例发生率（每 200,000 工时） | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 可记录员工疾病案例数量 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| 可记录合同工疾病案例数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 因员工工伤而损失的工作天数 | N/A | N/A | 33 | 44 |
| 合同工失时工伤 (LTI) 严重率（每 1,000 工时） | N/A | N/A | 0 | 0 |
| 因合同工工伤而损失的工作天数 | N/A | N/A | 0 | 6 |
| 员工工作时数 | N/A | N/A | 60,007,176 | 64,228,488 |
| 合同工工作时数 | N/A | N/A | 6,306,528 | 8,360,856 |
| 员工失时工伤事故数 | N/A | N/A | 1 | 8 |
| 合同工失时工伤事故数 | N/A | N/A | 0 | 1 |
| 失时工伤事故总数 | N/A | N/A | 1 | 9 |
| 员工失时工伤 (LTI) 发生频率（每 1,000,000 工时） | N/A | N/A | 0.02 | 0.12 |
| 合同工失时工伤 (LTI) 发生频率（每 1,000,000 工时） | N/A | N/A | 0 | 0.12 |
| 员工失时工伤 (LTI) 严重率（每 1,000 工时） | N/A | N/A | 0 | 0 |
| 工作总时数 | 59,955,000 | 74,238,696 | 66,313,704 | 72,589,344 |
| 健康或安全违规次数 | 144 | 345 | 146 | 147 |
| 所有地区加入管理层 - 工人健康与安全联合委员会的总员工数所占百分比 | N/A | 28% | 29.5% | 26% |
| 因违反员工健康和安全规定而引发的法律诉讼所造成的经济损失总额（美元） | N/A | $0 | $0 | $0 |
| 已执行 EHS 风险评估的 AMD 管理站点所占百分比 | N/A | 30% | 44% | 41% |
志愿服务48
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| AMD 志愿者 | 4,977 | 5,720 | 8,178 | 8,050 |
| AMD 志愿者服务时间 | 17,244 | 25,368 | 33,388 | 34,721 |
| 志愿者活动次数 | 162 | 288 | 358 | 326 |
| 员工捐赠人数 | 1,888 | 4,167 | 6,424 | 12,391 |
经济绩效指标
下表提供了有关本公司年度财务数据、社会投资和美国政治活动的信息。
N/A 表示不适用
以斜体表示的值为修正值，不同于先前企业责任报告中提供的值。
财务数据49
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 总收入（单位：百万美元） | $23,601 | $22,680 | $25,785 | $34,639 |
| 运营费用（单位：百万美元） | $9,339 | $10,059 | $10,825 | $13,458 |
社区投资
AMD 公司政治行动委员会 (PAC)51
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |
| 总捐款（单位：美元） | $36,500 | $33,000 | $82,120 | $5,140 |
| 总收款（单位：美元） | $62,465 | $6,000 | $37,500 | $12,500 |
附注
- AMD 报告环境指标，并将其除以相应年份的年收入（单位：百万美元），从而计算财务强度指标。能源使用强度是指每百万美元收入所消耗的能源量（以兆瓦时为单位）。排放强度以每百万美元收入产生的公吨二氧化碳当量表示，并分别列出了基于位置和基于市场的范围 2 排放量数据。报告的用水量和废水排放强度以每百万美元收入使用或排放的水量（以百万升为单位）表示。废弃物产生量按每百万美元收入所产生的废弃物（以公吨为单位）进行报告。
- 间接能源消耗包括：外购电网电力、由冷冻水产生的电力、现场太阳能发电量以及绿色电价电力。
- 电力消耗量不包含冷冻水，仅包括外购电网电力、现场太阳能发电量以及绿色电价电力
- AMD 通过多种途径采购可再生能源，包括向公用事业服务商购买“绿色电力”（绿色电价方案）、购买经第三方认证的“可再生能源证书”(REC)，以及在自有场地自行生产可再生能源。
- 圣何塞拥有能将柴油转化为电能的燃料电池。与这些燃料电池相关的排放的报告内容在范围 1 之下。该站点也在现场生产可再生能源，这些能源已计入站点用电量，但排放系数设为零。
