Inovando desde o início

Desde sua fundação em 1969, a AMD estabeleceu um legado de inovação, oferecendo novas tecnologias poderosas e mantendo o foco na sustentabilidade.

Atualmente, as equipes da AMD continuam trabalhando intensamente para oferecer inovações com tecnologia de ponta que não comprometem o desempenho nem aumentam o impacto dessas inovações no mundo. Este ano marca 30 anos de relatórios de responsabilidade corporativa, destacando um histórico de inovação comprometido com práticas sustentáveis. Continue a leitura para descobrir o trabalho realizado pela AMD com foco na sustentabilidade nos últimos anos e como parceiros como você ajudam a pavimentar o caminho para um futuro melhor. 

A mudança revolucionária na demanda de computação

O crescimento dos data centers e a demanda sem precedentes por processamento de IA significam que os clientes estão consumindo mais energia e hardware do que nunca para impulsionar a computação moderna. Esse cenário tem impulsionado a busca por soluções mais eficientes e sustentáveis, capazes de atender aos desafios digitais atuais e futuros, minimizando impactos ambientais. Por meio de inovações com eficiência em termos de energia, práticas transparentes e dedicação à responsabilidade corporativa, a AMD apoia um futuro mais resiliente para a sociedade e para o planeta. Descubra como.

Como a AMD está ajudando o planeta

Há muito tempo, a AMD concentra seus esforços em melhorar seu impacto no planeta e, nos últimos anos, alcançou marcos significativos enquanto estabelecia novas metas ousadas para 2030:

  • A AMD estabeleceu a meta de reduzir suas emissões operacionais (Escopo 1 e 2) de GEE (Gases de Efeito Estufa) em 50% de 2020 a 2030. A empresa alcançou uma redução de 28% nas emissões de GEE, apesar de um aumento global de 33% no uso de eletricidade (2020-2024).1
  • Em 2024, a AMD adquiriu 118 GWh de eletricidade renovável, o que representa metade de seu uso global de eletricidade. Por exemplo, o campus da AMD em San Jose utiliza geração solar local usando um sistema de painéis solares de 1,4 MW e uma instalação adicional de painéis solares de 600 kW no telhado.
  • A AMD lançou novas iniciativas com o objetivo de aumentar o conteúdo reciclado em nossos produtos, promovendo nossas estratégias de economia circular e descarbonização.
  • Em 2024, 87% dos fornecedores de manufatura da AMD2 tinham metas públicas de emissões de GEE e 74% de energia renovável fornecida.3,4 
  • A quantidade total de água usada para a fabricação de wafers da AMD diminuiu 12% entre 2023 e 2024, uma redução de 1,5 bilhão de litros de água. 

Além dos recursos, a AMD está preparando seus produtos para oferecer economias incríveis em termos de eficiência. Em meados de 2025, a empresa superou sua meta 30x25,5 alcançando um aumento de 38 vezes em relação ao sistema base, utilizando uma configuração atual de quatro GPUs AMD Instinct™ MI355X e uma CPU AMD EPYC™ de 5ª geração.6 Isso representa uma redução de 97% no consumo de energia para obter o mesmo desempenho. 

Com cada vez mais clientes buscando a virtualização para maximizar a forma como investem seus recursos, a AMD também está abrindo caminho para eficiências ainda maiores: 11 servidores equipados com CPUs AMD EPYC™ 9654 duplas podem acomodar até 2.000 máquinas virtuais (VMs) — a mesma carga que exigiria 17 servidores equivalentes de concorrentes. Isso representa 35% menos servidores, 29% de economia de energia em um período de três anos e redução de carbono equivalente à preservação de 38 acres de florestas dos EUA por ano.7

À medida que a IA continua a crescer e avançamos rumo ao verdadeiro projeto ponta a ponta de sistemas de IA completos, nunca foi tão importante manter nossa liderança em projetos voltados à eficiência em termos de energia. Por isso, estabelecemos uma nova meta ousada: melhorar em 20 vezes a eficiência de energia em escala de rack para treinamento e inferência de IA até 2030, tomando 2024 como ano base.8 A nova meta de eficiência de energia no nível do rack para 2030 tem grandes implicações para a consolidação de equipamentos. Usando o treinamento de um modelo típico de IA em 2025 como valor de referência, os ganhos poderiam permitir:9

  • Consolidação de rack, passando de mais de 275 racks para menos de 1 rack totalmente utilizado
  • Mais de 95% de redução no uso operacional de eletricidade
  • Diminuição das emissões de carbono de aproximadamente 3.000 para 100 toneladas métricas de CO2 para treinamento de modelos

Como a AMD está ajudando as pessoas

Melhorar o mundo vai além da economia de energia. Trata-se também de capacitar as pessoas, de funcionários da AMD a comunidades em todo o mundo, e respeitar os direitos humanos dos trabalhadores que fabricam produtos da AMD. 

