Ecosistema de software de IA y HPC con AMD Instinct™

Zyphra, una empresa de superinteligencia de código abierto, y AMD colaboran para entrenar modelos de IA de vanguardia en las GPU AMD Instinct™ mediante una profunda integración en la pila de software ROCm™. La colaboración aprovecha las ventajas clave del hardware de la serie Instinct (gran memoria de alto ancho de banda, mayor tamaño de VRAM y alto rendimiento computacional para tipos de datos clave) a fin de ofrecer mejoras significativas en la velocidad de entrenamiento y la eficiencia de los modelos.

Los clientes y la comunidad de código abierto obtienen acceso a soluciones de IA de última generación, mientras que AMD se beneficia de la validación de su hardware y software para el entrenamiento integral de modelos de IA de vanguardia.

Hugging Face y AMD colaboran para acelerar el desarrollo abierto y escalable de la IA mediante las GPU AMD Instinct™. Al aprovechar la pila de software AMD ROCm™, Hugging Face ha permitido la integración desde el primer día en todas sus bibliotecas principales, incluidas Transformers, Optimum y Text Generation Inference, lo que ayuda a garantizar una compatibilidad perfecta y la optimización del rendimiento en las GPU AMD Instinct. Los desarrolladores pueden entrenar, ajustar y desplegar millones de modelos desde el centro de modelos de Hugging Face con una escalabilidad eficiente y un alto rendimiento.

La colaboración permite a los profesionales de la IA crear prototipos y optimizar rápidamente aplicaciones de NLP y de IA generativa, al tiempo que demuestra la fuerte sinergia entre el ecosistema de software de código abierto de AMD y la misión de Hugging Face de democratizar la IA de última generación.

Essential AI y AMD colaboran para mejorar las capacidades de razonamiento en grandes modelos de lenguaje mediante investigación e infraestructura de vanguardia. Mediante el uso de las GPU AMD Instinct™ y la plataforma de software ROCm™, Essential AI ha demostrado descubrimientos revolucionarios en el razonamiento de la IA que surgen durante las fases de preentrenamiento, en lugar de requerir métodos de posentrenamiento exhaustivos.

Juntos, esta colaboración impulsa nuestra comprensión de cómo surgen las capacidades en el preentrenamiento y el desarrollo de modelos básicos más eficientes que pueden lograr un razonamiento sofisticado con una sobrecarga computacional reducida, lo que ayuda a democratizar el acceso a capacidades avanzadas de IA en empresas e instituciones de investigación.

La combinación de la arquitectura de alto rendimiento de las GPU AMD Instinct y el marco de desarrollo abierto de ROCm proporciona a los investigadores la base computacional necesaria para explorar nuevas fronteras en el razonamiento de la IA.

Z.ai y AMD están colaborando para mejorar las capacidades de los grandes modelos de lenguaje, centrándose en el razonamiento y la inteligencia multimodal. Gracias al uso de las GPU AMD Instinct™ con tecnología ROCm™, la serie de modelos GLM de Z.ai se beneficia del enfoque de ecosistema abierto de AMD para el desarrollo de la IA, lo que permite una implementación flexible en diversas configuraciones de hardware.

Esta colaboración da respuesta a la creciente demanda de modelos de lenguaje accesibles y de alto rendimiento tanto en aplicaciones de investigación como empresariales, mientras que el marco ROCm proporciona las herramientas de optimización necesarias para maximizar la eficiencia de la inferencia y el rendimiento del entrenamiento para los sistemas de IA conversacional de última generación.

Stepfun y AMD están colaborando para impulsar las capacidades de IA multimodal en tecnologías de generación de video, modelado 3D e interacción por voz. Gracias a las GPU AMD Instinct™ y la optimización del software ROCm™, los modelos Step-Video-T2V y Step-Audio de Stepfun ofrecen un rendimiento de vanguardia en la creación de contenido y la interacción entre humanos y computadoras.

Esta colaboración permite a los profesionales creativos y a las empresas acceder a capacidades de generación de video y síntesis de voz de vanguardia, al tiempo que aprovechan el enfoque de software abierto de AMD para una implementación y personalización flexibles.

La integración de la arquitectura de GPU AMD Instinct con las capacidades de inferencia distribuida de ROCm proporciona la base computacional para las ambiciosas aplicaciones de IA multimodal de Stepfun, que tienden un puente entre las interacciones del mundo digital y el físico.

Cohere y AMD han establecido una alianza estratégica para ofrecer soluciones de modelos de lenguaje de nivel empresarial a través de una infraestructura optimizada.

A través de esta colaboración, Cohere implementa sus modelos Command, entre los que se incluye Command R+, mediante las GPU AMD Instinct™ y el ecosistema de software abierto ROCm™. Command R+ es un modelo lingüístico avanzado aumentado por recuperación, diseñado para proporcionar un alto rendimiento en casos de uso empresarial, como la automatización de tareas, la IA conversacional y el razonamiento complejo.

Al aprovechar las GPU AMD Instinct y los robustos marcos y bibliotecas de IA compatibles con ROCm, esta alianza ofrece a las organizaciones implementaciones de IA flexibles, seguras y escalables en diversos entornos empresariales, lo que ayuda a garantizar un uso eficiente de los recursos y el cumplimiento de los requisitos de privacidad de los datos.

Meta y AMD colaboran para optimizar el rendimiento de los modelos Llama de peso abierto en las GPU AMD Instinct™, lo que proporciona una eficiencia excepcional para cargas de trabajo de IA de gran escala.

Con soporte desde el primer día y un amplio ajuste, los desarrolladores pueden implementar sin problemas los modelos de IA Llama en una amplia gama de aplicaciones. Esta colaboración proporciona a la comunidad de IA soluciones escalables y de código abierto aceleradas por las GPU AMD Instinct.