- 为根据《温室气体核算体系》重新设定 2020 年温室气体目标的基准年，2020 年数据纳入了 2022 年收购的 Xilinx 和 Pensando 的能源使用量以及范围 1 和范围 2 的温室气体排放数据。自 2022 年起，所有环境指标均包含 Xilinx 和 Pensando 数据。
- AMD 根据《温室气体核算体系》对范围 1 排放量进行估算，这是国际公认的企业核算和报告温室气体排放量的标准。范围 1 排放系数根据各地区消耗的制冷剂和燃料数量进行估算，其中包括天然气以及氢氟碳化物 (HFC) 等制冷剂。该范围基于运营控制权（即能够落实运营政策），计算方法如下：站点指标协调员按类型将每月燃料和化学品使用量输入 AMD 中央数据库，然后应用相应的排放系数。排放系数主要来自以下三个来源：DESNZ 2025（在之前的文件中称为 DEFRA 或 UK BEIS）、IPCC AR6（第六次评估报告）或美国环保局含氟温室气体排放报告。数值由第三方提供有限保证。自 2025 年起，AMD 会将氟化醚 (FEs) 作为范围 1 之外的项目进行核算，因为根据《温室气体核算体系》，它不属于必须纳入温室气体清单的八种气体或气体类别之一。
- AMD 根据《温室气体核算体系》对范围 2 排放量进行估算，方法是将各站点的耗电量乘以相应排放系数。如果无法获得小型办公室的用电量数据，则根据一般行政办公室的 EIA CBECS 结果，对 AMD 所有办公地点采用美国办公楼的平均值（16.9 千瓦时/平方英尺），并应用该位置的排放系数。AMD 采用基于市场和基于位置两种方法来估算范围 2 排放量。基于市场的排放量计算方法为：电网用电量减去通过绿色电价方案采购的可再生能源，再减去分配给每个站点的可再生能源信用额度 (REC)。基于位置的排放量计算方法为：电网用电量加上通过公用事业服务商“绿色电价”计划采购的可再生能源。美国各地的排放系数基于 eGRID 和 Green-e 2025 数据库。加拿大各省基于位置的电力排放系数可在 2025 年加拿大国家清单报告 (NIR) 中找到。欧洲地区“基于市场”的排放系数源自国际能源署 (IEA) 2025 年排放系数数据库。除美国和加拿大以外，所有其他国家/地区的基于位置的排放系数均取自 IEA 2025 年排放系数数据库。2020-2025 年的数值由第三方提供有限保证。
- 我们的目标是从 2020 年到 2030 年，将范围 1 和范围 2 温室气体绝对排放量减少 50%。
- 我们的价值链排放量根据《温室气体核算体系》的指导进行估算。每年，我们会根据参考来源提供的最新数据，对排放系数进行更新。类别 1：排放量通过对占供应链总支出（包括代工、最终测试/组装、基板等）约 85% 的供应商进行直接调查，然后计算得出。排放量数据包括供应商分摊给 AMD 的预估排放量（通常采用基于营收的核算方法）。在适用情况下，该数据精确到工厂级别，涵盖范围 1 和范围 2 排放；若上游范围 3 排放数据可用且经过第三方核查，则一并包含在内。对于代工厂，我们采用第三方生命周期评估来估算其上游排放量。对于其他供应商，我们采用基于支出的方法，将支出类别映射到相应的范围 3 CEDA 排放系数，以估算其排放量。所有其他供应商（包括市场营销、专业服务、房地产、软件供应商、电信和网络供应商以及其他制造服务）的排放量使用基于消耗量的方法计算。类别 2：排放量按基于支出的方法进行计算，并纳入类别 1 中披露的数值。类别 3：采用从 AMD 全球各地站点收集的燃料和电力消耗数据计算排放量，其中天然气和柴油的“油井至油箱”(WTT) 排放系数取自 DEFRA 2025 年换算系数数据库。对于与输配电相关的电力损耗以及与电力相关的 WTT 发电和输配电，排放系数取自国际能源署 (IEA) 2025 年排放系数数据库和 IPCC AR6 报告。类别 4：通过混合方法估算排放量，一方面采用两家主要运输供应商报告的特定供应商排放量，另一方面针对所有其他物流消耗量进行特定模式、基于消耗量的计算。类别 5：废弃物数据收集自 AMD 全球各站点。报废处置方法所对应的特定排放系数取自 DESNZ 2025 年换算系数数据库。回收排放系数取自 DESNZ 2021 年换算系数数据库。类别 6：排放量依据《温室气体核算体系》，基于差旅服务商所提供的商业航班与私人飞机出行数据及相关支出数据计算得出。我们将航班分为短途、中途和长途三类，并分别应用了 DESNZ 2024 年发布的相应排放系数。对于租车和火车旅行，我们使用的是 CEDA 5.0 EEIO 数据库中基于支出的估算。类别 7：排放量基于每 2 至 3 年开展一次的员工调查数据进行估算。我们将全球办公点划分为不同地理区域（包括：欧洲、中东和非洲地区 (EMEA)、北美、南亚、东亚/东南亚），并计算各地区的通勤基准值。调研涵盖的通勤方式包括：自行车、班车、公共交通及独自驾车。