Ecossistema de software de computação de alto desempenho e IA da AMD Instinct™

A Zyphra, uma empresa de superinteligência de código aberto, e a AMD colaboram para treinar modelos de IA de ponta em GPUs AMD Instinct™ por meio da integração profunda com a pilha de software ROCm™. A colaboração aproveita as principais vantagens de hardware da série Instinct — grande memória de alta largura de banda, tamanho maior de VRAM e alta produtividade de computação para os principais tipos de dados — para oferecer melhorias significativas na velocidade de treinamento e na eficiência do modelo.

Os clientes e a comunidade de código aberto obtêm acesso a soluções de IA de última geração, e a AMD se beneficia da validação de seu hardware e software para o treinamento completo de modelos de IA de ponta.

A Hugging Face e a AMD colaboram para acelerar o desenvolvimento aberto e dimensionável de IA utilizando as GPUs AMD Instinct™. Ao aproveitar a pilha de software AMD ROCm™, a Hugging Face possibilitou a integração de dia 0 em suas principais bibliotecas — incluindo Transformers, Optimum e Text Generation Inference — ajudando a garantir compatibilidade perfeita e otimização de desempenho nas GPUs AMD Instinct. Os desenvolvedores podem treinar, ajustar e implantar milhões de modelos do hub de modelos da Hugging Face com escalabilidade eficiente e alta produtividade.

A colaboração possibilita aos profissionais de IA prototipar e otimizar rapidamente aplicações de NLP e IA generativa, ao mesmo tempo em que demonstra a forte sinergia entre o ecossistema de software de código aberto da AMD e a missão da Hugging Face de democratizar a IA de ponta.

A Essential AI e a AMD colaboram para aprimorar as capacidades de raciocínio em grandes modelos de linguagem por meio de pesquisa e infraestrutura com tecnologia de ponta. Usando as GPUs AMD Instinct™ e a plataforma de software ROCm™, a Essential AI demonstrou descobertas revolucionárias no raciocínio de IA que surgem durante as fases de pré-treinamento, em vez de exigir métodos extensivos de pós-treinamento.

Em conjunto, essa colaboração amplia nossa compreensão sobre como as capacidades surgem no pré-treinamento e no desenvolvimento de modelos base mais eficientes, capazes de realizar raciocínios sofisticados com menor sobrecarga computacional, ajudando a democratizar o acesso a recursos avançados de IA em empresas e instituições de pesquisa.

A combinação da arquitetura de alto desempenho das GPUs AMD Instinct com a estrutura de desenvolvimento aberta do ROCm fornece aos pesquisadores a base computacional necessária para explorar novas fronteiras no raciocínio da IA.

A Z.ai e a AMD estão colaborando para aprimorar os recursos dos grandes modelos de linguagem, com foco no raciocínio e na inteligência multimodal. Utilizando GPUs AMD Instinct™ e equipada com software ROCm™, a série de modelos GLM da Z.ai se beneficia da abordagem de ecossistema aberto da AMD para o desenvolvimento de IA, permitindo uma implantação flexível em diversas configurações de hardware.

Essa colaboração atende à crescente demanda por modelos de linguagem acessíveis e de alto desempenho, tanto em aplicações de pesquisa quanto empresariais, enquanto a estrutura do ROCm fornece as ferramentas de otimização necessárias para maximizar a eficiência da inferência e a produtividade do treinamento para sistemas de IA conversacional de última geração.

A Stepfun e a AMD estão colaborando para aprimorar os recursos de IA multimodal em tecnologias de geração de vídeo, modelagem 3D e interação por voz. Por meio das GPUs AMD Instinct™ e da otimização do software ROCm™, os modelos Step-Video-T2V e Step-Audio da Stepfun oferecem desempenho de ponta na criação de conteúdo e na interação homem-computador.

Essa colaboração possibilita que profissionais criativos e empresas tenham acesso a recursos com tecnologia de ponta na geração de vídeo e síntese de voz, ao mesmo tempo em que aproveitam a abordagem de software aberto da AMD para implantação e personalização flexíveis.

A integração da arquitetura da GPU AMD Instinct com os recursos de inferência distribuída do ROCm fornece a base computacional para as ambiciosas aplicações de IA multimodal da Stepfun, que conectam as interações entre o mundo digital e o físico.

A Cohere e a AMD estabeleceram uma parceria estratégica para fornecer soluções de modelos de linguagem de nível empresarial por meio de uma infraestrutura otimizada.

Por meio dessa colaboração, a Cohere implanta seus modelos Command (incluindo o Command R+) usando as GPUs AMD Instinct™ e o ecossistema de software aberto ROCm™. O Command R+ é um modelo de linguagem avançado com recuperação aumentada, projetado para oferecer alto desempenho para casos de uso corporativos, como automação de tarefas, IA conversacional e raciocínio complexo.

Ao aproveitar as GPUs AMD Instinct e as robustas estruturas e bibliotecas de IA compatíveis com ROCm, essa parceria oferece às organizações implantações de IA flexíveis, seguras e dimensionáveis em diversos ambientes empresariais, ajudando a garantir o uso eficiente dos recursos e o suporte aos requisitos de privacidade de dados.

A Meta e a AMD trabalham juntas para otimizar o desempenho dos modelos Llama de peso aberto nas GPUs AMD Instinct™, proporcionando eficiência excepcional para cargas de trabalho de IA em grande escala.

Com suporte de dia 0 e ajustes extensivos, os desenvolvedores podem implantar modelos Llama AI de maneira integrada em uma ampla variedade de aplicações. Essa colaboração capacita a comunidade de IA com soluções dimensionáveis e de código aberto aceleradas pelas GPUs AMD Instinct.

O PyTorch e a AMD colaboram para oferecer desenvolvimento de IA acessível e de alto desempenho em GPUs AMD Instinct™ por meio da pilha de software AMD ROCm™. Com suporte upstream no PyTorch e esforços conjuntos de coengenharia, a AMD ajuda a garantir desempenho otimizado, integração perfeita e prontidão imediata para todos os novos recursos do PyTorch nas GPUs AMD Instinct.