PyTorch y AMD colaboran para ofrecer un desarrollo de IA accesible y de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct™ a través de la pila de software AMD ROCm™. Con el soporte en origen en PyTorch y estrechos esfuerzos de ingeniería conjunta, AMD ayuda a garantizar un rendimiento optimizado, una integración fluida y la disponibilidad desde el primer día de todas las nuevas funciones de PyTorch en las GPU AMD Instinct.

Este ecosistema unificado permite a los desarrolladores entrenar e implementar modelos de manera eficiente en las GPU AMD Instinct basadas en CDNA™. Al ofrecer una instalación simplificada, imágenes de Docker públicas y una amplia compatibilidad de modelos, AMD y PyTorch están democratizando conjuntamente el procesamiento de IA y acelerando la innovación en la investigación y las cargas de trabajo de IA de los clientes.

TensorFlow y AMD colaboran para llevar el entrenamiento y la inferencia de IA de alto rendimiento a las GPU AMD Instinct™ a través de la pila de código abierto ROCm™.

Con las compilaciones oficiales de TensorFlow habilitadas para ROCm y la integración ascendente, los desarrolladores pueden entrenar e implementar modelos sin problemas en las GPU AMD Instinct, mientras se escalan las cargas de trabajo y aceleran el tiempo de producción. Esto proporciona a los profesionales de la IA una mayor flexibilidad, eficiencia y rendimiento en la infraestructura de GPU AMD.

JAX y AMD colaboran para ofrecer formación e inferencia de IA de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct™ a través del ecosistema abierto ROCm™. Con el soporte en origen de ROCm, las imágenes oficiales de Docker y la integración a través de OpenXLA y MLIR, los desarrolladores pueden acelerar sin problemas los cálculos de matrices a gran escala, la diferenciación automática y la ejecución de modelos en JAX.

Esta colaboración permite a los investigadores explorar cargas de trabajo de IA de última generación con un rendimiento excepcional, ancho de banda de memoria y flexibilidad de código abierto en sistemas equipados con GPU Instinct.

ONNX Runtime y AMD colaboran a través del proveedor de ejecución MIGraphX para ofrecer una inferencia de IA optimizada e independiente del proveedor en las GPU AMD Instinct™.

Al integrar las optimizaciones gráficas de MIGraphX en bibliotecas ROCm como MIOpen y rocBLAS, esta colaboración acelera los modelos ONNX en cargas de trabajo de visión, lenguaje y multimodales. Juntos, permiten una inferencia de alto rendimiento y estándar abierto que se adapta de manera eficiente a diversos entornos informáticos.

DeepSpeed y AMD colaboran para permitir el entrenamiento distribuido a gran escala en GPU AMD Instinct™ mediante la optimización del software AMD ROCm™.

Esta colaboración ayuda a las empresas y las instituciones de investigación a entrenar modelos transformadores y grandes modelos de lenguaje con una menor sobrecarga de memoria y un rendimiento de entrenamiento mejorado.

La integración de la memoria de alto ancho de banda de las GPU AMD Instinct con las capacidades de entrenamiento distribuido de ROCm permite a los investigadores escalar el desarrollo de modelos mientras mantienen la rentabilidad en los flujos de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala.

MLIR y AMD colaboran a través de los proyectos MLIR-AIE y rocMLIR para ofrecer una compilación optimizada en diversas arquitecturas de hardware de AMD. Basado en el marco LLVM e integrado en la pila de software ROCm™, rocMLIR proporciona una representación intermedia multinivel que permite optimizaciones avanzadas para operaciones de convolución, GEMM y de atención en las GPU AMD Instinct™ y los procesadores AI Engine.

Esta colaboración agiliza la generación de código, la fusión y la partición de modelos a través de pasadas de optimización probadas en producción, lo que permite a los desarrolladores lograr un alto rendimiento y eficiencia en las plataformas de computación heterogénea de AMD.

OpenXLA y AMD colaboran como miembros fundadores del ecosistema de compiladores de aprendizaje automático de código abierto.

Gracias a la integración de las GPU AMD Instinct™ y el software ROCm™, esta colaboración permite crear una infraestructura de aprendizaje automático multiplataforma que reduce la dependencia de un único proveedor y democratiza el acceso a la computación de alto rendimiento. Esto proporciona a los desarrolladores una tecnología de compilación unificada que conecta los marcos TensorFlow, PyTorch y JAX en diversas plataformas de hardware, lo que fomenta la innovación a través de estándares abiertos que eliminan la fragmentación del software en el ecosistema de ML.

IREE (Intermediate Representation Execution Environment, entorno de ejecución de representación intermedia) colabora con AMD como contribuyente fundador del marco de compilación integral basado en MLIR que se dirige a las GPU AMD Instinct™ a través del soporte de backend ROCm™/HIP.

Esta colaboración permite a los desarrolladores implementar modelos de aprendizaje automático en diversas arquitecturas de hardware de AMD, desde aceleradores de centros de datos hasta dispositivos perimetrales, mediante una representación intermedia unificada. La colaboración proporciona a la comunidad de ML herramientas de código abierto a fin de compilar modelos de marcos como PyTorch, TensorFlow y JAX para que se ejecuten de manera eficiente en el hardware de AMD, al tiempo que se mantiene la portabilidad del rendimiento.

A través de la integración de ROCm y las contribuciones de AMD al proyecto AI & Data Foundation de la Fundación Linux, IREE ofrece una generación de código optimizada para las GPU AMD Instinct que admite cargas de trabajo de ML complejas, incluidas formas dinámicas, control de flujo y características avanzadas de modelos.

Triton y AMD colaboran para ofrecer inferencia de IA escalable y de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct™ mediante una profunda integración en la pila de software AMD ROCm™. Con soporte completo para Triton Inference Server, incluidos backends para vLLM y otros marcos líderes, esta colaboración permite una implementación fluida de grandes modelos de lenguaje y cargas de trabajo de aprendizaje profundo en hardware AMD.

