Los agentes son el futuro del trabajo con IA

Hasta hace poco, la IA generativa ha seguido en gran medida los flujos de trabajo de “entrada de token, salida de token”; es decir, el cliente hace una pregunta o solicita información a la IA y esta responde. Es una dinámica simple de respuesta a peticiones que ahora está evolucionando a algo más poderoso: la IA agéntica.

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Chatbot workflow showing a user prompt sent to cloud-based GPU inference, where tokens are generated and returned as a text response.
Flujo de trabajo de chatbot que muestra una solicitud de un usuario enviada a la inferencia de GPU basada en la nube, en que se generan tokens y se devuelven como una respuesta de texto.

La IA agéntica ofrece una gran cantidad de nuevas posibilidades para los clientes, desde interactuar con archivos y aplicaciones, ejecutar código y comandos, solicitar herramientas y completar flujos de trabajo de múltiples pasos. Incluso es posible coordinar diversos agentes a la vez para ofrecer resultados provechosos en una gran variedad de tareas.

Si bien las CPU para servidores AMD EPYC™ y la plataforma a escala de rack AMD Helios™ ayudan a definir la próxima generación de infraestructura de IA para centros de datos, la arquitectura “Zen 5” de AMD también es importante en el perímetro del cliente, ya que aporta rendimiento, eficiencia y capacidad de respuesta listos para la IA a las PC y workstations en que los empleados realmente interactúan con herramientas habilitadas para IA.

La IA agéntica exige rendimiento de CPU

Muchas de las acciones asociadas con la IA agéntica pueden realizarse en el dispositivo local. El modelo decide lo que debe hacer, el agente solicita una herramienta, la CPU ayuda a ejecutar la acción, el resultado regresa al modelo y continúa hasta que se completa la tarea.

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Agentic AI workflow showing cloud GPU inference working with local CPU resources to execute tool calls and complete multi-step actions.
Flujo de trabajo de IA agéntica en el que se muestra la inferencia de GPU en la nube que trabaja con recursos locales de CPU para ejecutar solicitudes de herramientas y realizar acciones de varios pasos.

Las peticiones a la CPU pueden incluir muchos tipos de solicitudes:

  • abrir o analizar archivos
  • realizar cálculos
  • ejecutar Python/código
  • compilar código
  • buscar directorios
  • iniciar programas o procesos
  • controlar aplicaciones
  • coordinar trabajadores

Si bien la inferencia puede ocurrir en la nube o en una GPU o NPU local, la CPU gestiona gran parte de la ejecución y programación más amplia que requiere el flujo de trabajo.

Una nueva medición para el rendimiento de una PC agéntica

Lo que en última instancia importa es la rapidez con la que el agente completa la tarea. A medida que los agentes realizan más operaciones, el rendimiento de la CPU afecta a los factores que les importan a los clientes, desde el rendimiento de la aplicación y el procesamiento local hasta el tiempo total de finalización de la tarea.

Por lo tanto, la CPU en los dispositivos del cliente puede tener un impacto directo en el rendimiento de estas cargas de trabajo agénticas. Dado que muchas cargas de trabajo agénticas realizan docenas de operaciones o ejecutan múltiples subagentes, los clientes que buscan aprovechar la IA agéntica necesitan un rendimiento de CPU en el que puedan confiar de forma constante. En este aspecto, un rendimiento sólido de CPU se vuelve un factor cada vez más importante, y los procesadores AMD Ryzen™ basados en la arquitectura “Zen 5” están diseñados para ofrecer ese desempeño que exigen estas cargas de trabajo.

Diseñados para la IA agéntica

Procesadores AMD Ryzen™ basados en la arquitectura “Zen 5”

Los procesadores AMD con arquitectura “Zen 5” están diseñados para ofrecer el rendimiento de CPU que exigen las cargas de trabajo cada vez más exigentes. En toda la cartera de procesadores AMD Ryzen, esto incluye configuraciones que escalan hasta 16 núcleos y 32 subprocesos con el procesador AMD Ryzen™ AI Max+ 395. Entonces, ¿cómo se aprecia esa diferencia en rendimiento de CPU en la práctica?

AMD probó un exigente flujo de trabajo de desarrolladores con seis agentes simultáneamente. En toda la carga de trabajo, los agentes llevaron a cabo una amplia variedad de tareas locales, incluidos análisis y compilación de códigos, procesamiento de datos, consultas de bases de datos, compresión y operaciones de paquetes.

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Local multi-agent workload running multiple AI coding agents alongside Windows Task Manager, showing CPU utilization on an AMD Ryzen AI system.
Carga de trabajo local de varios agentes que ejecuta diversos agentes de codificación de IA, junto con el Administrador de tareas de Windows, que indica la utilización de CPU en un sistema AMD Ryzen™ AI.

Los resultados permiten evidenciar el valor de un procesador AMD Ryzen moderno, en pruebas de AMD de un flujo de trabajo de desarrollador con múltiples agentes y uso intensivo de herramientas, un equipo ASUS ROG Flow Z13 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 logró completar las tareas hasta 6 veces más rápido que una laptop de cuatro años de antigüedad1, 2.

