Toute une histoire d'innovation

Depuis sa création en 1969, AMD a défini un héritage d'innovation en proposant de nouvelles technologies puissantes tout en restant concentré sur le développement durable.

Aujourd'hui, les équipes d'AMD travaillent toujours d'arrache-pied pour fournir des innovations de pointe qui ne font pas de compromis sur les performances ni sur l'impact plus étendu de ces innovations sur le monde. Cette année marque 30 ans de reporting sur la responsabilité sociale d'entreprise, ce qui souligne un historique d'innovation dans le domaine des pratiques durables. Lisez la suite pour découvrir le travail axé sur le développement durable ces dernières années, et comment des partenaires tels que vous contribuent à dessiner un avenir meilleur. 

L'évolution révolutionnaire de la demande informatique

En raison de l'essor des centres de données et de la demande sans précédent de calcul par IA, les clients utilisent plus de puissance et de hardware que jamais pour le calcul moderne. Cela entraîne un besoin en solutions plus efficaces et durables, capables de relever les défis d'aujourd'hui et de demain dans l'environnement numérique, sans impact négatif sur le nôtre. Grâce à des innovations économes en énergie, des pratiques transparentes et un engagement envers la responsabilité d'entreprise, AMD soutient un avenir plus résilient pour la société et la planète. Découvrez comment.

Comment AMD aide la planète

AMD se concentre depuis longtemps sur l'amélioration de son impact global sur la planète. Ces dernières années, elle a franchi des étapes importantes tout en établissant de nouveaux objectifs ambitieux pour 2030 :

  • AMD s'est fixé pour objectif de réduire ses émissions de gaz à effet de serre (GES) opérationnelles (Scopes 1 et 2) de 50 % entre 2020 et 2030. La société a réduit ses émissions de GES de 28 %, malgré une augmentation de 33 % de la consommation d'électricité dans le monde (2020-2024)1.
  • En 2024, AMD a consommé 118 GWh d'électricité renouvelable, ce qui représente la moitié de sa consommation énergétique mondiale. Par exemple, le campus AMD de San José génère de l'électricité sur site avec un système solaire 1,4 MW et une installation solaire sur toit de 600 kW supplémentaires.
  • AMD a lancé de nouvelles initiatives visant à augmenter le contenu recyclé de ses produits, faisant ainsi progresser son économie circulaire et ses stratégies de décarbonation.
  • En 2024, 87 % des fournisseurs fabricants AMD2 disposaient d'objectifs publics en matière d'émissions de GES et 74 % consommaient des énergies renouvelables3,4. 
  • La quantité totale d'eau utilisée pour la fabrication des wafers AMD a diminué de 12 % entre 2023 et 2024, soit une réduction de 1,5 milliard de litres d'eau. 

Au-delà des ressources, AMD prépare ses produits pour réaliser des économies incroyables en matière d'efficacité. À partir du milieu de l'année 2025, AMD a dépassé son objectif de 30 x 255, atteignant une augmentation de 38 fois le système de base, grâce à une configuration actuelle de quatre GPU AMD Instinct™ MI355X et d'un CPU AMD EPYC™ de 5e génération6. Cela représente une réduction de 97 % de la consommation d'énergie pour les mêmes performances. 

De plus en plus de clients se tournent vers la virtualisation pour optimiser l'investissement de leurs ressources. C'est pourquoi AMD ouvre la voie à une efficacité encore plus élevée : 11 serveurs équipés de deux CPU AMD EPYC™ 9654 peuvent prendre en charge jusqu'à 2 000 machines virtuelles (VM), une charge qui nécessiterait 17 serveurs concurrents équivalents. Cela représente 35 % de serveurs en moins, 29 % d'économies d'énergie sur une période de trois ans et une économie de carbone équivalant à 38 hectares de forêts américaines chaque année7.