Al combinar un procesamiento abierto y rentable con canalizaciones de inferencia optimizadas y un servicio de modelos flexible, Triton y AMD permiten a los desarrolladores y clientes acelerar la IA de nivel de producción en entornos en la nube y locales.

vLLM y AMD colaboran para permitir una inferencia de LLM de alto rendimiento y eficiente en memoria en las GPU AMD Instinct™.

A través de la integración de ROCm™, optimizaciones avanzadas del núcleo y compatibilidad con los modelos más avanzados, esta colaboración permite una implementación escalable y de baja latencia de la IA generativa en entornos de investigación y producción.

Fireworks AI y AMD colaboran para ofrecer inferencia de IA de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct™ mediante una profunda integración en la plataforma de software ROCm™. La plataforma de inferencia de Fireworks AI aprovecha las GPU AMD Instinct para proporcionar un modelo de IA de baja latencia, rentable y altamente escalable puesto en producción en entornos empresariales y en la nube.

Optimizada con kernels de GPU personalizados, como FireAttention, para las GPU AMD Instinct, la colaboración logra una reducción considerable de los costos en comparación con otras implementaciones alternativas.

Al combinar la potencia de procesamiento paralelo de AMD con el motor de inferencia optimizado de Fireworks, esta colaboración ofrece una infraestructura de IA rápida, confiable y energéticamente eficiente, lo que valida las GPU AMD Instinct como una plataforma líder para las implementaciones de IA generativa de última generación.

Kog AI y AMD colaboran para ofrecer una aceleración de inferencia revolucionaria, lo que logra una generación de tokens más rápida en las GPU AMD Instinct™ en comparación con los motores de inferencia tradicionales.

A través de la optimización ROCm™, el motor de inferencia de Kog aborda los cuellos de botella esenciales de latencia en los flujos de trabajo agénticos, las aplicaciones de voz y los juegos que requieren un procesamiento secuencial de tokens.

Esta colaboración permite a las empresas implementar aplicaciones de IA de alta velocidad con una mayor rentabilidad, al tiempo que aprovechan la arquitectura de la GPU AMD Instinct y los marcos de ROCm para la optimización de la inferencia en tiempo real.

Modular y AMD colaboran para llevar la ejecución de IA de alto rendimiento a las GPU AMD Instinct™. Mediante la profunda integración de la plataforma Modular, con MAX, su marco de modelado y puesta en producción de IA de alto rendimiento, y Mojo, un nuevo lenguaje de programación para IA, con la pila de software AMD ROCm™, esta colaboración permite a los desarrolladores optimizar el rendimiento de la inferencia en diversas arquitecturas de modelos con una eficiencia y portabilidad excepcionales.

Los clientes pueden escalar sus soluciones de IA sin problemas en las GPU AMD Instinct a fin de lograr una implementación rápida, flexible y lista para la producción en entornos de centros de datos.

Mooncake, desarrollado por Moonshot AI, colabora con los principales sistemas de inferencia de LLM, incluidos vLLM y SGLang, que admiten la integración de hardware AMD. A través de su arquitectura desagregada centrada en KVCache y su motor de transferencia, Mooncake permite una puesta en producción eficiente de un gran modelo de lenguaje con compatibilidad ROCm™.

Esta colaboración sienta las bases para implementaciones de inferencia escalables que pueden aprovechar las GPU AMD Instinct™ para situaciones de contexto largo y lograr mejoras significativas en el rendimiento y mantener, al mismo tiempo, los objetivos de nivel de servicio para las aplicaciones de IA de producción.

ElioVP acelera la innovación en IA dentro del ecosistema AMD mediante el desarrollo de paquetes de optimización para las GPU AMD Instinct™ y el software ROCm™. A través de imágenes Docker especializadas y optimizaciones de marcos para modelos populares como DeepSeek-R1, ElioVP agiliza la implementación de modelos de IA a gran escala en hardware AMD.

Esta colaboración proporciona a los desarrolladores soluciones listas para usar que liberan las capacidades de los modelos de lenguaje de vanguardia en los aceleradores AMD, lo que permite tanto la experimentación como la implementación en producción dentro del ecosistema de IA de AMD.

ClearML y AMD colaboran para acelerar los flujos de trabajo de IA empresarial de extremo a extremo en todas las fases de la producción de IA/ML en las GPU AMD Instinct™.

La plataforma de infraestructura de IA de ClearML, totalmente integrada en las GPU AMD Instinct y la pila de software ROCm™, es una solución unificada de tres capas que gestiona clústeres de GPU en todos los entornos, proporciona un banco de trabajo de IA completo con capacidades de orquestación y permite una implementación rápida y segura de modelos, aplicaciones y agentes de IA.

Juntos, ClearML y AMD permiten a las organizaciones optimizar todo el ciclo de vida de la IA, maximizar la utilización de las GPU AMD Instinct y llevar a la producción a gran escala soluciones innovadoras y rentables.

Rapt AI y AMD colaboran para maximizar la utilización de la GPU y acelerar la implementación de la IA en las GPU AMD Instinct™. A través de una virtualización detallada y una orquestación en tiempo real, Rapt AI asigna dinámicamente los recursos de la GPU AMD Instinct entre las cargas de trabajo simultáneas de entrenamiento, ajuste e inferencia, lo que ayuda a garantizar un rendimiento óptimo, rentabilidad y cumplimiento del SLA en entornos locales y en la nube.

Al aprovechar la alta capacidad de cálculo y el gran ancho de banda de memoria de las GPU AMD Instinct, el empaquetado inteligente de cargas de trabajo y el uso compartido automatizado de recursos de Rapt aumentan significativamente el rendimiento y la densidad de los modelos.

Juntos, AMD y Rapt permiten a las empresas crear, optimizar e implementar modelos de IA hasta cuatro veces más rápido, lo que mejora la eficiencia general del proceso y reduce los gastos generales de infraestructura.

Exostellar y AMD colaboran mediante una plataforma de orquestación de infraestructura de IA autogestionada que permite la asignación dinámica de memoria y procesamiento en toda la familia de GPU AMD Instinct™, incluidos los modelos MI300X, MI350X y MI355X.