我们假定公共交通由火车与巴士出行共同构成，其具体比例由地区基准所决定。我们假定所有员工的年度工作天数均为 250 天，且分为全职现场办公、部分时间现场办公（混合模式）及远程办公三种模式。2022-2023 年的数据仅涵盖约 10 个最大园区，而 2024 年和 2025 年的数据覆盖全球所有员工。类别 8：对于由第三方提供服务的场地，由于 AMD 不具备运营控制权且无法获取电表实测数据，电力消耗量将依次按照建筑面积、设备容量或人员占用情况进行估算。在计算排放量时，采用国际能源署 (IEA) 2025 年发布的基于位置的电网排放系数。类别 11：排放量根据报告年度所销售产品的总销量、平均产品用电量和平均产品寿命（按产品类别划分）计算得出。排放量的计算方法为能源消耗总量乘以 IEA 2025 年发布的相应国家/地区级排放系数。根据客户的公开报告，假定一定比例的数据中心相关产品使用可再生电力。类别 12：排放量根据产品类别的平均产品重量和报告年度的总销量计算。采用基于重量的计算方法，并根据从 Global e-Waste Statistics Partnership 获得的特定地区电子废弃物处置基准（2025 年数据）预估具体处置方式。特定地区废弃物处置基准数据来自世界银行。特定处置类型对应的排放系数来自美国环保署温室气体排放系数中心 (EPA GHG Emission Factor Hub) 2025 年发布的数据。特定地区的混合平均废弃物处置排放系数使用废弃物处置基准计算得出。类别 15：2025 财年是 AMD 首次估算与投资相关的排放量。估算基于被投资企业的营收、所有权和持有价值数据，并通过 NAICS 分类将被投资企业匹配至 CEDA EEIO 排放系数。对于提供营收报告的被投资企业，排放量通过将其营收乘以 AMD 持股比例及相应的范围 1 和范围 2 排放系数来计算。对于未提供营收报告的被投资企业，则利用从有可用营收数据的被投资企业得出的平均持有价值强度系数来估算排放量。
- 2024 年范围 3 类别 1 代工生产废弃物和用水总量已进行重述，以反映主要晶圆代工厂向 AMD 提供的数据由企业层级（公司平均值）分配口径切换至工厂层级分配口径。特定于场地的分配方式能更准确地反映我们生产所产生的排放量、用水量和废弃物量。2024 年数据重述后，此前披露的数值有所下调。2025 年排放数据沿用工厂层级分配口径。
- 自 2025 财年起，最初报告的范围 3 类别 1 估算排放量将引入一年的数据滞后周期。这意味着，AMD 当前报告年度的数值对应的是供应商上一年的数据，从而为供应商留出充足的时间来完成全面碳排放盘查并提供准确的排放数据。唯一的例外情形是我们的最大供应商将直接采用报告年度的排放数据。在估算所有其他供应商在报告年度内的排放量时，我们会取每个供应商上一年度的碳排放强度（即工厂级范围 1 和范围 2 排放加上企业级范围 3 排放之和，除以 AMD 对该供应商的采购支出），并将其乘以报告年度内对该供应商的采购支出。这意味着，当使用上一年度供应商数据时，要将采购支出变化作为排放量变化的替代指标。在收到并审查报告年度的实际数据后，AMD 将重新计算上一报告周期的范围 3 类别 1 排放量，并就基于采购支出的估算值与供应商核实的实际值之间的差异所导致的数据重述作出说明。由于该重述，我们还可能需要重新调整生产排放强度相关目标的达成进度。
- 自 2025 年起，由第三方提供服务的场地（AMD 仅租赁场地、不具备运营控制权）所产生的排放量，将归入范围 3 类别 8（上游租赁资产）进行报告。
- 2023 年，AMD 重新估算了 2022 年的产品使用和终止使用数据（范围 3 类别 11 和 12），以纳入 2022 年收购 Xilinx 和 Pensando 后的数据。
- 对数据中心生命周期假设的调整以及嵌入式产品类别的澄清，促使我们重新计算 2024 年数据，相应调整已应用于 2025 年的报告值。
- 由于对数据中心与客户端应用产品的重量假设进行了调整，AMD 重新计算了 2024 年和 2025 年的产品总重量，并据此重新计算了产生的报废排放量。
- 基于世界银行发布的废弃物处置方式基准数据，全球焚烧处理占比提升，造成排放数值上升。在北美与东亚地区，该变化尤为显著
- 与氢氟醚 (HFE) 相关的氟化气体排放（臭氧消耗潜能为零），往年归入范围 1 进行报告。自 2025 年起，该类排放单独列示于“其他排放”项下，记作“氟化气体排放”
- AMD 于 2021 年将数据中心运营业务从亚特兰大迁移至托管式设施，并从 2023 年起开始关闭服务器和其他设备。
- 由于在报告时无法获取实际数据，2025 年晶圆代工厂产生的有害废弃物采用了估算值。具体方法是将各供应商上一年度的强度值（有害废弃物产生量/采购支出）乘以当前报告年度的采购支出，从而估算出各供应商在报告年度产生的有害废弃物。在收到并审查报告年度的实际数据后，AMD 将重新计算上一报告周期产生的有害废弃物，并就相关调整进行说明。