Alors que l'IA continue son essor et que nous nous dirigeons vers la véritable conception de bout en bout de systèmes d'IA complets, il est plus important que jamais pour nous de continuer à être leader dans le domaine des travaux de conception économes en énergie. C'est pourquoi nous nous fixons un nouvel objectif ambitieux : multiplier par 20 l'efficacité énergétique à l'échelle du rack pour l'entraînement et l'inférence d'IA d'ici 2030, en prenant 2024 comme référence8. Notre nouvel objectif d'efficacité énergétique au niveau du rack pour 2030 a des conséquences majeures sur la consolidation des équipements. En utilisant l'entraînement d'un modèle d'IA typique en 2025 comme référence, les gains pourraient permettre :9

  • La consolidation de plus de 275 racks à moins de 1 rack entièrement utilisé
  • La réduction de plus de 95 % de la consommation d'électricité en fonctionnement
  • La réduction des émissions de carbone d'environ 3 000 à 100 tCO2 métriques pour l'entraînement des modèles

Comment AMD aide les gens

L'amélioration du monde va au-delà des économies d'énergie. Il s'agit également de responsabiliser les personnes, des employés d'AMD aux communautés du monde entier, et de respecter les droits humains des travailleurs qui fabriquent des produits AMD. 

Voici comment AMD a un impact sur les personnes avec lesquelles elle travaille, qu'elle soutient au quotidien :

  • Sur un objectif de 100 millions de personnes aidées grâce à la philanthropie et aux partenariats de la Fondation AMD et d'AMD, pour favoriser l'éducation STEM, la recherche scientifique et le personnel à venir, 84,1 millions de personnes ont bénéficié du Programme universitaire AMD et des initiatives STEM d'AMD entre 2021 et 202410. 
  • AMD a fait des dons de technologie à plus de 800 universités, institutions de recherche et organisations à but non lucratif en 2024.
  • AMD a accordé des subventions supplémentaires liées aux STEM à près de 40 organisations et écoles à but non lucratif en 2024.
  • Le fonds AMD IA et HPC favorise la recherche et l'enseignement à fort impact, en offrant aux chercheurs universitaires et aux enseignants un accès à la technologie de calcul AMD par le biais de dons d'équipements sur site et d'un accès à distance aux clusters AMD. De 2020 à 2024, AMD a fait don de plus de 30 pétaflops de capacité de calcul, pour une valeur totale de marché de plus de 35,3 millions de dollars.
  • Plus de 8 100 employés d'AMD ont fait plus de 33 000 heures de bénévolat en 2024, soit une augmentation de 43 % par rapport à l'année précédente.
  • AMD a lancé cinq nouveaux programmes de mentorat des employés, soutenant la croissance professionnelle et la culture du lieu de travail.
  • En 2024, 61 % des employés ont participé aux groupes de ressources des employés d'AMD et/ou à d'autres initiatives d'inclusion d'AMD, soit une augmentation de 10 % par rapport à 2023 ; l'objectif est d'atteindre 70 % d'ici fin 2025.
  • AMD figure dans le top 15 % des entreprises TIC du benchmark KnowTheChain, un outil qui évalue les efforts des entreprises pour lutter contre le travail forcé et le trafic d'êtres humains dans les chaînes d'approvisionnement.

Nous nous engageons à un avenir meilleur

Alors que la demande en puissance de calcul continue d'augmenter, AMD a montré que les progrès ne se font pas nécessairement au détriment de la planète. Qu'il s'agisse de dépasser l'objectif ambitieux d'efficacité énergétique 30 x 25 ou de définir un nouvel objectif ambitieux d'efficacité énergétique de 20x à l'échelle du rack d'ici 2030, AMD prouve que l'innovation et le développement durable vont de pair. La technologie AMD alimente déjà 60 % des 20 supercalculateurs les plus économes en énergie au monde, accélère la recherche climatique et médicale et aide les clients à obtenir de meilleures performances tout en réduisant leur empreinte environnementale. Les données des récents benchmarks confirment cette position de leader, avec des systèmes basés sur des CPU AMD EPYC, comme Frontier et Adastra, offrant des performances de FLOPS par watt record, contribuant à plus de 500 records du monde sur les benchmarks de serveurs.  