Veja como a AMD está fazendo a diferença para as pessoas com quem trabalha e apoia todos os dias:

  • Com o objetivo de beneficiar 100 milhões de pessoas por meio das iniciativas filantrópicas e parcerias da AMD e da AMD Foundation, promovendo a educação de STEM, a pesquisa científica e a formação da futura força de trabalho, 84,1 milhões de pessoas se beneficiaram com o AMD University Program e com iniciativas de STEM entre 2021 e 2024.10 
  • Em 2024, a AMD doou tecnologia para mais de 800 universidades, instituições de pesquisa e organizações sem fins lucrativos.
  • A empresa também concedeu novos subsídios relacionados a STEM a quase 40 organizações sem fins lucrativos e escolas nesse mesmo ano.
  • O Fundo de IA e de Computação de Alto Desempenho da AMD impulsiona pesquisas e educação de alto impacto, oferecendo a pesquisadores acadêmicos e educadores acesso à tecnologia de computação da AMD por meio de doações de equipamentos locais e acesso remoto a clusters AMD. Entre 2020 e 2024, a AMD doou mais de 30 petaflops de capacidade de computação, com valor total de mercado superior a USD 35,3 milhões.
  • Mais de 8.100 funcionários da AMD dedicaram mais de 33 mil horas de trabalho voluntário em 2024, um aumento de 43% em relação ao ano anterior.
  • A AMD lançou cinco novos programas de mentoria para funcionários, voltados ao crescimento profissional e à promoção de uma cultura corporativa saudável.
  • Em 2024, 61% dos funcionários participaram de grupos de recursos de funcionários e/ou de outras iniciativas de inclusão da AMD, um aumento de 10% em relação a 2023. O objetivo é atingir 70% até o final de 2025.
  • A AMD está classificada entre as 15% melhores empresas de ICT no valor de referência KnowTheChain, uma ferramenta que avalia os esforços das companhias para combater o trabalho forçado e o tráfico humano em suas cadeias de suprimentos.

Comprometida com um futuro melhor

À medida que a demanda por poder de processamento continua crescendo, a AMD mostra que o progresso não precisa acontecer às custas do planeta. Desde ultrapassar a ambiciosa meta de eficiência de energia 30x25 até estabelecer um novo e ousado objetivo de 20 vezes a eficiência de energia em escala de rack até 2030, a AMD prova que inovação e sustentabilidade caminham juntas. A tecnologia da AMD já alimenta 60% dos 20 supercomputadores mais eficientes em termos de energia do mundo, além de acelerar pesquisas climáticas e médicas e ajudar os clientes a atingirem maior desempenho com menor impacto ambiental. Dados recentes de valores de referência confirmam essa liderança: sistemas equipados com CPUs AMD EPYC, como Frontier e Adastra, alcançam recordes históricos de desempenho em FLOPS por watt, contribuindo com mais de 500 recordes mundiais em valores de referência de servidores.  

Se quiser saber mais sobre como a AMD e parceiros como você ajudam a capacitar pessoas, proteger o planeta e acelerar soluções para superar desafios globais,acesse o Relatório de responsabilidade corporativa da AMD de 2024-25 aqui.

