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Placa de desenvolvimento AMD VCK5000 Versal™

A placa de desenvolvimento AMD VCK5000 Versal™ foi criada na arquitetura de SoC adaptativo AMD Versal 7 nm e foi projetada para otimizar 5G, computação de data center, IA, processamento de sinal, radar e muitas outras aplicações. Totalmente compatível por Vitis™, Vitis AI e soluções de parceiros como Mipsology Zebra® e a Aupera® VMSS, a arquitetura específica de domínio VCK5000 traz forte potência por watt, mantendo a facilidade de uso em mente com programabilidade de software C/C++. Oferecendo eficiência computacional próxima de 100% por watt em valores de referência padrão de IA e 2 vezes melhor custo total de propriedade em comparação com as GPUs carro-chefe da NVIDIA, a plataforma de desenvolvimento VCK5000 é ideal para a aceleração de CNN, RNN e NLP em aplicações de nuvem e de borda.

Price: $13,195.00
Part Number:
- DK-VCK5000-G-ED
Lead Time: 8 weeks
Device Support: Versal AI Core

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Nota: Os prazos de entrega são para pedidos diretos da AMD de 10 unidades ou menos. Para prazos de entrega em quantidades maiores, entre em contato com o atendimento ao cliente.

Informações do produto

AI Inference
Mecanismo de IA
Especificações

Desenvolvimento de AI Inference

Se você é desenvolvedor de IA, traga seus modelos treinados em TensorFlow e PyTorch para inferir diretamente no Versal usando Mipsology Zebra e criar, configurar e implantar aplicações de visão computacional em plataformas FPGA com a solução Aupera Video Machine Learning Streaming Server.

Principais recursos

Redução de 2x no custo total de propriedade em comparação com as GPUs convencionais da NVIDIA

O dobro do desempenho/watt e desempenho/custo em comparação com a NVIDIA Ampere com modelos MLPerf padrão
Atinge 90% de eficiência de computação
Consome menos de 100 W no nível da placa

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O dobro da produtividade de análise de vídeo de ponta a ponta em comparação com GPUs NVIDIA

Pipeline completo da decodificação H.264 para visão computacional para até 10 modelos de IA
Decodificação de vídeo e execução de CV em CPU x86 ou placa Alveo U30 dedicada
Composição de pipeline baseada em plug-in de FFmpeg/Gstreamer

_{Intensidade de uso de ML: Decodificação H.264, Yolov3 e 3x ResNet-18}
_{Intensidade de uso de vídeo : Decodificação H.264, tinyYolov3 e 3x ResNet-50}

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Fácil de usar com estruturas familiares

Fluxo de software fácil de usar para qualquer usuário de CPU e GPU, sem necessidade de programação de hardware
Execute a inferência da estrutura TensorFlow diretamente integrada
Modelo de última geração compatível com as estruturas convencionais PyTorch, TensorFlow, TensorFlow 2 e Caffe

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Soluções de parceiros

Software Mipsology Zebra

O Zebra combina alto desempenho com facilidade de uso sem precedentes e é o acelerador de IA preferido da AMD para computação de redes neurais para aplicações de IA baseadas em imagem.

O Zebra substitui perfeitamente a GPU/CPU para computação de qualquer rede neural baseada em imagem mais rapidamente e com menor consumo de energia. E com o Zebra, não há necessidade de treinar novamente ou fazer alterações em sua rede ou aplicativo. O Zebra é implantado com um simples comando Linnux, então você não precisa de conhecimento sobre FPGA para usar o Zebra.

Receba 5 horas gratuitas de demonstração do Zebra na nuvem VMAccel®

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Solução Aupera Video Machine Learning Streaming Server

Aupera VMSS é uma estrutura de software para aplicativos de inferência de IA de vídeo. VMSS2.0 permite que os usuários criem, configurem e implantem rapidamente pipelines da Visão computacional usando uma interface gráfica do usuário (GUI); sem codificação. Os pipelines personalizados podem ser facilmente criados usando o kit de ferramentas de nó, decodificação, pré-processamento, pós-processamento, etc. da Aupera; ou criando nós personalizados que podem ser carregados, criados, testados e usados, tudo a partir da GUI.

As aplicações comerciais de IA de vídeo da Aupera também podem ser configuradas, iniciadas e visualizadas por meio desta estrutura. Os usuários têm a opção de verificar os resultados de seu pipeline personalizado por meio de sobreposições de vídeo ou enviando saída de texto.