Esta asociación ofrece mejoras en el rendimiento para cargas de trabajo mixtas de IA, incluidos los modelos LLM y de razonamiento, a través de una orquestación inteligente y consciente de la carga de trabajo.

Con la integración de ROCm™, Exostellar proporciona una infraestructura adaptativa que admite entornos multiclúster y con capacidad para múltiples clientes, al tiempo que maximiza la eficiencia de utilización de la GPU. Esto permite a las organizaciones lograr un mejor rendimiento con menos recursos, al tiempo que admite sin problemas situaciones de cargas de trabajo de IA heterogéneas y se integra en todas las herramientas de MLOps y de seguimiento de experimentos.

Mirantis colabora con AMD a través de la plataforma k0rdent para ofrecer una orquestación de Kubernetes compatible con GPU en entornos sin sistema operativo, híbridos y perimetrales.

Con compatibilidad total con ROCm™ y la integración de AMD GPU Operator, esta colaboración simplifica la implementación y la gestión de cargas de trabajo de IA/HPC, lo que automatiza las actualizaciones de controladores y pilas, la partición de recursos y el escalado.

Juntos, proporcionan a las empresas una infraestructura optimizada y nativa de la nube para la orquestación de IA/ML que acelera los flujos de trabajo de DevOps y mejora la eficiencia de los clústeres en el hardware AMD Instinct.

dstack y AMD colaboran para simplificar y acelerar la orquestación de IA en las GPU AMD Instinct™. La profunda integración de ROCm™ y la compatibilidad con el hardware de AMD permiten que el plano de control nativo de IA de dstack gestione cargas de trabajo en contenedores, lo que elimina gran parte de la complejidad de Kubernetes o Slurm.

Con compatibilidad para experimentos, formación e inferencia de ML, dstack ofrece una orquestación unificada en entornos en la nube y locales, y aprovisiona y libera recursos de infraestructura de manera eficiente.

La colaboración proporciona a los desarrolladores acceso inmediato a implementaciones de IA escalables en las GPU AMD Instinct, lo que reduce la fricción operativa y los costos, al tiempo que mantiene la flexibilidad y la portabilidad.

UbiOps y AMD colaboran para llevar la inferencia de IA escalable y de alto rendimiento a producción mediante las GPU AMD Instinct™. Como potente plataforma de implementación y puesta en producción, UbiOps aprovecha las GPU AMD Instinct para gestionar cargas de trabajo a gran escala y con un uso intensivo de recursos informáticos con una velocidad y eficiencia excepcionales.

Gracias a esta integración, los usuarios se benefician de una ejecución rápida de los modelos, una reducción de los costos de infraestructura y un rendimiento sólido, incluso en las situaciones de inferencia más exigentes.

Esta colaboración permite a los desarrolladores y clientes implementar soluciones de IA de vanguardia a gran escala con confianza y confiabilidad.

AMD y Saturn Cloud están trabajando para facilitar el uso de la capacidad de la GPU AMD Instinct™ en todas las nubes, mediante la combinación de la pila de software abierto AMD ROCm™ para IA y HPC con la plataforma de código primero MLOps de Saturn Cloud.

AMD suministra las GPU Instinct y la pila ROCm (controladores, herramientas, bibliotecas e integraciones de marcos), mientras que Saturn Cloud proporciona tanto un servicio SaaS alojado unificado, implementado en el propio entorno de Saturn Cloud, como Saturn Cloud Enterprise, una implementación de un solo inquilino instalada directamente en la cuenta AWS, Azure, GCP, Oracle, Nebius, Crusoe u otra cuenta en la nube compatible de cada cliente.

Los equipos pueden crear rápidamente prototipos de cargas de trabajo basadas en ROCm en el servicio alojado y, a continuación, pasar a una instalación Enterprise dedicada para la producción, de modo que los datos, las redes y los recursos de GPU permanezcan dentro de los límites de su propia nube mientras siguen utilizando los mismos portátiles, trabajos y flujos de trabajo de implementación.

Este modelo conjunto reduce la barrera operativa para adoptar AMD Instinct y AMD ROCm a gran escala y ofrece al sector una ruta clara y regulada desde la evaluación hasta la producción en una infraestructura de IA abierta y de múltiples proveedores.

SGLang y AMD colaboran para acelerar el desarrollo y la inferencia de modelos de lenguaje de última generación en las GPU AMD Instinct™. Optimizado para la interacción y el razonamiento de LLM de alto rendimiento, SGLang funciona de manera eficiente en el hardware de AMD gracias a su profunda integración en la pila de software AMD ROCm™.

Esta asociación ofrece un rendimiento de baja latencia y alto rendimiento para casos de uso avanzados, como la generación de código, el diálogo multiturno, la generación aumentada por recuperación (RAG) y mucho más, lo que permite a los desarrolladores disponer de una solución abierta y escalable para experimentar, iterar e implementar potentes modelos de lenguaje en la investigación de IA y las aplicaciones de los clientes.

Embedded LLM y AMD colaboran a través de la plataforma de monetización TokenVisor, diseñada específicamente para las GPU AMD Instinct™ dentro del ecosistema neocloud. Lanzado en la conferencia Advancing AI 2025 de AMD, TokenVisor permite a los proveedores de GPU implementar, gestionar y monetizar servicios de LLM con precios personalizados, supervisión en tiempo real y funciones de facturación automatizada.

Esta colaboración acelera el tiempo de generación de ingresos para las inversiones en infraestructura de IA de AMD, al tiempo que proporciona herramientas de gestión de nivel empresarial que aprovechan los marcos ROCm™ para una organización eficiente de la carga de trabajo y la asignación de recursos.

Seekr y AMD colaboran a través de Oracle Cloud Infrastructure para ofrecer soluciones de IA confiables mediante GPU AMD Instinct™ MI300X para aplicaciones empresariales y gubernamentales.