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Notas de rodapé
  1. Os dados relatados incluem as emissões de gases de efeito estufa dos escopos 1 e 2 (ano base 2020). Com base em cálculos da AMD verificados por terceiros (garantia de nível limitado).
  2. "Fornecedores de produção" são aqueles dos quais a AMD compra diretamente e que fornecem materiais e/ou serviços de fabricação diretamente à AMD.
  3. A AMD define "energia renovável" como a energia proveniente de uma fonte que não se esgota quando utilizada, como a energia eólica ou solar. A AMD não exige dos fornecedores de produção uma quantidade mínima de aquisição de energia renovável para inclusão na meta. Os dados são fornecidos pelos fornecedores da AMD e não foram verificados de forma independente pela AMD.
  4. Os cálculos da AMD são verificados por terceiros (garantia de nível limitada) com base nos dados fornecidos por nossos fornecedores de produção, e esses dados não são verificados de forma independente pela AMD.
  5. Inclui aceleradores de CPU e GPU de alto desempenho da AMD usados para treinamento de IA e computação de alto desempenho em uma configuração de quatro aceleradores hospedada em CPU. Os cálculos de metas são baseados em pontuações de desempenho medidas por métricas de desempenho padrão (Computação de alto desempenho: FLOPS de kernel DGEMM Linpack com tamanho de matriz 4k; treinamento de IA: kernels GEMM matemáticos de ponto de flutuação com foco em treinamento de menor precisão, como FP16 ou BF16 FLOPS operando em matrizes de 4k) divididos pelo consumo de energia nominal de um nó de computação acelerado representativo, incluindo o host da CPU + memória e 4 aceleradores de GPU.
  6. EPYC-030a: O cálculo inclui 1) kWhr básico que usa projeções no ano de 2025 conduzidas pela Koomey Analytics com base em pesquisas e dados disponíveis que incluem volumes de implantação projetados para 2025 específicos do segmento e PUE (Power Utilization Effectiveness, Eficácia de utilização de energia) do data center, incluindo Computação de alto desempenho da GPU e instalações de ML (Machine Learning, Aprendizado de máquina) e 2) consumo de energia dos nós de CPU e GPU da AMD que incorporam porcentagens de utilização específicas do segmento (ativo versus ocioso) e são multiplicados pela PUE para determinar o uso total real de energia para o cálculo do desempenho por Watt. O valor de 38 vezes é calculado usando a seguinte fórmula: (projeção de uso de kWh de nó de computação de alto desempenho de caso base em 2025.* Melhoria de desempenho/Watt da AMD em 2025 usando DGEMM e consumo de energia típico + projeção de uso de kWh de nó ML de caso base em 2025 * Melhoria de desempenho/Watt da AMD em 2025 usando matemática de ML e consumo de energia típico)/(Projeção de uso de kWh do caso base em 2025). Para mais informações, acesse https://www.amd.com/pt/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
  7. SP5TCO-036A: A partir de 19/05/2023, com base na análise interna da AMD usando a Ferramenta de estimativa de custo total de propriedade de virtualização de servidor AMD EPYC™ e emissões de gás de efeito estufa, versão 12.15, estimando o custo e a quantidade de servidor com tecnologia 2P AMD EPYC™ 9654 com 96 núcleos versus soluções de servidor baseadas em 2P Intel® Xeon® de 60 núcleos Platinum 8490H necessárias para fornecer um total de 2.000 Vms (Virtual Machines, Máquinas virtuais), exigindo 1 núcleo e 8 GB de memória por VM em um período de 3 anos.  Isso inclui o custo da licença de software VMware de USD 6.558,32 por soquete e um software adicional para cada incremento de 32 núcleos de CPU nesse soquete. Este cenário contém muitas suposições e estimativas e, embora seja baseado nas pesquisas internas da AMD e nas melhores aproximações, deve ser considerado um exemplo apenas para fins informativos e não deve ser usado como base para a tomada de decisões em vez dos testes reais. Para obter mais detalhes, consulte https://www.amd.com/pt/legal/claims/epyc.html#q=sp5tco-036&sortCriteria=%40title%20ascending
  8. Racks avançados baseados em AMD para treinamento e inferência de IA em cada ano entre 2024 e 2030, com base nos roteiros da AMD, além de analisar tendências históricas para embasar escolhas de design de racks e melhorias tecnológicas, alinhando metas projetadas com tendências históricas. O rack de 2024 é baseado no nó MI300X, que é comparável ao Nvidia H100 e reflete a prática comum atual em implantações de IA no período de 2024/2025. O rack de 2030 é baseado em um sistema AMD e nas expectativas de design de chip para esse período. Em cada caso, a AMD especificou componentes como GPUs, CPUs, DRAM, armazenamento, resfriamento e comunicações, rastreando componentes e características definidas do rack para energia e desempenho. Os cálculos não incluem a energia usada para resfriamento de ar ou abastecimento de água fora dos racks, mas incluem a energia para bombas e ventiladores internos dos racks. As melhorias de desempenho são estimadas com base no avanço em capacidade computacional (entregue, sustentada, fora de pico de FLOPS), largura de banda da memória HBM e largura de banda de rede (expansão), expressas como índices e ponderadas pelos seguintes fatores para treinamento e inferência.