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont AMD et ses partenaires tels que vous donnent des moyens aux personnes, protègent la planète et accélèrent les solutions aux défis mondiaux, vous trouverez le rapport 2024-2025 sur la responsabilité sociale d'entreprise d'AMD ici.

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Notes de bas de page
  1. Les données rapportées comprennent les émissions de GES de Scope 1 et 2 (année de base 2020). Sur la base des calculs AMD vérifiés par un tiers (niveau d'assurance limité).
  2. « Les fournisseurs industriels » sont définis comme des fournisseurs auprès desquels AMD effectue directement des achats et qui fournissent des matériaux directs et/ou des services de fabrication à AMD.
  3. AMD définit l'énergie renouvelable comme l'énergie d'une source qui n'est pas épuisée lorsqu'elle est utilisée, telle que l'énergie éolienne ou solaire. AMD n'exige pas qu'une quantité minimale d'énergie renouvelable soit utilisée par les fournisseurs industriels pour inclure ces derniers dans l'objectif. Les données sont fournies par les fournisseurs AMD et n'ont pas été vérifiées de manière indépendante par AMD.
  4. Les calculs AMD sont vérifiés par des tiers (assurance de niveau limité) sur la base des données fournies par nos fournisseurs industriels directs qui ne sont pas vérifiées de manière indépendante par AMD.
  5. Comprend les CPU et accélérateurs GPU AMD hautes performances utilisés pour l'entraînement de l'IA ou l'informatique hautes performances, dans une configuration de CPU hébergée à 4 accélérateurs. Les calculs d'objectifs sont basés sur des scores de performance mesurés à l'aide d'indicateurs de performance standard (HPC : FLOPS de noyau Linpack DGEMM avec une taille de matrice de 4k ; entraînement de l'IA : noyaux GEMM mathématiques à virgule flottante basse précision consacrés à l'entraînement tels que FLOPS FP16 ou BF16 opérant sur des matrices 4k) divisés par la consommation énergétique nominale d'un nœud de calcul accéléré représentatif incluant le CPU hôte + mémoire, et 4 accélérateurs GPU.
  6. EPYC-030a : le calcul comprend : 1) les projections de la consommation en kWh du scénario de base en 2025 réalisées avec Koomey Analytics à partir des recherches et données disponibles qui incluent les volumes de déploiement prévus pour 2025 spécifiques au segment et l'indicateur d'efficacité énergétique (PUE) du centre de données incluant les installations de GPU HPC et de machine learning (ML) ; et 2) la consommation énergétique des nœuds de GPU et CPU AMD intégrant les pourcentages d'utilisation spécifique au segment (active et à l'arrêt) et multipliés par le PUE afin de déterminer la consommation d'énergie totale réelle pour le calcul des performances par watt. La valeur de 38 fois est calculée à l'aide de la formule suivante : (projection de la consommation en kWh du nœud HPC du scénario de base en 2025 x amélioration des performances par watt AMD en 2025 à l'aide de DGEMM et de la consommation d'énergie type + prévision de la consommation en kWh du nœud ML du scénario de base en 2025 x amélioration des performances par watt AMD en 2025 à l'aide des mathématiques pour le ML et de la consommation d'énergie type)/(consommation en kWh projetée du scénario de base en 2025). Pour plus d'informations, consultez le site : https://www.amd.com/fr/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