- AMD 产生的废水量有限，废水必须由城市污水处理厂按照水质许可进行处理。
- 2023 年 12 月 14 日，万锦市对 McNabb 建筑工地开展了突击检查，并通知 AMD 该工地违反了“树木保护法”。根据规定，在开始室外管道铺设工作之前，需要获得相关许可并安装保护围栏，但施工承包商并未遵守这些规定。市政府要求 AMD 聘请树木专家对树木进行检查，并提供树木影响报告。由建筑公司 (DPI) 聘请的树木专家于 2023 年 12 月 16 日抵达现场检查，并向市政府提交了一份报告。报告指出，有三棵直径超过 14 英寸的树木严重受损，需要移除。市政府要求 AMD 在 2024 年 1 月 31 日之前移除这三棵树，并规定 AMD 在 2024 年 5 月 31 日之前种植 18 棵树或支付 10,800 美元的罚款（每少种一棵树需缴纳 600 美元罚款）。2024 年 1 月 24 日，（DPI 聘请的）树木专家移除了这些树木。在与业主讨论后，AMD 选择种植三棵树，并支付其余 15 棵树的罚款。市政府于 2024 年 1 月 26 日确认树木已移除，并于 2024 年 4 月 17 日确认已收到缴纳的罚金。2024 年 5 月 9 日，市政府以电子邮件形式发出合规确认函。
- 在圣何塞园区的一次雨水排放检查中，发现两项与户外清洁作业相关的环境问题。我们已迅速完成整改，且后续复查确认所有隐患均已消除。旧金山湾区水质控制委员会就 AMD Superfund 地下水二甲苯含量超标问题，向 AMD 发出违规通知，并提出 3,000 美元的和解提议。尽管有证据表明此次事件并未涉及管道旁路、违规操作或未经授权的排放行为，但 AMD 最终决定不对该违规指控提出异议，并支付了罚款。圣何塞消防局的一次检查指出，园区存在部分标识缺失的问题。我们在检查期间已立即设置了临时标识，并于此后不久安装了永久性标识。
- 圣何塞市就圣何塞厂区两栋建筑未注册特定的有机废弃物分流服务一事，发出了一份违规通知。该管理疏漏已得到纠正。旧金山湾区区域水质控制委员会针对 AMD Superfund 场地地下水排放锌超标一事，发出了一份违规通知，并提出了 6,000 美元的和解方案。尽管有证据表明此次事件并未涉及管道旁路、违规操作或未经授权的排放行为，但 AMD 最终决定不对该违规指控提出异议，并支付了罚款。
- 报告的数据仅包含产品材料，不包括包装材料。
- 2025 年，我们维修、翻新或回收了超过 768,000 台设备，总重量达 91 公吨，涵盖全球各地区的质量缺陷退回品、运输损坏产品以及报废评估样机等品类。库存轮换、发货错误及其他退回库存类别未包含在内。2024 年，我们未将这些数据纳入报告，但实际上我们维修、翻新或回收了超过 1,086,783 台设备，总重量达 106.9 公吨。自 2022 年以来的累计数据遵循相同的假设条件，共计 330 万台设备，总重量超过 250 公吨。
- 报告的数据包括 AMD 员工、临时工和合同工。
- 自 2022 年起，“性别酷儿”作为一项员工自我性别认同的新类别纳入报告。
- AMD 执行领导团队（最高领导层）
- 包括在主管或董事及以上级别岗位任职的经理。报告的员工数据不包括未知性别的员工。
- 离职总人数除以全年月平均正式员工总数。
- 自愿离职是指自愿离开 AMD 的正式员工人数，不包括退休员工。
- 其他离职率 (%) 是指其他离职人数除以全年月平均正式员工总数。其他离职原因包括非自愿离职、裁员 (RIF)、死亡和退休。
- 基于当年开始休育儿假或产假，且在假期结束后重返工作岗位的员工（出于自愿或家庭原因）。报告的数据适用于 AMD 员工。
- AMD 向全球全职员工提供带薪育儿假。“育儿假”涵盖不同国家/地区的多种休假类型；它为新生儿父母提供休假时间来养育孩子并进行必要的生活调整。
- 包括 AMD 在报告年度 9 月 30 日或之前聘用的员工。
- 员工类别定义如下：高管：董事级别及以上职位；经理：经理和高级经理职位；技术人员：从技术专员到企业科研理事；专业人员：主管等专业序列岗位；以及员工：从初级到专业级别的非管理岗位。
- AMD 员工基本薪酬对标同等规模的高科技企业所在的竞争市场，其目标中位值设定在等于或高于市场中位数的水平。
- 报告值基于所有站点接受由讲师指导的职业或技能相关培训的员工总数，其中不包括合规、特定职能或在线学习培训。
- 报告值根据报告期内完成 AMD 全球工作场所 HSSE 入职培训的员工人数计算。
- 截至 2025 年 12 月 31 日，99% 符合条件的员工已完成 2025 年的培训。
- 报告的数据包括 AMD 员工和直接向 AMD 员工汇报的合同工。我们的报告指导原则基于美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 报告标准。不包括轻微伤（急救级）。损失工作日是根据计划工作日计算的。2024 年，我们扩大了福利（健康与安全）报告的范围，纳入了更多指标和类别。因此，某些指标和类别没有往年的数据可用于比较。