    Tabela de detalhamento de desempenho
      FLOPS Largura de banda de HBM Largura de banda de expansão
    Treinamento 70,0% 10,0% 20,0%
    Inferência 45,0% 32,5% 22,5%
    O desempenho e o consumo de energia por rack juntos indicam as tendências de desempenho por watt ao longo do tempo, tanto para treinamento quanto para inferência. Além disso, os índices de progresso em treinamento e inferência são ponderados 50:50 para obter a estimativa final do progresso projetado pela AMD até 2030 (20x). O número de desempenho considera o progresso contínuo do modelo de IA na utilização de formatos matemáticos de baixa precisão, tanto para treinamento quanto para inferência, resultando em um aumento do FLOPS efetivo e em uma redução da largura de banda necessária por FLOP. https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2020-6-25-amd-exceeds-six-year-goal-to-deliver-unprecedented.html
  9. A AMD estimou o número de racks para treinar um modelo de IA notável típico com base em dados da EPOCH AI (https://epoch.ai). Para esse cálculo, consideramos, com base nesses dados, que um modelo típico leva 1.025 operações de ponto flutuante para treinar (com base na mediana de dados de 2025) e que esse treinamento ocorre ao longo de 1 mês. FLOPs necessários: 10^25 FLOPs/(segundos/mês)/Modelo de utilização de FLOPs (MFU): 10^25/(2,6298*10^6)/0,6. Racks: FLOPs necessários/(FLOPS/rack em 2024 e 2030). As estimativas de desempenho de computação do roteiro da AMD sugerem que seriam necessários 276 racks em 2025 para treinar um modelo típico ao longo de um mês usando o produto MI300X de 2024 (considerando 22,656 FLOPs/rack com 60% de MFU), e que essa quantidade poderia ser reduzida 276 vezes para treinar o mesmo modelo pelo período de seis anos. O consumo de eletricidade para um sistema MI300X treinar completamente um modelo típico de IA de 2025 usando um rack de 2024 é calculado em aproximadamente 7 GWh, enquanto o futuro sistema AMD de 2030 poderia treinar o mesmo modelo usando cerca de 350 MWh, representando uma redução de 95%. A AMD aplicou, então, intensidades de carbono por kWh do International Energy Agency World Energy Outlook 2024 [https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2024]. O cenário de políticas declaradas da IEA oferece previsões de intensidades de carbono para 2023 e 2030. Determinamos a variação média anual na intensidade de 2023 a 2030 e aplicamos isso à intensidade de 2023 para obter a intensidade de 2024 (434 CO2 g/kWh) em comparação com a intensidade de 2030 (312 CO2 g/kWh). As emissões para o cenário base de 2024 são 7 GWh x 434 CO2 g/kWh ~= 3.000 toneladas de CO2. Já o cenário futuro de 2030 é de 350 MWh x 312 CO2 g/kWh ~= 109 toneladas de CO2.
  10. O período referente à meta Impacto digital inclui doações feitas após 1º de janeiro de 2020 e iniciadas até 31 de dezembro de 2025. O termo "iniciada" significa que a AMD e a organização beneficiada chegaram a um acordo sobre uma doação da AMD, que deve ser entregue até 30 de julho de 2026. Os dados reportados incluem: beneficiários diretos, isto é, alunos, professores ou pesquisadores com acesso direto à tecnologia doada pela AMD, apoio financeiro ou voluntários; e beneficiários indiretos, isto é, indivíduos com probabilidade razoável de receber dados de pesquisa formulados com o uso de tecnologia doada pela AMD e a possibilidade de obter informações ou conhecimentos úteis. A AMD realiza pesquisas anuais com organizações beneficiadas para estimar a quantidade de beneficiários diretos e, no caso do Fundo de IA e de Computação de alto desempenho, beneficiários indiretos também. Com base em 3 anos de respostas (2021-2023), a AMD usa uma hipótese de impacto econômico para estimar o número total de beneficiários indiretos (isso não se aplica a beneficiários diretos). Essa hipótese é calculada a partir do valor de mercado total das doações em um determinado ano dividido pelos valores totais de beneficiários indiretos informados pelas pesquisas referentes ao mesmo ano. Os dados mostram que, em média, a proporção é de 1,08 para os três anos de dados usados no modelo. Portanto, a AMD pressupõe que, para cada USD 1 milhão de valor de mercado doado, aproximadamente 1,08 milhão de pessoas serão indiretamente beneficiadas. A AMD também pressupõe que os beneficiários indiretos anuais estimados no ano 1 continuem atingindo outros indivíduos no ano 2 e no ano 3, mas a uma taxa reduzida. A taxa de depreciação do impacto pressupõe que os beneficiários do ano 2 representem 50% das estimativas do ano 1, e que os beneficiários do ano 3 representam 25% das estimativas do ano 1. Os cálculos de metas da AMD são verificados por terceiros (garantia de nível limitado) com base em dados fornecidos por organizações beneficiadas que não são submetidos à verificação independente da AMD, e por modelos de impactos econômicos da AMD com base em dados fornecidos pelas organizações beneficiadas. O modelo mencionado acima foi estendido aos dados do Programa AMD University (que agora inclui o Fundo de IA e de Computação de alto desempenho) para 2023-2024.

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