Esse ecossistema unificado possibilita que os desenvolvedores treinem e implantem modelos de forma eficiente em GPUs AMD Instinct baseadas em CDNA™. Ao oferecer instalação simplificada, imagens públicas do Docker e ampla compatibilidade de modelos, a AMD e o PyTorch estão, em conjunto, democratizando a computação de IA e acelerando a inovação em pesquisas e cargas de trabalho de IA dos clientes.

A TensorFlow e a AMD colaboram para levar treinamento e inferência de IA de alto desempenho às GPUs AMD Instinct™ por meio da pilha de código aberto ROCm™.

Com compilações oficiais do TensorFlow habilitadas para ROCm e integração upstream, os desenvolvedores podem treinar e implantar modelos de forma integrada nas GPUs AMD Instinct, dimensionando cargas de trabalho e acelerando o tempo de produção. Isso proporciona aos profissionais de IA maior flexibilidade, eficiência e desempenho na infraestrutura de GPU da AMD.

O JAX e a AMD colaboram para oferecer treinamento e inferência de IA de alto desempenho em GPUs AMD Instinct™ por meio do ecossistema aberto ROCm™. Com suporte upstream para ROCm, imagens oficiais do Docker e integração por meio do OpenXLA e MLIR, os desenvolvedores podem acelerar de maneira integrada cálculos em matrizes de grande escala, diferenciação automática e execução de modelos no JAX.

Essa colaboração permite que os pesquisadores explorem cargas de trabalho de IA de última geração com excepcional produtividade, largura de banda de memória e flexibilidade de código aberto em sistemas equipados com GPU Instinct.

A ONNX Runtime e a AMD colaboram por meio do MIGraphX Execution Provider para fornecer inferência de IA otimizada e independente de fornecedor nas GPUs AMD Instinct™.

Integrando as otimizações gráficas do MIGraphX com bibliotecas ROCm como MIOpen e rocBLAS, essa colaboração acelera os modelos ONNX em cargas de trabalho de visão, linguagem e multimodais. Juntos, eles possibilitam uma inferência de padrão aberto e alta produtividade que se adapta de forma eficiente a diversos ambientes de computação.

O DeepSpeed e a AMD colaboram para possibilitar o treinamento distribuído em grande escala em GPUs AMD Instinct™ por meio da otimização de software do AMD ROCm™.

Esta colaboração apoia empresas e instituições de pesquisa no treinamento de modelos Transformers e grandes modelos de linguagem com redução da sobrecarga de memória e melhoria na produtividade do treinamento.

A integração da memória de alta largura de banda das GPUs AMD Instinct com os recursos de treinamento distribuído do ROCm possibilita que os pesquisadores dimensionem o desenvolvimento de modelos, mantendo a relação custo-benefício em fluxos de trabalho de treinamento de IA em grande escala.

O MLIR e a AMD colaboram por meio dos projetos MLIR-AIE e rocMLIR para fornecer compilação otimizada em várias arquiteturas de hardware AMD. Desenvolvido com base na estrutura LLVM e integrado à pilha de software ROCm™, o rocMLIR oferece uma representação intermediária multinível que possibilita otimizações avançadas para operações de convolução, GEMM e atenção em GPUs AMD Instinct™ e processadores AI Engine.

Essa colaboração simplifica a geração de código, a fusão e a partição de modelos por meio de etapas de otimização testadas em produção, permitindo que os desenvolvedores alcancem alto desempenho e eficiência nas plataformas de computação heterogêneas da AMD.

O OpenXLA e a AMD colaboram como membros fundadores do ecossistema de compiladores de aprendizado de máquina de código aberto.

Por meio da integração das GPUs AMD Instinct™ e do software ROCm™, essa colaboração possibilita uma infraestrutura de ML multiplataforma que reduz a dependência de fornecedores e democratiza o acesso à computação de alto desempenho. Ele fornece aos desenvolvedores uma tecnologia de compilador unificada que conecta as estruturas TensorFlow, PyTorch e JAX em diversas plataformas de hardware, promovendo a inovação por meio de padrões abertos que eliminam a fragmentação de software no ecossistema de ML.

O IREE (Intermediate Representation Execution Environment) colabora com a AMD como parceiro fundador da estrutura de compilação de ponta a ponta baseada em MLIR que tem como alvo as GPUs AMD Instinct™ por meio do suporte de backend ROCm™/HIP.

Essa aliança possibilita que os desenvolvedores implantem modelos de aprendizado de máquina em diversas arquiteturas de hardware AMD, desde aceleradores de data center até dispositivos de borda, usando representação intermediária unificada. Também fornece à comunidade de ML ferramentas de código aberto para compilar modelos de frameworks como PyTorch, TensorFlow e JAX para rodar com eficiência em hardware AMD, mantendo a portabilidade do desempenho.

Por meio da integração ROCm e das contribuições da AMD para o projeto Linux Foundation AI & Data Foundation, o IREE oferece geração de código otimizada para GPUs AMD Instinct que suportam cargas de trabalho complexas de ML, incluindo formas dinâmicas, controle de fluxo e recursos avançados de modelo.

O Triton e a AMD colaboram para oferecer inferência de IA dimensionável e de alto desempenho nas GPUs AMD Instinct™ por meio da integração profunda com a pilha de software AMD ROCm™. Com suporte total para o Triton Inference Server — incluindo backends para vLLM e outras arquiteturas líderes — essa parceria possibilita a implantação contínua de grandes modelos de linguagem e cargas de trabalho de deep learning no hardware AMD.

Ao combinar computação aberta e econômica com pipelines de inferência otimizados e modelos flexíveis, o Triton e a AMD capacitam desenvolvedores e clientes a acelerar a IA em nível de produção em ambientes de nuvem e no local.