A través de la plataforma SeekrFlow™ y la optimización ROCm™, esta colaboración permite una implementación segura y transparente de la IA agéntica con capacidades avanzadas de explicabilidad para sectores esenciales, incluidos los servicios satelitales y las aplicaciones de seguridad nacional.

La colaboración proporciona a las organizaciones alternativas rentables para procesar décadas de imágenes y datos de sensores, al tiempo que mantiene la soberanía de los datos y los estándares de seguridad necesarios para los casos de uso gubernamentales y empresariales.

A través de la aceleración de hardware de AMD y los marcos ROCm, Seekr ofrece modelos básicos de lenguaje visual de última generación optimizados para implementaciones perimetrales y situaciones de formación multinodo.

LlamaIndex colabora con AMD a través de la integración de ROCm™ para crear aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) en GPU AMD Instinct™ y GPU Radeon™.

Esta colaboración permite a los desarrolladores construir completos procesos de IA, desde la ingesta de documentos hasta los motores de consulta, mediante el marco LlamaIndex con la aceleración de hardware de AMD. La colaboración proporciona a los investigadores y los desarrolladores herramientas para crear aplicaciones de IA con conocimiento aumentado, como chatbots, sistemas de preguntas y respuestas y agentes de IA, al tiempo que aprovecha las capacidades de computación rentables de las GPU AMD.

Gracias a la compatibilidad de ROCm con motores de inferencia populares como Ollama, los usuarios de LlamaIndex acceden a un rendimiento mejorado para los flujos de trabajo RAG en diversos entornos informáticos de AMD, incluidas implementaciones empresariales y aplicaciones en el perímetro de la red.

Canonical y AMD colaboran para ofrecer una plataforma de IA segura y de nivel empresarial en Ubuntu con GPU AMD Instinct™. Gracias a la integración del software ROCm™ y al soporte optimizado de los controladores, esta colaboración permite una aceleración fluida de la GPU para cargas de trabajo de IA en entornos Linux.

La infraestructura en contenedores de Canonical y las GPU de alto rendimiento de AMD proporcionan a los equipos de TI una base estable y escalable para implementar y gestionar aplicaciones de IA, mediante la combinación de rendimiento, confiabilidad y seguridad en entornos de producción.

Red Hat y AMD colaboran para acelerar la innovación en IA empresarial mediante la integración del soporte para GPU AMD Instinct™ en las plataformas híbridas en la nube y Kubernetes de Red Hat.

Con la habilitación completa de las GPU AMD Instinct en Red Hat OpenShift AI y el soporte listo para usar en el nuevo servidor de inferencia de IA de Red Hat, esta asociación ofrece una implementación de modelos de IA escalable y de alto rendimiento en entornos locales y multinube.

Al combinar el hardware de GPU de vanguardia de AMD con la pila de software de nivel empresarial de Red Hat, la colaboración proporciona a las organizaciones una mayor flexibilidad, rendimiento y opciones a la hora de implementar cargas de trabajo avanzadas de inferencia de IA.

SUSE y AMD colaboran a fin de crear un soporte integral para Linux y Kubernetes empresariales en las GPU AMD Instinct™ y ROCm™. Esta colaboración proporciona a las organizaciones plataformas estables de código abierto y de nivel empresarial para cargas de trabajo de IA y HPC a través de la gestión nativa de paquetes, el soporte oficial de repositorios y la orquestación integrada de contenedores a través de SUSE AI, una plataforma de IA empresarial abierta basada en Rancher Prime.

La colaboración permite a las empresas implementar aplicaciones de IA dentro de la infraestructura basada en SUSE, al tiempo que aprovechan el ecosistema de código abierto de AMD para obtener una computación GPU rentable. A través de la integración de ROCm con SUSE Linux Enterprise Server (SLES), las organizaciones acceden a capacidades mejoradas para el desarrollo de IA/ML, la computación de alto rendimiento y la implementación de cargas de trabajo nativas de la nube en entornos perimetrales y de centros de datos.

VMware by Broadcom y AMD colaboran para impulsar la IA en las empresas con una infraestructura de IA privada, segura y de alto rendimiento. Trabajamos continuamente para mejorar la forma en que VMware Cloud Foundation (VCF) funciona junto con el software AMD Enterprise AI y las GPU AMD Instinct™.

En conjunto, esto permitirá la privacidad y la seguridad de la infraestructura, simplificará la gestión de la infraestructura y agilizará la implementación de modelos de IA para las empresas.

Docker y AMD colaboran mediante la compatibilidad con contenedores para el software ROCm™ y la aceleración de GPU AMD Instinct™ en entornos basados en contenedores.

Esta colaboración permite a los desarrolladores crear, implementar y escalar aplicaciones de IA mediante contenedores Docker, al tiempo que aprovechan la potencia de las GPU AMD Instinct. Proporciona una contenedorización estandarizada para las cargas de trabajo de IA de AMD, lo que permite una implementación portátil y escalable en diversos entornos informáticos.

El ecosistema Kubernetes se asocia con AMD a través de la integración ROCm™ y la compatibilidad con la GPU AMD Instinct™ mediante complementos y operadores de dispositivos.

Esta colaboración permite la orquestación de contenedores para cargas de trabajo de IA que aprovechan los aceleradores AMD dentro de los clústeres de Kubernetes.

La asociación proporciona a las organizaciones capacidades de implementación nativas en la nube para aplicaciones de IA con tecnología AMD, lo que permite una implementación de infraestructura de IA escalable y gestionable.

Ansys, ahora parte de Synopsys, colabora con AMD para optimizar el software de dinámica de fluidos computacional Ansys Fluent® y el software de análisis de elementos finitos Ansys Mechanical™ para las GPU AMD Instinct™ y las plataformas ROCm™.

Esta asociación permite que las cargas de trabajo de simulación de ingeniería aprovechen la aceleración de la GPU AMD para obtener un rendimiento más rápido del solucionador y mayores capacidades de modelado.

La colaboración proporciona a los ingenieros alternativas rentables para los flujos de trabajo de simulación que requieren un uso intensivo de la computación, al tiempo que se mantienen los estándares de precisión y confiabilidad.