Receba 5 horas gratuitas de demonstração do VMSS 2.0 na nuvem VMAccel®

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Desenvolvimento do mecanismo de IA

Se você busca implementar a aceleração de algoritmo com o mecanismo de IA e a lógica programável, nós fornecemos APIs C/C++ de abstração de alto nível do mecanismo de IA e bibliotecas aceleradas Vitis. O fluxo de ponta a ponta Vitis é desenvolvido usando C/C++ para ser executado em processadores x86 ou incorporados e gerenciar interações de tempo de execução com o acelerador com XRT. O componente de hardware, ou kernel, pode ser desenvolvido usando C/C++ ou RTL em mecanismos de IA ou PL.

Principais recursos

Potência e desempenho

Melhorias de desempenho de até 10x em comparação com a geração anterior do AMD UltraScale+™ com menos potência em diversos aplicativos
Poder de computação líder da indústria: até 145 TOPS (int8); 37 TOPS (int16); 12T FLOPs (fp32)

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Familiaridade com o software

Um fluxo familiar de desenvolvimento de software com a plataforma de software unificada Vitis
Acelere seus aplicativos mais rapidamente com APIs C/C++de abstração de alto nível do mecanismo de IA e Bibliotecas aceleradas Vitis

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Desenvolvimento de kernel misto

Personalize seu próprio pipeline de dados com kernels mistos
Desenvolva kernels AIE em kernels PL C/C++ em RTL ou HLS e deixe a Vitis unir todo o sistema

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Introdução ao desenvolvimento do mecanismo de IA

Etapa 1: Comprar

Compre a placa baseada em chip para produção VCK5000

Buy

Etapa 2: Acessar o site seguro

Solicite acesso ao Site seguro da placa de desenvolvimento VCK5000 Versal

Etapa 3: Começar

Siga as etapas de introdução e o guia de instalação no Site seguro da placa de desenvolvimento VCK5000 Versal

Especificações de placa

Especificações de placa	Valor
Altura	12,225 pol. (31,05 cm)
Largura	10,675 pol. (27,11 cm)
Espessura (+/-5%)	0,119 pol. (0,302 cm)
Temperatura ambiente operacional	0◦C a +45◦C
Temperatura ambiente de armazenamento	-25◦C a +60◦C

white pearl gradient medium color divider

Recursos

Documentação do VCK5000

_{Certain AMD technologies may require third-party enablement or activation. Supported features may vary by operating system. Please confirm with system manufacturer for specific features. No technology or product can be completely secure.}

Data Center

Sistemas de negócios

Pessoais e para gamers

Embedded

Recursos

Aceleradores de GPU

Aceleradores adaptativos

Aceleradores DPU

Adaptadores de ethernet

Estações de trabalho

Desktops

Notebooks

Recursos

FPGAs e SoCs adaptativos

Sistemas em módulos (SOMs)

Tecnologias

Recursos do desenvolvedor

Kits e Placas de avaliação

Ferramentas para processador

Ferramentas para placas de vídeo e Apps

FPGA e Ferramentas SoC adaptativas

Propriedade intelectual e Apps

Ferramentas de acelerador de GPU e Apps

Visão Geral

Comunicados à imprensa

Para borda e endpoints

Para desenvolvedores

Setores

Setores

Setores

Setores

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Sistemas

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Recursos

Processadores EPYC

Placas de vídeo Radeon e Chipsets AMD

FPGA e SoCs adaptativos

Aceleradores Alveo e SOMs Kria

Processadores Ryzen

Adaptadores de ethernet

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Aceleradores

SOMs, FPGAs e SoCs, adaptativos

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Placa de desenvolvimento AMD VCK5000 Versal™

Informações do produto

Desenvolvimento de AI Inference

Principais recursos

Explore soluções e artigos de parceiros e saiba mais sobre os principais recursos para o Desenvolvimento de AI Inference com o VCK5000.

Redução de 2x no custo total de propriedade em comparação com as GPUs convencionais da NVIDIA

O dobro da produtividade de análise de vídeo de ponta a ponta em comparação com GPUs NVIDIA

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Software Mipsology Zebra

Solução Aupera Video Machine Learning Streaming Server

Desenvolvimento do mecanismo de IA

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Potência e desempenho

Familiaridade com o software