Os agentes são o futuro do trabalho com IA
Até pouco tempo atrás, a IA generativa seguia principalmente um modelo de funcionamento baseado em "entrada de tokens, saída de tokens", ou seja, o cliente faz uma pergunta ou solicita informações à IA, e ela responde. Essa simples interação de pergunta e resposta está evoluindo para algo mais poderoso: a IA agêntica.
A IA agêntica oferece uma infinidade de novas possibilidades para os clientes, desde a interação com arquivos e aplicações até a execução de códigos e comandos, o acionamento de ferramentas e a conclusão de processos de várias etapas. É possível até mesmo coordenar vários agentes simultaneamente para obter resultados poderosos em diversas tarefas.
Enquanto as CPUs de servidor AMD EPYC™ e a plataforma em escala de rack AMD Helios™ ajudam a definir a última geração de infraestrutura de IA para data centers, a arquitetura AMD "Zen 5" também desempenha um papel importante na borda do cliente, oferecendo desempenho pronto para IA, eficiência e capacidade de resposta aos PCs e às estações de trabalho com os quais os funcionários realmente interagem com ferramentas habilitadas para IA.
A IA agêntica exige alto desempenho da CPU
Muitas das ações relacionadas à IA agêntica podem ser realizadas diretamente no dispositivo local. O modelo decide o que precisa ser feito, o agente aciona uma ferramenta, a CPU auxilia na execução da ação, o resultado é retornado ao modelo e esse processo se repete até que a tarefa seja concluída.
As solicitações feitas à CPU podem incluir diversos tipos de pedidos:
- Abertura e/ou análise de arquivos
- Realização de cálculos
- Execução de Python/código
- Compilação de código
- Pesquisa em diretórios
- Inicialização de programas e/ou processos
- Controle de aplicações
- Coordenação de trabalhadores
Embora a inferência possa ocorrer na nuvem, em uma GPU local ou em uma NPU, a CPU é responsável por grande parte da execução e da programação exigidas pelo fluxo de trabalho.
Uma nova medida para o desempenho de PCs agênticos
O que realmente importa é a rapidez com que o agente conclui a tarefa. À medida que os agentes realizam mais operações, o desempenho da CPU passa a influenciar os aspectos que mais importam para os seus clientes, desde o desempenho de aplicações e do processamento local até o tempo total de conclusão das tarefas.
Portanto, a CPU presente nos dispositivos dos clientes pode ter um impacto direto no desempenho dessas cargas de trabalho agênticas. Com muitas cargas de trabalho agênticas realizando dezenas de operações ou executando vários subagentes, os clientes que desejam adotar a IA agêntica precisam de um desempenho de CPU confiável e consistente. É aqui que um bom desempenho da CPU se torna cada vez mais crucial, e é exatamente para isso que os processadores AMD Ryzen™ baseados na arquitetura "Zen 5" foram projetados: para oferecer o desempenho necessário para essas cargas de trabalho.
Desenvolvido para IA agêntica
Processadores AMD Ryzen™ baseados na arquitetura "Zen 5"
Os processadores AMD baseados na arquitetura "Zen 5" foram projetados para oferecer o desempenho de CPU necessário para atender às demandas cada vez maiores das cargas de trabalho. No portfólio de processadores AMD Ryzen, isso inclui configurações que alcançam até 16 núcleos e 32 threads, como o processador AMD Ryzen™ AI Max+ 395. Então, como essa diferença de desempenho da CPU se manifesta na prática?
A AMD testou um fluxo de trabalho de desenvolvimento exigente, executando seis agentes simultaneamente. Em toda a carga de trabalho, os agentes realizaram diversas tarefas locais, como análise e compilação de código, processamento de dados, consultas a bancos de dados, compactação e operações com pacotes.
Os resultados evidenciam o valor de um processador AMD Ryzen moderno. Em testes realizados pela AMD, que simulavam um fluxo de trabalho de desenvolvimento com múltiplos agentes e uso intensivo de ferramentas, um ASUS ROG Flow Z13 equipado com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 concluiu as tarefas até seis vezes mais rápido do que um notebook de quatro anos.1,2
Para os clientes, esse desempenho se torna cada vez mais valioso à medida que o uso da IA aumenta. Um agente pode começar com uma solicitação simples e, em seguida, realizar diversas ações individuais antes de concluir a tarefa. Adicione mais agentes para trabalhar em conjunto com ele e a quantidade de compostos de processamento local aumentará rapidamente.
Os processadores AMD Ryzen baseados na arquitetura "Zen 5" oferecem aos clientes uma estrutura com CPU de alto desempenho para acompanhar essas cargas de trabalho, possibilitando que os agentes transformem suas decisões em ações rapidamente em arquivos locais, aplicações, ferramentas e dados.
À medida que as empresas planejam a próxima geração de IA, a discussão vai além da velocidade com que seus sistemas podem executar um modelo de IA. Elas também precisam que o desempenho local acompanhe tudo o que a IA é capaz de fazer hoje em dia.
Com os processadores AMD Ryzen baseados na arquitetura "Zen 5", você pode ajudar os clientes a preparar seus dispositivos para essa mudança e garantir que o investimento deles em infraestrutura de IA retorne o desempenho local de CPU necessário para transformar a inteligência em trabalho útil.