Cholla y AMD colaboran para avanzar en la simulación astrofísica acelerada por GPU en las GPU AMD Instinct™. Desarrollado en un inicio para estudios de gran escala sobre la formación de galaxias, Cholla, un código hidrodinámico masivamente paralelo y nativo de GPU, se ha portado con éxito de CUDA a la plataforma ROCm™ HIP para GPU AMD Instinct.

Esta transición logró un gran rendimiento en las GPU AMD Instinct incluso sin una optimización exhaustiva, lo que pone de relieve la eficiencia de la capa de traducción HIP y su escalabilidad para el hardware AMD Instinct de última generación.

Al aprovechar el ecosistema de software abierto de ROCm y la potencia de procesamiento de las GPU AMD Instinct, los investigadores pueden ejecutar simulaciones cosmológicas de alta resolución en sistemas a exaescala como Frontier, lo que acelera los descubrimientos en astrofísica y permite una computación científica abierta y de alto rendimiento.

Amber y AMD colaboran para acelerar las simulaciones biomoleculares en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración del software ROCm™. Amber, un paquete líder en dinámica molecular para química computacional y descubrimiento de fármacos, se ha optimizado para funcionar de manera eficiente en la plataforma de software AMD ROCm, lo que proporciona un rendimiento acelerado por GPU para simulaciones de dinámica molecular, mecánica cuántica/mecánica molecular y pH constante.

Con la potencia de las GPU AMD Instinct, los investigadores pueden ejecutar simulaciones a gran escala y de alta precisión con mayor velocidad y escalabilidad.

Esta colaboración proporciona a la comunidad de ciencias biológicas alternativas de computación abiertas, rentables y de alto rendimiento para el diseño de fármacos, el plegamiento de proteínas y la investigación biomolecular.

Chroma y AMD colaboran para avanzar en las simulaciones de cromodinámica cuántica (QCD) aceleradas por GPU en las GPU AMD Instinct™. Como parte de la pila de software del Proyecto de Cromodinámica Cuántica de Estados Unidos, Chroma, un código de simulación hidrodinámica nativo de GPU de alto rendimiento, se ha contenedorizado y optimizado bajo la iniciativa Infinity Hub de AMD con soporte completo del software ROCm™ para las GPU AMD Instinct.

Esta colaboración permite a los físicos teóricos realizar simulaciones de cromodinámica cuántica a gran escala, desde workstations de un solo nodo hasta clústeres de múltiples nodos, utilizando hardware AMD rentable y manteniendo la compatibilidad con los flujos de trabajo de investigación establecidos.

Al aprovechar el ecosistema de software abierto ROCm y la potencia de las GPU AMD Instinct, los investigadores pueden realizar cálculos de teoría de campos reticulares listos para la producción con mayor resolución, escalabilidad y rendimiento.

CP2K y AMD colaboran para acelerar las simulaciones de química cuántica y ciencia de materiales en las GPU AMD Instinct™. A través de la integración completa de ROCm™ y las compilaciones optimizadas con el compilador AMD Optimizing C/C++ Compiler (AOCC), esta colaboración permite realizar cálculos de teoría funcional de la densidad (DFT) acelerados por GPU, dinámica molecular y modelado de estado sólido en hardware AMD.

Disponible como contenedores optimizados en AMD Infinity Hub, CP2K ofrece una implementación optimizada para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC). Al aprovechar las bibliotecas ROCm, como hipFFT y hipBLAS, y ajustarlas para el paralelismo multinodo, los investigadores logran aumentos sustanciales de velocidad con respecto a las ejecuciones solo con CPU.

Esta colaboración proporciona a los químicos computacionales y a los científicos de materiales herramientas escalables y rentables para estudiar sistemas periódicos, estructuras cristalinas y reacciones químicas complejas en diversos entornos de investigación.

MIMD Lattice Computation (MILC) y AMD colaboran para acelerar la investigación sobre cromodinámica cuántica (QCD) en redes en las GPU AMD Instinct™. Con el respaldo de la pila de software de código abierto ROCm™, el código de simulación paralela de MILC se adaptó a fin de aprovechar la aceleración de la GPU de AMD para cálculos Monte Carlo a gran escala en física nuclear y de partículas.

Al utilizar las GPU AMD Instinct, los investigadores logran cálculos rápidos y eficientes de la teoría de gauge en red, al tiempo que conservan la precisión necesaria para los estudios de QCD.

Esta colaboración proporciona a los físicos un acceso escalable y rentable a recursos de computación de alto rendimiento, lo que permite avanzar en la investigación fundamental sobre el comportamiento de los quarks, los gluones y la estructura de la materia.

GROMACS y AMD colaboran para acelerar las simulaciones de dinámica molecular en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración completa de ROCm™ y la optimización del backend SYCL.

Esta colaboración permite a los investigadores realizar simulaciones de alto rendimiento de proteínas, ácidos nucleicos y membranas lipídicas en hardware AMD, de modo que logran un rendimiento comparable al de las implementaciones de HIP nativas. Aprovechando el tiempo de ejecución AdaptiveCpp (antes hipSYCL), el compilador LLVM y las bibliotecas ROCm, como hipFFT y hipBLAS, GROMACS se adapta de manera eficiente a entornos de clústeres de un solo nodo y de varias GPU, incluidos sistemas como la supercomputadora LUMI, con tecnología de GPU AMD Instinct.

A través de los contenedores AMD Infinity Hub y el ecosistema de software abierto de ROCm, los investigadores obtienen una solución optimizada y rentable para el modelado biomolecular a gran escala, el descubrimiento de fármacos y la investigación biofísica.

LAMMPS y AMD colaboran para acelerar las simulaciones de dinámica molecular de gran escala en las GPU AMD Instinct™ a través de la plataforma ROCm™. El simulador atómico/molecular masivamente paralelo a gran escala (LAMMPS) aprovecha la aceleración de la GPU AMD a través de los paquetes Kokkos y GPU, ambos habilitados a través del modelo de programación HIP.

