发布者: AMD
AMD VCK5000 Versal™ 开发卡采用 AMD 7nm Versal 自适应 SoC 架构，用于优化 5G、数据中心计算、AI、信号处理、雷达等应用。VCK5000 域特定架构受到 Vitis™、Vitis AI 和合作伙伴解决方案（如 Mipsology Zebra® 和 Aupera® VMSS）的全面支持，可提供出色的能效比，同时还在 C/C++ 软件可编程性中保持了易用性。VCK5000 开发平台在标准 AI 基准测试中提供接近 100% 的每瓦计算效率和 2 倍的 TCO，因此是非常适合为云端应用和边缘应用实现 CNN、RNN 和 NLP 加速的开发平台。
注意：此交货时间仅针对通过 AMD 直接订购并少于 10 件产品的订单。对于更大订货数量的交货时间，请联系客服。
如果您是一名 AI 开发者，请使用 Mipsology Zebra 将 TensorFlow 和 PyTorch 训练模型直接带到 Versal 上推理并使用 Aupera 视频机器学习流媒体服务器解决方案在 FPGA 平台上构建、配置和部署计算机视觉应用。
ML 密集型：H.264 解码 + Yolov3 + 3x ResNet-18
视频密集型：H.264 解码 + tinyYolov3 + 3x ResNet-50
Zebra 将高性能与出色的易用性结合在一起，是 AMD 推荐的 AI 加速器，可用于为基于图像的 AI 应用计算神经网络。
Zebra 可无缝替换 GPU/CPU，以更快的速度和更低的功耗计算任何基于图像的神经网络。使用 Zebra，无需重新训练您的网络或应用，也无需对其做出任何修改。Zebra 使用简单的 Linux 命令执行部署，因此您无需掌握 FPGA 知识即可使用 Zebra。
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Aupera VMSS 是一个面向视频 AI 推理应用的软件框架。使用 VMSS2.0，用户无需编码，便可使用图形用户界面 (GUI) 快速构建、配置和部署计算机视觉流水线。使用 Aupera 的节点工具套件并执行解码、预处理和后处理等任务，可轻松构建自定义流水线，也可通过创建自定义节点构建该流水线，这些自定义节点可通过 GUI 上传、构建、测试和使用。
Aupera 的商用视频 AI 应用也可通过该框架配置、启动和可视化。用户可选择通过视频叠加或发送文本输出来检查自定义流水线的结果。
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如果您希望通过 AI 引擎和可编程逻辑实现算法加速，我们提供 AI 引擎 C/C++ 高层次抽象 API 和 Vitis 加速库。Vitis 端到端流程使用 C/C++ 开发，在 X86 或嵌入式处理器上运行，并通过 XRT 管理与加速器的运行时交互。硬件组件或内核可以用 C/C++ 或 RTL 在 PL 和 AI 引擎上进行开发。
板卡类型 |
值 |
高度 |
12.225 英寸 (31.05cm) |
宽度 |
10.675 英寸 (27.11cm) |
厚度 (+/-5%) |
0.119 英寸 (0.302cm) |
工作环境温度 |
0°C 至 +45°C |
存储环境温度 |
-25°C 至 +60°C |
某些 AMD 技术可能需要通过第三方启用或激活。支持的功能可能因操作系统而异。 有关具体功能，请与系统制造商确认。任何技术或产品都无法做到绝对安全。