Prepare os clientes para a IA agêntica
Os agentes de IA estão mudando a função do PC. À medida que a IA se integra cada vez mais aos fluxos de trabalho diários, os dispositivos dos clientes passarão a desempenhar um papel mais ativo no processo de transformar os resultados dos modelos em tarefas concluídas. Para os parceiros da AMD, o crescimento da IA agêntica representa uma oportunidade de se aproximar dos clientes e ajudá-los a planejarem essa nova era da computação de IA.
Os processadores AMD Ryzen baseados na arquitetura "Zen 5" oferecem uma estrutura de CPU de alto desempenho para cargas de trabalho exigentes de IA agêntica. Ajude os clientes a preparar suas frotas de dispositivos para uma forma de trabalho agêntica com a AMD.
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Notas de rodapé
- Testes realizados em julho de 2026 pela AMD. Desempenho medido como tempo médio de execução de fragmentos de ferramentas locais em várias execuções de um fluxo de trabalho CODEX de uso intensivo de ferramentas, baseado em Python e com vários agentes. O fluxo de trabalho usou seis subagentes paralelos do Codex, com o ChatGPT 5.5 High e um script de automação em Python, para realizar tarefas determinísticas de desenvolvimento offline, incluindo análise de AST e análise estática, testes básicos de compilação/importação, execução de testes unitários, serialização de dados em JSON/CSV, consultas SQLite, compactação e cálculo de hashes, operações com pacotes e manifestos e cargas de trabalho combinadas com ferramentas locais. Especificações do sistema: ASUS ROG Flow Z13 com processador AMD Ryzen™ AI Max+ 395, 128 GB de memória, memória gráfica variável AMD configurada para 64 GB, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2, em comparação com um HP EliteBook com processador AMD Ryzen™ PRO 6850U, memória de 32 GB a 4.800 MT/s, software AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2. Todos os valores até. O desempenho pode variar. SHO-73.
- Testes realizados em julho de 2026 pela AMD. Desempenho medido como tempo médio de execução de fragmentos de ferramentas locais em várias execuções de um fluxo de trabalho CODEX de uso intensivo de ferramentas, baseado em Python e com vários agentes. O fluxo de trabalho usou seis subagentes paralelos do Codex, com o ChatGPT 5.5 High e um script de automação em Python, para realizar tarefas determinísticas de desenvolvimento offline, incluindo análise de AST e análise estática, testes básicos de compilação/importação, execução de testes unitários, serialização de dados em JSON/CSV, consultas SQLite, compactação e cálculo de hashes, operações com pacotes e manifestos e cargas de trabalho combinadas com ferramentas locais. Especificações do sistema: ASUS Zenbook S16 com processador AMD Ryzen™ AI HX 470, memória de 32 GB a 8.533 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2, em comparação com um HP EliteBook com processador AMD Ryzen™ PRO 6850U, memória de 32 GB a 4.800 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2. Todos os valores até. O desempenho pode variar. GPT-45.
- Testes realizados em julho de 2026 pela AMD. Desempenho medido como tempo médio de execução de fragmentos de ferramentas locais em várias execuções de um fluxo de trabalho CODEX de uso intensivo de ferramentas, baseado em Python e com vários agentes. O fluxo de trabalho usou seis subagentes paralelos do Codex, com o ChatGPT 5.5 High e um script de automação em Python, para realizar tarefas determinísticas de desenvolvimento offline, incluindo análise de AST e análise estática, testes básicos de compilação/importação, execução de testes unitários, serialização de dados em JSON/CSV, consultas SQLite, compactação e cálculo de hashes, operações com pacotes e manifestos e cargas de trabalho combinadas com ferramentas locais. Especificações do sistema: ASUS ROG Flow Z13 com processador AMD Ryzen™ AI Max+ 395, 128 GB de memória, memória gráfica variável AMD configurada para 64 GB, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2, em comparação com um HP EliteBook com processador AMD Ryzen™ PRO 6850U, memória de 32 GB a 4.800 MT/s, software AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2. Todos os valores até. O desempenho pode variar. SHO-73.
- Testes realizados em julho de 2026 pela AMD. Desempenho medido como tempo médio de execução de fragmentos de ferramentas locais em várias execuções de um fluxo de trabalho CODEX de uso intensivo de ferramentas, baseado em Python e com vários agentes. O fluxo de trabalho usou seis subagentes paralelos do Codex, com o ChatGPT 5.5 High e um script de automação em Python, para realizar tarefas determinísticas de desenvolvimento offline, incluindo análise de AST e análise estática, testes básicos de compilação/importação, execução de testes unitários, serialização de dados em JSON/CSV, consultas SQLite, compactação e cálculo de hashes, operações com pacotes e manifestos e cargas de trabalho combinadas com ferramentas locais. Especificações do sistema: ASUS Zenbook S16 com processador AMD Ryzen™ AI HX 470, memória de 32 GB a 8.533 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2, em comparação com um HP EliteBook com processador AMD Ryzen™ PRO 6850U, memória de 32 GB a 4.800 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, modo de desempenho, Windows 11 Pro 25H2. Todos os valores até. O desempenho pode variar. GPT-45.