Esta integración permite a los investigadores simular la ciencia de los materiales, la física de la materia blanda y los sistemas biomoleculares con una escalabilidad y un rendimiento excepcionales. Con la optimización de ROCm y la potencia de las GPU AMD Instinct, LAMMPS logra una ejecución paralela eficiente en sistemas de un solo nodo y de múltiples nodos, incluidas máquinas a exaescala como Frontier.

A través de los contenedores AMD Infinity Hub y el ecosistema de desarrolladores de ROCm, los científicos obtienen herramientas flexibles y rentables para explorar fenómenos a escala atómica, propiedades mecánicas y transiciones de fase en materiales complejos.

NAMD y AMD colaboran para acelerar las simulaciones biomoleculares a gran escala en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración completa en la plataforma AMD ROCm™.

Desarrollado por el Grupo de Biofísica Teórica y Computacional de la Universidad de Illinois, NAMD es un programa de dinámica molecular altamente escalable que se utiliza para simular grandes sistemas biológicos, como proteínas, membranas y virus.

A través de ROCm y el marco HIP, NAMD se ha optimizado para funcionar de manera eficiente en las GPU AMD Instinct, y así lograr importantes mejoras en el rendimiento y la eficiencia energética. Al aprovechar la potencia de las GPU AMD Instinct, NAMD admite los modos tanto de descarga de GPU como de residencia en GPU para un rendimiento óptimo en diversas escalas de simulación.

Esta colaboración proporciona a los investigadores del mundo académico y la industria herramientas rentables y de alto rendimiento para estudiar el plegado de proteínas, las interacciones farmacológicas y la dinámica biomolecular compleja.

SPECFEM3D Cartesian y AMD colaboran para acelerar las simulaciones sísmicas a gran escala en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración completa con la plataforma de software AMD ROCm™.

Esta colaboración agrega aceleración por GPU a SPECFEM3D mediante el marco de programación HIP, lo que permite una implementación eficiente en las GPU AMD Instinct. Al descargar los cálculos de propagación de ondas sísmicas y modelización de terremotos a las GPU, los investigadores logran un aumento significativo del rendimiento para la inversión de forma de onda completa y la obtención de imágenes sísmicas 3D de alta resolución.

Gracias a las bibliotecas optimizadas de ROCm y a la escalabilidad de varias GPU, los geofísicos pueden realizar estudios avanzados sobre la mecánica de los terremotos, el análisis de riesgos sísmicos y la exploración del subsuelo en hardware AMD rentable y de alto rendimiento, que se adapta perfectamente desde clústeres locales hasta sistemas a exaescala como Frontier y LUMI.

OpenMM y AMD colaboran para acelerar las simulaciones de dinámica molecular en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración completa con la plataforma de software de código abierto AMD ROCm™.

Al aprovechar el marco HIP, OpenMM ofrece aceleración nativa de GPU en el hardware AMD Instinct para dinámica biomolecular y modelado científico de alto rendimiento.

Esta colaboración permite a los investigadores realizar simulaciones personalizadas con implementaciones flexibles de campos de fuerza y algoritmos avanzados para el descubrimiento de fármacos, la ingeniería de proteínas y la investigación biofísica.

Con las bibliotecas optimizadas de ROCm y la compatibilidad con las GPU AMD Instinct, OpenMM proporciona una plataforma abierta, escalable y rentable para el modelado molecular a gran escala en entornos de investigación académicos, gubernamentales y farmacéuticos.

Stone Ridge Technology y AMD colaboran para acelerar la simulación de yacimientos de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct™ a través de la plataforma de software AMD ROCm™. El software insignia de Stone Ridge Technology, ECHELON, se habilitó a fin de proporcionar un rendimiento nativo de GPU para las GPU AMD Instinct.

Esta colaboración proporciona a la industria energética capacidades de simulación avanzadas y escalables para el modelado complejo del subsuelo, que incluye la recuperación de hidrocarburos, la captura de carbono y el almacenamiento de hidrógeno.

Al aprovechar las herramientas de desarrollo de ROCm, las bibliotecas matemáticas optimizadas y la arquitectura AMD Instinct de alto ancho de banda, ECHELON ofrece un rendimiento y una rentabilidad excepcionales en los modernos sistemas de computación de alto rendimiento (HPC), lo que proporciona a los clientes alternativas abiertas y flexibles para cargas de trabajo científicas y de ingeniería a gran escala.

OpenFold y AMD colaboran para acelerar la predicción abierta y escalable de estructuras proteicas mediante computación de alto rendimiento. Optimizado para las GPU AMD Instinct™ y la pila de software de código abierto AMD ROCm™, OpenFold permite a los investigadores entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo para la biología estructural con una eficiencia excepcional.

Esta colaboración potencia procesos de modelado de proteínas a gran escala, como ElMerFold, en supercomputadoras como Frontier y El Capitán, y logra un rendimiento sin precedentes para la predicción de estructuras y la investigación bioinformática.

Al combinar el ecosistema de software abierto de AMD con la aceleración de GPU de bajo consumo, OpenFold y AMD promueven la ciencia abierta, lo que permite descubrimientos más rápidos y accesibles en el desarrollo de fármacos y la biología molecular.

QMCPACK y AMD colaboran para acelerar las simulaciones cuánticas de Monte Carlo en las GPU AMD Instinct™ a través de la plataforma de software AMD ROCm™. QMCPACK, un paquete de código abierto líder para realizar cálculos de estructura electrónica y de muchos cuerpos, se optimizó a fin de aprovechar las GPU AMD Instinct con kernels mejorados, gestión avanzada de la memoria y ejecución escalable de varias GPU.

Al aprovechar los compiladores, las bibliotecas matemáticas y la memoria de GPU de alto ancho de banda de ROCm, los investigadores logran un aumento sustancial del rendimiento para las cargas de trabajo de química cuántica y ciencia de materiales.

