AMD ROCm 认证计划正式推出 — AMD GPU 专业能力进阶之路

AI 与高性能计算 (HPC) 领域正在快速发展，团队亟需能够基于 AMD GPU 自信完成构建、优化和落地部署的专业技术人员。全新 ROCm 认证计划应运而生，旨在为开发者和平台工程师提供一条清晰的实操路径，用以证明其在 AMD 开源软件栈上进行开发的技术能力。

Associate 级别认证现已在 AI Academy 平台上线。

本认证计划的重要价值

• 行业需求：企业纷纷采用多 GPU 和多节点集群，力图以经济高效的方式训练和部署 AI 模型。因此，经验证的 AMD GPU 相关技能愈发受到市场追捧。
• 开放式生态系统：ROCm 软件和 HIP 提供了一种面向 AI 和高性能计算的开放式强大技术栈。本认证计划旨在考核从业者运用这些工具的实操能力。
• 实操能力可信度：每一级认证均侧重技能应用，而非纯理论知识，可真实体现在生产环境下的实际工作能力。

计划概述

级别 1：Associate（初级认证）旨在验证 AMD 加速计算领域的专业能力。Associate 认证能够帮助开发者掌握使用 ROCm 和 HIP 基于 AMD Instinct GPU 设计、优化和部署 AI 与 HPC 应用所需的相关知识和实操技能。

• 考核内容：
  • ROCm 基础知识及驱动程序/运行时配置
  • HIP 编程基础知识与移植概念
  • 针对 AMD GPU 优化内核与内存数据移动
  • 在单个 GPU 上构建、运行和剖析 AI/HPC 工作负载
• 目标对象：
  • 刚接触 AMD GPU 的开发者
  • 需要将工作负载从其他 GPU 平台迁移过来的从业者
  • 希望获得行业认可的专业证书的学生和研究人员
• 预期成果：
  • 自信地在 AMD Instinct GPU 上进行部署
  • 在快速发展的 AI/HPC 市场，获得受众多雇主认可的能力凭证

级别 2：Professional（专业级认证，将于今年晚些时候推出）旨在将 AMD GPU 专业能力从单个器件扩展到生产级多 GPU 系统。该认证将验证在 AMD GPU 上构建和优化分布式 AI 训练与高吞吐量推理应用的专业能力。

• 核心技能：
  • 基于 RCCL 及数据/张量并行模式开展多 GPU 训练
  • 实时推理优化：KV 缓存管理、推测解码、连续批处理
  • 依托 vLLM 和 SGLang 等主流框架，实现大规模推理服务
  • 多节点分布式计算模式与性能调优
  • 新兴的边缘/机器人部署策略
• 目标对象：
  • 需要将模型从实验室推向生产环境的机器学习工程师和平台工程师
  • 需要在 SLA 限制下保障稳定吞吐量和延迟的团队
• 预期成果：
  • 能够基于 AMD GPU 设计和运行分布式训练与推理技术栈

级别 3：Expert（专家级认证，将于 2027 年初推出）旨在证明您具备设计、部署和运维生产级 AMD GPU 基础设施的全方位能力。考核以一项综合性结业项目为核心，通过模拟真实的限制条件与成功标准来开展评估。

• 考核内容：
  • 跨多 GPU 集群优化实际 AI 工作负载
  • 依托 AMD GPU 基础设施及配套软件，基于 Kubernetes 构建生产级 MLOps 流水线
  • 借助监控、可观测性和生命周期自动化管理功能，管理大规模 GPU 基础设施
• 目标对象：
  • 高级机器学习/AI 平台工程师和架构师
  • 为追求成本/性能平衡与规模化扩展而采用 AMD Instinct 作为标准化平台的团队
• 预期成果：
  • 能够将 AMD Instinct 部署从概念验证阶段推进到生产落地并保障其高效运行

认证过程：活动与体验

• 还原真实集群环境的实操实验与实战场景
• 以性能为导向的任务：性能剖析、瓶颈诊断与性能优化
• 工具链深入探索：ROCm、HIP、RCCL、vLLM、SGLang、Kubernetes 及配套的可观测性/CI/CD 工具
• 清晰的评分标准以及可面向雇主展示的具体成果

认证备考指南

要通过 Associate 级别认证，需巩固 ROCm 基础知识、HIP 编程知识以及与 GPU 性能相关的基础概念（内存层级、占用率、流等）。要通过 Professional 级别认证，需积累使用 RCCL 进行分布式训练的实战经验，熟悉使用 vLLM 或 SGLang 部署推理工作负载的过程，并练习在多 GPU 环境下测量吞吐量、延迟和扩展效率。要通过 Expert 级别认证，需练习搭建基于 Kubernetes 的小型 GPU 环境，添加监控/告警，并运行端到端的完整模型生命周期流程，覆盖训练、打包、部署、可观测性和持续优化等各个环节。

开启 ROCm 认证之旅

无论您是刚开始接触 AMD 加速计算，还是需要构建生产级 AI 基础设施，ROCm 认证计划都提供了一条清晰的实操路径，可帮助您培养并验证真正重要的技能。整个认证计划逐级递进，可助您证明自己在 AMD 软件生态系统下的实战专业能力，推动您在 AI 与高性能计算领域的职业发展。

如需详细了解 ROCm 认证计划，请访问 developer.amd.com。

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