A vLLM e a AMD colaboram para possibilitar uma inferência LLM de alta produtividade e eficiência de memória nas GPUs AMD Instinct™.

Por meio da integração ROCm™, otimizações avançadas do kernel e suporte para os modelos mais avançados, essa atuação conjunta possibilita a implantação dimensionável e de baixa latência de IA generativa em ambientes de pesquisa e produção.

A Fireworks AI e a AMD colaboram para oferecer inferência de IA de alto desempenho nas GPUs AMD Instinct™ por meio da integração profunda com a plataforma de software ROCm™. A plataforma de inferência da Fireworks AI utiliza GPUs AMD Instinct para fornecer modelos de IA de baixa latência, econômicos e altamente dimensionáveis em ambientes de nuvem e empresariais.

Otimizada com kernels de GPU personalizados, como o FireAttention para as GPUs AMD Instinct, a colaboração alcança uma redução considerável de custos em comparação com implementações alternativas.

Ao combinar o poder de processamento paralelo da AMD com o mecanismo de inferência otimizado da Fireworks, essa parceria oferece uma infraestrutura de IA rápida, confiável e eficiente em termos de energia, validando as GPUs AMD Instinct como uma plataforma líder para implantações de IA generativa de última geração.

A Kog AI e a AMD colaboram para oferecer uma aceleração de inferência inovadora, alcançando uma geração de tokens mais rápida nas GPUs AMD Instinct™ em comparação com os mecanismos de inferência tradicionais.

Por meio da otimização do ROCm™, o mecanismo de inferência da Kog resolve gargalos críticos de latência em fluxos de trabalho orientados por agentes, aplicativos de voz e jogos que exigem processamento sequencial de tokens.

Essa colaboração possibilita que as empresas implantem aplicativos de IA de alta velocidade com maior eficiência de custos, ao mesmo tempo em que aproveitam a arquitetura da GPU AMD Instinct e as estruturas do ROCm para otimização de inferência em tempo real.

A Modular e a AMD colaboram para oferecer execução de IA de alto desempenho às GPUs AMD Instinct™. Por meio da integração profunda da Plataforma Modular (com MAX, sua estrutura de modelagem e serviço de IA de alto desempenho, e Mojo, uma nova linguagem de programação para IA) com a pilha de software AMD ROCm™, essa colaboração possibilita que os desenvolvedores otimizem o desempenho de inferência em diversas arquiteturas de modelo com eficiência e portabilidade excepcionais.

Os clientes podem dimensionar suas soluções de IA de maneira integrada nas GPUs AMD Instinct, obtendo uma implantação rápida, flexível e pronta para produção em ambientes de data center.

O Mooncake, desenvolvido pela Moonshot AI, colabora com os principais sistemas de inferência LLM, incluindo vLLM e SGLang, que suportam a integração de hardware AMD. Por meio de sua arquitetura desagregada centralizada no KVCache e do Transfer Engine, o Mooncake possibilita o serviço eficiente de modelos de linguagem de grande porte com compatibilidade com ROCm™.

Essa colaboração fornece a base para implantações de inferência dimensionáveis que podem aproveitar as GPUs AMD Instinct™ para cenários de contexto longo, alcançando melhorias significativas na produtividade e mantendo os objetivos de nível de serviço para aplicativos de IA de produção.

A ElioVP acelera a inovação em IA no ecossistema AMD através do desenvolvimento de pacotes de otimização para GPUs AMD Instinct™ e software ROCm™. Por meio de imagens Docker especializadas e otimizações de estrutura para modelos populares como DeepSeek-R1, a ElioVP simplifica a implantação de modelos de IA em grande escala no hardware AMD.

Essa colaboração oferece aos desenvolvedores soluções prontas para uso que liberam os recursos de modelos de linguagem com tecnologia de ponta nos aceleradores AMD, oferecendo suporte a cenários de experimentação e implantação de produção dentro do ecossistema de IA da AMD.

A ClearML e a AMD colaboram para acelerar os fluxos de trabalho de IA empresarial de ponta a ponta em todas as fases da produção de IA/ML nas GPUs AMD Instinct™.

A plataforma de infraestrutura de IA da ClearML, totalmente integrada às GPUs AMD Instinct e à pilha de software ROCm™, é uma solução unificada de três camadas que gerencia clusters de GPU em todos os ambientes, fornece uma bancada de trabalho de IA completa com recursos de orquestração e possibilita a implantação rápida e segura de modelos, aplicativos e agentes de IA.

Em conjunto, a ClearML e a AMD capacitam as organizações a otimizar todo o ciclo de vida da IA, maximizar a utilização da GPU AMD Instinct e trazer soluções inovadoras e econômicas para a produção em escala.

A Rapt AI e a AMD colaboram para maximizar a utilização da GPU e acelerar a implantação da IA nas GPUs AMD Instinct™. Por meio de virtualização com granulação específica e orquestração em tempo real, a Rapt AI aloca dinamicamente os recursos da GPU AMD Instinct entre cargas de trabalho simultâneas de treinamento, ajuste fino e inferência, ajudando a garantir desempenho ideal, eficiência de custos e conformidade com o SLA em ambientes de nuvem e no local.

Aproveitando a alta capacidade de computação e largura de banda de memória das GPUs AMD Instinct, o agrupamento inteligente de cargas de trabalho e o compartilhamento automatizado de recursos da Rapt aumentam significativamente a produtividade e a densidade do modelo.

Juntas, a AMD e a Rapt possibilitam que as empresas criem, otimizem e implantem modelos de IA até 4 vezes mais rápido, melhorando a eficiência geral do pipeline e reduzindo os custos de infraestrutura.

A Exostellar e a AMD colaboram por meio de uma plataforma de orquestração de infraestrutura de IA autogerenciada que possibilita o compartilhamento dinâmico de memória e computação em toda a família de GPUs AMD Instinct™, incluindo as GPUs MI300X, MI350X e MI355X.

Essa parceria proporciona melhorias na produtividade para cargas de trabalho mistas de IA, incluindo LLMs e modelos de raciocínio, por meio de uma orquestração inteligente e sensível à carga de trabalho.