- 报告的数据包括工人、员工和合同工，包括服务提供商的员工。
- 在对圣何塞站点进行的一次危险物品检查中，圣何塞消防部门发现有一处地点存在标牌缺失的问题。站点张贴了标牌，并经消防部门证实该违规问题已解决。
- 针对圣何塞站点的 X 射线设备上缺少标牌的问题，加州公共卫生部于 2023 年 7 月 6 日发布了违规通知。站点张贴了标牌，该违规通知已于 2023 年 8 月 8 日撤销。由于我们延迟提交火灾报警检查报告，圣何塞消防局于 2023 年 11 月发布了两项违规通知。信息已提交，违规通知也已于 2023 年 12 月 1 日撤销。
- 圣何塞消防局的一次检查指出，园区存在部分标识缺失的问题。我们在检查期间已立即张贴了临时标识，并于此后不久安装了永久性标识。
- 圣何塞消防局就提交的 CERS 文件中遗漏液氮和二氧化碳发出了违约通知。在检查期间，我们已将遗漏的材料补充至提交的文件中。
- 报告的数据包括 AMD 员工和合同制员工。
- 每年会更新最新的和过去几年的经济数据以反映本公司最新的财务状况。
- 按地区和聚焦领域划分的报告数据不包括配捐和志愿者奖励数据。
- AMD 政治行动委员会的资金 100% 来自符合条件的捐赠者（包括某些员工及其配偶）的个人捐款，用于支持竞选公职的候选人。AMD 不能也不会向联邦政治候选人或委员会，提供任何直接或间接的财政资助。与 AMD 政治行动委员会有关的美国捐款和收款总额可在美国联邦选举委员会网站上查阅。有关 AMD 公共政策参与和美国政治活动的更多信息，请参见此处：https://www.amd.com/zh-cn/corporate/corporate-responsibility/governance/public-policy-engagement.html。
附注
- AMD 报告环境指标，并将其除以相应年份的年收入（单位：百万美元），从而计算财务强度指标。能源使用强度是指每百万美元收入所消耗的能源量（以兆瓦时为单位）。排放强度以每百万美元收入产生的公吨二氧化碳当量表示，并分别列出了基于位置和基于市场的范围 2 排放量数据。报告的用水量和废水排放强度以每百万美元收入使用或排放的水量（以百万升为单位）表示。废弃物产生量按每百万美元收入所产生的废弃物（以公吨为单位）进行报告。
- 间接能源消耗包括：外购电网电力、由冷冻水产生的电力、现场太阳能发电量以及绿色电价电力。
- 电力消耗量不包含冷冻水，仅包括外购电网电力、现场太阳能发电量以及绿色电价电力
- AMD 通过多种途径采购可再生能源，包括向公用事业服务商购买“绿色电力”（绿色电价方案）、购买经第三方认证的“可再生能源证书”(REC)，以及在自有场地自行生产可再生能源。
- 圣何塞拥有能将柴油转化为电能的燃料电池。与这些燃料电池相关的排放的报告内容在范围 1 之下。该站点也在现场生产可再生能源，这些能源已计入站点用电量，但排放系数设为零。
- 为根据《温室气体核算体系》重新设定 2020 年温室气体目标的基准年，2020 年数据纳入了 2022 年收购的 Xilinx 和 Pensando 的能源使用量以及范围 1 和范围 2 的温室气体排放数据。自 2022 年起，所有环境指标均包含 Xilinx 和 Pensando 数据。
- AMD 根据《温室气体核算体系》对范围 1 排放量进行估算，这是国际公认的企业核算和报告温室气体排放量的标准。范围 1 排放系数根据各地区消耗的制冷剂和燃料数量进行估算，其中包括天然气以及氢氟碳化物 (HFC) 等制冷剂。该范围基于运营控制权（即能够落实运营政策），计算方法如下：站点指标协调员按类型将每月燃料和化学品使用量输入 AMD 中央数据库，然后应用相应的排放系数。排放系数主要来自以下三个来源：DESNZ 2025（在之前的文件中称为 DEFRA 或 UK BEIS）、IPCC AR6（第六次评估报告）或美国环保局含氟温室气体排放报告。数值由第三方提供有限保证。自 2025 年起，AMD 会将氟化醚 (FEs) 作为范围 1 之外的项目进行核算，因为根据《温室气体核算体系》，它不属于必须纳入温室气体清单的八种气体或气体类别之一。
- AMD 根据《温室气体核算体系》对范围 2 排放量进行估算，方法是将各站点的耗电量乘以相应排放系数。如果无法获得小型办公室的用电量数据，则根据一般行政办公室的 EIA CBECS 结果，对 AMD 所有办公地点采用美国办公楼的平均值（16.9 千瓦时/平方英尺），并应用该位置的排放系数。AMD 采用基于市场和基于位置两种方法来估算范围 2 排放量。基于市场的排放量计算方法为：电网用电量减去通过绿色电价方案采购的可再生能源，再减去分配给每个站点的可再生能源信用额度 (REC)。基于位置的排放量计算方法为：电网用电量加上通过公用事业服务商“绿色电价”计划采购的可再生能源。美国各地的排放系数基于 eGRID 和 Green-e 2025 数据库。加拿大各省基于位置的电力排放系数可在 2025 年加拿大国家清单报告 (NIR) 中找到。欧洲地区“基于市场”的排放系数源自国际能源署 (IEA) 2025 年排放系数数据库。除美国和加拿大以外，所有其他国家/地区的基于位置的排放系数均取自 IEA 2025 年排放系数数据库。2020-2025 年的数值由第三方提供有限保证。