  7. SP5TCO-036A : d'après l'analyse interne d'AMD du 19/05/2023 utilisant l'outil d'estimation du TCO (coût total de détention) version 12.15 et concernant la virtualisation et les émissions de gaz à effet de serre des serveurs AMD EPYC™ pour estimer le coût et la quantité des solutions de serveurs propulsées par un processeur 2P AMD EPYC™ 9654 (96 cœurs) ou des solutions de serveurs propulsées par un processeur 2P Intel® Xeon® Platinum 8490H (60 cœurs) requis pour générer un total de 2 000 machines virtuelles (VM), nécessitant 1 cœur et 8 Go de mémoire par VM, sur une période de 3 ans.  Inclut le coût de la licence du logiciel VMware de 6 558,32 $ par socket et un logiciel supplémentaire par incréments de 32 cœurs de CPU pour ce socket. Ce scénario contient de nombreuses hypothèses et estimations et, bien que basé sur les recherches internes d'AMD et sur les meilleures approximations, il doit être considéré comme un exemple à titre informatif uniquement et non utilisé comme une base pour la prise de décision à la place de tests réels. Pour obtenir plus de détails, rendez-vous sur https://www.amd.com/fr/legal/claims/epyc.html#q=sp5tco-036&sortCriteria=%40title%20ascending
  8. Racks avancés basés sur AMD pour l'entraînement et l'inférence d'IA développés chaque année (2024 à 2030), d'après les feuilles de route AMD et en examinant les tendances historiques pour guider les choix de conception des racks et les améliorations technologiques, afin d'aligner les objectifs prévus et les tendances historiques. Le rack 2024 est basé sur le nœud MI300X, qui est comparable au Nvidia H100 et reflète la pratique courante actuelle des déploiements d'IA sur la période 2024/2025. Le rack 2030 est basé sur un système AMD et les attentes en matière de conception de circuits pour cette période. Dans chaque cas, AMD a spécifié des composants tels que les GPU, les CPU, la DRAM, le stockage, le refroidissement, ainsi que les communications, les composants de suivi et les caractéristiques de rack pour la puissance et les performances. Les calculs n'incluent pas l'énergie utilisée pour l'alimentation en air de refroidissement ou en eau à l'extérieur des racks, mais incluent l'alimentation des ventilateurs et des pompes internes aux racks. Les améliorations de performances sont estimées en fonction de la progression du débit de calcul (distribué, soutenu, pas de pics de FLOPS), de la bande passante de la mémoire (HBM) et de la bande passante du réseau (scale-up), exprimée sous forme d'indices et pondérée par les facteurs suivants pour l'entraînement et l'inférence.
    Tableau détaillé des performances
      FLOP HBM BW Scale-up BW
    Entraînement 70,0 % 10,0 % 20,0 %
    Inférence 45,0 % 32,5 % 22,5 %
    Les performances et la consommation énergétique par rack impliquent des tendances de performances par watt dans le temps pour l'entraînement et l'inférence, puis les indices de progression dans l'entraînement et l'inférence sont pondérés de 50:50 pour obtenir l'estimation finale de la progression prévue d'AMD d'ici 2030 (20x). Le nombre de performances suppose une progression continue du modèle d'IA dans l'exploitation de formats mathématiques de faible précision pour l'entraînement et l'inférence, ce qui entraîne à la fois une augmentation des FLOPS efficaces et une réduction de la bande passante requise par FLOP. https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2020-6-25-amd-exceeds-six-year-goal-to-deliver-unprecedented.html
  9. AMD a estimé le nombre de racks nécessaires pour entraîner un modèle d'IA notable typique en se basant sur les données d'EPOCH AI (https://epoch.ai). Pour ce calcul, nous supposons, sur la base de ces données, qu'un modèle type nécessite environ 1 025 opérations à virgule flottante pour son entraînement, qui s'étend sur environ 1 mois. Le nombre de FLOPS nécessaires est de 10^25 FLOPS/(secondes/mois)/Utilisation des FLOPS du modèle (MFU) = 10^25/(2,6298*10^6)/0,6. Racks = FLOPS nécessaires/(FLOPS/rack en 2024 et 2030). Les estimations de performances de calcul issues de la feuille de route AMD suggèrent que 276 racks seraient nécessaires en 