Com a integração do ROCm™, a Exostellar oferece uma infraestrutura adaptável que suporta ambientes multicluster e multilocação, maximizando a eficiência da utilização da GPU. Isso possibilita que as organizações alcancem um melhor desempenho com menos recursos, ao mesmo tempo em que oferecem suporte contínuo a cenários heterogêneos de carga de trabalho de IA e se integram a todas as ferramentas de MLOps e acompanhamento de experimentos.

A Mirantis colabora com a AMD por meio da plataforma k0rdent para fornecer orquestração Kubernetes compatível com GPU em ambientes bare-metal, híbridos e de borda.

Com suporte completo ao ROCm™ e integração do AMD GPU Operator, essa colaboração simplifica a implantação e o gerenciamento de cargas de trabalho de IA/computação de alto desempenho, automatizando atualizações de drivers e pilhas, particionamento de recursos e dimensionamento.

Em conjunto, eles fornecem às empresas uma infraestrutura simplificada e nativa da nuvem para orquestração de IA/ML que acelera os fluxos de trabalho de DevOps e aumenta a eficiência do cluster no hardware AMD Instinct.

A dstack e a AMD colaboram para simplificar e acelerar a orquestração de IA nas GPUs AMD Instinct™. A integração profunda com o ROCm™ e o suporte ao hardware AMD possibilitam que o plano de controle nativo de IA da dstack gerencie cargas de trabalho em contêineres, eliminando grande parte da complexidade do Kubernetes ou do Slurm.

Com suporte para experimentos, treinamento e inferência de ML, a dstack oferece orquestração unificada em ambientes de nuvem e no local, fornecendo e liberando recursos de infraestrutura com eficiência.

A colaboração oferece aos desenvolvedores acesso plug-and-play a implantações dimensionáveis de IA em GPUs AMD Instinct, reduzindo o atrito operacional e os custos, ao mesmo tempo em que mantém a flexibilidade e a portabilidade.

A UbiOps e a AMD colaboram para levar inferência de IA dimensionável e de alto desempenho à produção usando GPUs AMD Instinct™. Como uma poderosa plataforma de implantação e serviço, a UbiOps utiliza GPUs AMD Instinct para lidar com cargas de trabalho de alta intensidade computacional em grande escala com velocidade e eficiência excepcionais.

Com essa integração, os usuários se beneficiam da execução rápida de modelos, custos de infraestrutura reduzidos e desempenho robusto, mesmo nos cenários de inferência mais exigentes.

Essa colaboração possibilita que desenvolvedores e clientes implantem soluções de IA com tecnologia de ponta em escala com confiança e confiabilidade.

A AMD e a Saturn Cloud estão trabalhando para tornar a capacidade da GPU AMD Instinct™ fácil de consumir em todas as nuvens, combinando a pilha de software aberta AMD ROCm™ para IA e computação de alto desempenho com a plataforma MLOps da Saturn Cloud, que prioriza o código.

A AMD fornece as GPUs Instinct e a pilha ROCm — drivers, ferramentas, bibliotecas e integrações de estrutura — enquanto a Saturn Cloud fornece um serviço SaaS hospedado unificado, implantado no próprio ambiente da Saturn Cloud, e o Saturn Cloud Enterprise, uma implantação de locatário único instalada diretamente na AWS, Azure, GCP, Oracle, Nebius, Crusoe ou outra conta de nuvem compatível de cada cliente.

As equipes podem rapidamente criar protótipos de cargas de trabalho baseadas em ROCm no serviço hospedado e, em seguida, migrar para uma instalação empresarial dedicada para produção, de modo que os dados, a rede e os recursos de GPU permaneçam dentro dos limites da própria nuvem, enquanto continuam usando os mesmos notebooks, trabalhos e fluxos de trabalho de implantação.

Este modelo conjunto reduz a barreira operacional para a adoção do AMD Instinct e do AMD ROCm em escala e oferece ao setor um caminho claro e regulamentado, desde a avaliação até a produção, em uma infraestrutura de IA aberta e com vários fornecedores.

O SGLang e a AMD colaboram para acelerar o desenvolvimento e a inferência de modelos de linguagem de última geração nas GPUs AMD Instinct™. Otimizado para interação e raciocínio LLM de alto desempenho, o SGLang funciona com eficiência em hardware AMD por meio da integração profunda com a pilha de software AMD ROCm™.

Essa parceria oferece desempenho de baixa latência e alta produtividade para casos de uso avançados, como geração de código, diálogo com múltiplas interações, geração aumentada por recuperação (RAG) e muito mais, capacitando os desenvolvedores com uma solução aberta e dimensionável para experimentar, iterar e implantar modelos de linguagem poderosos em pesquisas de IA e aplicativos de clientes.

A Embedded LLM e a AMD colaboram por meio da plataforma de monetização TokenVisor, projetada especificamente para GPUs AMD Instinct™ dentro do ecossistema neocloud. Lançado na conferência Advancing AI 2025 da AMD, o TokenVisor possibilita que os fornecedores de GPU implantem, gerenciem e monetizem serviços LLM com preços personalizados, monitoramento em tempo real e recursos de faturamento automatizado.

Essa colaboração acelera o tempo de retorno dos investimentos em infraestrutura de IA da AMD, ao mesmo tempo em que fornece ferramentas de gerenciamento de nível empresarial que aproveitam as estruturas ROCm™ para uma orquestração eficiente da carga de trabalho e alocação de recursos.

A Seekr e a AMD colaboram por meio da Oracle Cloud Infrastructure para fornecer soluções confiáveis de IA usando GPUs AMD Instinct™ MI300X para aplicações empresariais e governamentais.

Por meio da plataforma SeekrFlow™ e da otimização ROCm™, essa parceria possibilita a implantação segura e transparente de IA agêntica com recursos avançados de explicabilidade para setores críticos, incluindo serviços de satélite e aplicações de segurança nacional.