- 我们的目标是从 2020 年到 2030 年，将范围 1 和范围 2 温室气体绝对排放量减少 50%。
- 我们的价值链排放量根据《温室气体核算体系》的指导进行估算。每年，我们会根据参考来源提供的最新数据，对排放系数进行更新。类别 1：排放量通过对占供应链总支出（包括代工、最终测试/组装、基板等）约 85% 的供应商进行直接调查，然后计算得出。排放量数据包括供应商分摊给 AMD 的预估排放量（通常采用基于营收的核算方法）。在适用情况下，该数据精确到工厂级别，涵盖范围 1 和范围 2 排放；若上游范围 3 排放数据可用且经过第三方核查，则一并包含在内。对于代工厂，我们采用第三方生命周期评估来估算其上游排放量。对于其他供应商，我们采用基于支出的方法，将支出类别映射到相应的范围 3 CEDA 排放系数，以估算其排放量。所有其他供应商（包括市场营销、专业服务、房地产、软件供应商、电信和网络供应商以及其他制造服务）的排放量使用基于消耗量的方法计算。类别 2：排放量按基于支出的方法进行计算，并纳入类别 1 中披露的数值。类别 3：采用从 AMD 全球各地站点收集的燃料和电力消耗数据计算排放量，其中天然气和柴油的“油井至油箱”(WTT) 排放系数取自 DEFRA 2025 年换算系数数据库。对于与输配电相关的电力损耗以及与电力相关的 WTT 发电和输配电，排放系数取自国际能源署 (IEA) 2025 年排放系数数据库和 IPCC AR6 报告。类别 4：通过混合方法估算排放量，一方面采用两家主要运输供应商报告的特定供应商排放量，另一方面针对所有其他物流消耗量进行特定模式、基于消耗量的计算。类别 5：废弃物数据收集自 AMD 全球各站点。报废处置方法所对应的特定排放系数取自 DESNZ 2025 年换算系数数据库。回收排放系数取自 DESNZ 2021 年换算系数数据库。类别 6：排放量依据《温室气体核算体系》，基于差旅服务商所提供的商业航班与私人飞机出行数据及相关支出数据计算得出。我们将航班分为短途、中途和长途三类，并分别应用了 DESNZ 2024 年发布的相应排放系数。对于租车和火车旅行，我们使用的是 CEDA 5.0 EEIO 数据库中基于支出的估算。类别 7：排放量基于每 2 至 3 年开展一次的员工调查数据进行估算。我们将全球办公点划分为不同地理区域（包括：欧洲、中东和非洲地区 (EMEA)、北美、南亚、东亚/东南亚），并计算各地区的通勤基准值。调研涵盖的通勤方式包括：自行车、班车、公共交通及独自驾车。我们假定公共交通由火车与巴士出行共同构成，其具体比例由地区基准所决定。我们假定所有员工的年度工作天数均为 250 天，且分为全职现场办公、部分时间现场办公（混合模式）及远程办公三种模式。2022-2023 年的数据仅涵盖约 10 个最大园区，而 2024 年和 2025 年的数据覆盖全球所有员工。类别 8：对于由第三方提供服务的场地，由于 AMD 不具备运营控制权且无法获取电表实测数据，电力消耗量将依次按照建筑面积、设备容量或人员占用情况进行估算。在计算排放量时，采用国际能源署 (IEA) 2025 年发布的基于位置的电网排放系数。类别 11：排放量根据报告年度所销售产品的总销量、平均产品用电量和平均产品寿命（按产品类别划分）计算得出。排放量的计算方法为能源消耗总量乘以 IEA 2025 年发布的相应国家/地区级排放系数。根据客户的公开报告，假定一定比例的数据中心相关产品使用可再生电力。类别 12：排放量根据产品类别的平均产品重量和报告年度的总销量计算。采用基于重量的计算方法，并根据从 Global e-Waste Statistics Partnership 获得的特定地区电子废弃物处置基准（2025 年数据）预估具体处置方式。特定地区废弃物处置基准数据来自世界银行。特定处置类型对应的排放系数来自美国环保署温室气体排放系数中心 (EPA GHG Emission Factor Hub) 2025 年发布的数据。特定地区的混合平均废弃物处置排放系数使用废弃物处置基准计算得出。类别 15：2025 财年是 AMD 首次估算与投资相关的排放量。估算基于被投资企业的营收、所有权和持有价值数据，并通过 NAICS 分类将被投资企业匹配至 CEDA EEIO 排放系数。对于提供营收报告的被投资企业，排放量通过将其营收乘以 AMD 持股比例及相应的范围 1 和范围 2 排放系数来计算。对于未提供营收报告的被投资企业，则利用从有可用营收数据的被投资企业得出的平均持有价值强度系数来估算排放量。