2025 pour entraîner un modèle type sur un mois à l'aide du produit 2024 MI300X (en supposant 22 656 PFLOPS/rack avec 60 % MFU) et une réduction du nombre de racks par 276 pour entraîner le même modèle sur cette période de six ans. La consommation électrique d'un système MI300X pour entraîner complètement un modèle d'IA typique en 2025 à l'aide d'un rack 2024 est calculée à ~7 GWh, alors que le futur système AMD 2030 pourrait entraîner le même modèle avec ~350 MWh, soit une réduction de 95 %. AMD a ensuite appliqué les intensités carbone par kWh issues de l'International Energy Agency World Energy Outlook 2024 [https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2024]. L'étude de cas de politique de l'IEA citée donne des intensités de carbone pour 2023 et 2030. Nous avons déterminé la variation annuelle moyenne de l'intensité de 2023 à 2030 et l'avons appliquée à l'intensité de 2023 pour obtenir l'intensité de 2024 (434 g CO2/kWh) par rapport à l'intensité de 2030 (312 g CO2/kWh). Émissions pour le scénario de référence 2024 de 7 GWh x 434 g CO2/kWh ~= 3 000 tonnes de CO2, tandis que le scénario pour 2030 est de 350 MWh x 312 g CO2/kWh ~= 109 tonnes de CO2.
  10. La période de l'objectif concernant l'impact numérique inclut les dons effectués après le 1er janvier 2020 et lancés avant le 31 décembre 2025. Le terme « lancé » signifie qu'AMD et l'organisation bénéficiaire ont conclu un accord sur un don AMD, qui doit être effectué avant le 30 juillet 2026. Les données rapportées comprennent : les bénéficiaires directs définis comme les étudiants, universitaires ou chercheurs accédant directement aux technologies, au financement ou aux bénévolats offerts par AMD, et les bénéficiaires indirects définis comme les personnes amenées à bénéficier de données de recherche élaborées grâce aux technologies offertes par AMD et qui acquièrent grâce à elles des informations ou des connaissances utiles. AMD mène des enquêtes annuelles avec les organisations recevant les fonds pour estimer les bénéficiaires directs, et dans le cas du fonds IA et HPC, les bénéficiaires indirects également. Sur la base des réponses recueillies pendant trois ans (de 2021 à 2023), AMD a établi une hypothèse d'impact économique pour estimer le nombre total de bénéficiaires indirects (non appliquée aux bénéficiaires directs) en divisant la valeur totale des dons sur le marché au cours d'une année donnée par la valeur totale des bénéficiaires indirects déclarés dans les enquêtes des bénéficiaires pour la même année. Les données montrent que le rapport est en moyenne de 1,08 pour les 3 années de données utilisées dans le modèle. Par conséquent, AMD suppose que pour chaque don de 1 million de dollars de valeur marchande, environ 1,08 million de personnes en bénéficieront indirectement. AMD part également du principe que les bénéficiaires indirects estimés annuels la première année continuent d'atteindre des personnes supplémentaires pendant la deuxième et la troisième année, mais à un taux réduit. Le taux d'amortissement de l'impact suppose que les bénéficiaires de la deuxième année s'élèvent à 50 % des estimations de la première année, et que les bénéficiaires de la troisième année s'élèvent à 25 % des estimations de la première année. Les calculs des objectifs AMD sont vérifiés par des tiers (assurance de niveau limité) sur la base des données fournies par les organisations bénéficiaires, qui ne sont pas vérifiées de manière indépendante par AMD, et des modèles d'impact économique basés sur les données fournies par les organisations bénéficiaires. Le modèle mentionné ci-dessus a été étendu aux données du programme universitaire AMD (qui inclut désormais le fonds AI & HPC) pour 2023-2024.

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