A colaboração oferece às organizações alternativas econômicas para processar décadas de imagens e dados de sensores, mantendo a soberania dos dados e os padrões de segurança exigidos para casos de uso governamentais e empresariais.

Por meio da aceleração de hardware AMD e das estruturas ROCm, a Seekr oferece modelos básicos de visão-linguagem de última geração otimizados para implantações de borda e cenários de treinamento com vários nós.

O LlamaIndex colabora com a AMD por meio da integração ROCm™ para a criação de aplicativos de geração aumentada por recuperação (RAG) em GPUs AMD Instinct™ e GPUs Radeon™.

Essa colaboração possibilita que os desenvolvedores construam pipelines de IA abrangentes, desde a ingestão de documentos até mecanismos de consulta, usando a estrutura LlamaIndex com aceleração de hardware AMD. A colaboração fornece aos pesquisadores e desenvolvedores ferramentas para a criação de aplicativos de IA com conhecimento aumentado, incluindo chatbots, sistemas de perguntas e respostas e agentes de IA, ao mesmo tempo em que aproveita os recursos de computação econômicos de GPU AMD.

Por meio da compatibilidade do ROCm com mecanismos de inferência populares, como Ollama, os usuários do LlamaIndex têm acesso a um desempenho aprimorado para fluxos de trabalho RAG em diversos ambientes de computação AMD, incluindo implantações empresariais e aplicativos de borda.

O Canonical e a AMD colaboram para oferecer uma plataforma de IA segura e de nível empresarial no Ubuntu com as GPUs AMD Instinct™. Por meio da integração do software ROCm™ e do suporte otimizado a drivers, essa colaboração possibilita a aceleração contínua da GPU para cargas de trabalho de IA em ambientes Linux.

A infraestrutura em contêineres do Canonical e as GPUs AMD de alto desempenho fornecem às equipes de TI uma base estável e dimensionável para implantar e gerenciar aplicativos de IA, combinando desempenho, confiabilidade e segurança em ambientes de produção.

A Red Hat e a AMD colaboram para acelerar a inovação em IA empresarial, integrando a compatibilidade com a GPU AMD Instinct™ nas plataformas de nuvem híbrida e Kubernetes da Red Hat.

Com a ativação total das GPUs AMD Instinct na Red Hat OpenShift AI e o suporte pronto para uso para o novo servidor de inferência de IA da Red Hat, essa parceria oferece implantação de modelos de IA dimensionáveis e de alto desempenho em ambientes locais e multinuvem.

Ao combinar o hardware de GPU com tecnologia de ponta da AMD com a pilha de software de nível empresarial da Red Hat, a colaboração proporciona às organizações maior flexibilidade, desempenho e opções na implantação de cargas de trabalho avançadas de inferência de IA.

A SUSE e a AMD colaboram para criar suporte empresarial abrangente para Linux e Kubernetes para GPUs AMD Instinct™ e ROCm™. Essa parceria oferece às organizações plataformas estáveis de código aberto e nível empresarial para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho por meio de gerenciamento nativo de pacotes, suporte oficial a repositórios e orquestração integrada de contêineres via SUSE AI, uma plataforma de IA empresarial aberta desenvolvida com base no Rancher Prime.

O trabalho em conjunto possibilita que as empresas implantem aplicativos de IA em infraestruturas baseadas em SUSE, ao mesmo tempo em que aproveitam o ecossistema de código aberto da AMD para computação em GPU econômica. Por meio da integração do ROCm com o SUSE Linux Enterprise Server (SLES), as organizações têm acesso a recursos aprimorados para desenvolvimento de IA/ML, computação de alto desempenho e implantação de cargas de trabalho nativas da nuvem em ambientes de data center e de borda.

A VMware by Broadcom e a AMD colaboram para promover IA para empresas com uma infraestrutura de IA privada, segura e de alto desempenho. Estamos trabalhando continuamente para melhorar a forma como o VMware Cloud Foundation (VCF) funciona em conjunto com o software AMD Enterprise AI e as GPUs AMD Instinct™.

Juntas, essas soluções possibilitarão privacidade e segurança da infraestrutura, simplificarão o gerenciamento da infraestrutura e otimizarão a implantação do modelo de IA para as empresas.

A Docker e a AMD colaboram por meio do suporte a contêineres para o software ROCm™ e a aceleração de GPU AMD Instinct™ em ambientes de contêineres.

Essa parceria possibilita que os desenvolvedores criem, implantem e dimensionem aplicativos de IA usando contêineres Docker, ao mesmo tempo em que aproveitam o poder das GPUs AMD Instinct. Fornece conteinerização padronizada para cargas de trabalho de IA da AMD, possibilitando uma implantação portátil e dimensionável em diversos ambientes de computação.

O ecossistema Kubernetes faz parceria com a AMD por meio da integração com o ROCm™ e do suporte à GPU AMD Instinct™ através de plug-ins e operadores de dispositivos.

Essa colaboração possibilita a orquestração de contêineres para cargas de trabalho de IA que utilizam aceleradores AMD em clusters Kubernetes.

A parceria oferece às organizações recursos de implantação nativos da nuvem para aplicativos de IA com tecnologia AMD, permitindo a disponibilização de uma infraestrutura de IA dimensionável e gerenciável.

A Ansys, agora parte da Synopsys, colabora com a AMD para otimizar o software de fluidodinâmica computacional Ansys Fluent® e o software de análise de elementos finitos Ansys Mechanical™ para GPUs AMD Instinct™ e plataformas ROCm™.

Essa parceria possibilita que as cargas de trabalho de simulação de engenharia aproveitem a aceleração da GPU AMD para obter um desempenho mais rápido do solucionador e maiores capacidades do modelo.

A colaboração oferece aos engenheiros alternativas econômicas para fluxos de trabalho de simulação com uso intensivo de computação, mantendo os padrões de precisão e confiabilidade.

