Les agents représentent l'avenir du travail avec l'IA

Jusqu'à récemment, l'IA générative reposait principalement sur des flux de travail de type « jetons en entrée, jetons en sortie » : votre client posait une question ou demandait des informations à l'IA, qui lui répondait. Il s'agissait alors d'un simple échange question/réponse, qui évolue aujourd'hui vers un modèle plus puissant : l'IA agentique.

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Chatbot workflow showing a user prompt sent to cloud-based GPU inference, where tokens are generated and returned as a text response.
Flux de travail d'un chatbot illustrant une requête utilisateur envoyée à un moteur d'inférence GPU dans le cloud, où des jetons sont générés puis renvoyés sous forme de réponse textuelle.

L'IA agentique offre une multitude de nouvelles possibilités aux clients, qu'il s’agisse d'interagir avec des fichiers et des applications, d'exécuter du code et des commandes, d'appeler des outils ou de mener à bien des flux de travail en plusieurs étapes. Il est même possible de coordonner plusieurs agents simultanément pour obtenir d'excellents résultats dans le cadre de tâches variées.

Alors que les CPU pour serveur AMD EPYC™ et la plateforme rackscale AMD Helios™ contribuent à définir la prochaine génération d'infrastructures d'IA pour les centres de données, l'architecture AMD « Zen 5 » joue aussi un rôle essentiel sur les appareils clients. Les PC et stations de travail sur lesquels les employés utilisent des outils intégrant l'IA bénéficient ainsi de performances, d'une efficacité et d'une réactivité adaptées à ces usages.

L'IA agentique exige des CPU performants

Bon nombre des actions associées à l'IA agentique peuvent être effectuées sur l'appareil local. Le modèle détermine ce qui doit être fait, l'agent appelle un outil et le CPU contribue à exécuter l'action. Le résultat est ensuite renvoyé au modèle, et ce cycle se répète jusqu'à ce que la tâche soit terminée.

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Agentic AI workflow showing cloud GPU inference working with local CPU resources to execute tool calls and complete multi-step actions.
Flux de travail d'IA agentique illustrant la collaboration entre l'inférence GPU dans le cloud et les ressources CPU locales pour exécuter des appels d’outils et mener à bien des actions en plusieurs étapes.

Le CPU peut être sollicité pour de nombreuses tâches :

  • Ouverture et/ou analyse de fichiers
  • Réalisation de calculs
  • Exécution de code/Python
  • Compilation de code
  • Recherche dans des répertoires
  • Lancement de programmes et/ou de processus
  • Contrôle d'applications
  • Coordination de travailleurs

Si l'inférence peut s'effectuer dans le cloud ou sur un GPU ou NPU local, le CPU prend en charge une grande partie de l'exécution et de la planification des tâches du flux de travail.

Un nouvel indicateur des performances PC pour l'IA agentique

Au bout du compte, ce qui importe est la rapidité avec laquelle l'agent accomplit une tâche donnée. À mesure que les agents effectuent davantage d'opérations, les performances du CPU ont une incidence sur ce qui compte pour vos clients : les performances des applications, le traitement local et le temps total nécessaire à l'exécution d'une tâche.

Le CPU des appareils de vos clients peut donc avoir un impact direct sur les performances de ces charges de travail d'IA agentique. De nombreuses charges de travail d'IA agentique impliquent des dizaines d'opérations ou l'exécution de plusieurs sous-agents. Les clients qui souhaitent développer leurs usages de l'IA agentique ont donc besoin de performances CPU sur lesquelles ils peuvent compter en permanence. Disposer d'un CPU performant devient donc de plus en plus important, or les processeurs AMD Ryzen™ basés sur l'architecture « Zen 5 » sont conçus pour offrir les performances requises par ces charges de travail.

Conçus pour l'IA agentique

Processeurs AMD Ryzen™ basés sur l'architecture « Zen 5 »

Les processeurs AMD basés sur l'architecture « Zen 5 » sont conçus pour offrir les performances CPU nécessaires aux charges de travail toujours plus exigeantes. La gamme de processeurs AMD Ryzen propose ainsi des configurations allant jusqu'à 16 cœurs et 32 threads avec le processeur AMD Ryzen™ AI Max+ 395. Concrètement, comment se traduit cette différence de performances du CPU ?

AMD a testé un flux de travail de développement exigeant exécutant six agents simultanément. Dans le cadre de cette charge de travail, les agents ont effectué un large éventail de tâches en local, notamment l'analyse et la compilation de code, le traitement de données, l'exécution de requêtes sur des bases de données, la compression et le traitement de packages.

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Local multi-agent workload running multiple AI coding agents alongside Windows Task Manager, showing CPU utilization on an AMD Ryzen AI system.
Exécution locale d'une charge de travail à plusieurs agents de codage IA, avec le Gestionnaire des tâches Windows affichant l'utilisation du CPU sur un système AMD Ryzen™ AI.

Les résultats mettent clairement en évidence l'intérêt d'un processeur AMD Ryzen moderne : lors de tests menés par AMD sur un flux de travail de développement faisant appel à plusieurs agents et à de nombreux outils, un ASUS ROG Flow Z13 équipé d'un processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 a exécuté les tâches jusqu'à six fois plus rapidement qu'un ordinateur portable vieux de quatre ans1,2.