- 2024 年范围 3 类别 1 代工生产废弃物和用水总量已进行重述，以反映主要晶圆代工厂向 AMD 提供的数据由企业层级（公司平均值）分配口径切换至工厂层级分配口径。特定于场地的分配方式能更准确地反映我们生产所产生的排放量、用水量和废弃物量。2024 年数据重述后，此前披露的数值有所下调。2025 年排放数据沿用工厂层级分配口径。
- 自 2025 财年起，最初报告的范围 3 类别 1 估算排放量将引入一年的数据滞后周期。这意味着，AMD 当前报告年度的数值对应的是供应商上一年的数据，从而为供应商留出充足的时间来完成全面碳排放盘查并提供准确的排放数据。唯一的例外情形是我们的最大供应商将直接采用报告年度的排放数据。在估算所有其他供应商在报告年度内的排放量时，我们会取每个供应商上一年度的碳排放强度（即工厂级范围 1 和范围 2 排放加上企业级范围 3 排放之和，除以 AMD 对该供应商的采购支出），并将其乘以报告年度内对该供应商的采购支出。这意味着，当使用上一年度供应商数据时，要将采购支出变化作为排放量变化的替代指标。在收到并审查报告年度的实际数据后，AMD 将重新计算上一报告周期的范围 3 类别 1 排放量，并就基于采购支出的估算值与供应商核实的实际值之间的差异所导致的数据重述作出说明。由于该重述，我们还可能需要重新调整生产排放强度相关目标的达成进度。
- 自 2025 年起，由第三方提供服务的场地（AMD 仅租赁场地、不具备运营控制权）所产生的排放量，将归入范围 3 类别 8（上游租赁资产）进行报告。
- 2023 年，AMD 重新估算了 2022 年的产品使用和终止使用数据（范围 3 类别 11 和 12），以纳入 2022 年收购 Xilinx 和 Pensando 后的数据。
- 对数据中心生命周期假设的调整以及嵌入式产品类别的澄清，促使我们重新计算 2024 年数据，相应调整已应用于 2025 年的报告值。
- 由于对数据中心与客户端应用产品的重量假设进行了调整，AMD 重新计算了 2024 年和 2025 年的产品总重量，并据此重新计算了产生的报废排放量。
- 基于世界银行发布的废弃物处置方式基准数据，全球焚烧处理占比提升，造成排放数值上升。在北美与东亚地区，该变化尤为显著
- 与氢氟醚 (HFE) 相关的氟化气体排放（臭氧消耗潜能为零），往年归入范围 1 进行报告。自 2025 年起，该类排放单独列示于“其他排放”项下，记作“氟化气体排放”
- AMD 于 2021 年将数据中心运营业务从亚特兰大迁移至托管式设施，并从 2023 年起开始关闭服务器和其他设备。
- 由于在报告时无法获取实际数据，2025 年晶圆代工厂产生的有害废弃物采用了估算值。具体方法是将各供应商上一年度的强度值（有害废弃物产生量/采购支出）乘以当前报告年度的采购支出，从而估算出各供应商在报告年度产生的有害废弃物。在收到并审查报告年度的实际数据后，AMD 将重新计算上一报告周期产生的有害废弃物，并就相关调整进行说明。
- AMD 产生的废水量有限，废水必须由城市污水处理厂按照水质许可进行处理。
- 2023 年 12 月 14 日，万锦市对 McNabb 建筑工地开展了突击检查，并通知 AMD 该工地违反了“树木保护法”。根据规定，在开始室外管道铺设工作之前，需要获得相关许可并安装保护围栏，但施工承包商并未遵守这些规定。市政府要求 AMD 聘请树木专家对树木进行检查，并提供树木影响报告。由建筑公司 (DPI) 聘请的树木专家于 2023 年 12 月 16 日抵达现场检查，并向市政府提交了一份报告。报告指出，有三棵直径超过 14 英寸的树木严重受损，需要移除。市政府要求 AMD 在 2024 年 1 月 31 日之前移除这三棵树，并规定 AMD 在 2024 年 5 月 31 日之前种植 18 棵树或支付 10,800 美元的罚款（每少种一棵树需缴纳 600 美元罚款）。2024 年 1 月 24 日，（DPI 聘请的）树木专家移除了这些树木。在与业主讨论后，AMD 选择种植三棵树，并支付其余 15 棵树的罚款。市政府于 2024 年 1 月 26 日确认树木已移除，并于 2024 年 4 月 17 日确认已收到缴纳的罚金。2024 年 5 月 9 日，市政府以电子邮件形式发出合规确认函。
- 在圣何塞园区的一次雨水排放检查中，发现两项与户外清洁作业相关的环境问题。我们已迅速完成整改，且后续复查确认所有隐患均已消除。旧金山湾区水质控制委员会就 AMD Superfund 地下水二甲苯含量超标问题，向 AMD 发出违规通知，并提出 3,000 美元的和解提议。尽管有证据表明此次事件并未涉及管道旁路、违规操作或未经授权的排放行为，但 AMD 最终决定不对该违规指控提出异议，并支付了罚款。圣何塞消防局的一次检查指出，园区存在部分标识缺失的问题。我们在检查期间已立即设置了临时标识，并于此后不久安装了永久性标识。
- 圣何塞市就圣何塞厂区两栋建筑未注册特定的有机废弃物分流服务一事，发出了一份违规通知。该管理疏漏已得到纠正。旧金山湾区区域水质控制委员会针对 AMD Superfund 场地地下水排放锌超标一事，发出了一份违规通知，并提出了 6,000 美元的和解方案。尽管有证据表明此次事件并未涉及管道旁路、违规操作或未经授权的排放行为，但 AMD 最终决定不对该违规指控提出异议，并支付了罚款。