O Cholla e a AMD colaboram para avançar na simulação astrofísica acelerada por GPU nas GPUs AMD Instinct™. Originalmente desenvolvido para estudos de formação de galáxias em grande escala, o Cholla — um código hidrodinâmico massivamente paralelo e nativo de GPU — foi migrado com sucesso do CUDA para a plataforma ROCm™ HIP para GPUs AMD Instinct.

Essa transição alcançou um forte desempenho nas GPUs AMD Instinct, mesmo sem otimização extensiva, destacando a eficiência da camada de tradução da HIP e sua escalabilidade para o hardware AMD Instinct de última geração.

Ao aproveitar o ecossistema de software aberto do ROCm e o poder de computação das GPUs AMD Instinct, os pesquisadores podem executar simulações cosmológicas de alta resolução em sistemas Exascale como o Frontier, acelerando descobertas em astrofísica e possibilitando uma computação científica aberta e de alto desempenho.

O Amber e a AMD colaboram para acelerar simulações biomoleculares em GPUs AMD Instinct™ por meio da integração do software ROCm™. Como um pacote líder em dinâmica molecular para química computacional e descoberta de medicamentos, o Amber foi otimizado para funcionar com eficiência na plataforma de software AMD ROCm, oferecendo desempenho acelerado por GPU para dinâmica molecular, mecânica quântica/mecânica molecular e simulações de pH constante.

Com o poder das GPUs AMD Instinct, os pesquisadores podem executar simulações em grande escala e alta precisão com maior velocidade e escalabilidade.

Essa colaboração oferece à comunidade de ciências da vida alternativas de computação abertas, econômicas e de alto desempenho para o desenvolvimento de medicamentos, o processamento de proteínas e a pesquisa biomolecular.

O Chroma e a AMD colaboram para avançar nas simulações de cromodinâmica quântica na rede (QCD) aceleradas por GPU nas GPUs AMD Instinct™. Como parte da pilha de software do Projeto Quantum Chromodynamics dos Estados Unidos, o Chroma — um código de simulação hidrodinâmica nativo de GPU de alto desempenho — foi conteinerizado e otimizado sob a iniciativa do Infinity Hub da AMD, com suporte completo ao software ROCm™ para GPUs AMD Instinct.

Essa colaboração possibilita que físicos teóricos realizem simulações de cromodinâmica quântica em grande escala — de estações de trabalho com um único nó a clusters com vários nós — usando o hardware AMD econômico, mantendo a compatibilidade com fluxos de trabalho de pesquisa estabelecidos.

Ao aproveitar o ecossistema de software aberto ROCm e o poder das GPUs AMD Instinct, os pesquisadores podem realizar cálculos de teoria de campo de rede prontos para a produção com maior resolução, escalabilidade e produtividade.

O CP2K e a AMD colaboram para acelerar simulações de química quântica e ciência dos materiais em GPUs AMD Instinct™. Por meio da integração completa do ROCm™ e compilações otimizadas usando o AMD Optimizing C/C++ Compiler (AOCC), essa colaboração possibilita cálculos acelerados por GPU da teoria funcional da densidade (DFT), dinâmica molecular e modelagem de estado sólido no hardware AMD.

Disponível como contêineres otimizados no AMD Infinity Hub, o CP2K oferece implantação simplificada para cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC). Ao aproveitar bibliotecas ROCm, como hipFFT e hipBLAS, e ajustar para paralelismo multinó, os pesquisadores alcançam aumentos substanciais de velocidade em relação às execuções apenas com CPU.

Essa colaboração oferece aos químicos computacionais e cientistas de materiais ferramentas dimensionáveis e econômicas para estudar sistemas periódicos, estruturas cristalinas e reações químicas complexas em diversos ambientes de pesquisa.

A MIMD Lattice Computation (MILC) e a AMD colaboram para acelerar a pesquisa em cromodinâmica quântica em rede (QCD) nas GPUs AMD Instinct™. Com o suporte da pilha de software de código aberto ROCm™, o código de simulação paralela do MILC foi adaptado para aproveitar a aceleração da GPU AMD para cálculos de Monte Carlo em grande escala em física nuclear e de partículas.

Ao utilizar as GPUs AMD Instinct, os pesquisadores realizam cálculos rápidos e eficientes da teoria de gauge em rede, preservando a precisão necessária para os estudos de QCD.

Essa parceria oferece aos físicos acesso dimensionável e econômico a recursos de computação de alto desempenho, promovendo pesquisas fundamentais sobre o comportamento dos quarks, glúons e a estrutura da matéria.

O GROMACS e a AMD colaboram para acelerar simulações de dinâmica molecular em GPUs AMD Instinct™ por meio da integração completa do ROCm™ e da otimização de backend SYCL.

Essa colaboração possibilita que os pesquisadores realizem simulações de alto desempenho de proteínas, ácidos nucleicos e membranas lipídicas em hardware AMD, alcançando um desempenho comparável às implementações HIP nativas. Aproveitando o tempo de execução AdaptiveCpp (anteriormente hipSYCL), o compilador LLVM e as bibliotecas ROCm, como hipFFT e hipBLAS, o GROMACS se adapta com eficiência a ambientes de cluster de nó único e multi-GPU, incluindo sistemas como o supercomputador LUMI equipado com GPUs AMD Instinct.

Por meio dos contêineres do AMD Infinity Hub e do ecossistema de software aberto ROCm, os pesquisadores obtêm uma solução simplificada e econômica para modelagem biomolecular em grande escala, descoberta de medicamentos e pesquisa biofísica.

O LAMMPS e a AMD colaboram para acelerar simulações de dinâmica molecular em grande escala nas GPUs AMD Instinct™ por meio da plataforma ROCm™. O LAMMPS (Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator) aproveita a aceleração da GPU da AMD por meio dos pacotes Kokkos e GPU, ambos habilitados pelo modelo de programação HIP.

