AMD 助力打造的 Lemonade：面向本地 AI 开发者的统一 API

由开发者打造，为开发者服务的 AI PC 生态系统

开发者需要免费、私密且经过优化的设备端 AI，具体要求如下：

• 具备所有必要的 LLM、语音和图像处理能力，能够支持自然交互并输出高质量结果。
• 能够在整个 AI PC 生态系统（尤其是搭载 AMD 锐龙处理器和 Radeon 显卡的设备）中实现零摩擦部署。

目前，越来越多的开源开发者与 AMD 工程师在携手打造 Lemonade，推动这一愿景成为现实！

开发者面临的严峻挑战：通用 AI PC 部署

对于从事本地 AI 开发的工程师而言，这些挑战并不陌生：繁杂多样的硬件架构、相互竞争的运行时环境、针对特定平台的优化以及障碍重重的部署过程。这造就了碎片化的生态系统。这些痛点不仅会拖慢单个开发者的开发速度，还会阻碍整个 AI PC 生态系统的发展步伐。

正因如此，Lemonade 将生态系统需求放在首位：

• 基于轻量级 C++ 实现，可在 Windows、Linux、MacOS 和 Docker 环境中进行原生、快速安装。
• 根据每台计算机的具体情况，自动配置经过优化的 NPU、GPU 和 CPU 后端，用于文本、图像和音频推理。
• 支持多个模型同时运行，仅受可用 RAM 的限制。

多模态 AI：不仅仅是大语言模型

现代 AI 应用远不止于文本生成，Lemonade 旨在通过打造统一、本地优先的开发者体验，支持多种生成式模态。

• 文本生成，适用于自然语言界面、智能体和工具驱动的工作流程。
• 图像生成，适用于内容创作和应用内的视觉反馈循环。
• 语音转文本和语音识别，适用于无障碍场景和无操作交互。

多引擎架构：性能灵活扩展

Lemonade 的多引擎设计让开发者能够专注于应用行为，而非硬件细节。借助 Lemonade，开发者只需与一个统一界面进行交互，该界面可跨不同硬件加速器高效支持文本生成、图像合成、语音识别和文本转语音。Lemonade 会根据当前可用的硬件智能选择并优化后端，在降低集成复杂度的同时，充分保留灵活性。

支持的引擎在不断扩展，目前已包括：llama.cpp、ryzenai、FastFlowLM、whisper.cpp、stablediffusion.cpp 和 Kokoro。

Lemonade 桌面应用

除了命令行接口，Lemonade 还包含一个功能完备的桌面应用，可作为本地 AI 开发的中央控制中心。该应用提供了一个用于下载和管理模型库的图形界面，并配有可视化模型管理器，用于浏览、安装和整理模型。除了内置的聊天体验外，用户界面还提供用于处理常见 AI 工作流程（如图像生成、语音输入输出、嵌入和重排序）的接口。这使得开发者在开发过程中，可以轻松地从单一位置测试模型、切换配置和监控服务器状态。 

该桌面应用还能自动处理复杂的后端选择和硬件优化工作，让开发者与非技术用户都能轻松上手使用。无论您是要测试新模型、构建 AI 工作流程，还是想要以简单轻松的方式在本地运行 LLM，该桌面应用都能降低入门门槛，让一款开发者工具转变为您 PC 上的一个综合性 AI 平台。

社区驱动叠加 AMD 优化

Lemonade 平衡了两大关键需求：社区合作和企业级可靠性。

该项目由社区驱动，并由认可其理念并愿意参与其中的开发者们共同打造。我们的路线图基于真实的用户反馈、集成请求和生态系统需求而制定。例如，当有开发者提出“我需要文本转语音功能”时，Michele Balistreri (@bitgamma) 就实现了对文本转语音功能的支持。我们主动寻求开发者社区的指导意见，并据此做出真正有价值的行动。Lemonade 正是由认可这种理念并愿意参与其中的开发者们共同打造的。

依托 AMD 对 Lemonade 的支持，整个软件栈都针对 AMD 硬件进行了全面测试和优化。这让开发者确信他们的应用能够在 AMD 不断扩展的 AI PC 硬件（从锐龙 AI NPU 到集成和独立 GPU）上稳定运行。

开发者生态系统集成

为了验证我们是否实现了让 Lemonade 易于集成的目标，团队将其引入开发者已在使用的工具中以进行测试。Lemonade 现已与以下工具集成：

• VS Code（通过 GitHub Copilot 集成）。
• Continue（用于代码补全）。
• n8n（用于工作流程自动化）。
• OpenWebUI（功能丰富的自托管 AI 平台）。
• 以及更多…

这些集成如今能够实现，是因为 Lemonade 的 OpenAI 兼容性使工具维护者能够轻松完成集成。

加入我们，一起构建

得益于 OpenAI API 兼容性，Lemonade 让在本地运行 AI 变得非常简单。如果您的应用已经适配 OpenAI（无论是在云端还是通过其他本地运行时），只需进行简单的更改即可迁移到 Lemonade：更新端点并选择一个模型。之后，代码将保持不变，并通过经由 AMD 优化的 CPU、GPU 和 NPU 后端在本地运行，为您提供默认的隐私保护并确保成本可预测。如果您希望生态系统朝着这个方向发展，就请加入 Lemonade。欢迎加入我们，与我们一起构建！

如何开始

• 访问 Lemonade 网站，了解更多信息并下载。
• 单击此处查看 GitHub 仓库。
• 单击此处加入 Discord。
• 加入 AMD AI 开发者计划。

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