- 报告的数据仅包含产品材料，不包括包装材料。
- 2025 年，我们维修、翻新或回收了超过 768,000 台设备，总重量达 91 公吨，涵盖全球各地区的质量缺陷退回品、运输损坏产品以及报废评估样机等品类。库存轮换、发货错误及其他退回库存类别未包含在内。2024 年，我们未将这些数据纳入报告，但实际上我们维修、翻新或回收了超过 1,086,783 台设备，总重量达 106.9 公吨。自 2022 年以来的累计数据遵循相同的假设条件，共计 330 万台设备，总重量超过 250 公吨。
- 报告的数据包括 AMD 员工、临时工和合同工。
- 自 2022 年起，“性别酷儿”作为一项员工自我性别认同的新类别纳入报告。
- AMD 执行领导团队（最高领导层）
- 包括在主管或董事及以上级别岗位任职的经理。报告的员工数据不包括未知性别的员工。
- 离职总人数除以全年月平均正式员工总数。
- 自愿离职是指自愿离开 AMD 的正式员工人数，不包括退休员工。
- 其他离职率 (%) 是指其他离职人数除以全年月平均正式员工总数。其他离职原因包括非自愿离职、裁员 (RIF)、死亡和退休。
- 基于当年开始休育儿假或产假，且在假期结束后重返工作岗位的员工（出于自愿或家庭原因）。报告的数据适用于 AMD 员工。
- AMD 向全球全职员工提供带薪育儿假。“育儿假”涵盖不同国家/地区的多种休假类型；它为新生儿父母提供休假时间来养育孩子并进行必要的生活调整。
- 包括 AMD 在报告年度 9 月 30 日或之前聘用的员工。
- 员工类别定义如下：高管：董事级别及以上职位；经理：经理和高级经理职位；技术人员：从技术专员到企业科研理事；专业人员：主管等专业序列岗位；以及员工：从初级到专业级别的非管理岗位。
- AMD 员工基本薪酬对标同等规模的高科技企业所在的竞争市场，其目标中位值设定在等于或高于市场中位数的水平。
- 报告值基于所有站点接受由讲师指导的职业或技能相关培训的员工总数，其中不包括合规、特定职能或在线学习培训。
- 报告值根据报告期内完成 AMD 全球工作场所 HSSE 入职培训的员工人数计算。
- 截至 2025 年 12 月 31 日，99% 符合条件的员工已完成 2025 年的培训。
- 报告的数据包括 AMD 员工和直接向 AMD 员工汇报的合同工。我们的报告指导原则基于美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 报告标准。不包括轻微伤（急救级）。损失工作日是根据计划工作日计算的。2024 年，我们扩大了福利（健康与安全）报告的范围，纳入了更多指标和类别。因此，某些指标和类别没有往年的数据可用于比较。
- 报告的数据包括工人、员工和合同工，包括服务提供商的员工。
- 在对圣何塞站点进行的一次危险物品检查中，圣何塞消防部门发现有一处地点存在标牌缺失的问题。站点张贴了标牌，并经消防部门证实该违规问题已解决。
- 针对圣何塞站点的 X 射线设备上缺少标牌的问题，加州公共卫生部于 2023 年 7 月 6 日发布了违规通知。站点张贴了标牌，该违规通知已于 2023 年 8 月 8 日撤销。由于我们延迟提交火灾报警检查报告，圣何塞消防局于 2023 年 11 月发布了两项违规通知。信息已提交，违规通知也已于 2023 年 12 月 1 日撤销。
- 圣何塞消防局的一次检查指出，园区存在部分标识缺失的问题。我们在检查期间已立即张贴了临时标识，并于此后不久安装了永久性标识。
- 圣何塞消防局就提交的 CERS 文件中遗漏液氮和二氧化碳发出了违约通知。在检查期间，我们已将遗漏的材料补充至提交的文件中。
- 报告的数据包括 AMD 员工和合同制员工。
- 每年会更新最新的和过去几年的经济数据以反映本公司最新的财务状况。
- 按地区和聚焦领域划分的报告数据不包括配捐和志愿者奖励数据。
- AMD 政治行动委员会的资金 100% 来自符合条件的捐赠者（包括某些员工及其配偶）的个人捐款，用于支持竞选公职的候选人。AMD 不能也不会向联邦政治候选人或委员会，提供任何直接或间接的财政资助。与 AMD 政治行动委员会有关的美国捐款和收款总额可在美国联邦选举委员会网站上查阅。有关 AMD 公共政策参与和美国政治活动的更多信息，请参见此处：https://www.amd.com/zh-cn/corporate/corporate-responsibility/governance/public-policy-engagement.html。
社会绩效指标
下表提供了与我们全球员工相关的年度数据，包括员工多元化、新员工数量、员工离职率、育儿假、职业发展、培训、健康和安全以及志愿服务。
N/A 表示不适用
以斜体表示的值为修正值，不同于先前企业责任报告中提供的值。