Essa integração possibilita aos pesquisadores simular ciência dos materiais, física da matéria mole e sistemas biomoleculares com escalabilidade e desempenho excepcionais. Com a otimização do ROCm e o poder das GPUs AMD Instinct, o LAMMPS alcança uma execução paralela eficiente em sistemas de nó único e múltiplos nós, incluindo máquinas Exascale, como o Frontier.

Por meio dos contêineres do AMD Infinity Hub e do ecossistema de desenvolvedores ROCm, os cientistas obtêm ferramentas flexíveis e econômicas para explorar fenômenos em escala atômica, propriedades mecânicas e transições de fase em materiais complexos.

O NAMD e a AMD colaboram para acelerar simulações biomoleculares em grande escala nas GPUs AMD Instinct™ por meio da integração total com a plataforma AMD ROCm™.

Desenvolvido pelo Grupo de biofísica teórica e computacional da Universidade de Illinois, o NAMD é um programa de dinâmica molecular altamente dimensionável usado para simular grandes sistemas biológicos, como proteínas, membranas e vírus.

Por meio do ROCm e da estrutura HIP, o NAMD foi otimizado para funcionar com eficiência nas GPUs AMD Instinct, alcançando ganhos significativos em desempenho e eficiência de energia. Aproveitando o poder das GPUs AMD Instinct, o NAMD suporta os modos GPU-offload e GPU-resident para um desempenho ideal em diversas escalas de simulação.

Essa colaboração capacita pesquisadores da academia e da indústria com ferramentas econômicas e de alto desempenho para estudar a modelagem de proteínas, interações medicamentosas e dinâmicas biomoleculares complexas.

O SPECFEM3D Cartesian e a AMD colaboram para acelerar simulações sísmicas em grande escala nas GPUs AMD Instinct™ por meio da integração total com a plataforma de software AMD ROCm™.

Essa colaboração adiciona aceleração de GPU ao SPECFEM3D usando a estrutura de programação da HIP, possibilitando uma implantação eficiente nas GPUs AMD Instinct. Ao transferir os cálculos de propagação de ondas sísmicas e modelagem de terremotos para GPUs, os pesquisadores obtêm ganhos significativos de desempenho para inversão de forma de onda completa e imagens sísmicas 3D de alta resolução.

Por meio das bibliotecas otimizadas do ROCm e da escalabilidade multi-GPU, os geofísicos podem realizar estudos avançados em mecânica de terremotos, análise de riscos sísmicos e exploração de subsuperfície em hardware AMD econômico e de alto desempenho, escalando perfeitamente de clusters locais para sistemas Exascale como Frontier e LUMI.

A OpenMM e a AMD colaboram para acelerar simulações de dinâmica molecular em GPUs AMD Instinct™ por meio da integração total com a plataforma de software de código aberto AMD ROCm™.

Ao aproveitar a estrutura HIP, a OpenMM oferece aceleração nativa da GPU no hardware AMD Instinct para dinâmica biomolecular de alto desempenho e modelagem científica.

Essa colaboração possibilita que os pesquisadores realizem simulações personalizadas com implementações flexíveis de campos de força e algoritmos avançados para a descoberta de medicamentos, engenharia de proteínas e pesquisa biofísica.

Com as bibliotecas otimizadas do ROCm e suporte para GPUs AMD Instinct, a OpenMM oferece uma plataforma aberta, dimensionável e econômica para modelagem molecular em grande escala em ambientes acadêmicos, governamentais e de pesquisa farmacêutica.

A Stone Ridge Technology e a AMD colaboram para acelerar a simulação de reservatórios de alto desempenho em GPUs AMD Instinct™ por meio da plataforma de software AMD ROCm™. O software ECHELON, carro-chefe da Stone Ridge Technology, foi habilitado para fornecer desempenho nativo de GPU para GPUs AMD Instinct.

Essa colaboração fornece ao setor de energia recursos avançados e dimensionáveis de simulação para modelagem de subsuperfície complexa, incluindo recuperação de hidrocarbonetos, captura de carbono e armazenamento de hidrogênio.

Aproveitando as ferramentas de desenvolvedor do ROCm, bibliotecas matemáticas otimizadas e a arquitetura AMD Instinct de alta largura de banda, o ECHELON oferece desempenho excepcional e eficiência de custo em sistemas modernos de computação de alto desempenho (HPC), proporcionando aos clientes alternativas abertas e flexíveis para cargas de trabalho científicas e de engenharia em grande escala.

A OpenFold e a AMD colaboram para acelerar a previsão aberta e dimensionável da estrutura das proteínas por meio de computação de alto desempenho. Otimizado para GPUs AMD Instinct™ e a pilha de software de código aberto AMD ROCm™, a OpenFold possibilita que pesquisadores treinem e implementem modelos de aprendizado profundo para biologia estrutural com eficiência excepcional.

Essa colaboração impulsiona pipelines de modelagem de proteínas em grande escala, como o ElMerFold, em supercomputadores como o Frontier e o El Capitan, alcançando uma produtividade sem precedentes para previsão de estruturas e pesquisa em bioinformática.

Ao combinar o ecossistema de software aberto da AMD com a aceleração de GPU eficiente em termos de energia, a OpenFold e a AMD promovem a ciência aberta, possibilitando descobertas mais rápidas e acessíveis no desenvolvimento de medicamentos e na biologia molecular

A QMCPACK e a AMD colaboram para acelerar as simulações quânticas de Monte Carlo nas GPUs AMD Instinct™ por meio da plataforma de software AMD ROCm™. O QMCPACK, um pacote de código aberto líder para cálculos de estrutura eletrônica e de muitos corpos, foi otimizado para aproveitar as vantagens das GPUs AMD Instinct com kernels aprimorados, gerenciamento avançado de memória e execução dimensionável de múltiplas GPUs.

Ao aproveitar os compiladores, bibliotecas matemáticas e memória GPU de alta largura de banda do ROCm, os pesquisadores obtêm ganhos substanciais de desempenho para cargas de trabalho de química quântica e ciência dos materiais.