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Performance comparison of AMD “Zen 5” x86 CPUs running a parallel agentic AI developer workflow, showing up to 6x faster task completion versus the referenced 4-year-old laptop.
Comparaison des performances de CPU x86 AMD « Zen 5 » exécutant un flux de travail de développement avec des agents IA en parallèle : les tâches sont accomplies jusqu'à six fois plus rapidement que sur l'ordinateur portable de référence, vieux de quatre ans.

Pour les clients, ces performances deviennent de plus en plus précieuses à mesure que leur utilisation de l'IA s'intensifie. Un agent peut commencer par une simple requête, puis enchaîner des dizaines d'actions individuelles avant de mener à bien sa tâche. Ajoutez d'autres agents travaillant en parallèle et la charge de traitement en local augmente rapidement.

Les processeurs AMD Ryzen basés sur l'architecture « Zen 5 » offrent aux clients les performances CPU élevées dont ils ont besoin pour faire face à ces charges de travail. Ils aident ainsi les agents à concrétiser rapidement leurs décisions en intervenant sur les fichiers, les applications, les outils et les données disponibles localement.

Alors que les entreprises se préparent à la prochaine génération d'IA, elles ne s'intéressent plus uniquement à la vitesse à laquelle leurs systèmes peuvent exécuter un modèle d'IA. Elles ont également besoin de performances locales suffisantes pour prendre en charge toutes les opérations que l'IA est désormais capable d'effectuer.

Avec les processeurs AMD Ryzen basés sur l'architecture « Zen 5 », vous pouvez aider les clients à préparer leurs appareils à cette évolution et vous assurer que l'infrastructure d'IA dans laquelle ils investissent offre les performances CPU en local nécessaires pour mettre l'IA au service d'un travail concret.

Préparer les clients à l'IA agentique

Les agents IA transforment le rôle du PC. À mesure que l'IA s'intègre davantage aux flux de travail quotidiens, les appareils clients prennent de plus en plus part à l'exécution des tâches en s'appuyant sur les résultats fournis par les modèles. Pour les partenaires AMD, l'essor de l'IA agentique est l'occasion d'aller à la rencontre des clients et de les aider à se préparer à cette nouvelle ère du calcul basé sur l'IA.

Les processeurs AMD Ryzen basés sur l'architecture « Zen 5 » offrent les performances CPU nécessaires aux charges de travail d'IA agentique exigeantes. Aidez vos clients à préparer leur parc d'appareils à un mode de travail fondé sur l'IA agentique avec AMD.

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Notes de bas de page
  1. Tests réalisés en juillet 2026 par AMD. Les performances ont été mesurées à partir du temps moyen d'exécution locale des segments de tâches sur plusieurs exécutions d'un flux de travail à plusieurs agents basé sur Codex, Python et une utilisation intensive d'outils. Le flux de travail utilisait six sous-agents Codex exécutés en parallèle avec ChatGPT 5.5 High et un environnement d'exécution Python afin de réaliser des tâches déterministes hors ligne destinées aux développeurs, notamment l'analyse AST/statique, les tests de compilation/chargement de modules, l'exécution de type tests unitaires, la sérialisation JSON/CSV, les requêtes SQLite, la compression et le hachage, le traitement de packages/manifestes, et les charges de travail mixtes faisant appel à des outils locaux. Spécifications système : ASUS ROG Flow Z13 doté d'un processeur AMD Ryzen™ AI Max+ 395, de 128 Go de mémoire et d'une mémoire graphique variable AMD configurée à 64 Go, avec AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, en mode Performance, sous Windows 11 Pro 25H2, comparé à un HP EliteBook doté d'un processeur AMD Ryzen™ PRO 6850U, de 32 Go de mémoire à 4 800 MT/s, avec AMD Software: Adrenalin Edition™ 24.10.20.01, en mode Performance, sous Windows 11 Pro 25H2. Toutes les valeurs indiquées correspondent aux résultats maximum pouvant être atteints. Les performances peuvent varier. SHO-73.
  2. Tests réalisés en juillet 2026 par AMD. Les performances ont été mesurées à partir du temps moyen d'exécution locale des segments de tâches sur plusieurs exécutions d'un flux de travail à plusieurs agents basé sur Codex, Python et une utilisation intensive d'outils. Le flux de travail utilisait six sous-agents Codex exécutés en parallèle avec ChatGPT 5.5 High et un environnement d'exécution Python afin de réaliser des tâches déterministes hors ligne destinées aux développeurs, notamment l'analyse AST/statique, les tests de compilation/chargement de modules, l'exécution de type tests unitaires, la sérialisation JSON/CSV, les requêtes SQLite, la compression et le hachage, le traitement de packages/manifestes, et les charges de travail mixtes faisant appel à des outils locaux. Spécifications système : ASUS Zenbook S16 doté d'un processeur AMD Ryzen™ AI HX 470, de 32 Go de mémoire à 8 533 MT/s, avec AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, en mode Performance, sous Windows 11 Pro 25H2, comparé à un HP EliteBook doté d'un processeur AMD Ryzen™ PRO 6850U, de 32 Go de mémoire à 4 800 MT/s, avec AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, en mode Performance, sous Windows 11 Pro 25H2. Toutes les valeurs indiquées correspondent aux résultats maximum pouvant être atteints. Les performances peuvent varier. GPT-45.