Esta colaboración permite a los físicos y químicos computacionales realizar simulaciones mecánicas cuánticas a gran escala, desde workstations individuales hasta supercomputadoras de primera clase, mediante el ecosistema de computación de alto rendimiento abierto de AMD.

Devito y AMD colaboran para acelerar la obtención de imágenes sísmicas y la geofísica computacional en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración completa con la plataforma de software AMD ROCm™.

Creado como un marco Python de alto nivel para cálculos de diferencias finitas, Devito genera automáticamente código paralelo optimizado mediante backends como HIP, MPI y OpenMP para ofrecer un rendimiento de vanguardia en el hardware AMD.

Esta colaboración permite a los geocientíficos realizar modelos sísmicos de alta resolución, inversiones de forma de onda completa e imágenes del subsuelo de manera eficiente en las GPU AMD Instinct y los procesadores EPYC™. Al aprovechar el ecosistema de software abierto de ROCm, Devito combina la productividad de los desarrolladores con la aceleración escalable de la GPU, lo que permite a los investigadores avanzar en los flujos de trabajo de exploración, energía e investigación geofísica.

Siemens colabora con AMD para optimizar el software de dinámica de fluidos computacional multifísica Simcenter™ STAR-CCM+™ para las GPU AMD Instinct™ mediante la aceleración ROCm™.

Esta colaboración permite que las simulaciones CFD industriales alcancen tiempos de resolución más rápidos y manejen modelos más grandes y complejos gracias a la aceleración de la GPU AMD. La colaboración proporciona a los equipos de ingeniería capacidades de simulación mejoradas, al tiempo que ofrece alternativas rentables a los enfoques tradicionales de computación con GPU.

El marco de portabilidad de rendimiento Raja colabora con AMD a través de la integración de ROCm™, lo que permite a las aplicaciones aprovechar las GPU AMD Instinct™ junto con diversas arquitecturas informáticas.

Esta colaboración proporciona a los desarrolladores modelos de programación unificados que mantienen la portabilidad del código al tiempo que acceden a las capacidades del acelerador AMD para aplicaciones de computación de alto rendimiento. La colaboración permite un desarrollo eficiente de la informática por GPU a través del ecosistema de código abierto de AMD, al tiempo que es compatible con las bases de código heredadas y la evolución futura del hardware.

A través de las interfaces de programación de ROCm, los usuarios de Raja acceden a un rendimiento constante en entornos de computación heterogénea.

El marco de computación científica Trilinos y AMD colaboran a través del soporte ROCm™ para la aceleración de aplicaciones científicas a gran escala con la GPU AMD Instinct™.

Esta colaboración permite a los investigadores aprovechar las GPU AMD para resolver problemas complejos de álgebra lineal, retos de optimización y simulaciones multifísicas mediante algoritmos numéricos establecidos. La colaboración proporciona a los científicos computacionales herramientas robustas para la ingeniería y la computación científica, al tiempo que mantiene la portabilidad del rendimiento en diversas plataformas de hardware.

A través de las bibliotecas matemáticas ROCm, los usuarios de Trilinos acceden a capacidades computacionales mejoradas para aplicaciones científicas exigentes.

El marco de dinámica de fluidos computacional PyFR colabora con AMD a través de la compatibilidad con ROCm™ para la aceleración de GPU AMD Instinct™ de simulaciones de elementos finitos de alto orden.

Esta colaboración permite a los investigadores realizar cálculos CFD eficientes para aplicaciones aeroespaciales, automovilísticas y científicas utilizando aceleradores AMD con integración de flujos de trabajo basados en Python. La colaboración proporciona a los especialistas en dinámica de fluidos computacional herramientas modernas para resolver problemas de flujo complejos, al tiempo que mantiene la flexibilidad para los requisitos de simulación personalizados.

A través de las bibliotecas de optimización de AMD, los usuarios de PyFR acceden a un rendimiento mejorado para cálculos exigentes de dinámica de fluidos.

Los ecosistemas modernos de compiladores Fortran y AMD colaboran para llevar la aceleración de GPU a las aplicaciones de HPC a través de la plataforma de software AMD ROCm™ y las GPU AMD Instinct™. Con la introducción del compilador ROCm Fortran y los módulos HIP Fortran, los científicos e ingenieros ahora pueden acelerar tanto los códigos Fortran heredados como los modernos en las GPU AMD mediante modelos de programación estándar como OpenMP para la descarga de GPU.

Esta colaboración permite a los investigadores ejecutar códigos científicos y de ingeniería de larga data de manera eficiente en las GPU AMD Instinct, al tiempo que se mantiene la compatibilidad total con los flujos de trabajo existentes.

Al aprovechar la infraestructura del compilador ROCm, la memoria compartida unificada y las bibliotecas matemáticas optimizadas, los desarrolladores de Fortran obtienen una vía potente, portátil y con visión de futuro hacia la aceleración de GPU, que une décadas de innovación en software científico con el hardware AMD de última generación.

El marco de cromodinámica cuántica (QCD) de Grid Lattice y AMD colaboran para avanzar en las simulaciones de física teórica de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct™ mediante la integración completa con la plataforma de software AMD ROCm™.

Escrito en C++ moderno, Grid aprovecha HIP para ofrecer portabilidad de rendimiento en diversas arquitecturas de GPU, lo que permite a los investigadores ejecutar cálculos a gran escala de la teoría de gauge en red y la teoría cuántica de campos de manera eficiente en el hardware de AMD.

La colaboración proporciona a los físicos teóricos herramientas escalables y de datos paralelos para estudiar las interacciones de los quarks y los gluones, utilizando rutinas de GPU optimizadas y diseños de memoria para cálculos de red exigentes. A través de las GPU AMD Instinct y el ecosistema ROCm, Grid alcanza un gran rendimiento y flexibilidad, desde workstations de un solo nodo hasta sistemas a exaescala, lo que potencia la investigación de última generación en física de partículas y nuclear.