Essa colaboração possibilita que físicos e químicos computacionais realizem simulações mecânicas quânticas em grande escala — desde estações de trabalho individuais até supercomputadores de nível mundial — usando o ecossistema de computação aberto e de alto desempenho da AMD.

A Devito e a AMD colaboram para acelerar a imagem sísmica e a geofísica computacional nas GPUs AMD Instinct™ por meio da integração total com a plataforma de software AMD ROCm™.

Criado como uma estrutura Python de alto nível para cálculos de diferença finita, a Devito gera automaticamente código paralelo otimizado usando backends como HIP, MPI e OpenMP para oferecer desempenho de ponta em hardware AMD.

Essa colaboração possibilita que os geocientistas realizem modelagem sísmica de alta resolução, inversão de forma de onda completa e imagens subsuperfícies de maneira eficiente em GPUs AMD Instinct e processadores EPYC™. Aproveitando o ecossistema de software aberto ROCm, a Devito combina a produtividade dos desenvolvedores com a aceleração dimensionável da GPU, capacitando os pesquisadores a avançar nos fluxos de trabalho de exploração, energia e pesquisa geofísica.

A Siemens colabora com a AMD para otimizar o software de fluidodinâmica computacional multifísica Simcenter™ STAR-CCM+™ para GPUs AMD Instinct™ usando aceleração ROCm™.

Essa colaboração possibilita que simulações CFD industriais alcancem tempos de resolução mais rápidos e lidem com modelos maiores e mais complexos por meio da aceleração da GPU AMD. A colaboração fornece às equipes de engenharia recursos aprimorados de simulação, ao mesmo tempo em que oferece alternativas econômicas às abordagens tradicionais de computação por GPU.

A estrutura de portabilidade de desempenho do Raja colabora com a AMD por meio da integração do ROCm™, possibilitando que os aplicativos aproveitem as GPUs AMD Instinct™ em diversas arquiteturas de computação.

Essa colaboração oferece aos desenvolvedores modelos de programação unificados que mantêm a portabilidade do código enquanto acessam os recursos do acelerador AMD para aplicativos de computação de alto desempenho. A colaboração possibilita o desenvolvimento eficiente de computação por GPU por meio do ecossistema de código aberto da AMD, ao mesmo tempo em que oferece suporte a bases de código legadas e à evolução futura do hardware.

Por meio das interfaces de programação ROCm, os usuários do Raja têm acesso a um desempenho consistente em ambientes de computação heterogêneos.

A estrutura de computação científica Trilinos e a AMD colaboram por meio da compatibilidade com ROCm™ para aceleração de GPU AMD Instinct™ em aplicações científicas de grande escala.

Essa colaboração possibilita que os pesquisadores utilizem as GPUs AMD para resolver problemas complexos de álgebra linear, desafios de otimização e simulações multifísicas utilizando algoritmos numéricos estabelecidos. A colaboração fornece aos cientistas computacionais ferramentas robustas para engenharia e computação científica, mantendo a portabilidade de desempenho em diversas plataformas de hardware.

Por meio das bibliotecas matemáticas do ROCm, os usuários do Trilinos têm acesso a recursos computacionais aprimorados para aplicações científicas exigentes.

A estrutura de fluidodinâmica computacional do PyFR colabora com a AMD por meio da compatibilidade com o ROCm™ para aceleração da GPU AMD Instinct™ de simulações de elementos finitos de alta complexidade.

Essa colaboração possibilita que os pesquisadores realizem cálculos CFD eficientes para aplicações aeroespaciais, automotivas e científicas usando aceleradores AMD com integração de fluxo de trabalho baseado em Python. A colaboração fornece aos especialistas em fluidodinâmica computacional ferramentas modernas para a resolução de problemas complexos de fluxo, mantendo a flexibilidade para requisitos de simulação personalizados.

Por meio das bibliotecas de otimização da AMD, os usuários do PyFR têm acesso a um desempenho aprimorado para cálculos exigentes de dinâmica de fluidos.

Os modernos ecossistemas de compiladores Fortran e a AMD colaboram para levar a aceleração de GPU às aplicações de computação de alto desempenho através da plataforma de software AMD ROCm™ e das GPUs AMD Instinct™. Com a introdução do compilador ROCm Fortran e dos módulos HIP Fortran, cientistas e engenheiros agora podem acelerar bases de código Fortran legadas e modernas em GPUs AMD usando modelos de programação padrão, como OpenMP, para descarregamento de GPU.

Essa colaboração possibilita que os pesquisadores executem códigos científicos e de engenharia de longa data com eficiência nas GPUs AMD Instinct, mantendo total compatibilidade com os fluxos de trabalho existentes.

Ao aproveitar a infraestrutura do compilador do ROCm, a memória compartilhada unificada e as bibliotecas matemáticas otimizadas, os desenvolvedores Fortran ganham um caminho poderoso, portátil e voltado para o futuro para a aceleração de GPU, unindo décadas de inovação em software científico com o hardware AMD de última geração.

A estrutura de cromodinâmica quântica na rede (QCD) da Grid e a AMD colaboram para aprimorar simulações de física teórica de alto desempenho em GPUs AMD Instinct™ por meio da integração total com a plataforma de software AMD ROCm™.

Escrita em C++ moderno, a Grid aproveita a HIP para oferecer portabilidade de desempenho em diversas arquiteturas de GPU, permitindo que pesquisadores executem cálculos em grande escala de teoria de gauge na rede e teoria quântica de campos de forma eficiente em hardware AMD.

A colaboração fornece aos físicos teóricos ferramentas dimensionáveis e paralelas de dados para estudar as interações de quarks e glúons, utilizando rotinas otimizadas de GPU e layouts de memória para cálculos de rede exigentes. Por meio das GPUs AMD Instinct e do ecossistema ROCm, a Grid alcança alto desempenho e flexibilidade, desde estações de trabalho de nó único até sistemas Exascale — possibilitando pesquisas de última geração em física nuclear e de partículas.