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Performance comparison of AMD “Zen 5” x86 CPUs running a parallel agentic AI developer workflow, showing up to 6x faster task completion versus the referenced 4-year-old laptop.
Comparación de rendimiento de las CPU AMD “Zen 5” x86 que ejecutan un flujo de trabajo de desarrollador con IA agéntica paralela y que muestra una finalización de tareas hasta 6 veces más rápida en comparación con la laptop de 4 años de antigüedad ya mencionada.

Para los clientes, ese rendimiento se vuelve cada vez más provechoso, a medida que aumenta el nivel de uso de la IA. Un agente puede comenzar con una solicitud sencilla, luego pasar por docenas de acciones individuales antes de completar la tarea. Cuando se agregan más agentes que trabajan en paralelo, la cantidad de procesamiento local se multiplica rápidamente.

Los procesadores AMD Ryzen, basados en la arquitectura “Zen 5”, ofrecen a los clientes una base de CPU de alto rendimiento para mantenerse al día con esas cargas de trabajo, lo que ayuda a los agentes a convertir sus decisiones en acción rápidamente en archivos, aplicaciones, herramientas y datos locales.

A medida que las empresas trabajan en planificaciones para la próxima generación de IA, la conversación va más allá de la rapidez con la que sus sistemas pueden ejecutar un modelo de IA. También necesitan el rendimiento local para seguir el ritmo de todo lo que la IA ya es capaz de hacer.

Con los procesadores AMD Ryzen basados en la arquitectura “Zen 5”, puedes ayudar a los clientes a preparar sus dispositivos para ese cambio y garantizar que su inversión en infraestructura de IA tenga el rendimiento local de CPU necesario para convertir la inteligencia en un trabajo útil.

Prepara a los clientes para la IA agéntica

Los agentes de IA están cambiando las funciones de las PC. A medida que la IA se emplea más en los flujos de trabajo cotidianos, los dispositivos del cliente participarán cada vez más en el trabajo necesario para convertir los resultados del modelo en tareas completadas. Para los socios de AMD, el aumento de la IA agéntica es una oportunidad para acercarse a los clientes y ayudarlos a planificar esta nueva era de la informática con IA.

Los procesadores AMD Ryzen con arquitectura “Zen 5” ofrecen una base de CPU de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA agéntica exigentes. Ayuda a los clientes a preparar su equipamiento de dispositivos para una forma de trabajar más eficiente y efectiva con AMD.

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Notas al pie
  1. Pruebas realizadas al mes de julio del 2026 por AMD. El rendimiento se midió como el tiempo promedio de ejecución de fragmentos de herramientas locales en múltiples ejecuciones de un flujo de trabajo CODEX, basado en Python, con múltiples agentes y de uso intensivo de herramientas. En el flujo de trabajo, se utilizaron seis subagentes Codex en paralelo con ChatGPT 5.5 High y Python para realizar tareas deterministas de herramientas de desarrollo sin conexión, lo que incluyó análisis estático/AST, pruebas iniciales de compilación/importación, ejecuciones de prueba unitarias, serialización JSON/CSV, consultas SQLite, compresión/hash, gestión de paquetes/manifiestos y cargas de trabajo mixtas con herramientas locales. Especificaciones del sistema: ASUS ROG Flow Z13 con procesador AMD Ryzen™ AI Max+ 395, 128 GB de memoria, memoria gráfica variable AMD configurada en 64 GB, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, modo de rendimiento y Windows 11 Pro 25H2, en comparación con una HP EliteBook con procesador AMD Ryzen™ PRO 6850U, 32 GB de memoria a 4800 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition™ 24.10.20.01, modo de rendimiento y Windows 11 Pro 25H2. Todos los valores son hasta ese máximo. El rendimiento puede variar. SHO-73.
  2. Pruebas realizadas al mes de julio del 2026 por AMD. El rendimiento se midió como el tiempo promedio de ejecución de fragmentos de herramientas locales en múltiples ejecuciones de un flujo de trabajo CODEX, basado en Python, con múltiples agentes y de uso intensivo de herramientas. En el flujo de trabajo, se utilizaron seis subagentes Codex en paralelo con ChatGPT 5.5 High y Python para realizar tareas deterministas de herramientas de desarrollo sin conexión, lo que incluyó análisis estático/AST, pruebas iniciales de compilación/importación, ejecuciones de prueba unitarias, serialización JSON/CSV, consultas SQLite, compresión/hash, gestión de paquetes/manifiestos y cargas de trabajo mixtas con herramientas locales. Especificaciones del sistema: ASUS Zenbook S16 con procesador AMD Ryzen™ AI HX 470, 32 GB de memoria a 8533 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, modo de rendimiento y Windows 11 Pro 25H2, en comparación con una HP EliteBook con procesador AMD Ryzen™ PRO 6850U, 32 GB de memoria a 4800 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, modo de rendimiento y Windows 11 Pro 25H2. Todos los valores son hasta ese máximo. El rendimiento puede variar. GPT-45.